SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Download to read offline
เรียนสถิติประยุกต์อย่างไรจะให้รุ่ง?
The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference
วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
-เรียนสถิติประยุกต์อย่างไรจะให้รุ่ง
–เรียนสถิติอย่างไรให้ได้ดีและเข้าใจ
-จบสถิติไปทางานอะไรได้บ้าง
-จบสถิติไปแล้วรายได้ดีแค่ไหน อย่างไร
https://businessanalyticsnida.wordpress.com
https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/
นางสาวเพียรจิต สิงหโทราช
กรรมการผู้จัดการ CA International Information Co., Ltd.
วทม. (NIDA)
นวมินทราธิราช ห้อง 4001 ,
1 กันยายน 2559 เวลา 9.30-10.00 น.
เรียนสถิติประยุกต์ ประยุกต์อย่างไรให้รุ่ง….
โดย: เพียรจิต สิงหโทราช
CA International Information Co., Ltd.
สถิติประยุกต์ NIDA ปี 2530
CA International Information Co., Ltd.
นักสถิติ (Statistician)
1. ทางานวิจัยด้านทฤษฎีคณิตศาสตร์ และการพิสูจน์อันประกอบกัน
เป็นมูลฐานแห่งสถิติศาสตร์
2. พัฒนาระเบียบวิธีทางสถิติ
3. ทาการสารวจและตรวจสอบข้อมูลต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงสถิติ
สาหรับใช้ในงาน เช่น
1) วิชาการ
2) วิทยาศาสตร์
3) เศรษฐกิจ
4) สังคม การปกครอง
5) งานธุรกิจ และ
6) งานอื่นๆ
CA International Information Co., Ltd. 2010
งานทั่วๆไปที่เขามักให้นักสถิติทากัน
1. ศึกษาวิเคราะห์งานที่ได้รับมอบหมาย วางแผนงาน พิจารณาหาวิธีสถิติที่
เหมาะสมเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยาและตรงตามวัตถุประสงค์
2. วางแผนงานเก็บรวบรวม การเสนอผลการสารวจ และการวิเคราะห์ข้อมูล
ซึ่งได้มาจากการสารวจหรือการสามะโน โดยนาทฤษฎี และระเบียบวิธีสถิติ
มาใช้ในการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้ประโยชน์ในงานนั้นๆ
3. พัฒนาแบบสอบถามหรือเครื่องมือ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ต้องการตามแผน
4. ทาการสุ่มตัวอย่างและทาการสารวจ หรือตรวจสอบควบคุมการทดลอง
ต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลตามที่ต้องการ
5. ประมวลผลข้อมูลออกมาในรูปของตารางที่ออกแบบไว้แล้วเพื่อสะดวกใน
การวิเคราะห์ข้อมูล
6. วิเคราะห์ข้อมูลและทดสอบต่างๆ เช่น ความแปรปรวน และหลักของการ
อนุมานทางสถิติ และเสนอข้อมูลในรูปแบบตาราง กราฟ และรูปแบบอื่นๆ
7. เขียนรายงานสรุปหรือเขียนรายงานวิเคราะห์
8. นาเสนอผลการศึกษา
Self-Assessment-สารวจตัวเอง
CA International Information Co., Ltd.
1. ควรสารวจตัวเองว่าชอบสิ่งเหล่านี้หรือไม่
- ชอบทางานเกี่ยวกับตัวเลข
- เป็นผู้ที่ละเอียด รอบคอบ
- อดทน ซื่อสัตย์ มีไหวพริบ
2. มีความรู้ทางคณิตศาสตร์เป็นอย่างดี เพราะการรู้จักใช้
คณิตศาสตร์สามารถช่วยในการตัดสินใจปัญหาได้
3. มีความรู้ความสามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้โดยเฉพาะโปรแกรม
สถิติสาเร็จรูป นอกเหนือจากความสามารถในการใช้งาน
คอมพิวเตอร์ทั่วไป
Special Specification-สารวจตัวเอง
CA International Information Co., Ltd.
1. มีลักษณะพิเศษ ชอบการติดต่อ ประชาสัมพันธ์กับคนทั่วไป?
