SlideShare a Scribd company logo
1 of 49
Аксиоматический подход в математике. Элементы линейной алгебры Лекция 4.1 Никогда не существовало и не будет существовать никаких «прикладных наук», есть лишь приложения наук Луи Пастер
Вопросы лекции 2
Аксиоматический подход в математике Вопрос №1 3
Правила игры, условные обозначения…
способ построения научной теории, при котором в основу теории кладутся некоторые истинные утверждения (аксиомы), из которых затем логическим путем выводятся и доказываются остальные истинные утверждения (теоремы) этой теории. Аксиоматический метод
Аксиома V постулат - Аксио́ма паралле́льности Евкли́да Сдр.-греч.ἀξίωμα — утверждение, в определённых рамках (теории, концепции, дисциплины) принимаемое истинным без доказательств, которое в последующем служит «фундаментом» для построения доказательств. Требования к системе аксиом:  ,[object Object]
независимость;
полнота.,[object Object]
Научная теория Теоремы Понятия+Аксиомы+Теоремы = Научная теория Понятия Аксиомы Аксиоматический	 метод
Понятие матрицы. Основные операции над матрицами Вопрос №2
Нарушения связи на участках за год
Матрица Матрицей   A   называется любая прямоугольная таблица, составленная из объектов aij, которые называют элементами матрицы и обозначается Аmxn= Варианты записи матрицы: 3) А= 1) А= 2) А= или сокращенная запись A=( aij); i=1, 2, …, m;  j=1, 2, …, n
Матрица размера m*n Индексы Строки Номер строки Номер столбца Элементы матрицы aij Номер строки Номер столбца Столбцы
Количество строк и столбцов - MxN Укажите размер матриц 2х3 3х2 3х1 Размер
Укажите размер матриц А и В . В =  Виды матриц Матрица-строка        Нулевая матрица        Матрица-столбец
Главная диагональ m=n Побочная диагональ Квадратнаяматрица n-го порядка – матрица размера nxn,  n- порядок матрицы. КВАДРАТНЫЕ МАТРИЦЫ Виды матриц
ДИАГОНАЛЬНАЯ МАТРИЦА – это матрица, у которой равны нулю все элементы, кроме элементов на главной диагонали. 0	0 0       56	0 0       0      98 ЕДИНИЧНАЯ МАТРИЦА – это диагональная матрица, у которой все элементы на главной диагонали равны 1, а остальные равны 0.  Е = (1) Укажите порядок трех единичных матриц Диагональная Единичная Виды матриц
Треугольная матрица квадратная матрица, у которой все элементы, расположенные ниже (или выше) главной диагонали, равны нулю.  – верхняя треугольная матрица,  – нижняя треугольная матрица. Треугольные матрицы Виды матриц
Определите вид и размер матриц
Когда матрицы равны? Две матрицы называются равными если: Они имеют одинаковый размер. 2. Соответствующие элементы матриц равны.
Операции над матрицами
Алгебра матриц Линейные операции над матрицами Нелинейные операции над матрицами Сложение (вычитание) матриц Умножение на скаляр (число) Умножение матриц Транспонирование матрицы
Суммой (разностью) матриц одинакового размера является матрица того же размера, элементами которой являются соответственно сумма (разность) элементов исходных матриц. cij = aijbij(матрицы складываются поэлементно) С = А + В = В + А Сумма матриц Сумма и разность определены только для матриц одинакового размера
Умножение матрицы на число Произведением матрицы А на  число  называется матрица В=А, элементы которой  bij=aij,  В=А В= Следствие: Общий  множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы
Транспонирование матриц Транспонированная матрица. Если в матрице Am×nстроки заменить соответственно столбцами, то получим транспонированную матрицу ATn×m: Проверка!
Пример
Свойства  линейных  операций  над  матрицами
Произведение матриц Произведением матрицA m kB k nназывается такая матрица C m n, каждый элемент которой cijравен сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В AmxnxBnxk=Cmxk В С А Операция умножения матриц определена только для матриц, число столбцов первой из которых равно числу строк второй.
