SlideShare a Scribd company logo
1 of 40
Download to read offline
Descubra el Internet de las Cosas
PARA GANAR AL FINAL DE LA PRESENTACION
‣ ¿Cuáles son los 3
elementos claves en une
estrategia IoT?
‣ Envíe la respuesta via
Twitter a través de
@decideoespanol
‣ La primera respuesta
correcta ganará un kit
completo de prototipo
Arduino de objetos
conectados
2
Analista, Instructor, Autor
PHILIPPE NIEUWBOURG
Big Data & Internet of Things
@nieuwbourg
https://ca.linkedin.com/in/pnieuwbourg
philippe.nieuwbourg@objecteo.com
www.objecteo.com
3
LA AGENDA
‣ Un poco de economía
‣ Muchos casos de éxito
‣ Un poco de técnica
‣ Muchas oportunidades
4
5
6
Distribución, moda, fidelización, video
TOPSHOP
7
8
LA CAFETERA CONECTADA
‣ Una tarjeta SIM y una
suscripción «datos»
‣ Reparamos su máquina
antes de que esta se averíe
9
10 millones ?
1 millardo ? 50 millones ?
40 millones ? 500 millones ?
X Petabytes !
1 Dashboard
ANALIZAR LOS DATOS DE VUELOS
‣ 1 Terabyte de datos en el
aterrizaje
‣ Datos de sensores de
todo el sistema
‣ Datos del vuelo
(transmitidos cada 15’)
‣ Planificar el
mantenimiento
12
13
COMPARTIR LA EXPERIENCIA ENTRE USUARIOS
‣ Compartir los datos de los
sensores
‣ Construir un modelo
predictivo
‣ Identificar datos erróneos/
datos de incidentes
‣ Modelización en tiempo casi
real luego de incidentes para
ajustes : « machine learning »
14
16
INTERNET DE LAS COSAS EN EL HOGAR
• Recolección permanente de los
datos
• Hogar, automóvil, tiendas,
restaurantes, vías públicas...
• Imaginar los modelos de negocio
que recolectarán, analizarán y
valorizarán estos datos
• Por cuánto estaría usted listo a
pagar, por…
17
SU HOGAR EN TWITTER
• «Comienza a oscurecer, acabo de
encender la luz»
• «Alguien acaba de entrar a la sala»
• «El pollo está listo, puedes venir a
servir»
• «A la planta de la terraza le falta
agua»
18
19
LA CIUDAD INTELIGENTE
20
MEDICIÓN DE SI MISMO
21
22
HAPIFORK
• El primer tenedor conectado
• Comer lentamente para comer
mejor
• Colectar y compartir
• Imagine los modelos de negocio...
23
24
Aportes concretos para el sector salud
EL REVESTIMIENTO DEL PISO COMUNICANTE
25
26
Y MAÑANA...
‣ La utilización de estos datos para fines
marketing
‣ Conexión al sistema de salud
‣ Variación en las primas de seguros
‣ Control del comportamiento
‣ Reclutamiento...
27
LAS COMPETENCIAS A ENSAMBLAR
Aprender a trabajar en red
28
DISEÑAR
‣ Los objetos
‣ Las aplicaciones
‣ Las interfaces
29
ENSAMBLAR Y PROGRAMAR
‣ Electrónica
• Comenzar con Arduino o
Raspberry Pi por algunos
dólares
‣ Telecomunicaciones
‣ Desarrollar funciones
30
ANALIZAR
‣ Big Data
‣ Machine Learning
‣ BI Conversacional
31
32
DATOS
Contexto
Algoritmos ACCIONES!
OBJETOS
OPORTUNIDADES
33
34
Esquema general de una arquitectura IoT
Miles de empleos a generar
OPORTUNIDADES PARA APROVECHAR
‣ Objetos
‣ Diseño
‣ Electrónica
‣ Programación
‣ Telecomunicaciones
‣ Almacenamiento de
datos
‣ Análisis e Inteligencia
36
Tomar buenas decisiones
CÓMO COMENZAR
‣ Estudiar las
oportunidades para los
próximos años : dónde se
creará valor ?
‣ Educar, formar
‣ Empresas : Dar pequeños
pasos, experimentar
37
« NO ES MEJORANDO LA VELA,
COMO HEMOS INVENTADO LA ELECTRICIDAD », NIELS BOHR
PARA GANAR AHORA
‣ ¿Cuáles son los 3
elementos claves en une
estrategia IoT?
‣ Envíe la respuesta via
Twitter a través de
@decideoespanol
‣ La primera respuesta
correcta ganará un kit
completo de prototipo
Arduino de objetos
conectados
39
Formación, Capacitación, Acompañamiento, Consultoría
CONTÁCTENOS
‣ www.objecteo.com
‣ philippe.nieuwbourg@objecteo.com
‣ Twitter: @objecteo
40

