DataExplorer III - Exploration de données par AT Internet

DATAEXPLORER III

ONLINE INTELLIGENCE SOLUTIONS © COPYRIGHT 2012

CE WEBINAR VOUS EST PRÉSENTÉ
PAR:

Stéphanie Legrand Adrien Martin-Laval

PRODUCT MARKETING RESPONSABLE AUDIENCE &

MANAGER PERFORMANCE

AT INTERNET PAGESJAUNES GROUPE


AGENDA

 Analyzer III : une nouvelle approche
 DataExplorer III
o La segmentation
o Cas d’applications Pages Jaunes
o Custom Metrics & DataQuery
o Cas d’application Pages Jaunes
 Conclusion


Online Intelligence Solutions

ANALYZER III :
UNE NOUVELLE APPROCHE

ANALYZER III :
 Aujourd’hui l’abonnement à notre solution Web Analytics vous permet

de mesurer et d’analyser l’audience de vos sites, applications
mobiles, intranet.

 Votre solution Analyzer est déjà un outil

o de collecte et de restitution des données d’audience

o d’aide à la décision dans le pilotage de vos activités digitales


ANALYZER III :
 Demain, allez plus loin avec DataExplorer III :

Personnalisez, manipulez, explorez
et exportez vos données.

 Vos gains seront multiples :
 temps  réactivité
 flexibilité  autonomie



DATAEXPLORER III

1 MODULE, 3 INTERFACES

SEGMENTATION

DATAEXPLORER III

DATA QUERY CUSTOM METRICS


La segmentation


SEGMENTATION

 Analyse comportementale d’un sous ensemble de visites sur la
base de critères spécifiques

SEGMENTATION

DATAEXPLORER III



SEGMENTATION
CONTEXTE

 La population brute est souvent complexe à analyser de manière
pertinente et homogène.
 Les consommateurs n’ont pas les mêmes attentes.
 L’intensité concurrentielle est de plus en plus forte.

12

SEGMENTATION
LES INCONTOURNABLES

 Segmentation sur le trafic
toute segmentation traitant de l’activité au niveau de la session elle-
même.

 Segmentation par type de visiteur
reposant sur les visiteurs et la capacité de l’analyste de les classer par
des caractéristiques soit qualitatives, soit comportementales.

 Segmentation par KPI opérationnels
toute segmentation plaçant les objectifs business au centre de
l’exploration des résultats.


SEGMENTATION SUR LE TRAFIC
L’ANALYSE DE LA VISITE

Exemple : le taux de rebond

 Y a-t-il des différences marquées des
valeurs par type de source ?

 Quelle source influence le plus la
valeur générale ?


SEGMENTATION PAR TYPE DE VISITEUR
L’ANALYSE DU COMPORTEMENT

Exemple: Un visiteur qui consulte plus de 3 pages.

 De quel pays vient-il? Quel type de contenu
consulte-t-il ? Achète t-il plus que les autres?

La fréquence, la géographie, l’historique
d’achat….sont autant de pistes à creuser.


SEGMENTATION PAR KPI
LES ENJEUX BUSINESS

Exemple: Un visiteur qui a converti (achat, formulaire….)

 Quelles typologies de micro conversions ont mené à la
conversion ultime? Quels produits sont achetés par ceux
qui dépensent le plus ?


SEGMENTATION
UNE PERFORMANCE ACCRUE

 Optimisation des requêtes en fonction des segments crées et
des analyses les plus vues

 Haute performance : avec des temps de réponse
inférieurs à la minute, sur des volumes dépassant le
milliard de pages


CAS D’APPLICATION
Adrien Martin-Laval
Responsable audience & performance

PagesJaunes Groupe
groupe de médias aux marques fortes

3 métiers :
• Editeur de contenus et services
• Média local
• Conseil et régie publicitaire

Régie Internet et
mobile des marques Marketing direct


CAS D’APPLICATION 1
LA SEGMENTATION SUR LA GEOLOCALISATION

 Problématique :

o Les recherches effectuées par les

utilisateurs de PJ.fr se font-elles

uniquement à proximité ?

 Réalisation :

o Croisement de la région IP de l’utilisateur et

la région de sa recherche (positionnée en

indicateurs global).

o Sélection des visites d’une région IP (Ex :

Bretagne) via le moteur de segmentation et

analyse de l’IG « région recherchée ».


SEGMENTATION SUR LES DONNÉES TECHNIQUES


o Une baisse du taux de clic sur les liens édito

est observée. Ce phénomène est-il

générique ou spécifique à un navigateur

(problème technique) ?

 Réalisation :

o Segmentation sur les visites réalisées avec

chaque type de navigateur (Chrome par ex)

et analyse comparative des nombres et des

taux de clics.


SEGMENTATION SUR LA SOURCE MOTEUR


o Avec une part de mots clés non identifiés dans la

source moteur de plus en plus importante (https

Google et Firefox), comment analyser les pages

d’entrées des visiteurs provenant du « SEO hors

marque » ?

 Réalisation :

o Segmentation sur la source moteur en excluant

l’expression clé « - ». Analyse ensuite du rapport des

pages d’entrée.


SEGMENTATION SUR LES INDICATEURS GLOBAUX


o Sur quel pourcentage des visites avec
recherche de restaurants observe-t-on
également une recherche d’hôtels?

