Foliensatz zum "Inside BI"-Webinar von BOARD Deutschland und 2K Business Intelligence Solutions (Feb 2015). Webinar-Aufzeichnung: https://vimeo.com/119218553

1. Inside Business Intelligence:
Web Analytics 1:
Warum BI-Software für Web
Analytics?
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland

2. 2
Warum BI-
Software für Web
Analytics?
Best Practices zu
Web-Kennzahlen
eCommerce-
Analyse praktisch
umgesetzt
Überblick
10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015
• Warum brauche ich Web
Analytics?
• Was sind die Vorteile, wenn
ich dazu eine BI-Software
nutze?
• Der Regelkreis des Web-
Controlling
• Welche Kennzahlen werden
im Web Controlling häufig
genutzt?
• Was ist der Unterschied
zwischen direkter und
integrierter BI?
• Welches System ist für mich
besser geeignet?

3. I. Warum brauche ich Web Analytics?
II. Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?
3
Agenda

4. 4
Worum geht es?

5. 5
Optimierung der Website
Optimierung des Contents
1. Optimale Bereitstellung von Inhalten
2. Verbesserung des Inhalts mit Analytics
3. Analyse von Inhaltsnutzung
4. Qualität häufig nachgefragter Inhalte kann
erhalten oder erhöht werden
Optimierung der Usability
1. Erhöhung der Nutzerfreundlichkeit
2. Systemqualität durch verständliche Navigation

6. 6
Optimierung der Website
Optimierung der Navigation
1. Klickraten auf Links
2. Navigationsverhalten von Besuchern
3. Klick- und Pfadanalysen
4. A/B Tests zur Verbesserung der Navigation
Site-Overlay zur Seitenanalyse am
Beispiel von Google Analytics.

7. 7
Optimierung der Website - Zusammenfassung
Website-Aufgabe Nutzenpotenzial Webkennzahlen
Optimierung
des Contents
• Ausrichtung des Inhalts an der
Informationsnachfrage
• Erhöhung Informationsqualität
• Erhöhung
Besucherzufriedenheit
• Anzahl Seitenzugriffe
• Meistbesuchte Inhalte
• Absprungrate
• Besuchs-/ Verweildauer
Optimierung
der Usability
• Erhöhung der Systemqualität
• Benutzerfreundliche Websites
• Barrierefreie Websites
• Absprungrate
• Abbruchrate
• Verweildauer
Optimierung
der Navigation
• Benutzerfreundliche Navigation
• Ideale Informationsarchitektur
• Erhöhung der Systemqualität
• Klickrate
• Besuchstiefe
• Ein-/Ausstiegsseiten

8. 8
Optimierung des eMarketing
• Erfolgsmessung von Instrumenten des Onlinemarketings:
• Bannerwerbung
Messung von Traffic- Akquisition, -Nutzung und Vermarktung
• Suchmaschinenoptimierung
Analyse genutzter Suchwörter, Reichweite im Internet,
Verlinkung von Websites
• Suchmaschinenmarketing
Werbeanzeigen in Suchmaschinen, Erfolgsmessung von
Suchmaschinenwerbung
• Erfolgsmessung sozialer Netzwerke
• Erfolgsmessung weiterer Marketinginstrumente
Newsletter, Blogs, Online- Promotionen, Klassisches Marketing

9. 9
Optimierung des eMarketing - Zusammenfassung
eMarketing-Task Nutzenpotenzial Webkennzahlen
Bannerwerbung • Gestaltung von Werbebannern
• Optimierung Bannerkampagnen
• Optimale Abrechnungsmodelle
• Ad-Click-Rate
• Werbekonversionsrate
• Cost-per-View/Click
Suchmaschinenoptimierung • Sichtbarkeit in Suchmaschinen
• Ranking in Suchmaschinen
• Optimale (Meta-Tag) Keywords
• Suchmaschinenverweise
• Konversionsraten
• Benutzte Keywords
Suchmaschinenmarketing • Sichtbarkeit in Suchmaschinen
• Effizientes AdWords-Budget
• Optimales Keyword Advertising
• Ad-Click-Rate
• Werbekonversionsrate
• Cost-per-Click/Order
Social Web Monitoring • Analyse von User- Meinungen
• Word-of-Mouth-Analyse
• Anzahl Followers
• Anzahl Empfehlungen
Newsletter- Versand • Regelmäßige Informationen
• Besucher- und Kundenbindung
• Anzahl Einschreibungen
• Click-to-Open-Rate