для каких матриц определено произведение? число столбцов первой равночислу строк второй
= ? * 1*5 + 2*1 2х2 х2 2х2 2 = *
Определены ли произведения А ∙ В и В ∙ А? 1х3 3х1 А3х1 ∙ В1х3= C3х3 В1х3 ∙ А3х1= D1х1 Найдем АВ и ВА Равны ли АВ и  ВА? D1х1=(2 ∙1+1 ∙2+1 ∙1) = (5) = Произведение матриц некоммутативно: A·B ≠ B·A
Свойства операции умножения матриц
Определители и их свойства Вопрос №3
Определители 2 порядка Числовая характеристика квадратной матрицы  - ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ (  detA, Δ , aij) Определитель 2-го порядка - это число, записанное в виде:  Произведениеэлементовглавнойдиагоналиминус произведениеэлементовпобочнойдиагонали.
Определители 3 – ого порядка Определителем 3 – ого порядка называется число: Метод треугольника _ +
Отличие матрицы от определителя? а) нет различий; б) по форме представления;                               в) матрица – таблица, а определитель – число.
Свойства определителя Самостоятельно законспектировать:  с. 18 – 20  УМП «Элементы линейной алгебры, теории множеств и математической логики»  (библиотека) Подготовиться к летучке по решению примеров на применение свойств определителей
Системы линейных  уравнений. Правило  Крамера Вопрос №4
Система  m  линейных уравнений с n   неизвестными (СЛУ) 1 aij  - коэффициентами при неизвестных,  bi - свободные члены уравнений – произвольные числа, (i= 1, 2, …, m; j = 1, 2, …, n)   2 АХ = В 3
Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестными Наиболее простым, является случай, когда число неизвестных n равно числу уравнений n.  Пустьn=m= 2 aij -коэффициентыпринеизвестных. Номер неизвестного,  Номер уравнения Свободные члены уравнения Решение данной системы - это пара чисел х1 и х2, которая при подстановке обращает оба этих уравнения в тождества.
Решение СЛУ  РешениемСЛУ (1) называется такая совокупность nзначений х1 , х2 , …, хn, при подстановке которых вместо соответствующих неизвестных в исходную систему каждое уравнение системы обращается в тождество. Система уравнений называется: совместной, если она имеет хотя бы одно решение, при этом: определенной, если она имеет единственное решение, неопределенной, если она имеет  более  одного решения.   несовместной, если она не имеет решений.
Правило Крамера (в общем виде) Пусть дана система n линейных уравнений с n неизвестными 4 – главный      определитель
Теорема. Если определитель системы (4) отличен от нуля, т.е.Δ0, то система имеет единственноерешение,определяемое по формулам Крамера:                                    ,               , …,               . Следствие. Если Δ = 0, а хотя бы один из определителей Δ1,    Δ2 , …, Δnне равен нулю, то система не имеет решений. Если Δ= Δ1 = Δ2 = … = Δn= 0, система имеет бесконечно много решений.
Главный определитель системы Вспомогательные определители системы D D = = x x ; 2 1 D D 2 1 Система  двух линейных уравнений с двумя неизвестными Если                , то решение системы находится по формулам: Формулы Крамера
Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными Решить систему методом Крамера: Вычислим главный и вспомогательные определители системы: Найдем решение системы по формулам Крамера:
Системы из 3 линейных уравнений с 3 неизвестными Решим систему из 3 линейных уравнений с тремя неизвестными методом Крамера. Вспомогательные определители получаются из главного определителя, если заменить соответствующий столбец столбцом свободных членов:
Системы из 3 линейных уравнений с 3 неизвестными По величине главного и вспомогательных определителей можно судить о характере системы: ,[object Object]
Если                                                        то система имеет бесконечное множество решений.