2. มีความคิดริเริ่ม สามารถวิเคราะห์ปัญหา ตัดสินใจเร็ว ?
3. มีความสนใจและตื่นตัวในเรื่องทั่วไป และก้าวทันโลกและมี
ความคิดสร้างสรรค์อยู่ตลอดเวลา?
4. รักความก้าวหน้า?
เรียนสถิติประยุกต์ ทาอาชีพอะไรได้บ้างอ่ะ?
CA International Information Co., Ltd. 2010
Applied Statictics
In Education
In Science
In Politics &
Social Science
In Business
In Economics
In Real Life
Business Research Project Working Process
Step 6: Result Presentation to Project Owners
Level 5: Reporting & Recommendation
Level 4: Integration Analysis
Analysis base on Research Models
Step 3: Analysis
- Qualitative Analysis
- Quantitative Analysis
Step 2: Data Processing
- Qualitative data processing
- Quantitative Data Processing
Step 1: Data Collecting
- Secondary Data Review
- Primary Data Collecting (Field Survey, Tel In-depth
Interview, F-T-F In-depth Interview, Focus Group
Discussion, Etc.)
Business Research Design
CA International Information Co., Ltd. 2010
Primary Data Collecting
Experts In-depth Interview
Field Survey or Face to Face Interview
Telephone In-depth Interview
Internet Survey
Focus Group Discussion
CA International Information Co., Ltd. 2010
Career Path
Level 5: Managing Director
Level 4: Research Director
Level 4: Project Manager/ Information
Manager
Level 3: Research Executive
Level 2:, Researcher
Level 1: Research Assistant
CA International Information Co., Ltd. 2010
6P เพื่อความสาเร็จในการทางาน
1. P-Positive Thinking
คือ การมีทัศนคติที่เป็นบวก มองโลกในแง่ดีอยู่เสมอ ไม่คิดในทางลบ เช่น
หากเจอปัญหาในการทางาน ก็ให้มองว่า นี่เป็นหนทางหนี่งที่จะฝึกฝนให้เรา
เก่งกล้ามากยิ่งขึ้น
2. P-Peaceful Mind
คือ การมีจิตใจที่สงบ เวลาเกิดปัญหาขึ้น เราอย่าเพิ่งตื่นตระหนกไปกับ
ปัญหานั้น การมีจิตใจที่สงบ มีสมาธิ จะทาให้เราเกิดปัญญาในการคิดหาวิธี
แก้ปัญหา นอกจากนี้ ยังทาให้เรามีสุขภาพจิตที่ดีอีกด้วย
3. P-Patient
คือ การมีความอดทน อดกลั้น ระงับอารมณ์ความรู้สึกที่ไม่ดีต่างๆ หากสิ่ง
ใดไม่เป็นไปตามที่เราคาดหวังไว้ เราก็ต้องอดทนรอคอยให้ถึงช่วงเวลาของ
เรา นอกจากนี้ยังต้องอดทนต่อปัญหาและความยากลาบากในการทางาน
ด้วย
CA International Information Co., Ltd. 2010
6P เพื่อความสาเร็จในการทางาน
4. P-Punctual
คือ การเป็นคนตรงต่อเวลา มีวินัย ในการทางาน หากเราสาย หรือถ้าเราผิด
นัดลูกค้า ผลเสียคงตามมาอีกลูกค้าคงไม่ไว้ใจให้เราทางานใดๆแล้ว
5. P-Polite
คือ การเป็นคนสุภาพ อ่อนน้อมถ่อมตน การเป็นคนสุภาพนอบน้อมจะทา
ให้มีแต่คนรักใคร่ และอยากช่วยเหลือ ยิ่งถ้าเรามีตาแหน่งใหญ่โตด้วยแล้ว
ยิ่งต้องมีความสุภาพอ่อนน้อมเพราะจะทาให้ผู้อื่นยิ่งเกรงใจเรามากขึ้น
6. P-Professional
คือ ความเป็นมืออาชีพในการทางาน การที่เรามีหน้าที่อะไร เราก็ควรทาตัว
ให้มีความรู้ ความเชี่ยวชาญในหน้าที่นั้นๆ หมั่นแสวงหาความรู้ใหม่ๆ และ
หมั่นฝึกปรือฝีมือในการทางานอยู่เสมอ เพื่อให้งานออกมาดีที่สุด
CA International Information Co., Ltd. 2010

