Visualizing for real impact โดยอาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ ผู้อำนวยการศูนย์คลังปัญญาและสารสนเทศ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ สาขาวิชา Business Analytics and Intelligence และสาขาวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ บรรยายในงาน The 4th Data Cube Conference (Data Analytic to Real Application) เมื่อวันที่ clock
Saturday, July 22 at 9 AM - 5 PM
https://www.facebook.com/events/193038667886326/
ขอบคุณ ดร เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดาที่เชิญไปบรรยายครับ สไลด์ชุดนี้มีคนถามหากันมากเลย post ให้ทุกคนครับ
1. Visualizing for Real Impact
อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ผู้อานวยการศูนย์คลังปัญญาและสารสนเทศ
สาขาวิชา Business Analytics and Intelligence
สาขาวิชาวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง
คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
https://businessanalyticsnida.wordpress.com/
https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA
2. "Un bon croquis vaut mieux qu'un long discours"
"A good sketch is better than a long speech"
ภาพที่ดีย่อมดีกว่าคาพูดที่ยาว
"A picture is worth a thousand words”
ภาพหนึ่งภาพแทนคาได้เป็นพันคา
4. How can we visualize with real impact?
•บอกเล่าเรื่องราว (Telling story)
•มีข่าวสารที่จะสื่อ (Informative)
•มีความสัตย์ซื่อต่อความจริง (Integrity)
•ยิ่งง่ายยิ่งงดงาม (Simplicity)
•เปี่ยมความคิดสร้างสรรค์ (Creativity)
•ปลุกปั้นสุนทรีย์ (Aesthetics)
•ชี้นาปัญญาสังคม (Lighten up social wisdom)
10. • Making an evidence presentation is a moral act as well as an
intellectual activity. To maintain standards of quality, relevance, and
integrity for evidence, consumers of presentations should insist that
presenters be held intellectually and ethically responsible for what
they show and tell. Thus consuming a presentation is also an
intellectual and a moral activity.
• —Beautiful Evidence, Edward Tufte
31. The greatest value of a picture is when it forces us to
notice what we never expected to see.
Doing statistics is like doing crosswords except that one
cannot know for sure whether one has found the solution.
It is important to understand what you CAN DO before you
learn to measure how WELL you seem to have DONE it
To learn about data analysis, it is right that each of us try
many things that do not work
2.กาหนดสารที่ต้องการจะสื่อจากรูปให้ชัดเจน โดยวิเคราะห์ข้อมูลเชิง
บุกเบิก/Modeling จนกว่าจะมีสารที่จะสื่อชัดเจน
37. 5. วิเคราะห์ 1-4 และกาหนดประเภทของรูปที่จะใช้
(There is no single guideline)!!!!
38.
39. 6. วิเคราะห์ว่าสื่อไหนที่เราจะใช้ในการนาเสนอ เช่น หนังสือพิมพ์กระดาษ
อินเตอร์เน็ต หรือโทรทัศน์
Video – The best for time-series data
Interactive Chart with layering or scroll bar
3D animation
Infographic
Dashboard
44. 9.จับคู่ระหว่างตัวแปรที่นาเสนอกับ graphic element จงทาให้มั่นใจว่าทุก
graphic element มีข้อมูล และทุกข้อมูลมี graphic element และความสัมพันธ์
ระหว่าง graphic element กับข้อมูลเป็น one-to-one function
45.
46.
47. Information Graphic Element
Spending (PPP US dollar) x-axis
Life expectancy y-axis
Country point label
UC versus Non UC shape of point
Doctor Visit color
49. 10. ออกแบบโดยให้ได้ information มากที่สุดและใช้หมึกน้อยที่สุด (Maximize
data-ink ratio)
"Data-ink ratio = data-ink / total ink used to print the graphic
= proportion of a graphic's ink devoted to the non-redundant display of
data-information
= 1.0 - proportion of a graphic that can be erased without loss of data-
information"
One should
•"maximize the data-ink ratio, within reason"
•"erase non-data-ink, within reason"
•"erase redundant data-ink, within reason“