NDC 2014

1. 모바일게임데이터분석&
실전활용하기
㈜5Rocks 컨설팅본부
서하연

2. About Us

3. http://www.5rocks.io
MobileGame/App.지표분석
분석+운영(Push, Interstitial)

4. 모바일특성이해하기

5. 쏠림현상
심플한Context
빠른Feedback

6. 쏠림현상
Life Style 반영-특정시간대에접속
Marketing 효과-타임이벤트, PUSH 발송등

7. 심플한Context
Context란? Objectives에의해결정되는일련의Action들

8. 심플한Context

9. 심플한Context
Device 특성-화면크기, Operation 방법의차이
플레이패턴-평균5분내외의세션타임

10. 빠른Feedback
만족하지않으면빠르게떠나는User들
Offline
Online
Mobile
Decades
Yearly
2~3 Months

11. 모바일환경의이슈들–데이터처리

12. #1 로그의포맷이슈
데이터정의및처리방식의이슈
#2 로그의해상도이슈
로그를얼마나자세히남길것인가?
#3 로그의유실관련이슈
앱의비정상종료, 앱버그, 비동기통신…

13. 모바일환경에서데이터분석은?

14. #1 지표의정합성확보
잘못된지표를근거로운영하면회복할기회없음
#2 Interval 개념의전환
운영을위한데이터라면, 일/주/월단위의분석뿐아니라시간대별분석필요
#3 분석결과의User별적용
휴면유저와구매유저관리는반드시개인화하라

15. #1 지표의정합성확보-구체적으로어떻게해야하나요?
7개의측정값에집중
•인스톨수
•신규유저(New User)
•AU (Active User)
•세션수와세션타임
•매출
•PU (Paying User)
•구매횟수
오픈전테스트기간을놓치지말자
[이미지출처] 작가작품
http://www.neolook.net/archives/20080606c

16. #2 Interval 개념의전환
주말에방문자가많으니…?

17. #2 Interval 개념의전환
이사용자가9시에접속하지않으면?

18. #3 분석결과의User별적용
Any Lessons? 휴면유저가증가하고있구나…

19. #3 분석결과의User별적용
매일방문하던유저가사흘째미접속vs. 주말에주로접속하는유저가나흘째미접속
휴면유저관리를위해사흘이상미접속유저전체에게PUSH 발송?

20. #3 분석결과의User별적용
User별이탈지수
휴면기간
User의고유접속주기
=
고유접속주기
이탈지수
매일방문
1day
3
주말방문
7day
0.57

21. 성공적인모바일앱운영을위하여…
정확한지표확보해야한다. 시작은측정지표부터..
시간대별데이터분석필요하다
휴면유저와구매유저관리는반드시개인화하라

22. 고맙습니다!
hy@5rocks.io