「AIのじかん」での登壇資料。 https://connpass.com/event/139839/ 脱線部分(オーディオ関連)は除いてあります。

1. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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“求められるAI人材”
〜No xx, No yy〜
2019.7.30 AIのじかん@Graspy
Nishikawa Communications Co. Ltd.
AI Business Development Unit
Akihiro ITO

2. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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会社紹介
西川コミュニケーションズ（株） https://nishikawa.jp/
● 1906年 名古屋市にて創業
● 2007年 西川印刷（株）から社名変更
● 2016年 マスキングテープ「bande」の
製造・販売を開始
● 2017年 日本ディープラーニング協会(JDLA)
に賛助会員として参画
● 2018年 AIオリエンテッドな事業モデルへの
転換を宣言し、AI事業開発室を新設
※jdla.orgより(2019/7)

3. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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2019年7月 株式会社 soda 設立 https://www.nico-soda.jp/

4. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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軽く自己紹介
【昔】
IBM3090 / MVS-ESA / Assembler, PL/I
HP-WS / HP-UX / C, C++
NeXT / NeXTSTEP / Objective-C
PC-AT / Linux / PHP, JavaScript
……
【ここ数年】
kintone, Backlog, box, Dropbox,
G Suite, CLOMO……
【ここ1,2年】
GAS, GCP,
Ubuntu, Python,
Jetson TX2,
Jetson nano,
TensorFlow,
Keras, NumPy,
nvidia RTX2080
……
情報処理
安全確保支援士
第007287号

5. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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Ledge.ai, SkillUp AI, JDLA/CDLE

6. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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“IT人材は2030年に45万人不足する”

7. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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“IT人材は2030年に10万人余る”

8. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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IT人材は足りないのか、余るのか
「IT人材需給に関する調査（概要） - 経済産業省」
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf

9. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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技術の進歩が緩やかでは無くなってきた
● UNIX
● C++
● SQL / RDB
● Repository
● オブジェクト指向
● UML
● Firewall
● DNS
● RAID
● Virtual Server
● CDN
● 機械学習
● 深層学習
● NoSQL
● BigData / IoT
● Region / Zone
● Serverless / Scalable
● Docker / Kubernetes / Jenkins
● 時間課金 / 従量課金 / 容量課金
● GPU, 量子コンピュータ
● CI/CD, Blockchain, FIDO2, Webauthn
● XaaS, SDx

10. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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“従来型IT人材”と“AI(⊂先端IT)人材”の違い
● 技術の進歩の速さ
● 選択肢の多様性
● データの重要性
● ドメイン知識の重要性
● ……
のExponentialな変化について行けるか。
https://ma2notes.com/ai-2019-interop/

11. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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ドメイン知識の重要性
必ず出てくる話題として、
「ビジネスサイドとエンジニアサイドを
つなぐ／橋渡しする／通訳する
ブリッジ人材が必要。」
でもコレ、SIのとき／webサイト構築のとき／オフショア開発のとき、
いつも聴いた気がする。

12. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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ドメイン知識の重要性
ただ、AI案件の場合は「人がどのように考えて実施しているか」という情報がモデル構築
の際に必要な上、現場で取得されるデータが最も重要なため、よりドメインの知識、現場
の知識・知見が必要となる。
つまり対策としては、
1. 通訳者の能力を劇的に上げる
2. エンジニア側がわかりやすく噛み砕いて説明する
3. ビジネス側がAIについて理解を深める

13. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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どれが一番手っ取り早いか
1. 通訳者の能力を劇的に上げる
⇒ “アベンジャーズ” も1人ではたくさんの相手を捌けない
2. エンジニア側がわかりやすく噛み砕いて説明する
⇒ ゆっくり助走すればついて来られる人は増える
⇒ 競合他社はすでに離陸しているかも
3. ビジネス側がAIについて理解を深める
⇒ 離陸するまでのエネルギーが少なく済む
⇒ 今後必須の能力。無駄にならない

14. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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“No Study, No Future.”
「ド文系なもので」「アナログ人間でして」「IT苦手で」などと言っている場合ではない。日
本全体のITスキルレベルの低さはこれが免罪符になってきたからではないのか？
文系 or 理系という分け方もいい加減やめようよ。

15. 2019/7/30 @Graspy / nico : akit@nishikawa.jp
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“No Deep Learning, No Future.”
どこに、どのように、どうやったらAIを適用できるかを常に考える姿勢。
● アンテナを高く、感度も高く📶
● AIの正体を正しく理解することが大事👉 JDLAのG検定！😃