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Jetson TX2での顔認識
+AnnotationUIの実装
2018/7/5
Annotation Meetup
AI事業開発室
伊藤明裕
Akihiro ITO
akit@nishikawa.jp
西川コミュニケーションズ
株式会社
1906年 名古屋市にて創業
1995年 「らくだ書店」をオープン
2007年 西川印刷(株)から社名変更
2016年 マスキングテープ「bande」の製造・販売開始
2017年 JDLAに賛助会員として参画(12月)
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※jdla.orgより
AI
CRM BPO ラベル
印刷 3D
社内起業
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軽く自己紹介
(昔話〜2016年頃)
● IBM3090 / MVS / Assembler
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● HP / HP-UX / C, C++
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等)
● NeXT / NeXTSTEP / Objective-C
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● 社内インフラ、デバイス、セキュリティ管理などICT全
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● Cloud系 / kintone, box, G Suite + GAS
軽く自己紹介
(最近)
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安全確保
支援士
第007287号
Aidemyエヴァンジェリストとしても活動中
最近のBigEvent
JSAI2018での
日本ディープラーニング協会
企画セッション
AI導入
はじめの一歩
● 自社ロジセンターに顔認識を導入してみたい。
● まずは実装してみよう。
● 実装は、NICO Indiaにて。
● GTC Japan 2017で、Jetson TX2を購入。
● JetPack3.1 + OpenCV
(現在は、JetPack3.2)
● For Clustering: Chinese Whisper
● Model for recognition: dlib face recognition resnet
model version 1
最初のAnnotation方法
クラスタリングされた画像を1グループずつ確認しながら該
当フォルダを探して移動させる。
噂の
「Annotationで死ぬ」
を実感
● クラスタリング実行
● フォルダ一つずつ開いて画像確認
● 新規ならフォルダ名をユーザ名に変更
● 既存なら該当のフォルダへ画像を移動
※データの質が悪いと大量のクラスタに分割されて
しまう。
 1image / 1clusterとか。
● 空になったフォルダは削除
● エンロールメント実行
● 半日で3回やってみた。⇒もう嫌。⇒Annotationツー
ルを作ろう。
Annotationツールを追
加実装
作業性が格段に進歩。
Login
Clustering
Enroll
この間にApprove
(Annotation)
[次ページ]
登録済みデータの
View
新規
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したが複数候補 既存データにヒット
aaa
カメラ設置の自由度も
大事
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