L’intelligence marketing :
Par Jean-Paul AIMETTI
- Chaire de marketing au Cnam
- Coach de dirigeants
Qu’est-ce que l’intelligence marketing ?
On regroupe sous ce vocable les techniques de connaissances clients et leurs évolutions dans le temps.
Jusqu’à une date relativement récente, ces données étaient principalement recueillies sous forme de données déclaratives.
Aujourd’hui, il existe toute une panoplie d’outils d’observation des processus de consommation et des consommateurs eux-mêmes : panels de pc, écoute du web à travers les réseaux sociaux, techniques ethnographiques, filmographie des consommateurs sur les lieux de vente, devant leur ordinateur, panels stores et home scanning, neuro-marketing pour capter l’activité cérébrale devant une offre, un produit…objets connectés RFID qui remplacent les codes barres.
Et le Big Data ?
Apparu aux Etats-Unis depuis quelques années, le Big data est arrivé en France il y a à peu près 2 ans.
Il recouvre les informations collectées via les études, les réseaux sociaux, la géolocalisation, les RP, le CRM, les cartes de fidélité, les objets connectés, l’open data.
Le big data facilite la recherche d’insight par écoute du web (e-réputation). Il permet des modélisations pour affiner la segmentation, de cibler une offre ou une promo, de suivre et optimiser le ROI de la communication digitale, d’améliorer la performance du CRM en débutant par exemple par un pilote pour en mesurer le ROI avant de généraliser.
La notion de vitesse est très importante pour interagir.
Le cloud fait miroiter des lendemains qui chantent mais il faut en voir les buts précis.
ÉTUDE DE CAS sur la résistance au changement par Olivier Brosseau
Intelligence marketing, Big data, CRM et n.0 par J-P Aimetti
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« Intelligence Marketing, Bigdata,
CRM et n.0 ? »
Enregistrement de Web – Conférence
Par Jean-Paul Aimetti
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Jean-Paul AIMETTI
> Co-Auteur del'ouvrage : Intelligence Marketing
aux Ed Eyrolles,
> Président du Club Adetem des DM
de grands Groupes et conseil de Dirigeants.
> Pr Titulaire de la Chaire du Marketing du CNAM
> Coach de dirigeants (DG, directeurs marketing)
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6. Un réservoir croissant de données
captées utilisables par le DM
Big data
Panel de PC +
mouchards
Panels store
et home
scanning,
géolocal.
Neuro
marketingEcoute du
web
RFID
…..
Etudes
ethnographiques
Etudes déclaratives INTELLIGENCE MARKETING
Objets
connecté
s
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7. QUESTION : "
Aujourd’hui avec internet, les mobiles …
Est-ce que les instituts posent finalement plus de
questions via le web et ont réduit très fortement les
questionnaires?
10. De plus en plus dʼétudes qualitatives :"
• Sʼapparentent à des animation de
communautés"
• Dans des problématiques de co-
création de nouveaux produits"
Exemple:"
"
Innovations mobiles testées
par groupes de clients
12. Condition de réussite :
un système d’information fiable
( maitrise data mining)
+ indicateurs régulièrement
analysés et exploités en COMEX
INTELLIGENCE MARKETING
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13. Croissance exponentielle Volume x Vitesse x Variété
Exploiter le Big data
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14. Croissance exponentielle Volume x Vitesse x Variété
Exploiter le Big data
ETUDES MARKETING
BIG DATA
OPEN DATA
DONNEES DE CADRAGE
EXTERNES
WEB
Sites, réseaux sociaux, blogosphère,
moteurs de recherche, géolocalisation, …
DONNEES INTERNES
Systèmes d’information
(ERP, CRM, …)
et traces digitales
(Cartes de fidélité, RFID, …)
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15. BIGDATA et OPEN DATA
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16. BIGDATA et OPEN DATA
Conditions de réussite
Résister aux sirènes technologiques
« Données data mining sans but précis solutions ?»
• Amélioration et accélération (en tps réel dans certains cas) de
modélisations statistiques pour affiner une
segmentation
- (géo) cibler une offre ou une promotion
- Suivre et optimiser le ROI de communications digitales
- Améliorer les performances du CRM
Débuter par un pilote et mesure du ROI
+ limites des techniques intrusives
• Recherche d’insights
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