Le CAIJ du Québec transforme l’accès à l’information juridique grâce au machine learning. Créé en 2001, le CAIJ – Centre d’Accès à l’Information Juridique – a pour mission de faciliter l’accès à l’information juridique pour l’ensemble des membres du Barreau et de la magistrature du Québec. Pour ce faire, il opère un réseau de 40 bibliothèques, offre un service de recherche et de formation, et propose plus de 1,6 million de ressources via sa bibliothèque virtuelle www.caij. qc.ca. Il est la plus grande source d’information juridique au Québec. Pour optimiser l’accès à l’information juridique, le CAIJ a besoin de classer finement chaque texte. Après avoir écarté l’hypothèse d’une approche manuelle qui aurait pris plusieurs années, et évalué sans succès des outils classiques de text-mining, le CAIJ a choisi la solution Antidot Content Classifier. En quelques semaines le projet était finalisé et les objectifs de qualité dépassés, pour un fonds documentaire de 1,7 millions de jurisprudences avec 10.000 nouveaux documents chaque mois. Témoignage de Sonia Loubier, Directrice des technologies de l’information du CAIJ "Antidot a su comprendre notre besoin et nous accompagner pas à pas dans la réalisation de notre projet. Leur parfaite compréhension de nos attentes leur a permis de nous aiguiller dans la mise en œuvre de notre solution qui se positionne désormais comme un maillon clé au sein de notre organisation."

1. Solutions de recherche et d’accès à l’information
CAS CLIENT # 21
CAIJ.QC.CA
Pour fournir à chacun l’information contextualisée qui
l’intéresse, le CAIJ utilise une nomenclature de classement
des domaines de droits qui compte 600 termes, dont 60 de
premier niveau. Problème : les 1,7 millions de jurisprudences
qui constituent le fonds documentaire ne sont pas
étiquetées selon ce plan de classement. Et les 10 000
nouvelles qui arrivent chaque mois non plus…
Le droit est un domaine d’experts. Pour optimiser l’accès à
l’information juridique, le CAIJ a besoin de classer finement chaque
texte. Après avoir écarté l’hypothèse d’une approche manuelle
qui aurait pris plusieurs années, et évalué sans succès des outils
classiques de text-mining, le CAIJ a choisi la solution Antidot Content
Classifier. En quelques semaines le projet était finalisé et les objectifs
de qualité dépassés.
Professions juridiques : des besoins informationnels
par domaine de droit
600
termes
1,7M
docs
10 000
docs/mois
!?
Créé en 2001, le CAIJ (Centre
d’Accès à l’Information Juridique)
a pour mission de faciliter l’accès
à l’information juridique pour
l’ensemble des membres du
Barreau et de la magistrature du
Québec. Pour ce faire, il opère un
réseau de 40 bibliothèques, offre
un service de recherche et de
formation, et donne accès à plus
de 1,7 millions de ressources via
sa bibliothèque virtuelle
www.caij.qc.ca. Il est la plus
grande source d’accès à
l’information juridique au
Québec.
Transformer l’accès à l’information juridique
A l’instar de la médecine, le métier juridique est fortement
spécialisé. Les professions juridiques travaillent dans un domaine
particulier de droit : un avocat en droit des entreprises ne plaide pas
une affaire en droit de la famille. Par conséquent ils ne consultent
pas la même documentation : les codes de loi, les jurisprudences
auxquels ils se réfèrent et les sujets de droits sur lesquels ils veillent
doivent être adaptés à leur domaine d’exercice.
Entreprendre un chantier de catégorisation
manuelle prendrait plus de 200 années hommes.
Heureusement, des solutions automatiques existent.

2. Le CAIJ avait essayé des outils de classification automatique de documents traditionnels à base d’analyse
linguistique. Trois écueils majeurs se sont présentés :
la complexité du paramétrage du système nécessite des connaissances poussées en traitement du langage,
la qualité plafonne vite à un niveau inacceptable pour les utilisateurs exigeants que sont les juristes,
le coût de maintenance dans le temps est trop élevé car il faut continuellement ajouter de nouvelles règles.
Le CAIJ a alors cherché une approche plus efficace et a opté pour la solution Antidot Content Classifier qui se
base sur les approches modernes de machine learning.
La classification par Machine Learning à la rescousse
Solutions de recherche et d’accès à l’information
www.antidot.net
‘‘
« Antidot a su comprendre notre besoin et nous accompagner pas à pas dans la réalisation de notre projet. Leur
parfaite compréhension de nos attentes leur a permis de nous aiguiller dans la mise en œuvre de notre solution qui se
positionne désormais comme un maillon clé au sein de notre organisation. Désormais, accéder rapidement en ligne
aux jurisprudences est une simple formalité. A ce point s’ajoutent les bénéfices liés à l’enrichissement rapide et continu
de notre fonds documentaire rendu possible grâce aux puissantes fonctionnalités de la plateforme. Nous sommes
donc en mesure de proposer une information exhaustive et de répondre parfaitement à notre mission »
- Sonia Loubier, Directrice des technologies de l’information du CAIJ -
La première étape du projet consiste à
rassembler un corpus d’entraînement
(quelques documents étiquetés
manuellement) pour ensuite apprendre
à la machine à faire de même. La solution
Antidot Content Classifier se distingue des
autres solutions du marché par la qualité
de ses algorithmes et par son atelier
d’entraînement.
Cette interface guide les utilisateurs
métiers dans la constitution de la
meilleure base d’entraînement possible.
Le système fournit aussi des rapports de
qualité pour mesurer continuellement
l’impact des modifications apportées.
Grâce à Antidot Content Classifier le
CAIJ a obtenu très rapidement des
résultats de grande qualité en impliquant
uniquement des intervenants métiers
dans le projet. De plus, le maintien de la
qualité d’étiquetage du corpus nécessite
très peu de maintenance.
Un projet bien cadré
Grâce à sa stratégie d’Active Learning, Antidot Content Classifier minimise
l’investissement humain tout en maximisant la qualité de l’apprentissage.