More Related Content

What's hot

Convergencia de Analítica con la Experiencia Digital
Convergencia de Analítica con la Experiencia DigitalConvergencia de Analítica con la Experiencia Digital
Convergencia de Analítica con la Experiencia DigitalJuan Quispe Culqui
 
EMBD2018 | Emprendiendo valor: el mercado de las oportunidades de la Big Data...
EMBD2018 | Emprendiendo valor: el mercado de las oportunidades de la Big Data...EMBD2018 | Emprendiendo valor: el mercado de las oportunidades de la Big Data...
EMBD2018 | Emprendiendo valor: el mercado de las oportunidades de la Big Data...Laybor EMBdata Training & Consulting
 
Del Business Intelligence al Big Data
Del Business Intelligence al Big DataDel Business Intelligence al Big Data
Del Business Intelligence al Big DataDMC Perú
 
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesLa economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesAlex Rayón Jerez
 
Social Intelligence, BI para Social (español)
Social Intelligence, BI para Social  (español)Social Intelligence, BI para Social  (español)
Social Intelligence, BI para Social (español)Stratebi
 
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
 
Presentación - Aprende a medir el tráfico web con google analytics
Presentación  - Aprende a medir el tráfico web con google analyticsPresentación  - Aprende a medir el tráfico web con google analytics
Presentación - Aprende a medir el tráfico web con google analyticsJacob Celso Rodríguez Torres
 
Cuadro comparativo
Cuadro comparativoCuadro comparativo
Cuadro comparativoroxydereyes
 
Nuevas oportunidades profesionales surgidas del Big Data
Nuevas oportunidades profesionales surgidas del Big DataNuevas oportunidades profesionales surgidas del Big Data
Nuevas oportunidades profesionales surgidas del Big DataEmilio del Prado
 
BigDataSummitPeru - Big Data y Hadoop
BigDataSummitPeru - Big Data y HadoopBigDataSummitPeru - Big Data y Hadoop
BigDataSummitPeru - Big Data y HadoopDMC Perú
 
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
 
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...Big-Data-Summit
 
BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)
BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)
BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)pmluque
 
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadas
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadasParadigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadas
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadasBig-Data-Summit
 

What's hot (18)

Convergencia de Analítica con la Experiencia Digital
Convergencia de Analítica con la Experiencia DigitalConvergencia de Analítica con la Experiencia Digital
Convergencia de Analítica con la Experiencia Digital
 
EMBD2018 | Autotuning en modelos de Machine Learning
EMBD2018 | Autotuning en modelos de Machine LearningEMBD2018 | Autotuning en modelos de Machine Learning
EMBD2018 | Autotuning en modelos de Machine Learning
 
EMBD2018 | Emprendiendo valor: el mercado de las oportunidades de la Big Data...
EMBD2018 | Emprendiendo valor: el mercado de las oportunidades de la Big Data...EMBD2018 | Emprendiendo valor: el mercado de las oportunidades de la Big Data...
EMBD2018 | Emprendiendo valor: el mercado de las oportunidades de la Big Data...
 
EMBD2018 | Big Data, experiencia en implementaciones en Chile.
EMBD2018 | Big Data, experiencia en implementaciones en Chile.EMBD2018 | Big Data, experiencia en implementaciones en Chile.
EMBD2018 | Big Data, experiencia en implementaciones en Chile.
 
Big data
Big data Big data
Big data
 
Del Business Intelligence al Big Data
Del Business Intelligence al Big DataDel Business Intelligence al Big Data
Del Business Intelligence al Big Data
 
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesLa economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
 
Social Intelligence, BI para Social (español)
Social Intelligence, BI para Social  (español)Social Intelligence, BI para Social  (español)
Social Intelligence, BI para Social (español)
 
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?
 
