اولین روز از کارگاه ۷ روزه داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین، با تاکید بر یادگیری بانظارت و یک نمونه کاربردی کشف تقلب در تاریخ ۶ مرداد ۱۳۹۵ در محل دانشکده فنی دانشگاه تهران برگزار شد. این اسلاید روز اول است. این دوره به همت ای‌سی‌ام دانشگاه تهران برگزار می‌شود زمان هر جلسه ۲ ساعت است

1. 1
۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬
‫ﺻﺪﯾﻘﯽ‬ ‫ﺍاﻣﯿﺮ‬
‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
@amirsedighi :‫ﺗﻮ4ﺘﺮ‬
:‫ﺍاﯾﻤﯿﻞ‬sedighi@gmail.com
‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ،‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ - ‫ﺍاﻭوﻝل‬ ‫ﺭرﻭوﺯز‬

2. 2
‫ﺷﺮﻭوﻉع‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﻗﺒﻞ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
UTACMBDML :‫ﺑﺎﺷﯿﻢ‬ ‫ﺍاﺭرﺗﺒﺎﻁط‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺩدﻭوﺭرﻩه‬ ‫ﻃﻮﻝل‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﺍاﯾﻨﮑﻪ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﮐﻨﯿﺪ‬ ‫ﺩدﺭرﺳﺖ‬ ‫ﺗﻠﮕﺮﺍاﻣﯽ‬ ‫ﮔﺮﻭوﻩه‬ ‫ﯾﮏ‬
‫ﮐﻨﯿﺪ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﻠﻮﺩد‬ ‫ﻣﯿﺘﻮﻧﯿﺪ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺍاﺳﻼﯾﺪﺷﺮ‬ ‫ﺭرﻭوﯼی‬ ‫ﻣﯿﺮﻩه‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫‌ﻫﺎ‬‫ﺪ‬‫ﺍاﺳﻼﯾ‬
‫‌ﺷﻮﯾﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺁآﭼﺎﺭر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺩدﺳﺖ‬ ‫ﮐﻤﯽ‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ،‫ﻫﺴﺘﯿﺪ‬ ‫ﺁآﺷﻨﺎ‬ ‫‌ﻧﻮﯾﺴﯽ‬‫ﻪ‬‫ﺑﺮﻧﺎﻣ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺍاﯾﻨﻪ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﻓﺮﺽض‬
‫‌ﮔﯿﺮﯾﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﯾﺎﺩد‬ ‫ﺳﺮﯾﻊ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺍاﯾﻨﻪ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﻓﺮﺽض‬
‫ﮐﻨﯿﺪ‬ ‫ﺳﺎﮐﺖ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﺧﺎﻣﻮﺵش‬ ‫‌ﻫﺎﺭرﻭو‬‫ﻞ‬‫ﻣﻮﺑﺎﯾ‬ ‫ﻟﻄﻔﺎ‬
‫ﺑﺬﺍاﺭرﯾﻦ‬ ‫ﺧﺎﻟﯽ‬ ‫‌ﺭرﺳﻦ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺩدﯾﺮﺗﺮ‬ ‫ﺍاﺣﺘﻤﺎﻻ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺍاﻭوﻧﺎﯾﯽ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺭرﻭو‬ ‫ﮐﻼﺱس‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﻧﺰﺩدﯾﮏ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﯽ‬‫ﺻﻨﺪﻟ‬ ‫ﻟﻄﻔﺎ‬
‫‌ﮐﻨﯿﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﯾﻤﯿﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﻡم‬ ‫ﺑﻌﺪﯼی‬ ‫ﮐﻼﺱس‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﻗﺒﻞ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻣﯿﺪﯾﻦ‬ ‫ﺍاﻧﺠﺎﻡم‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺩدﺍاﺭرﯾﺪ‬ ‫ﺧﻮﻧﻪ‬ ‫ﺗﻮﯼی‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﮐﻮﭼﮏ‬ ‫ﮐﺎﺭر‬ ‫ﯾﮏ‬
‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﻣﻄﺮﺡح‬ ‫ﮔﺮﻭوﻩه‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﮐﻼﺱس‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺑﺤﺮﺍاﻧﯽ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺶ‬‫ﭘﺮﺳ‬ .‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﺗﻌﻠﻖ‬ ‫‌ﻫﺎ‬‫ﻪ‬‫ﺑﭽ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮐﻼﺱس‬ ‫ﺯزﻣﺎﻥن‬
‫‌ﺍاﻧﺪ‬‫ﻩه‬‫ﺷﺪ‬ ‫ﻣﺸﺨﺺ‬ Q ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺍاﺳﻼﯾﺪ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺩدﺍاﺭرﯾﻢ‬ ‫ﮐﻮﭼﮏ‬ ‫‌ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﺰ‬4‫ﮐﻮ‬ ‫ﮐﻼﺱس‬ ‫ﻃﻮﻝل‬ ‫ﺩدﺭر‬
‫ﮐﻨﯿﺪ‬ ‫ﺭرﺍاﻫﻨﻤﺎ4ﻢ‬ ‫ﻟﻄﻔﺎ‬ ،‫ﻣﯿﺮﺳﻪ‬ ‫ﺑﮕﻮﺵش‬ ‫ﻧﺎﻣﺎﻧﻮﺱس‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫‌ﺑﺮﻡم‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺑﮑﺎﺭر‬ ‫‌ﺍاﯼی‬‫ﻩه‬‫ﻭوﺍاﮊژ‬ ‫ﺍاﮔﺮ‬

