Презентация выступления на IV международном форуме "Умный город будущего-2015" 17-18 ноября 2015 г., Международный мультимедийный пресс-центр МИА "Россия сегодня".

1. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
АНАЛИТИКА
ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ
УМНЫМ ГОРОДОМ
IV МЕЖДУНАРОДНЫЙ ФОРУМ «УМНЫЙ ГОРОД БУДУЩЕГО»
1
Александр Ефимов
Руководитель департамента решений для госсектора
SAS Россия/СНГ

2. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ЧТО ТАКОЕ УГЛУБЛЁННАЯ АНАЛИТИКА?
2
«Углублённая аналитика позволяет
преобразовывать данные в эффективные
действия, делая важные выводы о
существующих условиях и будущих событиях»
Гарет Хершель
Директор по исследованиям
Gartner

3. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
РОЛЬ АНАЛИТИКИ В УПРАВЛЕНИИ ГОРОДОМ
3
 Требуется на разовой основе
 Поиск новых областей работы
 Оперативный анализ отдельных
вопросов на повестке дня
 Требуется на регулярной основе
 Обработка однотипных операций
 Стандартизация и автоматизация
ежедневной деятельности
АНАЛИТИКА
Операционная деятельностьИсследовательская деятельность
Поддержка принятия
стратегических решений
Поддержка эффективности и
бесперебойной работы

4. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
УМНОЕ ЗДАНИЕ ГЕНЕРИРУЕТ ОГРОМНОЕ КОЛИЧЕСТВО ДАННЫХ…
4
Контроль
доступа
Цифровое
видеонаблюдение
Охранная сигнализация
Управление освещением
Управление
кондиционированием
Управление
микроклиматом
в помещениях
Локатор объектов
Контроль
потребляемой энергии
Оптимизация
энергопотребления
Служба эксплуатации
Контроль
ресурсов
Система
управления
Пожарная
сигнализация
Контроль дыма
Контроль
качества воздуха
Контроль протечек
* Источник иллюстрации: Bulletin «Building Management System» Indian Green Building Council, август 2006 г.

5. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
УМНЫЙ ГОРОД ГЕНЕРИРУЕТ ЕЩЕ БОЛЬШЕ ДАННЫХ…
5
Интернет вещей Интернет людей
Непрерывный поток данных в реальном времени
Умные приложения
Обработка супер большого
массива данных

6. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ТРЕБУЕТСЯ КОМПЛЕКСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ УМНЫМ ГОРОДОМ
6
Интернет вещей Интернет людей
Непрерывный поток данных в реальном времени
Умные приложения
Обработка супер большого
массива данных
Умные
коммунальные сети
Энегроэффективные
здания
Управление
энергоэффективностью
Энегроэффективный
транспорт
Управление
окружающей средой
Контроль качества
воздуха
Контроль качества
воды
Контроль качества
здоровья
Эффективность
транспорта
Контроль трафика и
дорожной ситуации
Доступность
парковок
Управление
мобильностью
Профилактическая
помощь
Стационарная
помощь
Амбулаторная
помощь
Управление здоровьем
населения
Монетизация данных и сервисы
M2M Интернет вещей
Сенсоры, оперативные источники данных
Интегрированные умные операции
УМНЫЙ ГОРОД
Управление событиями и реагирование

7. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ОДНАКО НАЧАТЬ РАЗУМНО УПРАВЛЯТЬ
МОЖНО И НА НЕБОЛЬШОМ ОБЪЁМЕ ДАННЫХ
7
 National Statistics Census / Перепись населения
(демография, типы землевладения, типы недвижимости,
транспорт)
 Ordnance Survey / Управление картографии
(географические районы, типы дорог и длина)
 Mosaic consumer profiles / Образ жизни (11 групп
населения)
 Indices of multiple deprivation / Индексы обеспечения
(доходы, занятость, здравоохранение, образование,
жилье, преступность, среда обитания)
 Regulatory fire safety site inspections / Нормативы
(классификация на высокий, средний, низкий риск)
 Проведенные профилактические визиты (данные за 4
года на момент начала проекта)

8. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ПРЕДУПРЕЖДАТЬ ПОЖАРЫ
8
Пожарная бригада Лондона
5700 пожарных обслуживают 7,5 млн. жителей (3 млн.
домохозяйств) на территории 1537 кв. км.
Задача  Снизить количество пожаров
Решение  Сформировать график профилактических
противопожарных мероприятий, сконцентрировав
приоритет на пожароопасных объектах
 Сформировать карту рисков возникновения пожаров
на основе более 60 факторов: тип недвижимости,
расположение, особенности постройки (тип
перекрытий, отделки и т.п.), демографические и
социально-экономические особенности районов,
образ жизни жителей и т.д.
Результат  Количество вызовов сократилось на 8%
Степень
пожаров
по площади
Степень
пожаров по
домохозяйствам
Карта рисков
возникновения
пожаров

9. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
БАЛАНСИРОВАТЬ НАГРУЗКУ В ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ
9
Московская энергетическая дирекция
Проектирование, строительство и ввод в эксплуатацию объектов
ГТЭС, ГТУ, ПГУ, ПС, аварийных источников электроснабжения
Задача  Оптимизация баланса нагрузки в электрических сетях и
системах, расположенных на территории г. Москвы
Решение  Прогнозирование потребления мощности на уровне объектов
сети с учетом присоединения новых потребителей (на основе
справочника объектов сети, фактического потребления,
температуры, данным по ремонтам)
 Расчет оптимального баланса нагрузки: перераспределение
объема потребления мощности между объектами сети таким
образом, чтобы снизить нагрузку (отношение фактического
объема потребления к нормативному)
 Сформировать рекомендации по оптимизации баланса
нагрузки на объекты сети
Результат  Снижение степени перегруженности подстанции ПС-56
(Беляево) более чем в 2 раза
 Увеличение нагрузки по недогруженным ПС, в том числе
увеличение нагрузки на ПС-561 (Сумская) с 21% до 62%

10. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ОХРАНЯТЬ ПРАВОПОРЯДОК
10
Полиция Западной Австралии
4000 полицейских обслуживают 2,5 млн. квадратных
километров территории, охватывающей 2 региона, 14
районов, 163 полицейских участка
Задача  Предотвратить преступления
Решение  Сформировать график патрулирования,
сконцентрировав приоритет на районах с
повышенной преступностью
 Спрогнозировать количество по каждому типу
происшествий (проникновения со взломом,
ограбления, аварии и т.п.) на основе статистики
происшествий
 На основе аналитики формировать внеочередные
рейды по, например, выявлению пьяных водителей
Результат  Прогноз потребности в сотрудниках полиции с
погрешностью всего лишь 1,5%

11. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ В ГОРОДЕ
11
Данные

12. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ В ГОРОДЕ
12
Данные Статистическая модель
определяет риск инцидента…
… и описывает сочетание
факторов, приводящих к
инциденту

13. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ В ГОРОДЕ
13
Данные Статистическая модель
определяет риск инцидента…
… и описывает сочетание
факторов, приводящих к
инциденту
Карта рисков

14. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
Что произошло?
Сколько, как часто, где?
На что обратить внимание?
Какие требуются действия?
РЕАКТИВНАЯ АНАЛИТИКА / АНАЛИТИКА ПОСЛЕДСТВИЙ
Степень зрелости Аналитики
Опове-
щения
Детали-
зацияПроиз-
вольные
запросыОтчетыОчистка
данных
14
Достижение
целей

15. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
Почему это происходит?
Что случится далее?
К чему приведут текущие тренды?
Какой сценарий событий оптимальный?
Что произошло?
Сколько, как часто, где?
На что обратить внимание?
Какие требуются действия?
Оптимиза-
ция
ПРОАКТИВНАЯ АНАЛИТИКА / ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА
Прогнози-
рование
тенденций
Прогноз
событий
Статистика
Степень зрелости Аналитики
Опове-
щения
Детали-
зацияПроиз-
вольные
запросыОтчетыОчистка
данных
15
Достижение
целей

16. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
16
Александр Ефимов
Руководитель департамента решений для госсектора
SAS Россия/СНГ