Presentación - Aprende a medir el tráfico web con google analytics
Presentación  - Aprende a medir el tráfico web con google analyticsPresentación  - Aprende a medir el tráfico web con google analytics
Presentación - Aprende a medir el tráfico web con google analytics
 
Cuadro comparativo
Cuadro comparativoCuadro comparativo
Cuadro comparativo
 
Nuevas oportunidades profesionales surgidas del Big Data
Nuevas oportunidades profesionales surgidas del Big DataNuevas oportunidades profesionales surgidas del Big Data
Nuevas oportunidades profesionales surgidas del Big Data
 
BigDataSummitPeru - Big Data y Hadoop
BigDataSummitPeru - Big Data y HadoopBigDataSummitPeru - Big Data y Hadoop
BigDataSummitPeru - Big Data y Hadoop
 
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
 
Juantomás - Unir PDP en Inteligencia Artificial 2020
Juantomás - Unir PDP en Inteligencia Artificial 2020Juantomás - Unir PDP en Inteligencia Artificial 2020
Juantomás - Unir PDP en Inteligencia Artificial 2020
 
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...
 
BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)
BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)
BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)
 
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadas
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadasParadigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadas
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadas
 

Viewers also liked

Convergencia de Analítica con la Experiencia Digital
Convergencia de Analítica con la Experiencia DigitalConvergencia de Analítica con la Experiencia Digital
Convergencia de Analítica con la Experiencia DigitalBig-Data-Summit
 
Big Data en salud: Un mundo de posibilidades
Big Data en salud: Un mundo de posibilidadesBig Data en salud: Un mundo de posibilidades
Big Data en salud: Un mundo de posibilidadesBig-Data-Summit
 
Explorando los Límites de la Predicción
Explorando los Límites de la PredicciónExplorando los Límites de la Predicción
Explorando los Límites de la PredicciónBig-Data-Summit
 
Data Science: De la Matemática a la Práctica
Data Science: De la Matemática a la PrácticaData Science: De la Matemática a la Práctica
Data Science: De la Matemática a la PrácticaBig-Data-Summit
 
Modelos Predictivos, Big Data Retos y Generación de nuevas soluciones
Modelos Predictivos, Big Data Retos y Generación de nuevas solucionesModelos Predictivos, Big Data Retos y Generación de nuevas soluciones
Modelos Predictivos, Big Data Retos y Generación de nuevas solucionesBig-Data-Summit
 
Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...
Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...
Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...Big-Data-Summit
 
Big y Open Data para las Smart Cities
Big y Open Data para las Smart CitiesBig y Open Data para las Smart Cities
Big y Open Data para las Smart CitiesBig-Data-Summit
 
Data Visualization & Data Storytelling
Data Visualization & Data StorytellingData Visualization & Data Storytelling
Data Visualization & Data StorytellingBig-Data-Summit
 
Internet de las cosas
Internet de las cosasInternet de las cosas
Internet de las cosasAnnie Higuera
 
Procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark
Procesamiento de datos a gran escala con Apache SparkProcesamiento de datos a gran escala con Apache Spark
Procesamiento de datos a gran escala con Apache SparkSoftware Guru
 
Sra. Karin Quiroga, Internet de las Cosas y Big Data: ¿hacia dónde va la Indu...
Sra. Karin Quiroga, Internet de las Cosas y Big Data: ¿hacia dónde va la Indu...Sra. Karin Quiroga, Internet de las Cosas y Big Data: ¿hacia dónde va la Indu...
Sra. Karin Quiroga, Internet de las Cosas y Big Data: ¿hacia dónde va la Indu...INACAP
 
Evaluación del Sistema de Procesamiento de Grabdes Volúmenes de Datos Científ...
Evaluación del Sistema de Procesamiento de Grabdes Volúmenes de Datos Científ...Evaluación del Sistema de Procesamiento de Grabdes Volúmenes de Datos Científ...
Evaluación del Sistema de Procesamiento de Grabdes Volúmenes de Datos Científ...UNIVERSIDAD MAGISTER (Sitio Oficial)
 
Big Data and Internet of Things: Creating Customer Value for the Internet of ...
Big Data and Internet of Things:Creating Customer Value for the Internet of ...Big Data and Internet of Things:Creating Customer Value for the Internet of ...
Big Data and Internet of Things: Creating Customer Value for the Internet of ...Red Bend Software
 
Smart Grid Big Data e IoT
Smart Grid Big Data e IoTSmart Grid Big Data e IoT
Smart Grid Big Data e IoTEduardo Castro
 