More Related Content

Viewers also liked

นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...BAINIDA
 
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)  วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA) BAINIDA
 
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...BAINIDA
 
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...BAINIDA
 
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคลMachine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคลBAINIDA
 
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakdaIntroduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakdaBAINIDA
 
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...BAINIDA
 
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส หัวหน้...
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา  วิจิตรธรรมรส หัวหน้...Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา  วิจิตรธรรมรส หัวหน้...
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส หัวหน้...BAINIDA
 
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิลText Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิลBAINIDA
 

Viewers also liked (9)

นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
 
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)  วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
 
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
 
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
 
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคลMachine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
 
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakdaIntroduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
 
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
 
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส หัวหน้...
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา  วิจิตรธรรมรส หัวหน้...Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา  วิจิตรธรรมรส หัวหน้...
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส หัวหน้...
 
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิลText Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
 

More from BAINIDA

Mixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciencesMixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciencesBAINIDA
 
Advanced quantitative research methods in political science and pa
Advanced quantitative  research methods in political science and paAdvanced quantitative  research methods in political science and pa
Advanced quantitative research methods in political science and paBAINIDA
 
Latest thailand election2019report
Latest thailand election2019reportLatest thailand election2019report
Latest thailand election2019reportBAINIDA
 
Data science in medicine
Data science in medicineData science in medicine
Data science in medicineBAINIDA
 
Nursing data science
Nursing data scienceNursing data science
Nursing data scienceBAINIDA
 
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...BAINIDA
 
Statistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairnessStatistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairnessBAINIDA
 
Data science and big data for business and industrial application
Data science and big data  for business and industrial applicationData science and big data  for business and industrial application
Data science and big data for business and industrial applicationBAINIDA
 
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-upUpdate trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-upBAINIDA
 
Advent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustmentAdvent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustmentBAINIDA
 
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร BAINIDA
 
Data visualization. map
Data visualization. map Data visualization. map
Data visualization. map BAINIDA
 
Dark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex PongpechDark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex PongpechBAINIDA
 
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDADeepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDABAINIDA
 
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data ScienceProfessionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data ScienceBAINIDA
 
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr SanparitDeep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr SanparitBAINIDA
 
Visualizing for impact final
Visualizing for impact finalVisualizing for impact final
Visualizing for impact finalBAINIDA
 
Python programming workshop
Python programming workshopPython programming workshop
Python programming workshopBAINIDA
 
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...BAINIDA
 
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...BAINIDA
 

More from BAINIDA (20)

Mixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciencesMixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciences
 
Advanced quantitative research methods in political science and pa
Advanced quantitative  research methods in political science and paAdvanced quantitative  research methods in political science and pa
Advanced quantitative research methods in political science and pa
 
Latest thailand election2019report
Latest thailand election2019reportLatest thailand election2019report
Latest thailand election2019report
 
Data science in medicine
Data science in medicineData science in medicine
Data science in medicine
 
Nursing data science
Nursing data scienceNursing data science
Nursing data science
 
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
 
Statistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairnessStatistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairness
 
Data science and big data for business and industrial application
Data science and big data  for business and industrial applicationData science and big data  for business and industrial application
Data science and big data for business and industrial application
 
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-upUpdate trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
 
Advent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustmentAdvent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustment
 
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
 
Data visualization. map
Data visualization. map Data visualization. map
Data visualization. map
 
Dark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex PongpechDark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex Pongpech
 
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDADeepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
 
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data ScienceProfessionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
 
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr SanparitDeep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
 
Visualizing for impact final
Visualizing for impact finalVisualizing for impact final
Visualizing for impact final
 
Python programming workshop
Python programming workshopPython programming workshop
Python programming workshop
 
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
 
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
 

เรียนสถิติประยุกต์อย่างไรให้รุ่ง โดย นางสาวเพียรจิต สิงหโทราช กรรมการผู้จัดการ CA International Information Co., Ltd.

