Презентация с MMC 2017: http://apptractor.ru/m3c

1. Почему они платят?
Как анализ платящих пользователей позволит
заработать больше.
Вера Карпова
аналитик

2. ОБЗОР
МЕТРИК
МОНЕТИЗАЦИИ

3. ● Revenue
● Gross
● ARPU = Revenue / Active users
● ARPPU = Revenue / Paying users
● Average check = Revenue / Transactions

4. ● Paying users
● Paying share = Paying users / Active users
● Paying conversion = Paying users / New users
● Transactions
● Transactions by user = Transactions / Paying users

5. ● Lifetime value (LTV)

6. КАК
СЕГМЕНТИРОВАТЬ
ПЛАТЯЩИХ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ?

7. RFM - analysis
● Recency (недавно - давно)
● Frequency (редко - часто)
● Monetary (мало - много)

8. ● Лояльные пользователи часто, недавно
● Новые платящие один платеж, недавно
● Лояльные на грани ухода часто, давно
● Отток редко, давно
● Недовольные платящие один платеж, давно

10. Сегментация по размерам платежей
● Grand whales (1%)
● Whales (2% - 10%)
● Grand dolphins (11% - 25%)
● Dolphins (26% - 50%)
● Minnows (51% - 100%)

11. Retention

15. Как выделить китов?
● Квантили
● Экспертно установить границы

16. КОГДА
НАЧИНАЕТСЯ
КОНВЕРСИЯ?

18. ВАЖНЫ ЛИ
ПОВТОРНЫЕ
ПЛАТЕЖИ?

19. TAPJOY:
84% приложений зарабатывают $1,000,000
● 1000 платящих пользователей
● 3 платежа
● 90 дней

21. КАКОВА
СТРУКТУРА
ДОХОДА?

23. ЗА ЧТО
ОНИ ПЛАТЯТ?

24. ABC/XYZ - analysis

25. Способы анализа платящей аудитории
● RFM - анализ;
● Сегментация по размеру платежей;
● Конверсия в первый платеж;
● Анализ повторных платежей;
● Сегментация дохода;
● ABC/XYZ - анализ.

26. Спасибо за внимание!
Карпова Вера
karpova@devtodev.com
facebook.com/vera.karpova.94