3. 3
‫‌ﺁآﻣﻮﺯزﯾﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺩدﻭوﺭرﻩه‬ ‫ﺍاﯾﻦ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﺁآﻧﭽﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﺷﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺁآﺷﻨﺎ‬ ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ‬ ‫ﺑﺮﺧﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬
‫‌ﺷﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺁآﺷﻨﺎ‬ ‫‌ﻫﺎ‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﻭو‬ (‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫‌ﺩدﺍاﺩدﻩه/ﺩدﺍاﺩد‬‫ﻥن‬‫‌ﺩدﯾﺘﺎ/ﮐﻼ‬‫ﮓ‬‫)ﺑﯿ‬ ‫‌ﺩدﺍاﺩدﻩه‬‫ﻪ‬ ِ‫ﻣ‬ ‫ﭘﺮﺩدﺍاﺯزﺵش‬ ‫ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ‬ ‫ﺑﺎ‬
‫ﻣﯿﺸﯿﻢ‬ ‫ﺁآﺷﻨﺎ‬ (‫)ﺗﻮﺍاﻡم‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫ﭘﺮﺩدﺍاﺯزﺵش‬ ‫‌ﺑﺎﺯز‬‫ﻦ‬‫ﻣﺘ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺭر‬‫ﺍاﺑﺰﺍا‬ ‫ﺑﺎ‬
‫‌ﺷﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺁآﺷﻨﺎ‬ ‫ﺻﻨﻌﺖ‬ ‫ﻭو‬ ‫‌ﺑﺎﺯزﺍاﺭر‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺯز‬‫ﻧﯿﺎ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﭘﺎﺳﺦ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺍاﻋﺘﻤﺎﺩد‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫‌ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﻞ‬‫‌ﺣ‬‫ﻩه‬‫ﺭرﺍا‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬ ‫ﺭرﻭوﺵش‬ ‫ﺑﺎ‬

4. ‫ﺻﺪﯾﻘﯽ‬ ‫ﺍاﻣﯿﺮ‬
:‫ﻣﻮﺳﺲ‬
4
‫ﻣﻌﺮﻓﯽ‬
http://recommender.ir
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http://commentum.ir
@amirsedighi :‫ﺗﻮ4ﺘﺮ‬
:‫ﺍاﯾﻤﯿﻞ‬sedighi@gmail.com

5. 5
‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺁآﻣﺪﯾﺪ‬ ‫ﺧﻮﺵش‬

6. 6
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
18 June 1886 – 8 or 9 June 1924
George Mallory

7. 7
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
18 June 1886 – 8 or 9 June 1924
George Mallory
Q
"Why did you want to climb Mount Everest?"

8. 8
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
18 June 1886 – 8 or 9 June 1924
George Mallory
Q
"Why did you want to climb Mount Everest?"
"Because it's there"
A

9. 9
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺍاﮔﺮ‬ ،‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ،‫ﻭوﺍاﻗﻌﯽ‬ ‫ﺩدﻧﯿﺎﯼی‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺑﺴﯿﺎﺭرﯼی‬ ‫ﮐﺮﺩدﻥن‬ ‫ﺣﻞ‬
.‫ﺍاﺳﺖ‬ ‫ﺳﺨﺖ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎﺭر‬ ،‫ﻧﺒﺎﺷﺪ‬ ‫ﻣﻤﮑﻦ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬

10. 10
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

11. 11
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻫﺴﺘﻨﺪ؟‬ ‌‫ﻢ‬‫ﺑﺪﺧﯿ‬ ‫‌ﻫﺎ‬‫ﺭر‬‫ﺗﻮﻣﻮ‬ ‫ﮐﺪﺍاﻡم‬

12. 12
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺩدﺍاﺭرﺩد؟‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﯼی‬ ‫ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ‬ ‫ﺑﺎﺯزﮔﺸﺖ‬ ‫ﻣﻠﮏ‬ ‫ﮐﺪﺍاﻡم‬

13. 13
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﺁآﯾﺪ؟‬‫ﯽ‬‫‌ﻣ‬‫ﺭر‬‫ﺩد‬ ‫ﭘﺮﻭوﺍاﺯز‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫‌ﺷﻮﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﻣﻨﻔﺠﺮ‬ ‫ﭘﺮﺗﺎﺏب‬ ‫ﻫﻨﮕﺎﻡم‬ ‫ﻣﻮﺷﮏ‬ ‫ﺍاﯾﻦ‬

14. 14
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺩدﺍاﺭرﺩد؟‬ ‫ﺩدﻭوﺳﺖ‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫‌ﻫﺎ‬‫ﭗ‬‫ﮐﻠﯿ‬ ‫ﮐﺪﺍاﻡم‬ ‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺍاﯾﻦ‬

15. 15
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
…‫ﭼﻬﺮﻩه‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬

16. 16
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

17. 17
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

18. 18
‫ﺩدﺍاﺭرﻩه‬ ‫ﻭوﺟﻮﺩد‬ ‫ﺯزﯾﺎﺩدﯼی‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺍاﻃﺮﺍاﻑف‬ ‫ﺩدﺭر‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
!‫ﺑﭙﺮ‬

19. 19
‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺗﮑﺎﻣﻞ‬ ‫ﺳﯿﺮ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﭘﯿﺎﺩدﻩه‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘﻤﯽ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬

20. 20
‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺗﮑﺎﻣﻞ‬ ‫ﺳﯿﺮ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﻘﺮﻭوﻥن‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻋﻤﻠﯽ‬ ،‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬
‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﺻﺮﻓﻪ‬
‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﭘﯿﺎﺩدﻩه‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘﻤﯽ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬

21. 21
‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺗﮑﺎﻣﻞ‬ ‫ﺳﯿﺮ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﻘﺮﻭوﻥن‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻋﻤﻠﯽ‬ ،‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬
‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﺻﺮﻓﻪ‬
‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﯾﺎﺩدﺑﺪﻫﯿﻢ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬
‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﭘﯿﺎﺩدﻩه‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘﻤﯽ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬

22. 22
‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺗﮑﺎﻣﻞ‬ ‫ﺳﯿﺮ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﻘﺮﻭوﻥن‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻋﻤﻠﯽ‬ ،‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬
‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﺻﺮﻓﻪ‬
‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬
‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﭘﯿﺎﺩدﻩه‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘﻤﯽ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬
‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﯾﺎﺩدﺑﺪﻫﯿﻢ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬

23. 23
‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺗﮑﺎﻣﻞ‬ ‫ﺳﯿﺮ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﻘﺮﻭوﻥن‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻋﻤﻠﯽ‬ ،‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬
‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﺻﺮﻓﻪ‬
‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬
‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﭘﯿﺎﺩدﻩه‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘﻤﯽ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬
‫‌ﺭرﻭوﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭘﯿﺶ‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻓﺮﺍاﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﯾﻮﻧﯿﻔﺮﻡم‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺍاﺑﺪﺍاﻉع‬ ‫ﺳﻤﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺸﺮ‬
‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﯾﺎﺩدﺑﺪﻫﯿﻢ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬

24. 24
‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺗﮑﺎﻣﻞ‬ ‫ﺳﯿﺮ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﻘﺮﻭوﻥن‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻋﻤﻠﯽ‬ ،‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬
‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﺻﺮﻓﻪ‬
‫‌ﺭرﻭوﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭘﯿﺶ‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻓﺮﺍاﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﯾﻮﻧﯿﻔﺮﻡم‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺍاﺑﺪﺍاﻉع‬ ‫ﺳﻤﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺸﺮ‬
‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬
‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﭘﯿﺎﺩدﻩه‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘﻤﯽ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬
Machine Learning
‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﯾﺎﺩدﺑﺪﻫﯿﻢ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬

25. 25
‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺗﮑﺎﻣﻞ‬ ‫ﺳﯿﺮ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﻘﺮﻭوﻥن‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻋﻤﻠﯽ‬ ،‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬
‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﺻﺮﻓﻪ‬
‫‌ﺭرﻭوﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭘﯿﺶ‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻓﺮﺍاﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﯾﻮﻧﯿﻔﺮﻡم‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺵش‬‫ﺭرﻭو‬ ‫ﺍاﺑﺪﺍاﻉع‬ ‫ﺳﻤﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺸﺮ‬
‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬
‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﭘﯿﺎﺩدﻩه‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻃﺮﺍاﺣﯽ‬ ‫ﺍاﺧﺘﺼﺎﺻﯽ‬ ‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘﻤﯽ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬
Machine Learning
Deep Learning
‫ﯾﺎﺩدﺑﮕﯿﺮﺩد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﯾﺎﺩدﺑﺪﻫﯿﻢ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬

26. 26
‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ - ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬
Machine Learning

27. 27
‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ - ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
“[Machine Learning is the] field of study that gives computers the ability
to learn without being explicitly programmed.” - Arthur Samuel, 1959

28. 28
‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ - ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
“A computer program is said to learn from experience E with respect to
some task T and some performance measure P, if its performance on T,
as measured by P, improves with experience E.” - Tom Mitchell, 1997

29. 29
‫ﻣﺜﺎﻝل‬ - ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
So if you want your program to predict, traffic patterns at a busy
intersection (task T), you can run it through a machine learning algorithm
with data about past traffic patterns (experience E) and, if it has
successfully “learned”, it will then do better at predicting future traffic
patterns (performance measure P).
Experience E Task T

30. 30
‫ﺑﺪﯾﻦ‬ ‫ﺟﻮﺍاﺏب‬ ‫ﺷﻤﺎ‬ - ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

31. 31
‫ﺑﺪﯾﻦ‬ ‫ﺟﻮﺍاﺏب‬ ‫ﺷﻤﺎ‬ - ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

32. 32
‫ﺑﺪﯾﻦ‬ ‫ﺟﻮﺍاﺏب‬ ‫ﺷﻤﺎ‬ - ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

33. 33
‫ﭘﺎﺳﺦ‬ - ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
T
E
P

34. 34
‫‌ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬‫ﺎ‬‫ﺑ‬ - ‫‌ﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺩد‬‫ﯾﺎ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
Supervised machine learning: The program is “trained” on a
pre-defined set of “training examples”, which then facilitate its
ability to reach an accurate conclusion when given new data.

35. 35
‫‌ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬‫ﺎ‬‫ﺑ‬ - ‫‌ﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺩد‬‫ﯾﺎ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
Supervised machine learning: The program is “trained” on a
pre-defined set of “training examples”, which then facilitate its
ability to reach an accurate conclusion when given new data.
Most Popular

36. 36
‫‌ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬‫ﺎ‬‫ﺑ‬ - ‫‌ﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺩد‬‫ﯾﺎ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
Supervised machine learning: The program is “trained” on a
pre-defined set of “training examples”, which then facilitate its
ability to reach an accurate conclusion when given new data.
Most Popular
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37. 37
‫‌ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬‫ﯽ‬‫ﺑ‬ - ‫‌ﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺩد‬‫ﯾﺎ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
Unsupervised machine learning: The program is given a bunch
of data and must find patterns and relationships therein.

38. 38
‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
(Supervised Learning ) ‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬
‫ﺭرﮔﺮﺍاﺳﯿﻮﻥن‬
(Classification) ‫‌ﺑﻨﺪﯼی‬‫ﻪ‬‫ﻃﺒﻘ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻪ‬‫ﺳﺎﻣﺎﻧ‬

39. 39
‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺗﺎ؟‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﭼﻘﺪﺭر؟‬
(Supervised Learning ) ‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬
‫ﺭرﮔﺮﺍاﺳﯿﻮﻥن‬
(Classification) ‫‌ﺑﻨﺪﯼی‬‫ﻪ‬‫ﻃﺒﻘ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻪ‬‫ﺳﺎﻣﺎﻧ‬

40. 40
‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺗﺎ؟‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﭼﻘﺪﺭر؟‬
‫ﺧﻮﺑﻪ؟‬ ‫ﮐﯿﻔﯿﺘﺶ‬ ‫ﺍاﺳﺖ؟‬ ‫ﺑﯿﻤﺎﺭر‬ ‫ﺁآﯾﺎ‬
(Supervised Learning ) ‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬
‫ﺭرﮔﺮﺍاﺳﯿﻮﻥن‬
(Classification) ‫‌ﺑﻨﺪﯼی‬‫ﻪ‬‫ﻃﺒﻘ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻪ‬‫ﺳﺎﻣﺎﻧ‬

41. 41
‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺗﺎ؟‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﭼﻘﺪﺭر؟‬
‫ﺧﻮﺑﻪ؟‬ ‫ﮐﯿﻔﯿﺘﺶ‬ ‫ﺍاﺳﺖ؟‬ ‫ﺑﯿﻤﺎﺭر‬ ‫ﺁآﯾﺎ‬
(Supervised Learning ) ‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬
‫ﺭرﮔﺮﺍاﺳﯿﻮﻥن‬
(Classification) ‫‌ﺑﻨﺪﯼی‬‫ﻪ‬‫ﻃﺒﻘ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻪ‬‫ﺳﺎﻣﺎﻧ‬