  • 1. เรียนสถิติประยุกต์อย่างไรจะให้รุ่ง? The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ -เรียนสถิติประยุกต์อย่างไรจะให้รุ่ง –เรียนสถิติอย่างไรให้ได้ดีและเข้าใจ -จบสถิติไปทางานอะไรได้บ้าง -จบสถิติไปแล้วรายได้ดีแค่ไหน อย่างไร https://businessanalyticsnida.wordpress.com https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/ นางสาวเพียรจิต สิงหโทราช กรรมการผู้จัดการ CA International Information Co., Ltd. วทม. (NIDA) นวมินทราธิราช ห้อง 4001 , 1 กันยายน 2559 เวลา 9.30-10.00 น.
  • 2. เรียนสถิติประยุกต์ ประยุกต์อย่างไรให้รุ่ง…. โดย: เพียรจิต สิงหโทราช CA International Information Co., Ltd. สถิติประยุกต์ NIDA ปี 2530 CA International Information Co., Ltd.
  • 3. นักสถิติ (Statistician) 1. ทางานวิจัยด้านทฤษฎีคณิตศาสตร์ และการพิสูจน์อันประกอบกัน เป็นมูลฐานแห่งสถิติศาสตร์ 2. พัฒนาระเบียบวิธีทางสถิติ 3. ทาการสารวจและตรวจสอบข้อมูลต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงสถิติ สาหรับใช้ในงาน เช่น 1) วิชาการ 2) วิทยาศาสตร์ 3) เศรษฐกิจ 4) สังคม การปกครอง 5) งานธุรกิจ และ 6) งานอื่นๆ CA International Information Co., Ltd. 2010
  • 4. งานทั่วๆไปที่เขามักให้นักสถิติทากัน 1. ศึกษาวิเคราะห์งานที่ได้รับมอบหมาย วางแผนงาน พิจารณาหาวิธีสถิติที่ เหมาะสมเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยาและตรงตามวัตถุประสงค์ 2. วางแผนงานเก็บรวบรวม การเสนอผลการสารวจ และการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งได้มาจากการสารวจหรือการสามะโน โดยนาทฤษฎี และระเบียบวิธีสถิติ มาใช้ในการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้ประโยชน์ในงานนั้นๆ 3. พัฒนาแบบสอบถามหรือเครื่องมือ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ต้องการตามแผน 4. ทาการสุ่มตัวอย่างและทาการสารวจ หรือตรวจสอบควบคุมการทดลอง ต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลตามที่ต้องการ 5. ประมวลผลข้อมูลออกมาในรูปของตารางที่ออกแบบไว้แล้วเพื่อสะดวกใน การวิเคราะห์ข้อมูล 6. วิเคราะห์ข้อมูลและทดสอบต่างๆ เช่น ความแปรปรวน และหลักของการ อนุมานทางสถิติ และเสนอข้อมูลในรูปแบบตาราง กราฟ และรูปแบบอื่นๆ 7. เขียนรายงานสรุปหรือเขียนรายงานวิเคราะห์ 8. นาเสนอผลการศึกษา
  • 5. Self-Assessment-สารวจตัวเอง CA International Information Co., Ltd. 1. ควรสารวจตัวเองว่าชอบสิ่งเหล่านี้หรือไม่ - ชอบทางานเกี่ยวกับตัวเลข - เป็นผู้ที่ละเอียด รอบคอบ - อดทน ซื่อสัตย์ มีไหวพริบ 2. มีความรู้ทางคณิตศาสตร์เป็นอย่างดี เพราะการรู้จักใช้ คณิตศาสตร์สามารถช่วยในการตัดสินใจปัญหาได้ 3. มีความรู้ความสามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้โดยเฉพาะโปรแกรม สถิติสาเร็จรูป นอกเหนือจากความสามารถในการใช้งาน คอมพิวเตอร์ทั่วไป
  • 6. Special Specification-สารวจตัวเอง CA International Information Co., Ltd. 1. มีลักษณะพิเศษ ชอบการติดต่อ ประชาสัมพันธ์กับคนทั่วไป? 2. มีความคิดริเริ่ม สามารถวิเคราะห์ปัญหา ตัดสินใจเร็ว ? 3. มีความสนใจและตื่นตัวในเรื่องทั่วไป และก้าวทันโลกและมี ความคิดสร้างสรรค์อยู่ตลอดเวลา? 4. รักความก้าวหน้า?
