Высокий общий товарный запас и одновременные перебои с отгрузками отдельных позиций - типичная картина для многих производственных и торговых компаний. На нескольких проектных примерах представлены методы и результаты оптимизации товарных запасов, включая прогнозирование потребности и расчёт целевого уровня запаса с учётом нормативного уровня сервиса и существующих производственно-логистических параметров и ограничений. Также представлены цифры достигнутых уровней экономического эффекта от реализованных изменений.

1. 24 марта 2017 г.
Меньше запасов, но выше уровень
сервиса - возможно ли?
Шматалюк Антон, Исполнительный директор

2. Производство продуктов питания. Запасы продукции и потери продаж
2
0.00
200,000.00
400,000.00
600,000.00
800,000.00
1,000,000.00
1,200,000.00
8/1/15 8/8/15 8/15/15 8/22/15 8/29/15 9/5/15 9/12/15 9/19/15 9/26/15 10/3/15 10/10/15 10/17/15 10/24/15 10/31/15
Недовозы, руб.
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
8/1/15 8/8/15 8/15/15 8/22/15 8/29/15 9/5/15 9/12/15 9/19/15 9/26/15 10/3/15 10/10/15 10/17/15 10/24/15 10/31/15
Остаток, в днях покрытия спроса

3. Несистемное управление запасами – потери с обеих сторон
3
Мин
запас,
дней
Средний
запас,
дней
Макс
запас,
дней
Потери продаж, руб.
Потери
продаж,
%
Предложение
по верхней
границе запаса
в днях
Оценка верхней
границы запаса,
руб.
Средней излишний
запас (более
верхней границы),
руб.
Продукт 11 0,27 1,62 4,26 9 057 738,19 руб. 6% 6 3 500 000,00 руб. - руб.
Продукт 6 1,31 10,69 25,79 5 670 794,19 руб. 5% 7 3 600 000,00 руб. 2 623 126,41 руб.
Продукт 12 15,68 32,30 52,89 1 015 905,01 руб. 7% 10 1 400 000,00 руб. 1 922 104,99 руб.
Продукт 7 1,76 8,66 15,58 1 771 129,24 руб. 5% 7 1 500 000,00 руб. 371 856,87 руб.
Продукт 5 1,44 5,76 21,13 1 372 880,21 руб. 5% 7 1 200 000,00 руб. 393 384,46 руб.
Продукт 9 0,54 13,92 41,82 998 333,65 руб. 11% 10 450 000,00 руб. 440 602,43 руб.
Продукт 10 1,39 3,62 6,03 1 360 871,78 руб. 5% 6 1 000 000,00 руб. 76 697,64 руб.
Продукт 1 0,27 3,14 9,20 904 090,37 руб. 7% 6 250 000,00 руб. 46 133,50 руб.
Продукт 13 2,01 9,02 20,63 363 944,91 руб. 8% 6 130 000,00 руб. 83 459,41 руб.
Продукт 8 1,96 5,73 12,22 441 061,25 руб. 7% 6 180 000,00 руб. 20 836,51 руб.
Продукт 2 0,00 7,67 18,73 96 487,14 руб. 8% 6 30 000,00 руб. 38 684,02 руб.
ИТОГО 23 053 235,94 руб. 7% 6 016 886,23 руб.

4. Показатель Значение
Оцененные потери продаж от недовозов за год не менее 120 000 000 руб.
Объем возвратов из-за срока годности за год порядка 18 000 000 руб.
Объем возвратов из-за недовоза текущего дня за год порядка 7 000 000 руб.
Объем возвратов из-за нетоварного вида и нарушения упаковки за год порядка 35 000 000 руб.
….
….
В общей сложности более 200 млн. рублей в год
4
Сводные данные по потерям в области планирования запасов и отгрузок

5. Несистемное управление запасами негативно сказывается на
планировании производства
5
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
Объём партий сырья, запускаемых в производство (статистика с 23.10 по 23.11)
Вес партии
Общий объем сырья, запущенного в производство, кг. 305 717
Средний размер партии сырья, запускаемой в производство, кг. 1 295
σ, кг (%) ±1 489 (±115)
Верхнее значение доверительного интервала., кг. 2784
Нижнее значение доверительного интервала, кг. 0
Максимальное (пиковое) значение размера партии, кг. 7 018
Минимальное единичное значение размера партии, кг. 12,6
• Такая нестабильность приводит к снижению общей
производительности и, как следствие, потерям:
• прямым потерям в размере 23,8 тонн продукции
в месяц;
• дополнительным потерям (возможности
оптимизации) в размере 6,7 тонн в месяц
• оцененным потерям от неиспользования
полного запланированного рабочего времени за
два проанализированных месяца – 111 тонн

6. Как можно улучшать качество управления запасами?
Частично перейти с производства «на склад» к
планированию «от заказов»
Повысить точность прогнозов по спросу
Научиться планировать по цепочке
«Прогноз – Страховой запас – Потребность – Производство»
6

