La carta control es una herramienta que permite identificar las medidas de un proceso que pasan el límite de un estándar. Contribuye para mantener una producción dentro de los límites requeridos mediante el uso del límite inferior y limite superior.

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE NAYARIT
ING. MANTENIMIENTO INDUSTRIAL
Elaboración de una Gráfica de Control
NOMBRE DE LA ASIGNATURA:
Técnicas TPM y RCM
ALUMNO:
Alejandro Sánchez Betancourt
https://www.facebook.com/Alejandr0o91
Vladimir Ahumada Montero
GRUPO:
IMI-81
CUATRIMESTRE:
ENE-ABR/2012
PROFESOR DE ASIGNATURA:
M.I. Juan Carlos Llamas Negrete

2. XALISCO, NAY. ENE/2012

3. Índice
Introducción ............................................................................................................................................ 4
Contenido ................................................................................................................................................. 5
Actividad 1. Elaboración de carta de control. ................................................................................ 5
Tabla de datos muéstrales ............................................................................................................... 6
Ecuaciones ......................................................................................................................................... 7
Tabla para el gráfico de control ....................................................................................................... 8
Gráfico de Control ............................................................................................................................. 9
Conclusión ............................................................................................................................................ 10

4. Introducción
La carta control es una herramienta que permite identificar las medidas de un
proceso que pasan el límite de un estándar. Contribuye para mantener una
producción dentro de los límites requeridos mediante el uso del límite inferior y limite
superior.
Se usa una gráfica para mostrar las mediciones realizadas, en esta gráfica se
establece la medida estándar que es un promedio histórico, luego los límites
permitidos inferior y superior que también se obtienen mediante valores históricos;
durante cierto tiempo se analizan las mediciones, después de analizarlas se
identifican el numero de fallas, es decir, las ocasiones que las mediciones estuvieron
fuera de los limites, esto permite controlar los proceso y verificar el funcionamiento
de los equipos.

5. Contenido
Actividad 1. Elaboración de carta de control.
En una empresa del ramo metal-mecánico se fabrican válvulas. Después del proceso
de fundición se hace una inspección y las piezas que no cumplen con ciertas
características se rechazan. Las razones por las que pueden rechazarse son
diversas: piezas incompletas, porosas, mal formadas, etc. Para evaluar la
variabilidad y la magnitud de la proporción de piezas defectuosas en el proceso de
fundición se decide implementar una carta p.
El proceso de fundición se hace por lotes. La siguiente tabla muestra los datos
obtenidos durante una semana para cierto tipo de válvulas. Aunque regularmente el
tamaño de lote es fijo n=300, en ocasiones, por diferentes motivos, en algunos lotes
se hacen unas cuantas piezas de mas o de menos.
=
=
n = muestra o subgrupo
d = artículos defectuosos
= Media de las medidas
= Desviación estándar

6. Tabla de datos muéstrales
artículos
tamaño del lote Proporción Pi
defectuosos di
300 15 0.05
300 12 0.04
300 15 0.05
300 7 0.02
330 16 0.05
300 6 0.02
300 18 0.06
280 10 0.04
290 9 0.03
300 25 0.08
300 9 0.03
300 4 0.01
300 7 0.02
300 9 0.03
305 5 0.02
295 15 0.05
300 19 0.06
300 7 0.02
300 12 0.04
300 10 0.03
300 4 0.01
total 6300 total 234 0.76

7. Ecuaciones
X= 0.037
n=300
Limite de Control Superior (LCS)=
LCS=0.069
Limite de Control Inferior (LCI)=
LCI= 0.004

8. Tabla para el gráfico de control
Proporción Pi LCI LC LCS
0.05 0.004 0.037 0.069
0.04 0.004 0.037 0.069
0.05 0.004 0.037 0.069
0.02 0.004 0.037 0.069
0.05 0.004 0.037 0.069
0.02 0.004 0.037 0.069
0.06 0.004 0.037 0.069
0.04 0.004 0.037 0.069
0.03 0.004 0.037 0.069
0.08 0.004 0.037 0.069
0.03 0.004 0.037 0.069
0.01 0.004 0.037 0.069
0.02 0.004 0.037 0.069
0.03 0.004 0.037 0.069
0.02 0.004 0.037 0.069
0.05 0.004 0.037 0.069
0.06 0.004 0.037 0.069
0.02 0.004 0.037 0.069
0.04 0.004 0.037 0.069
0.03 0.004 0.037 0.069
0.01 0.004 0.037 0.069

9. Gráfico de Control
Gráfico de control
0.1
0.08
0.06 0.06 Proporción Pi
Axis Title
0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 LCI
0.04 0.04 0.04 LC
LCS
0.03 0.03 0.03 0.03
0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
0.01 0.01
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
En la gráfica anterior se puede observar que el numero de muestra 10 se ale del
rango apropiado de calidad, por lo que es necesario actuar de inmediato para
corregir este desperfecto y así lograr un mejor balance.

10. Conclusión
Mediante el uso de gráficas como la de control facilita la identificación de fallas y
solucionar problemas, cuando se detecta que cierto producto o proceso se sale de
los límites estandarizados rápidamente se puede tomar acciones para solucionar la
falla y hacer los ajustes necesarios para detenerlo a tiempo.