  • 7. เรียนสถิติประยุกต์ ทาอาชีพอะไรได้บ้างอ่ะ? CA International Information Co., Ltd. 2010 Applied Statictics In Education In Science In Politics & Social Science In Business In Economics In Real Life
  • 8. Business Research Project Working Process Step 6: Result Presentation to Project Owners Level 5: Reporting & Recommendation Level 4: Integration Analysis Analysis base on Research Models Step 3: Analysis - Qualitative Analysis - Quantitative Analysis Step 2: Data Processing - Qualitative data processing - Quantitative Data Processing Step 1: Data Collecting - Secondary Data Review - Primary Data Collecting (Field Survey, Tel In-depth Interview, F-T-F In-depth Interview, Focus Group Discussion, Etc.) Business Research Design CA International Information Co., Ltd. 2010
  • 9. Primary Data Collecting Experts In-depth Interview Field Survey or Face to Face Interview Telephone In-depth Interview Internet Survey Focus Group Discussion CA International Information Co., Ltd. 2010
  • 10. Career Path Level 5: Managing Director Level 4: Research Director Level 4: Project Manager/ Information Manager Level 3: Research Executive Level 2:, Researcher Level 1: Research Assistant CA International Information Co., Ltd. 2010
  • 11. 6P เพื่อความสาเร็จในการทางาน 1. P-Positive Thinking คือ การมีทัศนคติที่เป็นบวก มองโลกในแง่ดีอยู่เสมอ ไม่คิดในทางลบ เช่น หากเจอปัญหาในการทางาน ก็ให้มองว่า นี่เป็นหนทางหนี่งที่จะฝึกฝนให้เรา เก่งกล้ามากยิ่งขึ้น 2. P-Peaceful Mind คือ การมีจิตใจที่สงบ เวลาเกิดปัญหาขึ้น เราอย่าเพิ่งตื่นตระหนกไปกับ ปัญหานั้น การมีจิตใจที่สงบ มีสมาธิ จะทาให้เราเกิดปัญญาในการคิดหาวิธี แก้ปัญหา นอกจากนี้ ยังทาให้เรามีสุขภาพจิตที่ดีอีกด้วย 3. P-Patient คือ การมีความอดทน อดกลั้น ระงับอารมณ์ความรู้สึกที่ไม่ดีต่างๆ หากสิ่ง ใดไม่เป็นไปตามที่เราคาดหวังไว้ เราก็ต้องอดทนรอคอยให้ถึงช่วงเวลาของ เรา นอกจากนี้ยังต้องอดทนต่อปัญหาและความยากลาบากในการทางาน ด้วย CA International Information Co., Ltd. 2010
  • 12. 6P เพื่อความสาเร็จในการทางาน 4. P-Punctual คือ การเป็นคนตรงต่อเวลา มีวินัย ในการทางาน หากเราสาย หรือถ้าเราผิด นัดลูกค้า ผลเสียคงตามมาอีกลูกค้าคงไม่ไว้ใจให้เราทางานใดๆแล้ว 5. P-Polite คือ การเป็นคนสุภาพ อ่อนน้อมถ่อมตน การเป็นคนสุภาพนอบน้อมจะทา ให้มีแต่คนรักใคร่ และอยากช่วยเหลือ ยิ่งถ้าเรามีตาแหน่งใหญ่โตด้วยแล้ว ยิ่งต้องมีความสุภาพอ่อนน้อมเพราะจะทาให้ผู้อื่นยิ่งเกรงใจเรามากขึ้น 6. P-Professional คือ ความเป็นมืออาชีพในการทางาน การที่เรามีหน้าที่อะไร เราก็ควรทาตัว ให้มีความรู้ ความเชี่ยวชาญในหน้าที่นั้นๆ หมั่นแสวงหาความรู้ใหม่ๆ และ หมั่นฝึกปรือฝีมือในการทางานอยู่เสมอ เพื่อให้งานออกมาดีที่สุด CA International Information Co., Ltd. 2010