Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Career Track: Data Sciences@NIDA โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล

1,321 views

Published on

Career Track: Data Sciences@NIDA โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND

Published in: Education
  • Login to see the comments

Career Track: Data Sciences@NIDA โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล

  1. 1. Career Track: Data Sciences @NIDA The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ https://businessanalyticsnida.wordpress.com https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/ โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ Data Sciences เรียนอะไร ต้องมีความรู้ทางสถิติและคณิตศาสตร์ดีมากก่อนเรียนหรือไม่? ต้องเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เก่งไหม จบไปทางานอะไรได้บ้าง มีความก้าวหน้าได้ดีแค่ไหน เรียนแบบ Computer Sciences หรือเรียนแบบสถิติประยุกต์ เนื้อหาเน้นหนักไปด้านใด อาจารย์มีความเชี่ยวชาญด้านใดบ้าง นวมินทราธิราช 3003 วันที่ 1 กันยายน 2559 9.00-9.30 น.
  2. 2. DATA SCIENCE @ NIDA CAREER TRACK OHM SORNIL, Ph.D. Department of Computer Science, NIDA
  3. 3. DATA SCIENCE Data Science
  4. 4. ENVIRONMENT OF GRADUATE SCHOOL OF APPLIED STATISTICS Data Science Computer Science Program Applied Statistics Program Information Systems Management Program (ISM) Information Technology Management Program (Master of Management, ITM)
  5. 5. DATA SCIENCE@NIDA DATA SCI @NIDA DB Design and Management Data Communications and Computer Networks Statistical Graphics and Data Visualization Text Analytics Parallel Computing Architectures and Algorithms Distributed and Cloud Computing Process Innovation
  6. 6. DATA SCIENCE@NIDA Computer Programming and Problem Solving Mathematics for CS and IS Algorithm Analysis and Data Structures Statistics and Probability DATA SCI @NIDA DB Design and Management Data Communications and Computer Networks Statistical Graphics and Data Visualization Text Analytics Parallel Computing Architectures and Algorithms Distributed and Cloud Computing Process Innovation
  7. 7. PRINCIPLESMotivations and History, Principles, Advantages, Limitations and Applications of Technologies & Tools in Labs and Projects
  8. 8. DATA SCIENCE ROLES SOURCE: http://www.kdnuggets.com/2015/11/different-data-science-roles-industry.html
  9. 9. DATA SCIENCE ROLES SOURCE: http://www.kdnuggets.com/2015/11/different-data-science-roles-industry.html
  10. 10. LANGUAGES/TOOLS INVOLVED Computer Programming and Problem Solving Mathematics for CS and IS Algorithm Analysis and Data Structures Statistics and Probability DATA SCI @NIDA DB Design and Management Data Communications and Computer Networks Statistical Graphics and Data Visualization Text Analytics Parallel Computing Architectures and Algorithms Distributed and Cloud Computing Process Innovation R, Python, Java, Spark SQL, SQLServer/Oracle Cisco Hadoop, Spark, Pig, Hive, NoSQL Java R, Python, MATLAB, SAS, SPSS SAS, Excel, Tableu Oracle/Microsoft Data Warehouse Suites NLTK, OpenNLP, R-TM
  11. 11. THANKS!http://as.nida.ac.th Email: osornil@as.nida.ac.th Phone: 081-731-7175

×