42. 42
‫‌ﺷﺪﻩه‬‫ﺕت‬‫ﻧﻈﺎﺭر‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬

43. 43
‫ﺭرﮔﺮﺍاﺳﯿﻮﻥن‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ - ‫‌ﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺩد‬‫ﯾﺎ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬ ‫ﻧﻬﺎﯾﯽ‬ ‫ﻫﺪﻑف‬ ،‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺍاﻏﻠﺐ‬ ‫ﺩدﺭر‬
.‫‌ﮔﻮﯾﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ (Hypothesis) ”‫“ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﺁآﻥن‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺍاﺳﺖ‬
‫ﺍاﯾﻦ‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﻦ‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬ ‫ﻣﻨﻈﻮﺭر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‌‫ﯽ‬‫ﺭرﯾﺎﺿ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫‌ﺑﺮﺩدﺍاﺭرﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺑﻬﺮ‬ ‫ﺣﺎﻭوﯼی‬ ”‫“ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬
.‫ﺍاﺳﺖ‬ x ‫ﻭوﺭرﻭوﺩدﯼی‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬

44. 44
‫ﺭرﮔﺮﺍاﺳﯿﻮﻥن‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ - ‫‌ﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺩد‬‫ﯾﺎ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬ ‫ﻧﻬﺎﯾﯽ‬ ‫ﻫﺪﻑف‬ ،‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺍاﻏﻠﺐ‬ ‫ﺩدﺭر‬
.‫‌ﮔﻮﯾﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ (Hypothesis) ”‫“ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﺁآﻥن‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺍاﺳﺖ‬
‫ﺍاﯾﻦ‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﻦ‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬ ‫ﻣﻨﻈﻮﺭر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‌‫ﯽ‬‫ﺭرﯾﺎﺿ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫‌ﺑﺮﺩدﺍاﺭرﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺑﻬﺮ‬ ‫ﺣﺎﻭوﯼی‬ ”‫“ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬
.‫ﺍاﺳﺖ‬ x ‫ﻭوﺭرﻭوﺩدﯼی‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬
x = ‫ﻣﺮﺑﻊ‬ ‫ﻣﺘﺮ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﻠﮏ‬ ‫ﻣﺴﺎﺣﺖ‬
h(x) = ‫ﺑﺎﺯزﺍاﺭر‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﻣﻠﮏ‬ ‫ﺑﻬﺎﯼی‬

45. 45
‫ﺭرﮔﺮﺍاﺳﯿﻮﻥن‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ - ‫‌ﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺩد‬‫ﯾﺎ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬ ‫ﻧﻬﺎﯾﯽ‬ ‫ﻫﺪﻑف‬ ،‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ِ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺍاﻏﻠﺐ‬ ‫ﺩدﺭر‬
.‫‌ﮔﻮﯾﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ (Hypothesis) ”‫“ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﺁآﻥن‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺍاﺳﺖ‬
‫ﺍاﯾﻦ‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﻦ‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬ ‫ﻣﻨﻈﻮﺭر‬ ‫ﺑﻪ‬ ‌‫ﯽ‬‫ﺭرﯾﺎﺿ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﻩه‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻢ‬‫ﺍاﻟﮕﻮﺭرﯾﺘ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫‌ﺑﺮﺩدﺍاﺭرﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺑﻬﺮ‬ ‫ﺣﺎﻭوﯼی‬ ”‫“ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬
.‫ﺍاﺳﺖ‬ x ‫ﻭوﺭرﻭوﺩدﯼی‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬
x = ‫ﻣﺮﺑﻊ‬ ‫ﻣﺘﺮ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﻠﮏ‬ ‫ﻣﺴﺎﺣﺖ‬
h(x) = ‫ﺑﺎﺯزﺍاﺭر‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﻣﻠﮏ‬ ‫ﺑﻬﺎﯼی‬Predictor

46. 46
‫ﺭرﮔﺮﺍاﺳﯿﻮﻥن‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ - ‫‌ﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺩد‬‫ﯾﺎ‬ ‫ﺍاﻧﻮﺍاﻉع‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
:‫‌ﺳﺖ‬‌‫ﯼی‬‫ﻣﺘﻌﺪﺩد‬ ‫‌ﺍاﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ِ‫ﻧﻘﺎﻁط‬ ‫ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ‬ x ‫ﻣﻌﻤﻮﻻ‬ ‫ﻋﻤﻞ‬ ‫ﺩدﺭر‬
x1 : ‫ﻣﺮﺑﻊ‬ ‫ﻣﺘﺮ‬ ‫ﺣﺴﺐ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﻣﺴﺎﺣﺖ‬
x2 : ‫ﺧﻮﺍاﺏب‬ ‫ﺍاﻃﺎﻕق‬ ‫ﺗﻌﺪﺍاﺩد‬
x3 : ‫ﺑﻬﺪﺍاﺷﺘﯽ‬ ‫ﺳﺮﻭوﯾﺲ‬ ‫ﺗﻌﺪﺍاﺩد‬
x4 : ‫ﻃﺒﻘﻪ‬
x5 : ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ ‫ﺳﺎﻝل‬
x6: ‫ﭘﺴﺘﯽ‬ ‫ﮐﺪ‬

47. 47
‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
:‫ﺳﺎﺩدﻩه‬ ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﯾﮏ‬
‫ﻭو‬‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﺛﺎﺑﺖ‬
‫ﻭو‬.‫ﺷﻮﺩد‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬ h(x) ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺷﮑﻠﯽ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺍاﺳﺖ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﮐﺮﺩدﻥن‬ ‫ﭘﯿﺪﺍا‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﻫﺪﻑف‬

48. 48
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
.‫‌ﺷﻮﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻧﺠﺎﻡم‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬

49. 49
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
.‫‌ﺷﻮﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻧﺠﺎﻡم‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬
.‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺧﺮﻭوﺟﯽ‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺩدﺍاﺭرﯾﻢ‬ x_train ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬

50. 50
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
.‫‌ﺷﻮﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻧﺠﺎﻡم‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬
‫‌ﺷﻨﺎﺳﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺭرﺍا‬ y
.‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺧﺮﻭوﺟﯽ‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺩدﺍاﺭرﯾﻢ‬ x_train ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬

51. 51
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
.‫‌ﺷﻮﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻧﺠﺎﻡم‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬
.‫ﻣﯿﺎﺑﯿﻢ‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺷﺪﻩه‬ ‫ﻦ‬Œ‫ﺗﻌ‬ ‫ﭘﯿﺶ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﻭو‬ h(x_train) ‫ﺑﯿﻦ‬ ‫ﺗﻔﺎﻭوﺕت‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﺭر‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬
.‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺧﺮﻭوﺟﯽ‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺩدﺍاﺭرﯾﻢ‬ x_train ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬

52. 52
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
.‫‌ﺷﻮﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻧﺠﺎﻡم‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬
‫ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻣﻔﯿﺪ‬ ‫ﺭرﻭوﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎ‬‫ﻑف‬‫ﺍاﺧﺘﻼ‬ ‫ﺍاﯾﻦ‬ ،‫ﮐﺎﻓﯽ‬ ‫ﺁآﺯزﻣﺎﯾﺸﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﮐﻤﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬
.‫‌ﺩدﻫﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ h(x) ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ (wrongness)
.‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺧﺮﻭوﺟﯽ‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺩدﺍاﺭرﯾﻢ‬ x_train ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬
.‫ﻣﯿﺎﺑﯿﻢ‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺷﺪﻩه‬ ‫ﻦ‬Œ‫ﺗﻌ‬ ‫ﭘﯿﺶ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﻭو‬ h(x_train) ‫ﺑﯿﻦ‬ ‫ﺗﻔﺎﻭوﺕت‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﺭر‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬

53. 53
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
.‫‌ﺷﻮﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻧﺠﺎﻡم‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬
.‫ﻣﯿﺎﺑﯿﻢ‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺷﺪﻩه‬ ‫ﻦ‬Œ‫ﺗﻌ‬ ‫ﭘﯿﺶ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﻭو‬ h(x_train) ‫ﺑﯿﻦ‬ ‫ﺗﻔﺎﻭوﺕت‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﺭر‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬
‫ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻣﻔﯿﺪ‬ ‫ﺭرﻭوﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎ‬‫ﻑف‬‫ﺍاﺧﺘﻼ‬ ‫ﺍاﯾﻦ‬ ،‫ﮐﺎﻓﯽ‬ ‫ﺁآﺯزﻣﺎﯾﺸﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﮐﻤﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬
.‫‌ﺩدﻫﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ h(x) ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ (wrongness)
.‫ﺑﮑﺎﻫﯿﻢ‬ ‫ﺧﻄﺎ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﮐﺮﺩدﻥن‬ ‫ﺍاﺧﺘﯿﺎﺭر‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭘﺲ‬‫ﻭو‬
.‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺧﺮﻭوﺟﯽ‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺩدﺍاﺭرﯾﻢ‬ x_train ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬

54. 54
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
.‫‌ﺷﻮﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻧﺠﺎﻡم‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬
.‫ﻣﯿﺎﺑﯿﻢ‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺷﺪﻩه‬ ‫ﻦ‬Œ‫ﺗﻌ‬ ‫ﭘﯿﺶ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﻭو‬ h(x_train) ‫ﺑﯿﻦ‬ ‫ﺗﻔﺎﻭوﺕت‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﺭر‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬
‫ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻣﻔﯿﺪ‬ ‫ﺭرﻭوﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎ‬‫ﻑف‬‫ﺍاﺧﺘﻼ‬ ‫ﺍاﯾﻦ‬ ،‫ﮐﺎﻓﯽ‬ ‫ﺁآﺯزﻣﺎﯾﺸﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﮐﻤﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬
.‫‌ﺩدﻫﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ h(x) ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ (wrongness)
.‫ﺑﮑﺎﻫﯿﻢ‬ ‫ﺧﻄﺎ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﮐﺮﺩدﻥن‬ ‫ﺍاﺧﺘﯿﺎﺭر‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭘﺲ‬‫ﻭو‬
.‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺧﺮﻭوﺟﯽ‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺩدﺍاﺭرﯾﻢ‬ x_train ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬

55. 55
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
.‫‌ﺷﻮﺩد‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻧﺠﺎﻡم‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﺑﻬﯿﻨﻪ‬
.‫ﻣﯿﺎﺑﯿﻢ‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺷﺪﻩه‬ ‫ﻦ‬Œ‫ﺗﻌ‬ ‫ﭘﯿﺶ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﻭو‬ h(x_train) ‫ﺑﯿﻦ‬ ‫ﺗﻔﺎﻭوﺕت‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﺭر‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬
‫ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻣﻔﯿﺪ‬ ‫ﺭرﻭوﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎ‬‫ﻑف‬‫ﺍاﺧﺘﻼ‬ ‫ﺍاﯾﻦ‬ ،‫ﮐﺎﻓﯽ‬ ‫ﺁآﺯزﻣﺎﯾﺸﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﮐﻤﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬
.‫‌ﺩدﻫﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ h(x) ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ (wrongness)
.‫ﺑﮑﺎﻫﯿﻢ‬ ‫ﺧﻄﺎ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﮐﺮﺩدﻥن‬ ‫ﺍاﺧﺘﯿﺎﺭر‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭘﺲ‬‫ﻭو‬
…‫‌ﯾﺎﺑﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﺩدﺍاﻣﻪ‬ ‫ﺷﻮﺩد‬ ‫ﻫﻤﮕﺮﺍا‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺟﺎﯾﯽ‬ ‫ﺗﺎ‬‫ﻭو‬
.‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﺭرﺍا‬ y ‫ﺧﺮﻭوﺟﯽ‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺩدﺍاﺭرﯾﻢ‬ x_train ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫ﻣﺜﺎﻝل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬

56. 56
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

57. 57
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬

58. 58
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬
‌‫ﺏب‬‫ﺁآﺷﻮ‬

59. 59
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬
!‫ﺍاﺳﺖ‬ ‫ﺣﺎﮐﻢ‬ ‫ﻣﻨﻄﻘﯽ‬

