1. 게임 데이터 분석
5Rocks 서하연 이사/Consulting 본부

2. Intro

3. Numbers
* Conversion Rate... 플레이 전환율, PU?
* Session Time은 평균 5분 내외
* 모바일 Stickiness는 웹 대비 2배 정도
* 아이폰과 앆드로이트폰 User의 유료 결제 성향은 5:1 ~ 6:1

4. 가격 핛인 이벤트
20% 핛인 이벤트
1000원에 100골드 아이템을 800원으로 핛인
ARPU 떨어짐
왜??

5. 사라지는 기회들
80%
15%
Target
Customer
Install Loading/Tutorial Retention PU

6. 데이터 확보

7. 데이터의 종류
Activity,
40%
Character,
20%
캐릭터 선호도,
레벨별 성장 속도,
구간별 Play 패턴
Play 소요시간,
승패, 점수,
획득/소비 게임머니
친구수, invite 수,
Life 요청 수
아이템 구매 현황,
선호 아이템
Promotion/Event,
10%
Social,
10%
Item,
20%

8. 데이터의 형태
Metric vs. Game Log
게임 내 상황 변화의 시점과 원인을 파악게임 전체 현황을 하나의 숫자로 파악
확보용이성쉬움 어려움
데이터 양적음 많음
해상도낮음 높음

9. 데이터의 활용 목적
Balancing
Marketing
Monetization
Data는 User와의 커뮤니케이션 수단
Play
Payment
Invitation/Click
모듞 커뮤니케이션은 기획 의도에서 시작핚다!

10. 데이터의 원천
게임 데이터 vs. 외부 데이터
Customer Data
장르 정보
Industry 정보
(성별, 연령, 보유친구수 등)

11. 데이터 분석

12. 데이터 분석
Context

13. Context 파악-1
DAU = 24,182
어떤 상태인가?

14. w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w10 w11 w12 w13 w14
DAU = 24,182
Growth Rate WoW=1.2%, MoM=(-4.2%)
Context 파악-1

15. 과거 Data와 비교 (그래프 출처: 5Rocks – www.5rocks.io )

16. Context 파악-2
d/L : Bounce rate
AU : Stickiness
ARPU : ARPPU, BUR
ST : VF
Pairing
• ST(Session Time)
• VF (Visit Frequency)

17. Paring 예시 (그래프 출처: 5Rocks – www.5rocks.io )

18. Context 파악-3 (자료 출처: Kongregate)
Revisit 비율과 ARPU는 모호핚 관계
Retention만 성공하면 ARPU가 높아질까?
ARPU

19. 충성 고객 비율과 ARPU는 상관관계
Context 파악-3
ARPU
(자료 출처: Kongregate)

20. 데이터 분석
Context
Speed

21. 탐색의 Speed
1단계: 기본 지표 활용 2단계: DE Tool 사용
Volume
Profit
Activeness
 d/L, AU
 Stickiness
Bounce Rate
 ARPU/ARPPU
 PU/PUR/CVR
 Purchase Frequency
 Session Time
 캐릭터 성장율/활동성
 Event Response Rate
Data Exploration
Game Log mgmt.
Cohort Analysis
분석 주기

22. 운영의 Speed
데이터
분석
Target
선정
캠페인
설계/세팅
캠페인 실행
몇 일?
Skip

23. 마치면서…

24. “데이터는 음식과 같아요.
전에는 항상 영양실조에 시달려 왔지만,
지금은 영양과잉으로 고생하는 사람들이 많잖아요?
마찬가지로 전에는 데이터가 항상 부족했지만,
이제는 데이터 과잉이 문제예요.”
- Hal Varian, Google 수석 경제학자

25. Thank You
www.5rocks.io
hy@5rocks.io