Diferencias entre scrum y xp
Diferencias entre scrum y xp Diferencias entre scrum y xp
Diferencias entre scrum y xp deborahgal
 

Viewers also liked (20)

Convergencia de Analítica con la Experiencia Digital
Convergencia de Analítica con la Experiencia DigitalConvergencia de Analítica con la Experiencia Digital
Convergencia de Analítica con la Experiencia Digital
 
Big Data en salud: Un mundo de posibilidades
Big Data en salud: Un mundo de posibilidadesBig Data en salud: Un mundo de posibilidades
Big Data en salud: Un mundo de posibilidades
 
Explorando los Límites de la Predicción
Explorando los Límites de la PredicciónExplorando los Límites de la Predicción
Explorando los Límites de la Predicción
 
Data Science: De la Matemática a la Práctica
Data Science: De la Matemática a la PrácticaData Science: De la Matemática a la Práctica
Data Science: De la Matemática a la Práctica
 
Modelos Predictivos, Big Data Retos y Generación de nuevas soluciones
Modelos Predictivos, Big Data Retos y Generación de nuevas solucionesModelos Predictivos, Big Data Retos y Generación de nuevas soluciones
Modelos Predictivos, Big Data Retos y Generación de nuevas soluciones
 
Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...
Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...
Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...
 
Big y Open Data para las Smart Cities
Big y Open Data para las Smart CitiesBig y Open Data para las Smart Cities
Big y Open Data para las Smart Cities
 
Data Visualization & Data Storytelling
Data Visualization & Data StorytellingData Visualization & Data Storytelling
Data Visualization & Data Storytelling
 
Internet de las cosas
Internet de las cosasInternet de las cosas
Internet de las cosas
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark
Procesamiento de datos a gran escala con Apache SparkProcesamiento de datos a gran escala con Apache Spark
Procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark
 
Sra. Karin Quiroga, Internet de las Cosas y Big Data: ¿hacia dónde va la Indu...
Sra. Karin Quiroga, Internet de las Cosas y Big Data: ¿hacia dónde va la Indu...Sra. Karin Quiroga, Internet de las Cosas y Big Data: ¿hacia dónde va la Indu...
Sra. Karin Quiroga, Internet de las Cosas y Big Data: ¿hacia dónde va la Indu...
 
Evaluación del Sistema de Procesamiento de Grabdes Volúmenes de Datos Científ...
Evaluación del Sistema de Procesamiento de Grabdes Volúmenes de Datos Científ...Evaluación del Sistema de Procesamiento de Grabdes Volúmenes de Datos Científ...
Evaluación del Sistema de Procesamiento de Grabdes Volúmenes de Datos Científ...
 
Big Data and Internet of Things: Creating Customer Value for the Internet of ...
Big Data and Internet of Things:Creating Customer Value for the Internet of ...Big Data and Internet of Things:Creating Customer Value for the Internet of ...
Big Data and Internet of Things: Creating Customer Value for the Internet of ...
 
How to calculate provident fund
How to calculate provident fundHow to calculate provident fund
How to calculate provident fund
 
Manual del administrador de Google Apps
Manual del administrador de Google AppsManual del administrador de Google Apps
Manual del administrador de Google Apps
 
Tratamiento de datos
Tratamiento de datosTratamiento de datos
Tratamiento de datos
 
Smart Grid Big Data e IoT
Smart Grid Big Data e IoTSmart Grid Big Data e IoT
Smart Grid Big Data e IoT
 
Diferencias entre scrum y xp
Diferencias entre scrum y xp Diferencias entre scrum y xp
Diferencias entre scrum y xp
 
Programación Orientada a Objetos para Python
Programación Orientada a Objetos para PythonProgramación Orientada a Objetos para Python
Programación Orientada a Objetos para Python
 

Similar to Big Data e Internet de las Cosas: Nuevas Tecnologías para un Mundo Cambiante

EMBD2018 | Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital
EMBD2018 | Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital EMBD2018 | Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital
EMBD2018 | Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital Laybor EMBdata Training & Consulting
 
AUTOMATIZACION DE LAMPARAS DE UNA CASA
AUTOMATIZACION DE LAMPARAS DE UNA CASAAUTOMATIZACION DE LAMPARAS DE UNA CASA
AUTOMATIZACION DE LAMPARAS DE UNA CASALuis Sanchez
 