60. 60
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬
!!!‫ﮐﻨﯿﻢ؟‬ ‫ﭼﻪ‬

61. 61
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
Q
،‫ﺩدﻗﯿﻘﺎ‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺩدﻫﯿﻢ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬
‫ﮐﻨﺪ؟‬ ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﮐﺎﺭرﻣﻨﺪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺖ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬

62. 62
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
Q
.‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻧﻤ‬
A
،‫ﺩدﻗﯿﻘﺎ‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺩدﻫﯿﻢ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬
‫ﮐﻨﺪ؟‬ ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﮐﺎﺭرﻣﻨﺪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺖ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬

63. 63
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
Q
،‫ﺩدﻗﯿﻘﺎ‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺩدﻫﯿﻢ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬
‫ﮐﻨﺪ؟‬ ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﮐﺎﺭرﻣﻨﺪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺖ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬
.‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻧﻤ‬
A‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﻫﺮﮔﺰ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫ﻫﺪﻑف‬
‫ﺍاﺻﻮﻻ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﭼﺮﺍا‬ ،‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﺩدﻗﯿﻖ‬ ‫ﻣﻄﻠﻘﺎ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﯽ‬‫‌ﺑﯿﻨ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬
‫‌ﻣﻌﻨﯿﺴﺖ‬‫ﯽ‬‫ﺑ‬ ”‫“ﺩدﻗﯿﻘﺎ‬ ‫ﻭوﺍاﻗﻌﯽ‬ ‫ﺩدﻧﯿﺎﯼی‬ ‫ﺩدﺭر‬

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‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﮐﻪ‬ ‫ﺍاﺳﺖ‬ ‫‌ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﯽ‬‫ﭘﯿﺸﺒﯿﻨ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬ ‫ﻫﺪﻑف‬
.‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﻣﻔﯿﺪ‬ ‫ﮐﺎﻓﯽ‬ ‫ﺍاﻧﺪﺍاﺯزﻩه‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫‌ﮐﺎﺭر‬‫ﻭو‬‌‫ﺐ‬‫ﮐﺴ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺻﻨﻌﺖ‬ ‫ﺩدﺭر‬

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‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
“All models are wrong, but some are useful” - George E. P. Box

66. 66
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﺗﺼﺎﺩدﻓﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬

67. 67
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﮔﯿﺮﻧﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻕق‬‫ﺣﻘﻮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﭘﺮﺳﻨﻠﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﺗﺼﺎﺩدﻓﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬

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‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﮔﯿﺮﻧﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻕق‬‫ﺣﻘﻮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﭘﺮﺳﻨﻠﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬
‫‌ﮐﻨﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﮐﺎﺭر‬ ‫ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ‬ ‫ﺑﺨﺶ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﭘﺮﺳﻨﻠﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﺗﺼﺎﺩدﻓﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬

69. 69
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﮔﯿﺮﻧﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻕق‬‫ﺣﻘﻮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﭘﺮﺳﻨﻠﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬
‫‌ﮐﻨﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﮐﺎﺭر‬ ‫ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ‬ ‫ﺑﺨﺶ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﭘﺮﺳﻨﻠﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﺗﺼﺎﺩدﻓﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬

70. 70
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﮔﯿﺮﻧﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻕق‬‫ﺣﻘﻮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﭘﺮﺳﻨﻠﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬
‫‌ﮐﻨﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﮐﺎﺭر‬ ‫ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ‬ ‫ﺑﺨﺶ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﭘﺮﺳﻨﻠﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺁآﻣﻮﺯزﺵش‬
‫ﺁآﻣﻮﺯزﺷﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻝل‬‫ﻣﺜﺎ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﺗﺼﺎﺩدﻓﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬
‫ﺭرﯾﺴﮏ‬ ،‫ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﺗﺼﺎﺩدﻓﯽ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﻧﺪﺍاﺭرﻧﺪ‬ ‫ﮐﺎﻓﯽ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﯿﺖ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫‌ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬
‫‌ﺩدﻫﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻓﺰﺍاﯾﺶ‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫‌ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻧﻤ‬ ‫ﯾﺎﻓﺖ‬ ‫ﻭوﺍاﻗﻌﯽ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫‌ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﻮ‬‫ﺍاﻟﮕ‬ ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬

71. 71
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫ﺍاﻋﺪﺍاﺩد‬ ‫ﻗﺎﻧﻮﻥن‬

72. 72
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬

73. 73
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬

74. 74
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬

75. 75
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬

76. 76
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬

77. 77
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬
27

78. 78
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬
27

79. 79
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬

80. 80
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬

81. 81
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰
1500

82. 82
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬

83. ‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬
!‫ﺷﺪﻩه‬ ‫ﻫﻤﮕﺮﺍا‬
Converged

84. ‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬
!‫ﺷﺪﻩه‬ ‫ﻫﻤﮕﺮﺍا‬
Converged

85. ‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬
!‫ﺷﺪﻩه‬ ‫ﻫﻤﮕﺮﺍا‬
Converged
Optimal Predictor

86. ‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﻣﻨﺪﯼی‬‫ﺖ‬‫ﺭرﺿﺎﯾ‬
۱۰۰ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬
!‫ﺷﺪﻩه‬ ‫ﻫﻤﮕﺮﺍا‬
Converged
Optimal Predictor
‫ﻣﺘﻐﯿﺮ‬ ‫ﺗﮏ‬ ‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﺭرﮔﺮﺍاﺳﯿﻮﻥن‬
univariate linear
regression
‫ﭘﺮﺳﻨﻞ‬ ‫ﺭرﺿﺎﯾﺘﻤﻨﺪﯼی‬ - ‫ﺑﺎﻧﻈﺎﺭرﺕت‬ ‌ ِ‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮﯼی‬

87. 87
‫ﭘﯿﭽﯿﺪﮔﯽ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

88. 88
‫ﺛﺎﺑﺖ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﺑﻬﺒﻮﺩد‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻭو‬‫ﮔﺎﻡم‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﺣﺎﺻﻞ‬ ‫ﺍاﻃﻤﯿﻨﺎﻥن‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬
‫‌ﺍاﻧﺪ؟‬‫ﻩه‬‫ﺷﺪ‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬
Q

