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[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例
- 2. 本日の登壇者紹介
山田 悦明 ( やまだ えつあき )
株式会社リクルートテクノロジーズ
ITソリューション部
ビッグデータグループ
・2008年リクルート入社。
・広告配信サーバ導入や顧客企業の集客最適化などに従事。
・『じゃらん』『ホットペッパービューティー』の会員分析
・Hadoopを活用した『SUUMO』の集客モニタリング、アトリビューション
分析など
最近ではアクセスログを解析する独自のソリューション開発・展開を推進。
(C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved.
1
- 12. ビッグデータ活用と取組事例
ビッグデータ活用を”可視化” と ”予測”に分類
“可視化” は過去と現在のデータを集計、分類、統計処理して可視化する。
“予測” は過去のデータを高度な数学で分析し、未来を予測する。
この2つから、事業利益へ直接的、間接的に効果を出すことができる。
可視化
予測
事業利益への
レポーティングBI
分析BI
KPIなどの
未来予測
事業利益への
リアルタイム
機械学習
メールやwebの
レコメンド
間接的な効果
直接的な効果
(C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved.
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- 17. リクルート TotalDB (通称:出雲基盤)
分析用
社外データ
リクルート Total DB
全体概要図
Rクラウド(オロチ)
全社BI(アマテラス)
分析BI(ODBC)
行動履歴データ
経営データ
ID/ポイントデータ
リクルート
各事業データ
全社DWH(ツクヨミ)
事業DWH
分析ツール
事業DWH
事業個別
Hadoop
全社Hadoop(スサノオ)
(C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved.
Hadoop
エコシステム
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- 18. リクルート TotalDB (通称:出雲基盤)
分析用
社外データ
リクルート Total DB
全体概要図
Rクラウド(オロチ)
全社BI(アマテラス)
分析BI(ODBC)
行動履歴データ
経営データ
ID/ポイントデータ
リクルート
各事業データ
全社DWH(ツクヨミ)
事業DWH
分析ツール
事業DWH
事業個別
Hadoop
全社Hadoop(スサノオ)
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Hadoop
エコシステム
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