7. Пример аналитики по возможности планирования от заказов
Вывод: позаказное планирование – весьма избирательный процесс
7
8%
92%
Объем заказов Метро, возможных для планирования
«от заказов», кг/ год
Объем заказов без возможности планирования "под заказ"
Объем заказов с возможностью планирования "под заказ"
97%
3%
Объем заказов О`КЕЙ, возможных для планирования «от
заказов», кг/ год
Объем заказов без возможности планирования "под заказ"
Объем заказов с возможностью планирования "под заказ"
90%
10%
Объем заказов Дикси, возможных для
планирования «от заказов», кг/ год
Объем заказов без возможности планирования "под заказ"
Объем заказов с возможностью планирования "под заказ"
Внимание! Данная аналитика никоим образом не
иллюстрирует качественные характеристики указанных
контрагентов (сетей). Возможность планировать от
заказов обуславливается несколькими факторами –
графиками заказов, циклами производства, логистикой
доставки и др.

8. 8
Пример точности прогнозирования спроса по готовой продукции
• Прогнозирование осуществлялось
по модели с полными данными.
• Уровень отклонения прогноза от
фактического значения (по
объёму отгрузок готовой
продукции за месяц): -1,42%.
• Расчётный объём минимального
страхового запаса достаточен для
компенсации возможных
колебаний объёма заказов на
готовую продукцию.
• Страховой запас, размещённый в
готовой продукции в размере 20%
от общего объёма минимального
страхового запаса в среднем по
портфелю продуктов, является
достаточным для компенсации
возможных колебаний объёма
отгрузок.
Примечание: Отклонение со знаком «-» означает, что прогнозируемый объём заказов за месяц меньше фактического. Отклонение
со знаком «+» означает, что прогнозируемый объём заказов за месяц больше фактического.
0.00
1000.00
2000.00
3000.00
4000.00
5000.00
6000.00
7000.00
Валовый объём (полные данные)
Фактический заказ Прогноз заказов Мин. Целевой запас Мин. Страховой запас при частичном размещении в ГП

9. Логика системного управления запасами
Прогноз спроса: статистика + акции и события + экспертные
корректировки
Расчет оптимального страхового запаса на основании прогноза
спроса и ряда других параметров – точности прогнозирования,
времени пополнения запаса, уровня сервиса и проч.
Расчет целевого наличия запасов готовой продукции (и
полуфабрикатов, если применимо) на каждый период
планирования (неделя/день)
Планирование производства и/или поставок для обеспечения
целевого запаса
9
Оценка продаж
Разумное покрытие рисков
Целевая потребность
Оптимальный план пополнения

10. 10
Пример архитектуры процесса и ИТ для системного управления запасами
Модуль прогнозирования
(MS Excel)
Модуль планирования
производства (ОМР Plus)
 Прогноз спроса и оценка его точности
 Динамический расчет страхового запаса
 Расчет плана потребности (ГП и ПФ)
Система ERP
 2-х недельный план
производства
 Суточное задание на
производство
Система учета акций
Заказы по акциям
Заказы
(статистика и план)
Остатки на складах
(ГП и ПФ)
Модуль мониторинга и
анализа показателей
(KPI Monitor)
Заказы
(статистика и план)
Остатки на складах
(ГП и ПФ)
 Контроль уровня запасов
 Контроль уровня недовозов
 Контроль точности прогнозирования
 Контроль оптимальности страхового запаса
Коэффициенты для точной
настройки модуля
прогнозирования

11. • Сокращение общего уровня запасов на 20%
при неизменном уровне сервиса
• Это означает снижение среднемесячной
стоимости запасов на 65 млн. рублей при
поддержании того же объёма продаж
• Снижение осуществляется постепенно по
мере применения утвержденных параметров
управления запасами и закупками для
обеспечения надежности отгрузок
Пример достигаемых результатов
Ср/мес.
стоимость всех
запасов, млн.руб
Ср/мес. стоимость
оптимизируемых
запасов, млн.руб
Сокращение
оптимизируемых
запасов, млн.руб
Ожидаемая
ср/мес.
стоимость всех
запасов, млн.руб
Филиал 1 128 120 -24 104
Филиал 2 225 197 -39,4 185,6
ВСЕГО 353 317 -63,4 289,6
Филиал 1
Филиал 2
11

12. Пример панели мониторов для контроля эффективности управления
товарными запасами
12

13. Анализ адекватности текущих запасов целевым показателям
13
Линия «Оперативный
запас» иллюстрирует
прогнозное значение
отгрузок

14. Ещё раз – способы повышения качества управления запасами
Частично перейти с производства «на склад» к
планированию «от заказов» (или наоборот)
Повысить точность прогнозов по спросу
Научиться планировать по цепочке
«Прогноз – Страховой запас – Потребность – Производство»
14

15. Благодарю за внимание
Шматалюк Антон
Исполнительный директор
ООО «Энтерчейн»
+7 985 211 79 12
Anton.Shmataluk@enterchain.ru
15
Методы, технологии и процессы управления цепями поставок:
запасы, закупки, производство, поставки, затраты, маржинальность
www.enterchain.ru