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悠識用戶體驗數據分析
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2016/09/22 Web Analytics 103 聚會分享內容 - 悠識與講者介紹 - UCD 設計流程 - 一些使用者研究測試的案例 - 點擊熱圖分析心得
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Co. ,Ltd.
3.
悠識的使用者研究 • 銀行線上申辦貸款用戶研究 • 衛浴品牌官網易用性研究 •
時尚雜誌官網易用性研究 • 網銀選單認知遠端測試研究 • 銀行業 創新服務認知研究 • 通訊業 帳號整合認知研究 • 網路書店客戶分群創新服務研究 • 連鎖超商場域服務設計研究 • 大客車駕駛訓練安全提升研究 易用性測試 Usability Test 認知探索 Cognitive Study 機會探索 Opportunity Study 網站/App 數據分析 GA / Firebase / … 點擊熱圖分析 Click Heatmap 量化研究質性研究 數據分析 Data Analysis
4.
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Prioritization Plan & Design
5.
• 交通大學資訊科學所碩士。 • 現任悠識
首席體驗架構師, • HPX 社群創辦人。 • 致力於推動人本設計,以培育人才為樂。 • 專長於使用者研究、資訊架構、介面設計、社群經營等。 蔡明哲 悠識數位 首席體驗架構師
6.
我的工作成份 資訊架構 原型設計營運管理 用戶研究 數據分析 顧問 講師 社群經營
7.
了解網站或 其他數據 產生想法 服務規劃 網站/App/etc. 傳播策略 What? So What? 觀察研究 形成策略腦力激盪 Now
What? 通路策略 一般企劃工作模式:腦力激盪+自動腦補
8.
網站數據或 其他數據 質性研究 觀察/訪談..等 高價值/低價值 痛點/爽點 高優先/低優先 高頻/低頻 顯性/隱性 服務規劃 網站/App/etc. 傳播策略 What? Why? So What? 觀察研究 形成策略萃取洞察 Now
What? 通路策略產生一堆想法 悠識模式: 質量並進的策略研究框架
9.
以使用者為中心的設計觀念 user-centered design Design Develop Measure User-Centered Design Plan Discover 案例與方法 質性研究「WHY」 1.
實體場域研究觀察 - 第二螢應用需求及行為 2. 脈絡訪查 - 遊覽車駕駛需求 3. Usability Test - 電商零售網站易用性測試 量化行為研究「WHAT」 4. 網站/App 數據分析 - 轉換率成效計算 5. 點擊熱圖分析 - 媒體網站 click heatmap 6. 眼動追蹤 - 媒體網站 eye tracking 7. 選單理解認知及操作效率 - 導覽選單操作分析
10.
一些不同使用者研究測試的例子
11.
目的: 1. 找出實際使用行為 2. 提出優化設計建議 11 例.
點擊熱圖分析 click heatmap
12.
12 哪一個區域點擊最多?
13.
網頁點擊熱圖追蹤 Click Heatmap 13 行動裝置上網行為
電腦上網行為
14.
目的: 1. 找出線上購物網站的各種使用問題 2. 提出設計改善建議 14 例.
Usability Test 電商零售網站易用性測試
15.
Usability Test 觀察影片 15
16.
某電子商務網站 Usability 研究結果 約找出將近
100 項 Usability 問題。 較嚴重的問題造成品牌負面影響,形成客訴客怨。 問題分佈在以下流程: 1. 視覺及第一印象 2. 瀏覽商品 3. 搜尋商品 4. 登入/註冊 5. 加入購物車 6. 三件合購購買流程 7. 購物清單及結帳 8. 退貨流程
17.
Tree Testing 影片 17 例.
資訊架構研究 - 導覽選單設計
18.
18
19.
點擊熱圖分析的一些心得
20.
1. 對比GA • GA
Overlay Report 以 URL link為累計標的,因此不同位置link 會 加總計算,無法分辨實際位置 ( 若網頁上的 link 都是唯一的,可以 藉著GA觀察點擊熱區) • 無連結位置的點擊,GA不會納入紀錄 (除非下 event tracking) 20
21.
GA Overlay Report
22.
2. 視覺化溝通,首次施用時效力驚人 • 初體驗的反應: •
廣告怎麽都沒人點? • 大圖怎麽都沒人點? • 我們做那麽多延伸閱讀怎麽都沒人點? • 網頁上的Social Icon 怎麽都沒人點? • 這裡怎麽有人點啊? (並沒有設置點擊連結啊?) • 為什麽有人會點這裡? • 使用者行為竟然是這樣子?
23.
3. 是與不是都有道理 • 分析使用者會點哪裡,很重要。 •
分析使用者不點哪裡,也很重要。
24.
4. 不要以偏蓋全 • 不同的TA,不同的內容,相同的介面模式,可能會產生不同的點擊 結果。 •
不可用一張圖來推論所有類似的網頁。
25.
5. 切勿過度推論 • 點擊行為是設計影響的結果,怎麽設計就產生什麽效果 •
不能解釋成使用者有需求,也不能解釋使用者沒有需求
26.
錯誤的推論例子: 「因為沒人點擊廣告,所以就不放廣告了」 不能這樣解釋,也不能這樣子做決定 26
27.
6. 小心求證,設計實驗 倖存者偏差(survivorship bias) ━
網站缺乏滿足使用者需求的內容,使用者就不會點擊,但這種 問題無法從點擊熱圖看出來 不知道行為背後的真實動機,推 論就是猜測。
28.
要找真相,可搭配質性研究(訪談)補足 或 設計實驗 (A/B test)
來測試調整結果 28
29.
想嘗試 click heatmap
嗎? • 歡迎跟 Richard 聯繫 richard@userxper.com • 提供3~5個名額,經過Richard評估後,可免費追蹤5個網頁。 • 希望能獲得授權點擊熱圖,給Richard作為課程或演講案例。 • 最好單頁日流量到達1000 pvs以上,較易累計點擊繪製熱圖。 29
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