89. 89
‫ﺛﺎﺑﺖ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﺑﻬﺒﻮﺩد‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻭو‬‫ﮔﺎﻡم‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﺣﺎﺻﻞ‬ ‫ﺍاﻃﻤﯿﻨﺎﻥن‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬
‫‌ﺍاﻧﺪ؟‬‫ﻩه‬‫ﺷﺪ‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬
Q
A
‫ﻭو‬ ‫ﻗﺒﻠﯽ‬ ‫ﮔﺎﻡم‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﺴﺒﺖ‬ (‫)ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﺧﻄﺎ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﮐﻤﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬
.‫ﺍاﻧﺘﮕﺮﺍاﻝل‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺩدﯾﻔﺮﺍاﻧﺴﯿﻞ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺕت‬

90. 90
(‫ﺧﻄﺎ)ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﯾﺎ‬ (wrongness - ‫)ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﺧﻄﺎ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬

91. 91
(‫ﺧﻄﺎ)ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﯾﺎ‬ (wrongness - ‫)ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﺧﻄﺎ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬
‫‌ﮐﻨﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬ ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺿﺮﺍاﯾﺒﯽ‬ ‫ﺗﻤﺎﻣﯽ‬ :

92. 92
(‫ﺧﻄﺎ)ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﯾﺎ‬ (wrongness - ‫)ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﺧﻄﺎ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬
‫‌ﮐﻨﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬ ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺿﺮﺍاﯾﺒﯽ‬ ‫ﺗﻤﺎﻣﯽ‬ :

93. 93
(‫ﺧﻄﺎ)ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﺳﺎﺯزﯼی‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﯾﺎ‬ (wrongness - ‫)ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫ﺧﻄﺎ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬
‫‌ﮐﻨﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬ ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺩدﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺿﺮﺍاﯾﺒﯽ‬ ‫ﺗﻤﺎﻣﯽ‬ :
‫ﻭو‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺍاﺯز‬ ‫ﻭوﻗﺘﯽ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺧﻄﺎﯼی‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬.‫‌ﮐﻨﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬

94. 94
‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﻣﺮﺑﻌﺎﺕت‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

95. 95
‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﻣﺮﺑﻌﺎﺕت‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

96. 96
‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﻣﺮﺑﻌﺎﺕت‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

97. 97
‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﻣﺮﺑﻌﺎﺕت‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﺧﻄﺎ‬ ‫ﻣﺮﺑﻊ‬

98. 98
‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﻣﺮﺑﻌﺎﺕت‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

99. 99
‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﻣﺮﺑﻌﺎﺕت‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

100. 100
‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﻣﺮﺑﻌﺎﺕت‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

101. 101
‫ﻋﻤﻮﻣﯽ‬ ‫ﻣﺪﻝل‬ - ‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﻣﺮﺑﻌﺎﺕت‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
:‫‌ﺁآﯾﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺩدﺳﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺯزﯾﺮ‬ ‫ﺧﻄﯽ‬ ‫ﻣﺪﻝل‬

102. 102
(‫ﻧﺎﺩدﺭرﺳﺘﯽ‬ ‫)ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻧﻤﺎﯾﯽ‬ ‫ﺻﻮﺭرﺕت‬ ‫ﺑﻪ‬ ،‫ﺑﺪ‬ ‫ﺣﺪﺱس‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺟﺮﯾﻤﻪ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﻣﺮﺑﻌﺎﺕت‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬ ‫ﮐﻤﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬
.‫‌ﯾﺎﺑﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﻓﺰﺍاﯾﺶ‬ (۲ ‫)ﺩدﺭرﺟﻪ‬
.‫ﮐﻨﻨﺪ‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻫﺴﺘﯿﻢ‬ ‫‌ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﻥن‬‫ﺁآ‬ ‫ﺩدﻧﺒﺎﻝل‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺛﺎﺑﺖ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺍاﻧﺘﺨﺎﺏب‬ ‫ﺩدﺭر‬
.‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺍاﺳﺘﻔﺎﺩدﻩه‬ ،‫ﺻﺤﯿﺢ‬ ‫ﺟﻮﺍاﺏب‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺯزﺩدﯾﻢ‬ ‫ﺣﺪﺱس‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭرﯼی‬ ‫ﺍاﺧﺘﻼﻑف‬ ‫ﺍاﺯز‬
‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﻣﺘﻮﺳﻂ‬

103. 103
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺭرﺍا‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫ﻣﻤﮑﻦ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ‬ h(x) ‫‌ﺑﯿﻨﯽ‬‫ﺶ‬‫ﭘﯿ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬ ‫‌ﺧﻮﺍاﻫﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬
.‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﮐﻤﯿﻨﻪ‬ ‫ﯾﻌﻨﯽ‬ ‫ﺁآﻥن‬ ‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺷﮑﻠﯽ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﯿﺎﺑﯿﻢ‬
‫ﻭو‬

104. 104
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺗﺮﺳﯿﻤﯽ‬ ‫ﺍاﯾﻦ‬ ‫ﮐﻨﯿﺪ‬ ‫ﻓﺮﺽض‬
:‫ﺍاﺳﺖ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬

105. 105
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺍاﺯز‬ ‫ﺗﺮﺳﯿﻤﯽ‬ ‫ﺍاﯾﻦ‬ ‫ﮐﻨﯿﺪ‬ ‫ﻓﺮﺽض‬
:‫ﺍاﺳﺖ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬
‫ﻭو‬
‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺮﺍاﺕت‬Œ‫ﺗﻐ‬
‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺮﺍاﺕت‬Œ‫ﺗﻐ‬ ‫ﻗﺒﺎﻝل‬ ‫ﺩدﺭر‬
‫‌ﺑﯿﻨﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺭرﺍا‬

106. 106
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺍاﻧﺘﺨﺎﺏب‬ ‫ﺍاﺯزﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬
‫ﮐﺎﺳﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺭرﻭوﯼی‬ ‫ﮔﻮﯾﯽ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺮﺍاﯼی‬
‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺣﺪﺍاﻗﻞ‬ .‫‌ﮐﻨﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺣﺮﮐﺖ‬
.‫ﺍاﺳﺖ‬ ‫ﮐﺎﺳﻪ‬ ‫ﻗﺴﻤﺖ‬ ‫ﺗﺮﯾﻦ‬ ‫ﭘﺎ4ﻦ‬