More Related Content

What's hot

презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinagaпрезентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками LevinagaGalnalevina
 
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinagaпрезентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками LevinagaGalnalevina
 
полнота метрических пространств
полнота метрических пространствполнота метрических пространств
полнота метрических пространствVladimir Kukharenko
 
завдання з параметрами
завдання з параметрамизавдання з параметрами
завдання з параметрамиЕлена Гришко
 
3 общие сведения об уравнениях
3 общие сведения об уравнениях3 общие сведения об уравнениях
3 общие сведения об уравненияхВячеслав Пырков
 
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
презентация к лекции по параметрическим колебаниямпрезентация к лекции по параметрическим колебаниям
презентация к лекции по параметрическим колебаниямGalnalevina
 
1 общие сведения об уравнениях
1 общие сведения об уравнениях1 общие сведения об уравнениях
1 общие сведения об уравненияхВячеслав Пырков
 
лин уравнения с параметрами
лин уравнения с параметрамилин уравнения с параметрами
лин уравнения с параметрамиЕлена Гришко
 
Osobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassah
Osobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassahOsobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassah
Osobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassahDimon4
 
решение уравнений с параметрами
решение уравнений с параметрамирешение уравнений с параметрами
решение уравнений с параметрамиЕлена Гришко
 
презентация3
презентация3презентация3
презентация3Suchkov
 
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12galinalevna
 

What's hot (14)

презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinagaпрезентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
 
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinagaпрезентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
 
Description
DescriptionDescription
Description
 
полнота метрических пространств
полнота метрических пространствполнота метрических пространств
полнота метрических пространств
 
завдання з параметрами
завдання з параметрамизавдання з параметрами
завдання з параметрами
 
3 общие сведения об уравнениях
3 общие сведения об уравнениях3 общие сведения об уравнениях
3 общие сведения об уравнениях
 
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
презентация к лекции по параметрическим колебаниямпрезентация к лекции по параметрическим колебаниям
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
 
1 общие сведения об уравнениях
1 общие сведения об уравнениях1 общие сведения об уравнениях
1 общие сведения об уравнениях
 
лин уравнения с параметрами
лин уравнения с параметрамилин уравнения с параметрами
лин уравнения с параметрами
 
Osobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassah
Osobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassahOsobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassah
Osobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassah
 
решение уравнений с параметрами
решение уравнений с параметрамирешение уравнений с параметрами
решение уравнений с параметрами
 
презентация3
презентация3презентация3
презентация3
 
585
585585
585
 
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
 

Similar to аксиоматический подход в математике матрицы и определители

тема множество для загрузки 2013
тема множество для загрузки 2013тема множество для загрузки 2013
тема множество для загрузки 2013AliyaAringazinova
 
В поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
В поисках математики. Михаил Денисенко, НигмаВ поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
В поисках математики. Михаил Денисенко, Нигмаyaevents
 
практическая работа №1
практическая работа №1практическая работа №1
практическая работа №1leshiy_AlisA
 
ДЗ метод Гаусс.pdf
ДЗ метод Гаусс.pdfДЗ метод Гаусс.pdf
ДЗ метод Гаусс.pdfCahyaPerwira
 
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 1Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 1Technopark
 
семенищев
семенищевсеменищев
семенищевIvan
 
минимум олимпиадника
минимум олимпиадникаминимум олимпиадника
минимум олимпиадникаliz_f
 
Лекция 14 Матрицы
Лекция 14 МатрицыЛекция 14 Матрицы
Лекция 14 Матрицыsimple_people
 
практика 7
практика 7практика 7
практика 7student_kai
 
практика 10
практика 10практика 10
практика 10student_kai
 
практика 10
практика 10практика 10
практика 10student_kai
 
Массивы в Java
Массивы в JavaМассивы в Java
Массивы в Javametaform
 
Сегментация изображений в компьютерной графике.ppt
Сегментация  изображений в компьютерной графике.pptСегментация  изображений в компьютерной графике.ppt
Сегментация изображений в компьютерной графике.pptssuser413a98
 
практика 12
практика 12практика 12
практика 12student_kai
 
TSU course 1 Fuzzy Logic
TSU course 1 Fuzzy LogicTSU course 1 Fuzzy Logic
TSU course 1 Fuzzy Logicmetamath
 
!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2Vladimir Krylov
 

Similar to аксиоматический подход в математике матрицы и определители (20)

тема множество для загрузки 2013
тема множество для загрузки 2013тема множество для загрузки 2013
тема множество для загрузки 2013
 
В поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
В поисках математики. Михаил Денисенко, НигмаВ поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
В поисках математики. Михаил Денисенко, Нигма
 
практическая работа №1
практическая работа №1практическая работа №1
практическая работа №1
 
ДЗ метод Гаусс.pdf
ДЗ метод Гаусс.pdfДЗ метод Гаусс.pdf
ДЗ метод Гаусс.pdf
 
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 1Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 1
 
семенищев
семенищевсеменищев
семенищев
 
минимум олимпиадника
минимум олимпиадникаминимум олимпиадника
минимум олимпиадника
 
Лекция 14 Матрицы
Лекция 14 МатрицыЛекция 14 Матрицы
Лекция 14 Матрицы
 
практика 7
практика 7практика 7
практика 7
 
04 array
04 array04 array
04 array
 
практика 10
практика 10практика 10
практика 10
 
практика 10
практика 10практика 10
практика 10
 
Java. Методы
Java. Методы Java. Методы
Java. Методы
 
6
66
6
 
Массивы в Java
Массивы в JavaМассивы в Java
Массивы в Java
 
87
8787
87
 
Сегментация изображений в компьютерной графике.ppt
Сегментация  изображений в компьютерной графике.pptСегментация  изображений в компьютерной графике.ppt
Сегментация изображений в компьютерной графике.ppt
 
практика 12
практика 12практика 12
практика 12
 
TSU course 1 Fuzzy Logic
TSU course 1 Fuzzy LogicTSU course 1 Fuzzy Logic
TSU course 1 Fuzzy Logic
 
!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2
 

аксиоматический подход в математике матрицы и определители

  • 1. Аксиоматический подход в математике. Элементы линейной алгебры Лекция 4.1 Никогда не существовало и не будет существовать никаких «прикладных наук», есть лишь приложения наук Луи Пастер
  • 3. Аксиоматический подход в математике Вопрос №1 3
  • 4. Правила игры, условные обозначения…
  • 5. способ построения научной теории, при котором в основу теории кладутся некоторые истинные утверждения (аксиомы), из которых затем логическим путем выводятся и доказываются остальные истинные утверждения (теоремы) этой теории. Аксиоматический метод
  • 6.
  • 8.
  • 9. Научная теория Теоремы Понятия+Аксиомы+Теоремы = Научная теория Понятия Аксиомы Аксиоматический метод
  • 10. Понятие матрицы. Основные операции над матрицами Вопрос №2
  • 11. Нарушения связи на участках за год
  • 12. Матрица Матрицей A называется любая прямоугольная таблица, составленная из объектов aij, которые называют элементами матрицы и обозначается Аmxn= Варианты записи матрицы: 3) А= 1) А= 2) А= или сокращенная запись A=( aij); i=1, 2, …, m; j=1, 2, …, n
  • 13. Матрица размера m*n Индексы Строки Номер строки Номер столбца Элементы матрицы aij Номер строки Номер столбца Столбцы
  • 14. Количество строк и столбцов - MxN Укажите размер матриц 2х3 3х2 3х1 Размер
  • 15. Укажите размер матриц А и В . В = Виды матриц Матрица-строка Нулевая матрица Матрица-столбец
  • 16. Главная диагональ m=n Побочная диагональ Квадратнаяматрица n-го порядка – матрица размера nxn, n- порядок матрицы. КВАДРАТНЫЕ МАТРИЦЫ Виды матриц
  • 17. ДИАГОНАЛЬНАЯ МАТРИЦА – это матрица, у которой равны нулю все элементы, кроме элементов на главной диагонали. 0 0 0 56 0 0 0 98 ЕДИНИЧНАЯ МАТРИЦА – это диагональная матрица, у которой все элементы на главной диагонали равны 1, а остальные равны 0. Е = (1) Укажите порядок трех единичных матриц Диагональная Единичная Виды матриц
  • 18. Треугольная матрица квадратная матрица, у которой все элементы, расположенные ниже (или выше) главной диагонали, равны нулю. – верхняя треугольная матрица, – нижняя треугольная матрица. Треугольные матрицы Виды матриц
  • 19. Определите вид и размер матриц
  • 20. Когда матрицы равны? Две матрицы называются равными если: Они имеют одинаковый размер. 2. Соответствующие элементы матриц равны.
  • 22. Алгебра матриц Линейные операции над матрицами Нелинейные операции над матрицами Сложение (вычитание) матриц Умножение на скаляр (число) Умножение матриц Транспонирование матрицы
  • 23. Суммой (разностью) матриц одинакового размера является матрица того же размера, элементами которой являются соответственно сумма (разность) элементов исходных матриц. cij = aijbij(матрицы складываются поэлементно) С = А + В = В + А Сумма матриц Сумма и разность определены только для матриц одинакового размера
  • 24. Умножение матрицы на число Произведением матрицы А на число  называется матрица В=А, элементы которой bij=aij, В=А В= Следствие: Общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы
  • 25. Транспонирование матриц Транспонированная матрица. Если в матрице Am×nстроки заменить соответственно столбцами, то получим транспонированную матрицу ATn×m: Проверка!
  • 27. Свойства линейных операций над матрицами
  • 28. Произведение матриц Произведением матрицA m kB k nназывается такая матрица C m n, каждый элемент которой cijравен сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В AmxnxBnxk=Cmxk В С А Операция умножения матриц определена только для матриц, число столбцов первой из которых равно числу строк второй.
  • 29. для каких матриц определено произведение? число столбцов первой равночислу строк второй
  • 30. = ? * 1*5 + 2*1 2х2 х2 2х2 2 = *
  • 31.
  • 32. Определены ли произведения А ∙ В и В ∙ А? 1х3 3х1 А3х1 ∙ В1х3= C3х3 В1х3 ∙ А3х1= D1х1 Найдем АВ и ВА Равны ли АВ и ВА? D1х1=(2 ∙1+1 ∙2+1 ∙1) = (5) = Произведение матриц некоммутативно: A·B ≠ B·A
  • 34. Определители и их свойства Вопрос №3
  • 35. Определители 2 порядка Числовая характеристика квадратной матрицы - ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ ( detA, Δ , aij) Определитель 2-го порядка - это число, записанное в виде: Произведениеэлементовглавнойдиагоналиминус произведениеэлементовпобочнойдиагонали.
  • 36. Определители 3 – ого порядка Определителем 3 – ого порядка называется число: Метод треугольника _ +
  • 37. Отличие матрицы от определителя? а) нет различий; б) по форме представления; в) матрица – таблица, а определитель – число.
  • 38. Свойства определителя Самостоятельно законспектировать: с. 18 – 20 УМП «Элементы линейной алгебры, теории множеств и математической логики» (библиотека) Подготовиться к летучке по решению примеров на применение свойств определителей
  • 39. Системы линейных уравнений. Правило Крамера Вопрос №4
  • 40. Система m линейных уравнений с n неизвестными (СЛУ) 1 aij - коэффициентами при неизвестных, bi - свободные члены уравнений – произвольные числа, (i= 1, 2, …, m; j = 1, 2, …, n) 2 АХ = В 3
  • 41. Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестными Наиболее простым, является случай, когда число неизвестных n равно числу уравнений n. Пустьn=m= 2 aij -коэффициентыпринеизвестных. Номер неизвестного, Номер уравнения Свободные члены уравнения Решение данной системы - это пара чисел х1 и х2, которая при подстановке обращает оба этих уравнения в тождества.
  • 42. Решение СЛУ РешениемСЛУ (1) называется такая совокупность nзначений х1 , х2 , …, хn, при подстановке которых вместо соответствующих неизвестных в исходную систему каждое уравнение системы обращается в тождество. Система уравнений называется: совместной, если она имеет хотя бы одно решение, при этом: определенной, если она имеет единственное решение, неопределенной, если она имеет более одного решения. несовместной, если она не имеет решений.
  • 43. Правило Крамера (в общем виде) Пусть дана система n линейных уравнений с n неизвестными 4 – главный определитель
  • 44. Теорема. Если определитель системы (4) отличен от нуля, т.е.Δ0, то система имеет единственноерешение,определяемое по формулам Крамера: , , …, . Следствие. Если Δ = 0, а хотя бы один из определителей Δ1, Δ2 , …, Δnне равен нулю, то система не имеет решений. Если Δ= Δ1 = Δ2 = … = Δn= 0, система имеет бесконечно много решений.
  • 45. Главный определитель системы Вспомогательные определители системы D D = = x x ; 2 1 D D 2 1 Система двух линейных уравнений с двумя неизвестными Если , то решение системы находится по формулам: Формулы Крамера
  • 46. Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными Решить систему методом Крамера: Вычислим главный и вспомогательные определители системы: Найдем решение системы по формулам Крамера:
  • 47. Системы из 3 линейных уравнений с 3 неизвестными Решим систему из 3 линейных уравнений с тремя неизвестными методом Крамера. Вспомогательные определители получаются из главного определителя, если заменить соответствующий столбец столбцом свободных членов:
  • 48.
  • 49. Если то система имеет бесконечное множество решений.
  • 50. Если , но или или то система не имеет решений.
  • 51.
  • 52. Задание на самоподготовку: Конспектс. 18 – 20 УМП «Элементы линейной алгебры, теории множеств и математической логики» (библиотека). Подготовиться к летучке по свойствам определителя. Завеститетрадь (12 листов) для выполнения Расчетно-графической работы