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1.
西川コミュニケーションズのご紹介 と AI人材育成への取り組みについて 2018/10/16 CEATEC JAPAN
2018 AI事業開発室 伊藤明裕 Akihiro ITO akit@nishikawa.jp
2.
CEATEC JAPAN 2018
/ nico : akit@nishikawa.jp 西川コミュニケーションズ株式会社 1906年 名古屋市にて当社の前身「西川印刷所」創業 1949年 「西川印刷株式会社」に社名変更 1995年 「らくだ書店」をオープン 2007年 「西川コミュニケーションズ株式会社」に社名変更 2016年 西川栄一が代表取締役に就任(四代目) マスキングテープ「bande」の製造・販売を開始 2017年 JDLAに賛助会員として参画(12月) 2018年 AI事業開発室を新設(2月) http://www.jdla.org/
3.
CEATEC JAPAN 2018
/ nico : akit@nishikawa.jp AI CRM 基盤事業 ICT ロジス ティクス マーケティング 印刷、DM、 コールセンター BPO ラベル 印刷 3D 社内起業 支援 ここ数年の事業モデル 2018年度からの事業モデル
4.
CEATEC JAPAN 2018
/ nico : akit@nishikawa.jp 軽く自己紹介(最近) ● ABEJA社との取組開始、JDLA参画、部署新設などの動きから、ICTチームで先行 して勉強していた伊藤が必然的にG検定挑戦第一号となった。 ● 各種セミナー、書籍、udemy.com、aidemy.netなどで知識習得。 Jetson, ubuntu, Python, anaconda, Numpy, TensorFlow…… ● 社内AI勉強会実施。 ● JDLAを核としたネットワーキング。 ● G検定に続いて、E資格にも挑戦。 情報処理 安全確保 支援士 第007287号
5.
CEATEC JAPAN 2018
/ nico : akit@nishikawa.jp 軽く自己紹介(昔話〜2016年頃) ● IBM3090 / MVS / Assembler(証券オンライン保守、東証のオンライン化対応) ● HP / HP-UX / C, C++(FS-X空戦シミュレータ開発用の CASEツール開発等) ● NeXT / NeXTSTEP / Objective-C(購買管理、給与計算システム開発等) ● Open系 / Linux / PHP + PostgreSQL, MySQL(DAMなど各種webDBシステム開発) ● nicoでは、社内外向けwebシステム開発、社内インフラ管理など ICT全般のマネジメント ● 2015年IPA 情報セキュリティスペシャリスト合格 ● Cloud系 / kintone, G Suite + GAS ○ 80年代のAI家電、エキスパートシステム、2004年のDARPAグランドチャレンジ、SF映画に出てくる人工知能、などに対 しては当時から個人的に興味を持っていたが、技術的に掘り下げたことはなかった。 ここまで統計分析、機械学習の 知識・経験はまったく無し。
6.
CEATEC JAPAN 2018
/ nico : akit@nishikawa.jp 全社的なAI人材育成の取り組み【Top-Down】 ● 2017年2月 全社員3年以内に「ITパスポート試験合格」目標。 ● 2017年12月「人工知能は人間を超えるか/松尾豊【著】」を全社員向け課題図書と して350冊ほど配布。 ● 2018年2月「AI事業開発室」新設。10年間ICT全般(開発・インフラ)担当の伊藤が、 専任として異動。 ● 全拠点全社員対象に、半年がかりで伊藤自作資料にて社内AI勉強会実施。 ● 全社員に対してG検定取得を推奨。2017年12月の第1回目は3名受験/2名合格。 2018#1は2名受験/1名合格。次回2018#2は30名程度受験予定。
7.
CEATEC JAPAN 2018
/ nico : akit@nishikawa.jp 全社的なAI人材育成の取り組み【Bottom-Up】 ● AIプロジェクトチームが旗振り役となり、営業/ 業務/総務それぞれが、「自分たちの業務のど こにAIが適用できるか?」をテーマに検討。AI 事業部門が技術視点でサポート。全6回、就 業時間後30分で自由参加の発表会。 ● 他拠点でも同様のワークショップ開催。 ● 具体的かつ多彩なアイデアが出ている。(当然、実現には課題あり) ● G検定受験予定者は、毎週自主的にグループワークを時間外に実施。
8.
CEATEC JAPAN 2018
/ nico : akit@nishikawa.jp 全社的なAI人材育成の取り組み【実践】 ● 出てきたアイデアを、AIプロジェクト推進チームで整理・分類し、各チームと相談の 上、いくつかを実際に進めてみる。 ○ そもそもワークフローを見直すべきでは ? ○ RPAでできる⇒ RPAの理解/Google App Script使いを増やすために新たな勉強会予定 ○ 簡単そうなものは自社で開発してみる ○ AIベンチャーに見積り依頼してみる⇒ 委託先開発も同時進行 ○ 必要なデータが得られるか検討してみる ○ ハードル高そうなので保留⇒ どこが難しいか、の説明
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