Career Track: Data Sciences@NIDA โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND

1. Career Track: Data Sciences @NIDA
The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference
วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
https://businessanalyticsnida.wordpress.com
https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/
โดย รศ. ดร. โอม ศรนิล
สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล
คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Data Sciences เรียนอะไร
ต้องมีความรู้ทางสถิติและคณิตศาสตร์ดีมากก่อนเรียนหรือไม่?
ต้องเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เก่งไหม
จบไปทางานอะไรได้บ้าง มีความก้าวหน้าได้ดีแค่ไหน
เรียนแบบ Computer Sciences หรือเรียนแบบสถิติประยุกต์
เนื้อหาเน้นหนักไปด้านใด
อาจารย์มีความเชี่ยวชาญด้านใดบ้าง
นวมินทราธิราช 3003 วันที่ 1 กันยายน 2559 9.00-9.30 น.

2. DATA SCIENCE @ NIDA
CAREER TRACK
OHM SORNIL, Ph.D.
Department of Computer Science, NIDA

3. DATA SCIENCE
Data
Science

4. ENVIRONMENT OF GRADUATE SCHOOL OF APPLIED STATISTICS
Data
Science
Computer Science
Program
Applied Statistics
Program
Information Systems Management
Program (ISM)
Information Technology Management
Program (Master of Management, ITM)

5. DATA SCIENCE@NIDA
DATA SCI
@NIDA
DB Design
and Management
Data Communications
and Computer Networks
Statistical Graphics and
Data Visualization
Text Analytics
Parallel Computing
Architectures
and Algorithms
Distributed and
Cloud Computing
Process Innovation

6. DATA SCIENCE@NIDA
Computer Programming
and Problem Solving
Mathematics for CS and IS
Algorithm Analysis and
Data Structures
Statistics and Probability
DATA SCI
@NIDA
DB Design
and Management
Data Communications
and Computer Networks
Statistical Graphics and
Data Visualization
Text Analytics
Parallel Computing
Architectures
and Algorithms
Distributed and
Cloud Computing
Process Innovation

7. PRINCIPLESMotivations and History, Principles, Advantages,
Limitations and Applications of Technologies
&
Tools in Labs and Projects

8. DATA SCIENCE ROLES
SOURCE: http://www.kdnuggets.com/2015/11/different-data-science-roles-industry.html

9. DATA SCIENCE ROLES
SOURCE: http://www.kdnuggets.com/2015/11/different-data-science-roles-industry.html

11. LANGUAGES/TOOLS INVOLVED
Computer Programming
and Problem Solving
Mathematics for CS and IS
Algorithm Analysis and
Data Structures
Statistics and Probability
DATA SCI
@NIDA
DB Design
and Management
Data Communications
and Computer Networks
Statistical Graphics and
Data Visualization
Text Analytics
Parallel Computing
Architectures
and Algorithms
Distributed and
Cloud Computing
Process Innovation
R, Python, Java, Spark
SQL, SQLServer/Oracle
Cisco
Hadoop, Spark, Pig, Hive, NoSQL
Java
R, Python, MATLAB,
SAS, SPSS
SAS, Excel, Tableu
Oracle/Microsoft Data Warehouse Suites
NLTK, OpenNLP, R-TM

12. THANKS!http://as.nida.ac.th
Email: osornil@as.nida.ac.th
Phone: 081-731-7175