El documento describe diferentes herramientas para crear mapas de relaciones y visualizar comunidades en línea, como Mentionmapp, Tableau, R-Project y BlueNod. Muchas de estas herramientas son complejas y requieren conocimientos técnicos. El documento también presenta ejemplos de cómo se han utilizado estas herramientas para mapear movimientos sociales en países latinoamericanos como México, Colombia, Honduras, Bolivia y Brasil.

1. RELACIONES. COMUNIDADES. MAPAS
Antoni Gutiérrez-Rubí
@antonigr

2. Realizar estos mapas de relaciones sirve
para visualizar y localizar comunidades
con intereses comunes que permitan
interpretar comportamientos.

3. Hay herramientas que son complejas y
muy complicadas y muchas requieren
de manejo técnico, además de
conocimiento en lenguaje html.

4. La INTERPRETACIÓN de los datos que se
extraen a partir de los mapas, es el valor
más preciado del estudio de
comportamiento de las comunidades

5. 1. MENTIONMAPP

6. 1. MENTIONMAPP
Se visualiza la comunidad de usuarios a
partir de la aceptación de la app en la
cuenta de Twitter. Y se crea el mapa
siempre con la cuenta con la que se
acepta. No se leen cuentas terceras

7. 1. MENTIONMAPP

8. 2. TABLEAU

9. 2. TABLEAU
Esta herramienta es de pago y más
técnica, pero se puede probar gratis
bajo registro.
No es de uso común, sino experto.

10. 2. TABLEAU

11. 3. R-PROJECT
Es aún más compleja que Tableau. Y
necesita un nivel técnico y experto para
su utilización.

12. 3. R-PROJECT
Es aún más compleja que Tableau. Y
necesita un nivel técnico y experto para
su utilización.

13. 3. R-PROJECT

14. 4. BLUENOD
Permite visualizar mediante un mapa
interactivo cualquier cuenta o hashtag
en Twitter, de una manera rápida
podemos investigar contenido y nuestra
comunidad en Twitter.
http://www.carlosmerodio.com/2013/bluenod-una-herramienta-
para-visualizar-en-un-mapa-interactivo-tu-comunidad-de-twitter/

15. 4. BLUENOD
La versión gratuita visualiza hasta los
últimos 300 tweets.
Y también existe una versión PRO de
pago

16. 4. BLUENOD

17. 4. BLUENOD

18. 5. GEPHI
Empleada por investigadores y
tecnólogos para análisis mucho más
estratégicos y bajo parámetros.
Visualiza de manera interactiva todo
tipo de redes y sistemas complejos,
dinámicos, gráficos y jerárquicos

19. 5. GEPHI
La utilización no es una app web, es
bajo instalación previa y configuración.

20. 5. GEPHI

21. 5. GEPHI

22. 6. PROTOVIS
Protovis compone vistas personalizadas de
datos. Es libre y de código abierto, siempre
bajo la licencia BSD. Utiliza JavaScript
y SVG para visualizaciones nativa en la Web.
También se necesita nivel experto de uso

23. 6. PROTOVIS

24. 6. PROTOVIS

25. 7. DYGRAPHS
Permite explotar conjuntos de datos densos.
La visualización es en forma de gráficos.
También es necesario un conocimiento
técnico y funciona bajo instalación del
software

26. 7. DYGRAPHS

27. 7. DYGRAPHS

28. Ejemplo #TecnopolíticaLATAM

29. #TecnopolíticaLATAM

30. #TecnopolíticaLATAM

31. #TecnopolíticaLATAM
MÉXICO

32. http://issuu.com/bernardogutierrez1/docs/tecnopolotocalatamdefinitivo

33. Estudio de datos del caso
Ayotzinapa (la ola de indignación
tras la desaparición de los 43
estudiantes mexicanos de
Ayotzinapa

34. El estudio investiga la explosión del
hashtag-movimiento #YaMeCansé,
vital en la viralización de la causa de
Ayotzinapa en México y en el
mundo.

35. #TecnopolíticaLATAM
COLOMBIA

36. http://issuu.com/bernardogutierrez1/docs/tecnopolotocalatamdefinitivo

37. El estudio mapea el proceso de los
Indignados de Honduras que
salieron a las calles pidiendo la
renuncia del presidente.

38. #TecnopolíticaLATAM
HONDURAS

39. http://issuu.com/bernardogutierrez1/docs/tecnopolotocalatamdefinitivo

40. El estudio está centrado en el Paro
Agrario de 2013.

41. #TecnopolíticaLATAM
BOLIVIA

42. http://issuu.com/bernardogutierrez1/docs/tecnopolotocalatamdefinitivo

43. El estudio visualiza el hashtag
#MachistasFueradeLasListas, que surgió para boicotear
a candidatos políticos acusados de cometer violencia
de género.

44. #TecnopolíticaLATAM
BRASIL

45. http://issuu.com/bernardogutierrez1/docs/tecnopolotocalatamdefinitivo

46. El estudio revela las conversaciones que asociaron el
caso Snowden a Brasil o al Marco Civil de Brasil durante
los años 2013 y 2014.