10. 10
Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements
Erhöhung der Kundennähe
• Kundenorientierung
• Analysen von Besucherwünschen
Optimierung der Kundenakquisition
• Kontaktanbahnung durch das Internet
• Analyse von Kaufabsichten und Erstkäufe
• Kosten einer Kundenakquisition
• Ziel Verkaufsabschluss

11. 11
Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements
Optimierung der Kundenbindung
• Loyalisierung von Onlinekunden
• Zusatz und Querverkäufe
Optimierung der Kundensegmentierung
• Relevanz der Kundensegmentierung
• Identifizierung wichtiger Besucher
• Identifizierung wertvoller Kunden

12. 12
Optimierung des Kundenbeziehungsmanagements - Zusammenfassung
eCRM - Aufgabe Nutzenpotenzial Webkennzahlen
Erhöhung der Kundennähe • Erfassung / Analyse Bedürfnisse
• Analyse Interessen / Kaufabsicht
• Seitenzugriffe / Besuche
• Product-Click-Rate
Optimierung der Lead-
Generierung
• Gewinnung von Interessenten
• Gewinnung von Kontaktdaten
• Erhöhung der Kaufabsicht
• Anzahl Leads
• Anzahl Registrierungen
• Click-to-Basket
Optimierung der
Kundenakquisition
• Optimierung Kundenansprache
• Gewinnung von Neukunden
• Erweiterung des Kundenstamms
• Responserate
• Anzahl (Neu-) Kunden
• Konversionrate
Optimierung der
Kundenbindung
• Langfristige Kundenbeziehungen
• Kundenentwicklung
• Erhöhung der Profitabilität
• Anzahl Stammkunden
• Add-on-Selling
• Online –Umsatz /Gewinn
Optimierung der User-/
Kundensegmentierung
• Identifikation wertvoller User
• Identifikation wertvoller Kunden
• Web (Usage) Mining & BI
• Besucherwert
• Kundenwert
• Website-Wert

13. 13
Prozessoptimierung
• Web Analytics und Controlling kann dazu dienen
Geschäftsprozesse zu analysieren, verbessern und zu
beschleunigen
• Beispiele dazu sind unter anderem Registrierungs-, Bestell- und
Zahlungsprozesse
• Schwachstellen können aufgedeckt werden
• Analyse von Prozessabbrüchen
• Analyse und Verbesserung von
Bestellabwicklungen

14. I. Warum brauche ich Web Analytics?
II. Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?
14
Agenda

15. 15
 Dateibasiert (Single-User Access)
 Inkonsistenter Datenbestand
 Limitiertes Datenmodell (2-Dimensional)
 Berechnungsregeln dezentral auf Spreadsheet-Ebene
 Manuelle Datenkonsolidierung (Copy&Paste, VB Makros, etc)
 Entkoppelte und nicht verifizierbare Daten
 Multi-User und Mandantenfähig
 Zentrale Datenhaltung
 Multidimensionales Datenmodell
 Zentrale Hinterlegung von Berechnungsregeln (z.B.: für KPIs)
 Automatische Verdichtung von Daten entsprechend der
Hierarchiestrukturen
 Jederzeit aktuelle und verifizierte Daten
Ohne BI – Excel Chaos Mit BI – Zentraler Data Hub
Warum macht ein BI-System Sinn?

16. Berichts- & Analysesystem
Planung & Hochrechnung
Management-Cockpit
16
Auswertungs-
schicht
Aufbereitungs-
schicht
Datenschicht
Quellsysteme
Website
eShop
System
ERP
System
CRM
System
Web – Analytics - System Data Warehouse
OLAP
Cube
OLAP-
Auswertungen
Reporting (KPIs) &
Webkennzahlen
Berichte des Web-Analytics-Systems
Direkte und integrierte Business Intelligence, vereinfachte Sicht
Webdaten
direkt integriert

17. Haben Sie Fragen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
kiock@2k-bis.com
+49 30 3642812-0
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
mkreibohm@board.com
+49 6172 17117-32

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Warum BI-
Software für Web
Analytics?
Best Practices zu
Web-Kennzahlen
eCommerce-
Analyse praktisch
umgesetzt
Ausblick
10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015