 Réalisation :

o Intersection entre les visites portant l’IG
Activité recherchée=restaurant et les
visites portant l’IG Activité
recherchée=Hotel.

o Comptage et analyse du nombre de
visites concernées.


SEGMENTATION SUR LES ATTRIBUTS ET PAGES D’ENTRÉES


o Une campagne d’emails n’a pas été taggué…
Comment retirer tout de même quelques

enseignements sur les comportements des

visiteurs de cette campagne ?

 Réalisation :

o Sélection des visites survenues dans les 2h

suivant le lancement de la campagne et ayant
démarré sur la landing page prévue (forte sur

représentation des visiteurs de l’emailing).


SEGMENTATION SUR LES PAGES DE SORTIES


o Comprendre les comportements des visites à

risques (sorties sur une non réponse). Y’a-t-il

eu tout de même une réponse au cours de la

visite ?

 Réalisation :

o Sélection des visites terminant par une page

de liste réponse sans résultat et analyse des

autres pages vues lors de la visite.


Les métriques personnalisées


CUSTOM METRICS

 Création de métriques adaptées à vos métiers

SEGMENTATION

DATAEXPLORER III



CUSTOM METRICS
INTERFACE INTUITIVE

 Accès immédiat à l’interface Custom Metrics depuis les analyses de votre
interface et l’interface Data Query
 Création des Custom Metrics et disponibilité à la volée
 Combinaisons infinies


CUSTOM METRICS
EXEMPLES D’APPLICATION

 Responsable d’un site E-Commerce :
Analysez votre taux de conversion par tranche horaire ou identifiez les sources générant le
plus de visites non converties.

 Responsable d’un site corporate :
Comparez le comportement des internautes connaissant votre marque avec les autres
internautes sur l’ensemble des analyses.

 Responsable technique :
Intégrez le comportement de vos visiteurs en fonction d’un navigateur ou système
d’exploitation sur l’ensemble des analyses.

 Responsable d’un site de contenu vidéo :
Identifiez le potentiel de votre site grâce à la création d’objectifs comportementaux, ou gérez
la rémunération de vos affiliés (CPC, par ex).


CUSTOM METRICS
MESURE DE LA PERFORMANCE DES CAMPAGNES

Custom Metric Custom Metric

Campagnes Emailing Ville Visites engagées (+10 PV Visites % visites engagées
< 10 min)
Hebdo Prospect Paris 20 1000 2%
Hebdo Prospect Bordeaux 40 800 5%
Mensuelle Client cible A Marseille 150 300 50%
Client cible B Lille 75 100 75%

Intégration d’une notion de visites engagées
Exploitation de données en temps réel


Le data query


DATA QUERY
DATA QUERY

SEGMENTATION

DATAEXPLORER III



DATA QUERY
VOS BESOINS

Optimiser le temps Consolider des Créer un reporting sur
passé à l’analyse et à données pour une mesure, adapté aux
l’interprétation des lecture facilitée KPI*
données

* Key Performance Indicators


DATA QUERY
ENVIRONNEMENT FLEXIBLE ET INTUITIF

1. Choix des dimensions
2. Choix des metrics


DATA QUERY
TABLEAUX DE BORD DYNAMIQUES
Personnalisation du
périmètre, de la période

Appel API: mise à jour
en temps réel


CAS D’APPLICATION
Adrien Martin-Laval

Responsable audience & performance


CAS D’APPLICATION DATA QUERY
CRÉATION D’UN TABLEAU DE BORD AVEC LE TAUX DE
CONVERSION PAR SOURCE D’ACQUISITION

o Mesurer la performance de chacune des sources d’acquisition sur la
base du taux de conversion
o La conversion étant définie par les visites incluant :
• une des pages FD Infos, avis ou carte
• ou un clic publisher
• ou un clic éditorial

 Réalisation :

o Création d’un tableau de bord de pilotage contenant ces données



 Etape 1 :
o Création du segment
des visites avec au
moins une
conversion



 Etape 2 :
o Création d’une métrique personnalisée, basée sur le
précédent segment, pour calculer directement le taux de
conversion



 Etape 3 :
o Création du rapport du taux de
conversion par source via
dataquery.
o Récupération de l’url api pour
intégration de ce tableau dans un
système de production
automatisé.



CONCLUSION

DATAEXPLORER III
EN RESUMÉ

Digital Directeur Responsable
analyste technique marketing

 Un ensemble d’outils intuitifs, performants et simples
d’utilisation,

 qui multiplie vos possibilités de
manipulation &
croisement & extraction de données

 Ainsi que l’intégration d’indicateurs personnalisés


DATAEXPLORER III
EN RESUMÉ

Digital Directeur Responsable Directeur
analyste technique marketing général

 Des outils qui ont une forte capacité à faire parler les
données mais aussi à les réutiliser et à les partager

 Un gain de temps, d’autonomie, de flexibilité, et facilité
d’analyse pour des prises de décision + réactives et un
ROI + immédiat



MERCI !
atcontact@atinternet.com

DataExplorer III - Exploration de données par AT Internet

Recommended

Recommended

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

Similar to DataExplorer III - Exploration de données par AT Internet

Similar to DataExplorer III - Exploration de données par AT Internet (20)

More from AT Internet

More from AT Internet (20)

DataExplorer III - Exploration de données par AT Internet