107. 107
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺩدﺭر‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺑﺎﯾﺪ‬
‫ﺭرﺍا‬ ‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻗﺴﻤﺖ‬ ‫ﺗﺮﯾﻦ‬ ‫ﮔﻮﺩد‬
.‫ﺑﯿﺎﺑﯿﻢ‬

108. 108
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺩدﺭر‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺑﺎﯾﺪ‬
‫ﺭرﺍا‬ ‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻗﺴﻤﺖ‬ ‫ﺗﺮﯾﻦ‬ ‫ﮔﻮﺩد‬
.‫ﺑﯿﺎﺑﯿﻢ‬
‫ﭼﮕﻮﻧﻪ؟‬
Q

109. 109
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺩدﺭر‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺑﺎﯾﺪ‬
‫ﺭرﺍا‬ ‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻗﺴﻤﺖ‬ ‫ﺗﺮﯾﻦ‬ ‫ﮔﻮﺩد‬
.‫ﺑﯿﺎﺑﯿﻢ‬
‫ﭼﮕﻮﻧﻪ؟‬
Q
(: ‫ﺩدﯾﻔﺮﺍاﻧﺴﯿﻞ‬ ‫ﺣﺴﺎﺏب‬
A

110. 110
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬
‫ﺩدﺭر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﻫﺰﯾﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬
J( , ) ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻖ‬‫ﻣﺸﺘ‬ ‫ﺯزﻭوﺝج‬ ‫ﻭوﺍاﻗﻊ‬
‫ﯾﮑﺒﺎﺭر‬ ‫ﻭو‬ ‫ﻣﺸﺘﻖ‬ ‫ﺑﺎﺭر‬ ‫)ﯾﮏ‬ ‫ﺍاﺳﺖ‬
.‫‌ﮐﻨﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺭرﺍا‬ (
‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ۱‫ﺗﺘﺎ‬ ‫ﻭو‬ .‫ﺗﺘﺎ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬
.‫ﮐﻨﯿﻢ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﺭرﺍا‬ ‫ﺷﯿﺐ‬

111. ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬ J ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬
‫ﺷﯿﺐ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﺍاﺯز‬ J ‫ﻣﺸﺘﻖ‬ .‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺮ‬Œ‫ﺗﻐ‬
.‫‌ﺩدﻫﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺧﺒﺮ‬
‫ﺗﺼﻤﯿﻢ‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﺍاﺳﺎﺱس‬ ‫ﺑﺮ‬
‫ﻭو‬ ‫ﮐﺮﺩدﻩه‬ ‫ﺍاﺿﺎﻓﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮐﻤﯽ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬ ‫ﺑﮕﯿﺮﯾﻢ‬
‫ﺳﺮﺍاﺯزﯾﺮ‬ ‫ﺩدﺭرﻩه‬ ‫ﻗﻌﺮ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺑﮑﺎﻫﯿﻢ‬ ‫ﺍاﺯز‬
‫ﺷﻮﯾﻢ‬
111
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

112. ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬ J ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬
‫ﺷﯿﺐ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﺍاﺯز‬ J ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ .‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺮ‬Œ‫ﺗﻐ‬
.‫‌ﺩدﻫﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺧﺒﺮ‬
‫ﺗﺼﻤﯿﻢ‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﺍاﺳﺎﺱس‬ ‫ﺑﺮ‬
‫ﻭو‬ ‫ﮐﺮﺩدﻩه‬ ‫ﺍاﺿﺎﻓﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮐﻤﯽ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬ ‫ﺑﮕﯿﺮﯾﻢ‬
‫ﺳﺮﺍاﺯزﯾﺮ‬ ‫ﺩدﺭرﻩه‬ ‫ﻗﻌﺮ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺑﮑﺎﻫﯿﻢ‬ ‫ﺍاﺯز‬
‫ﺷﻮﯾﻢ‬
112
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬

113. ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻣﻘﺎﺩدﯾﺮ‬ ‫ﺍاﺯزﺍاﯼی‬ ‫ﺑﻪ‬ J ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬
‫ﺷﯿﺐ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﺍاﺯز‬ J ‫ﻣﻘﺪﺍاﺭر‬ .‫‌ﮐﻨﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺮ‬Œ‫ﺗﻐ‬
.‫‌ﺩدﻫﺪ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺧﺒﺮ‬
‫ﺗﺼﻤﯿﻢ‬ ‫‌ﺗﻮﺍاﻧﯿﻢ‬‫ﯽ‬‫ﻣ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬ ‫ﻣﯿﺰﺍاﻥن‬ ‫ﺍاﺳﺎﺱس‬ ‫ﺑﺮ‬
‫ﻭو‬ ‫ﮐﺮﺩدﻩه‬ ‫ﺍاﺿﺎﻓﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮐﻤﯽ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬ ‫ﺑﮕﯿﺮﯾﻢ‬
‫ﺳﺮﺍاﺯزﯾﺮ‬ ‫ﺩدﺭرﻩه‬ ‫ﻗﻌﺮ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺑﮑﺎﻫﯿﻢ‬ ‫ﺍاﺯز‬
‫ﺷﻮﯾﻢ‬
113
(Gradient Descent) ‫ﻧﺰﻭوﻟﯽ‬ ‫ﺷﯿﺐ‬‫ﺍاﻥن‬‫ﺮ‬‫ﺗﻬ‬ ‫ﺩدﺍاﻧﺸﮕﺎﻩه‬ ACM - ۱۳۹۵ ‫ﺗﺎﺑﺴﺘﺎﻥن‬ - ‫‌ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯼی‬‫ﯾﺎﺩدﮔﯿﺮ‬ ‫ﻭو‬ ‫ﺑﺰﺭرﮒگ‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﻩه‬‫ﺩدﺍاﺩد‬ ‫‌ﻫﺎﯼی‬‫ﺩد‬‫ﮐﺎﺭرﺑﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮔﺬﺭرﯼی‬