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Ergonomie et modelisation utilisateurs

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Ergonomie et modelisation utilisateurs

  1. 1. Y’a un problème …
  2. 2. Ergonomie et Modélisation des utilisateurs des IHM Sophie de Bonis Ergonome, UX Designer IBM Merci à Teresa Colombi LudoTIC Consulting
  3. 3. 1.Définitions d’ergonomie 2.Les paramètres d’intervention 3.Techniques de modélisation des utilisateurs àTri de cartes àFocus Group àEntretiens àQuestionnaires Plan du cours
  4. 4. Le marché des TIC • Téléphone • SMS/MMS • Lecteur MP3 • Vidéo • Télévision • Internet/mail • Appareil photo • Applications de toute sorte…
  5. 5. Un logiciel et ses manuels faciles d’utilisation de 800 pages et leurs annotations Le marché des TIC
  6. 6. Le marché des TIC Dans les projets à forte composante technologique, nous oublions souvent l’utilisateur final de cette technologie Qu’est ce que l’utilisateur achète ? Une technologie ? Un produit ? à Surtout ce que ceci lui permet de faire… Ce qui passe obligatoirement par l’IHM
  7. 7. Nouvelles Technologies de plus en plus puissantes et “envahissantes”, alors que les utilisateurs sont de moins en moins compétents Logiciels avec de plus en plus de fonctions, mais moins de 40% sont réellement utilisées L’introduction de nouveaux dispositifs informatiques en entreprise correspond souvent à une baisse de la productivité Le paradoxe actuel
  8. 8. EGONOMIE ? ERGONOMES ? 11
  9. 9. Exemple de non-sens
  10. 10. S.E.L.F. : L’ergonomie (ou l’étude des facteurs humains) est la discipline scientifique qui vise la compréhension fondamentale des interactions entre les êtres humains et les autres composantes d’un système, et la mise en œuvre dans la conception de théories, de principes, de méthodes et de données pertinentes afin d'améliorer le bien-être des hommes et l'efficacité globale des systèmes (2001) Définition officielle de l’Ergonomie
  11. 11. De l’ergonomie à la User Experience
  12. 12. En pratique… Les ergonomes contribuent à la conception et à l’évaluation de tâches, produits, contextes et systèmes ayant pour but de les rendre compatibles avec les besoins, les compétences et les limites des êtres humains
  13. 13. Pourquoi a-t-on besoin d’ergonomes ? Machine Développeur / Utilisateur Développeur / Utilisateur Hier Machine UtilisateurDéveloppeur Aujourd’hui
  14. 14. Le rôle de l’ergonomie Machine UtilisateurDéveloppeurs Aujourd’hui Ergonomie Commanditaire Marketing … L’ergonome est une interface Utilisateur Utilisateur
  15. 15. Ergonomie et Innovation The most profound technologies are those that disappear. They weave themselves into the fabric of everyday life until they are indistinguishable from it. Weiser (1991) èUn produit ergonomique est transparent comme une paire de lunettes
  16. 16. L’ergonomie à l’intersection de plusieurs disciplines HardWare SoftWare Physiologie & Anthropométrie I.A. Architecture Sociologie & Psychologie Sociale Psychologie Cognitive
  17. 17. Étude des dimensions et formes du corps humain Le concept de centile centimètres % 5% 50% 95% L’Ergonomie Anthropométrique
  18. 18. centimètres % 5% 50% 95% Étude des dimensions et formes du corps humain Le concept de centile L’Ergonomie Anthropométrique
  19. 19. Enseignements à tirer : àTravailler sur la « moyenne » est toujours un mauvais choix àEn outre, dès qu’on croise 3 dimensions (ex. taille, poids, pointure) on se retrouve avec <5% des personnes ! àOn ne pourra jamais satisfaire tout le monde… L’Ergonomie Anthropométrique
  20. 20. L’Ergonomie Sociologique à La communication et le comportement entre individus et groupes à La sociologie des usages : l’utilité et la désirabilité des objets technologiques à Etude des tendances sociétales
  21. 21. La psychologie cognitive Ò la vision et la perception, Ò l’attention, Ò la compréhension, Ò l’apprentissage, Ò la mémoire, Ò la résolution de problèmes, Ò l’impact de facteurs tels que le stress, la fatigue…
  22. 22. Organessensoriels Détection Discrimination Identification Stade perceptif Traitement Mémoire de Travail Mémoire à long terme Stade cognitif Choix action Préparation action Exécution action Stade comportemental Attention Emotion Human Information Processing
  23. 23. L’ergonome parmi les autres acteurs de la création de TIC
  24. 24. LES TYPES D’INTERVENTIONS 27
  25. 25. Le cycle en V Analyse des besoins et faisabilité Spécifications Conception architecturale Conception détaillée Codage Tests unitaires Tests d’intégration Tests de validation Recette Analyse des besoins utilisateurs Spécifications d’Utilisabilité Prototypage Evaluation Experte Tests d’Utilisabilité Evaluation Experte
  26. 26. Types d’intervention Avec utilisateurs Sans utilisateurs Sans Interface Avec Interface Sans Interface Avec Interface Entretiens, Questionnaires, Focus Groups… Tests, Évocations, Jugements… Benchmarking, Analyse de la tâche, Prototypage… Analyse Heuristique
  27. 27. En phase de conception d’un produit IT Lors de la conception d’une interface complexe, la modélisation permet de l’optimiser 3 axes de modélisation : Modélisation de l’utilisateur à Méthodes: entretiens, questionnaires, Focus Groups, Card Sorting… à Objectifs : connaître les attentes, le niveau d’expertise préalable, les souhaits, les opinions… Modélisation de la tâche à Méthodes : MAD, cognitive walkthrough… à Objectifs : identifier l’architecture de l’information et la séquence d’actions idéale Modélisation du contexte à Méthodes : entretiens, scénarios, benchmarking… à Objectifs : identifier le contexte cognitif, environnemental et social
  28. 28. En phase de réalisation Lors de la réalisation de l’interface, il est important de vérifier le respect des critères de base d’utilisabilité Cela se fait en utilisant des check-list Les principes en question sont souvent du bon sens Le choix de la grille est à la base du succès de la démarche Dans un prochain cours nous parlerons de la grille d’analyse Web
  29. 29. En phase de validation Sur un produit fini (ou sur des béta) il est possible de réaliser des tests utilisateurs, pour étudier l’interaction homme-machine Plusieurs méthodes peuvent être utilisées : - Tests « classiques » avec enregistrement de données telles que le temps d’exécution des tâches et les erreurs - Tests avec enregistrement des fichiers LOG - Tests oculométriques (pistage des mouvements des yeux) - Post-Test : évocations, questionnaires de satisfaction, tests de compréhension En réalisant des tests comparatifs sur plusieurs prototypes il est possible d’identifier celui qui permet les meilleures performances
  30. 30. Un exemple : WebApp dans le domaine médical Environ 50 use cases identifiés par les développeurs Comment les traduire en enchainements d’actions cohérents ? Avec MAD !
  31. 31. Un exemple : WebApp dans le domaine médical Associer à chaque User Story des fonctions et des écrans
  32. 32. Un exemple : WebApp dans le domaine médical Prototypage rapide (module par module) et séances de confrontation avec les utilisateurs de différents profils
  33. 33. Un exemple : WebApp dans le domaine médical
  34. 34. Un exemple : WebApp dans le domaine médical
  35. 35. Norme ISO 9241-210 L’utilisabilité d’un produit est définie par rapport à : à une population cible (avec des caractéristiques précises), à des buts spécifiques à à accomplir dans un contexte précis Changer un de ces 3 paramètres peut rendre un produit ergonomique totalement inutilisable
  36. 36. Norme ISO 9241-210 Le but de l’ergonomie selon cette norme : rendre l’interaction avec les interfaces homme-machine à plus efficace à plus efficiente à plus satisfaisante 3 façons de prendre en compte ces dimensions : à Mesures théoriques à Données objectives issues du test à Ressenti utilisateur (efficacité et efficience perçues)
  37. 37. Connaitre la population cible à Aspects perceptifs (vision, audition, toucher et leur maladies) à Aspects physiques et haptiques (anthropométrie) à Aspects cognitifs (attention, mémoire, résolution de problèmes…) à L’expertise (the user’s cube) àLes aspects socioculturels (langage, conventions sociales) àDonnées sur l’équipement (PC, modem, browser, plug- in…)
  38. 38. La perception visuelle L’illusion optique de Muller-Lyer L’illusion optique de Kanitzsa Le cerveau peut se tromper… Perception ≠ traitement du signal The Simpsons™ copyright by Fox Interprétation
  39. 39. Notre expérience de vie façonne notre manière de voir les choses
  40. 40. Interaction perception/compréhension L’effet Stroop La dénomination des couleurs est influencée par le traitement sémantique (lecture automatique) Jaune Noir Bleu Orange Vert Giallo Nero Blu Arancione Verde
  41. 41. The User Cube Expertise sur l’environnement informatique Expertise sur le support IT
  42. 42. La courbe de l’expertise èLe concept de centile n’est pas uniquement lié à la réalisation d’objets « physiques » èLes centiles peuvent s’appliquer également à des caractéristiques cognitives èSi l’on dessine la courbe relative à la maîtrise de l’ordinateur, par rapport à quel centile doit-on baser la développement d’un nouveau logiciel destiné au grand public? Connaissances informatiques 5% 50% 95%
  43. 43. L’utilisateur « lambda » à Il se demande pourquoi cliquer sur « démarrer » pour éteindre le PC ? à Il se demande où sont passés A: et B: ? à Il est perplexe devant des mots comme login, plugin… ? à Il ne comprend pas bien la notion de ressources réseau à Ne fait pas la différence entre Internet et IE Ne pensez pas pouvoir vous mettre à sa place !
  44. 44. Structurer la navigation par use case è Comprendre les tâches des utilisateurs permet de structurer la navigation
  45. 45. Structurer la navigation par use case
  46. 46. LES TECHNIQUES
  47. 47. Connaître les utilisateurs : techniques à La récupération des représentations mentales : le Tri de Cartes àLes attentes et les souhaits : le Focus Group àConnaissance approfondie de l’utilisateur : les Entretiens àLe recueil de données sur large échelle : les Questionnaires
  48. 48. Phase : conception Coûts : - Expérimentateurs : 1 - Participants: à partir de 5 - Appareillage : fiches papier, logiciels gratuits Données : qualitatives ou quantitatives (selon traitement) Le Tri de cartes (ou Card Sorting) permet de recueillir des infos sur l’organisation mentale des contenus, selon les futurs utilisateurs, ce qui permet de créer l’arborescence du site, la structure des menus du logiciel… + : codage ergonomique des informations. Bas coût de réalisation du point de vue du nombre de participants et de l’appareillage - : besoin de périmètre fonctionnel définitif Le tri de cartes : structurer les contenus
  49. 49. Le tri de cartes « électronique » Logiciels gratuits comme UxSort, IBM EZ Calc… Avantages : à Pas de coûts de « temps expérimentateur » à Possibilité de toucher plus d’utilisateurs à Analyse statistique des données Inconvénients : à Pas de certitude que la tâche soit bien comprises/réalisée sérieusement à Inutilisable sur certaines populations (jeunes enfants, personnes peu familières avec l’informatique…)
  50. 50. Phase : CONCEPTION et RÉALISATION Coûts : - EXPERIMENTATEURS : 1 ou 2 - SUJETS : ~ 24 - APPAREILLAGE : caméscope, magnétophone (vitre sans tain) Données : qualitatives Technique qui met en lumière l’apport créatif des utilisateurs. Discussions ludiques pour faire sortir le coté imaginatif. + : recueil d’informations pertinentes et difficiles à obtenir autrement - : budget élevé et pour l’appareillage et pour le nombre de sujets Les Focus Groups
  51. 51. Un exemple de focus group Jeu vidéo sur support innovant : le distributeur de boissons à interaction gestuelle Plein de questions : àQuel type de jeu ? àSeuls ou à plusieurs ? àPeur du ridicule ? àFile d’attente ? àComment attirer l’utilisateur ? àQuels rewards ? àComment le fidéliser ?
  52. 52. Réussir ses focus groups à Cacher le plus possible les caméras (même si les participants sont informés de leur présence) à Contexte décontracté (pièce chaleureuse, boissons, chips…) à Utiliser des ice breakers (jeu du menteur, jeu « lève la main qui… ») pour chauffer les participants à Veiller au bon rythme des activités à Animer les sessions pour que tout le monde participe (éviter « l’effet mouton ») àFaire une bonne synthèse finale
  53. 53. Phase : CONCEPTION Coûts : - EXPERIMENTATEURS : 1 - SUJETS : à partir de 5 - APPAREILLAGE : magnétophone Données : qualitatives L’entretien sert à recueillir des données relatives aux besoins et aux attentes, à comprendre le point de vue des utilisateurs, à créer le/les premier/s profil/s de l’usager “cible” + : l’entretien est un outil “souple”, qui, si bien maîtrisé par l’expérimentateur, peut donner des informations précises et très utiles - : il faut un expérimentateur qui sache bien gérer la souplesse de cette technique… Les Entretiens
  54. 54. Réussir ses entretiens utilisateurs à Etablir un Guide d’Entretien clair et précis à Si possible, faire un « pilote » à Mettre les participants à l’aise à Ne pas tourner au dialogue à Recadrer sans froisser à Prendre le temps pour « débriefer » avec chaque participant à Créer une matrice Problématiques/participants pour exploiter les résultats
  55. 55. Phase : CONCEPTION et TEST Coûts : - EXPERIMENTATEURS : 1 en Conception (sauf si à distance), 1 en Test - SUJETS : selon la phase - APPAREILLAGE : / Données : qualitatives et quantitatives En conception : vérification sur large échelle des hypothèses conçues pendant les entretiens/focus groups… En phase de test d’utilisabilité : recueil de données sur la satisfaction, les impressions sur le produit, les critiques... + : il permet de recueillir beaucoup de données et quantifier la fréquence des profils utilisateurs - : c’est un outil « rigide » Les questionnaires
  56. 56. Questionnaires : format des questions èRéponses binaires : oui/non, vrai/faux èCases à cocher : avec 1 ou plusieurs réponses possibles èRéponses ouvertes et phrases à compléter : laissent la place à l’expression du sujet èL’échelle de Likert : expression accord/désaccord Je trouve l’utilisation du site : facile 1 2 3 4 5 6 7 difficile
  57. 57. Questionnaires : les options de réponse Les cases à cocher Combien de fois par mois faites-vous vos courses ? o 1-2 fois o 2-4 fois o 4-6 fois o plus de 6 fois 3 problèmes : à empan temporel trop large à recouvrement entre les réponses à manque d’options
  58. 58. Questionnaires : formuler correctement les questions à questions courtes à formes verbales actives à éviter les doubles négations à éviter les “questions doubles” à vérifier que les termes employés sont connus par le public visé à attention à la valeur affective des mots
  59. 59. Les questionnaires à distance Plusieurs possibilités : à Envoi de fichier Word avec éléments actifs (cases à cocher, champs de saisie…) à Utilisation de systèmes d’enquête en ligne (attentions à la fausse gratuité de certains), kwiksurveys.com est bien à Publication en Intranet possible (par ex. via Limesurvey) à Le recours à des outils « pro » comme Sphynx n’est pas souvent nécessaire Un autre conseil à
  60. 60. La qualité des données recueillies Pour s’assurer que les personnes restent concentrées et fournissent des « bonnes » réponses dans un questionnaire à distance : à Limiter le nombre de questions (max 60, idéalement 30 ou 40) à Introduire des vérificateurs de cohérence (questions qui se répètent) et de concentration (« svp choisissez l’option 3 ») à S’assurer de la bonne ergonomie du questionnaire (affichage, gestion des erreurs…) !
  61. 61. L
  62. 62. J 65
  63. 63. J 66
  64. 64. Objectif du questionnaire Bien que le questionnaire serve également à recueillir toute information intéressante relative à la population cible, le but ultime est d’arriver à quantifier les profils utilisateurs à Les questions doivent être discriminantes, autrement dit en fonction des options de réponse on doit pouvoir « classer » les répondants Ex. : si réponse A aux Q 2 et 3 et réponse B aux Q 4, 5 et 7, alors profil = early adopter
  65. 65. Questionnaires : quelles analyses ? à Mise en relation entre les réponses données et les profils utilisateurs attendus à Statistiques « descriptives » à Statistiques plus approfondies, dites « inférentielles » Statistiques Descriptives Inférentielles Indices de Tendance Centrale Indices de Dispersion Etude des Relations Etude des Différences
  66. 66. Questionnaires : données à Données nominales : il s’agit de catégories (sexe, cat. Professionn., …) à Données ordinales : il s’agit de rangs (niveau de performances, classes d’âge, …) à Échelle d’intervalles : données permettant de comparer l’ampleur des différences (temps, erreurs)
  67. 67. Questionnaires : Analyses Statistiques Statistiques descriptives: indices de tendance centrale èMode : modalité dont l'effectif est le plus important (échelle nominale et +) èMédiane : modalité partageant la distribution en 2 parties d'effectifs égaux (échelle ordinale et d’intervalles) èMoyenne : valeur arithmétique représentant la moyenne (variable quantitative uniquement)
  68. 68. Questionnaires : Analyses Statistiques Statistiques descriptives: indices de dispersion à Variance : moyenne des écarts aux carré par rapport à la moyenne à Écart type : racine carrée de la variance
  69. 69. Questionnaires : La corrélation Statistique non paramétrique permettant de mettre en lumière une relation entre 2 variables à cela ne permet pas d’étudier le lien cause/effet èR (de Bravais Pearson) varie entre -1 et +1 A B Corrélation positive A B Corrélation négative A B Corrélation nulle
  70. 70. Présenter ses résultats 73
  71. 71. MODELISER les utilisateurs ... 74
  72. 72. Un, personne, cent mille… Si tous les utilisateurs sont différents, comment créer une interface adaptée ? èSolution 1 : une interface très « large » à trop de choix tue le choix… èSolution 2 : une interface pour chaque personne à trop cher! èSolution 3 : une interface pour chaque profil modélisé à ergonomique et viable
  73. 73. Modéliser les utilisateurs Idéalement, la démarche se compose de : à une approche qualitative (entretiens en profondeur, focus groups…) à une approche quantitative (questionnaires) à suivi d’une synthèse des problématiques principales sous forme de Personas Ceci permet d’identifier les profils principaux et leurs spécificités (besoins, contexte…) et de faire des choix basés sur leur fréquence (on ne peut pas plaire à tout le monde…) En marketing on s’en sert pour un meilleur ciblage commercial
  74. 74. Pourquoi modéliser les utilisateurs … Eviter “the elastic user” From Alan Cooper
  75. 75. La voiture parfaite ? From Alan Cooper ?X
  76. 76. Les Personas Archétypes des utilisateurs cible, prenant en compte : àLeurs caractéristiques (âge, préférences, habitudes, contexte…) àLes tâches à accomplir via le produit (use case), leurs besoins et buts Les Personas doivent être (idéalement) créés sur des données réels Les Personas sont « statiques », d’autres approches sont nécessaires pour modéliser la tâche des utilisateurs (MAD, tri de cartes)
  77. 77. Les Personas en Ergonomie àOn ne doit pas dépasser 3, 4 personas pour que les résultats soient réellement utiles àUn exemple : appli iPhone pour suivi de la bourse Bernard : le broker branché Catherine : l’occasionnelle multi- tâche Hugo : le touche-à- tout 30% 45% 10% Maîtrise iPhone 5° 50° 95° B C H Compétences métier 5° 50° 95° H C B
  78. 78. Les Personas en Ergonomie Bernard : le broker branché Catherine : l’occasionnelle multi- tâche Hugo : le touche-à- tout 55% 25% 15% àOn ne doit pas dépasser 3, 4 personas pour que les résultats soient réellement utiles àUn exemple : appli iPhone pour suivi de la bourse Maîtrise iPhone 5° 50° 95° B C H Compétences métier 5° 50° 95° H C B
  79. 79. Du Persona à la conception IHM Projet : réseau social dans le domaine des achats Mickael P. Responsable Informatique Peut supporter une « charge informationnelle » importante Exigent quant à l’efficacité du moteur de recherche Peu intéressé au design Peu fidèle Sophie L. Assistante de gestion Vite perdue dans les sites trop « chargés » Attirée par nouveautés, idées cadeau… Très intéressée au design Assez fidèle
  80. 80. Personas : tableau de correspondance Caractéristiques Michael Sophie Impact Compétences IT Très bonnes Basiques Gestion de la charge informationnelle Exigences vis-à-vis de la qualité du moteur de recherche Sexe Homme Femme Importance du design Besoins Trouver au plus vite les contenus souhaités Etre guidée à la découverte, conseillée Importance de la qualification du lead Objectifs Gagner du temps Occuper le temps Parcours de navigation
  81. 81. Jouer vos personas 84 Les personas sont des outils puissants pour concevoir des interfaces. Utilisez les à tout moment de la conception, en posant des questions de type : • Qu’est-ce que mon persona ferait dans cette étape ? • Qu’a –t-il besoin de savoir ? • Est-ce qu’il va comprendre ça ? • …
  82. 82. Un dernier exemple ? 85 Une solution Web qui permette la gestion des tournées de chauffeur/livreur. Les tournées sont optimizer en fonction des évènements Les chauffeurs recoivent leur plan et information sur leur mobiles
  83. 83. ü 5 Entretiens “Entreprise” (trame d’entretien commune) ü Analyse des comptes rendus ü Identification des profiles (persona hypothesis) ü Identification des scenarios par profile Acteurs ? Profiles ? Persoans
  84. 84. Gisèle Secrétaire administrative à STL Prépare quotidiennement les livraisons Pourvu qu’il n’y ai pas de livraisons à reprogrammer pour le lendemain … Raoul Responsable Messagerie , STL En charge du suivi des livraisons et du contrôle des colis Comment livrer mieux et plus ? Carlos Chauffeur Livreur, à STL (expert) Conducteur de camion expérimenté Si je peux faire une livraison de plus aujourd’hui, ce serait bien … Lionel Chauffeur Livreur, à STL (novice) Récemment embauché dans l'entreprise Pourvu que je trouve l’adresse à temps ! Gisèle travaille à STL (Société Transport Lyonnaise) Chaque matin, Gisèle établit le planning de livraison du jour. Il y a 20 chauffeurs, dont Carlos et Lionel. Les colis à livrer sont bien arrivés et sont stockés dans l'entrepôt que gère Raoul. Gisèle imprime les bons de livraisons … Gisèle regroupe les bons de livraisons par arrondissement pour chaque chauffeur. … …. Carlos et Lionel, chauffeurs/livreurs arrivent vers 6h30/7h et prennent sur le comptoir de Gisèle la description de leurs tournées, c'est à dire une liasse de bons de livraisons à effectuer chacun. … Ils se rendent dans l’entrepôt pour procéder au chargement de leur camion en fonction des livraisons qu’ils ont à faire et de la façon dont ils pensent le faire … Décrire chaque Personas, et le scenario courant
  85. 85. Analyser les scenarios “as is” “to-be” : Impact du changement Gisèle édite les bons de livraisons à partir de son AS 400 Gisèle prépare les bons de livraisons pour chaque chauffeur Gisèle télécharge son fichier dans le site smartdeliveries Les adresses sont contrôlées et les tournées envoyées C&L (Carlos et Lionel) prennent leur liasse de bons de livraisons C&L téléchargent leurs tournées sur leurs mobiles C&L chargent leur camion et démarrent leurs tournées A tout moment C&L re optimisent leur trajet
  86. 86. Lister les “use case”, identifier les situations et les solutions (ex. pour Carlos et Lionel) Carlos a la grippe ce matin - André le remplace Gisèle doit entrer André dans sa base pour lui envoyer la tournée de Carlos … Ce matin il y a 1 colis prioritaire urgent à livrer dans la tournée de Carlos Le trajet doit pouvoir être modifié au dernier moment … Carlos et Lionel décident d'interchanger une de leur livraison Le chargement doit pouvoir être modifié facilement et Gisèle en être informée Un accident vient de survenir, Lionel doit le contourner. Lionel demande un moyen de contourner cette rue sans modifier ses livraisons Le client est fermée, l’heure de livraison possible est érronée … Carlos envoie l’information à Gisèle qui doit mettre à jour sa base d’adresse ...
  87. 87. Concevoir l’architecture de la navigation sur la base des besoins de Gisèle, Carlos et Lionel
  88. 88. Penser les écrans pour Gisèle
  89. 89. Réaliser les maquettes de tous les écrans …
  90. 90. … jusqu’au design final ● Gisèle peut-elle réaliser sa tâche avec le minimum d’effort ? ● Si il y a un problème? Gisèle a-t-elle les moyens de comprendre ce qui se passe … voir d’agir ? ● Le vocabulaire utilisé est-il adapté à Gisèle ? ● L’écran lui présente-t-il les informations et uniquement les informations dont elle a besoin pour réaliser son action ?
  91. 91. Et maintenant... à vous de jouer ! T.D. : è créer un questionnaire pour l’étude la la population cible dans le cadre du projet IHM

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