Automatizacion de luces de una casa
Automatizacion de luces de una casaAutomatizacion de luces de una casa
Automatizacion de luces de una casaLuis Sanchez
 
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigDataKEEDIO
 
Sistemas de información
Sistemas de informaciónSistemas de información
Sistemas de informaciónJimmy Campo
 
Metic 2018 Digital Signage - versión extendida
Metic 2018 Digital Signage - versión extendidaMetic 2018 Digital Signage - versión extendida
Metic 2018 Digital Signage - versión extendidaIvan Rodriguez Lopez
 
Betaleadership Agile Company, posible o necesario
Betaleadership Agile Company, posible o necesarioBetaleadership Agile Company, posible o necesario
Betaleadership Agile Company, posible o necesarioSylvain Loubradou
 
Mercadoindustrial.es Nº 116 Septiembre 2017
Mercadoindustrial.es Nº 116 Septiembre 2017Mercadoindustrial.es Nº 116 Septiembre 2017
Mercadoindustrial.es Nº 116 Septiembre 2017Mercadoindustrial Revista
 
Informatica: Historia y aplicación-Fercho
Informatica: Historia y aplicación-FerchoInformatica: Historia y aplicación-Fercho
Informatica: Historia y aplicación-FerchoFêrnÂndô CârLôs
 
Jornada industria-4.0-generica
Jornada industria-4.0-genericaJornada industria-4.0-generica
Jornada industria-4.0-genericaIñaki Lakarra
 
Sunqu IoT offering 2016
Sunqu IoT offering 2016 Sunqu IoT offering 2016
Sunqu IoT offering 2016 SUNQU
 
20150921 La Directiva INSPIRE y la Ley 14/2010 (LISIGE)
20150921 La Directiva INSPIRE y la Ley 14/2010 (LISIGE)20150921 La Directiva INSPIRE y la Ley 14/2010 (LISIGE)
20150921 La Directiva INSPIRE y la Ley 14/2010 (LISIGE)afrodriguezpascual
 
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdfEl-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdfthenews
 
Io t para el sector agrícola
Io t para el sector agrícolaIo t para el sector agrícola
Io t para el sector agrícolaProColombia
 

Similar to Big Data e Internet de las Cosas: Nuevas Tecnologías para un Mundo Cambiante (20)

EMBD2018 | Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital
EMBD2018 | Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital EMBD2018 | Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital
EMBD2018 | Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital
 
AUTOMATIZACION DE LAMPARAS DE UNA CASA
AUTOMATIZACION DE LAMPARAS DE UNA CASAAUTOMATIZACION DE LAMPARAS DE UNA CASA
AUTOMATIZACION DE LAMPARAS DE UNA CASA
 
Automatizacion de luces de una casa
Automatizacion de luces de una casaAutomatizacion de luces de una casa
Automatizacion de luces de una casa
 
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
 
Connect Events - #DigitalSignage
Connect Events - #DigitalSignageConnect Events - #DigitalSignage
Connect Events - #DigitalSignage
 
Sistemas de información
Sistemas de informaciónSistemas de información
Sistemas de información
 
Metic 2018 Digital Signage - versión extendida
Metic 2018 Digital Signage - versión extendidaMetic 2018 Digital Signage - versión extendida
Metic 2018 Digital Signage - versión extendida
 
Blockchain, tenemos una solución busquemos el problema
Blockchain, tenemos una solución busquemos el problemaBlockchain, tenemos una solución busquemos el problema
Blockchain, tenemos una solución busquemos el problema
 
Betaleadership Agile Company, posible o necesario
Betaleadership Agile Company, posible o necesarioBetaleadership Agile Company, posible o necesario
Betaleadership Agile Company, posible o necesario
 
Mercadoindustrial.es Nº 116 Septiembre 2017
Mercadoindustrial.es Nº 116 Septiembre 2017Mercadoindustrial.es Nº 116 Septiembre 2017
Mercadoindustrial.es Nº 116 Septiembre 2017
 
Informatica: Historia y aplicación-Fercho
Informatica: Historia y aplicación-FerchoInformatica: Historia y aplicación-Fercho
Informatica: Historia y aplicación-Fercho
 
Jornada industria-4.0-generica
Jornada industria-4.0-genericaJornada industria-4.0-generica
Jornada industria-4.0-generica
 
Lucy
LucyLucy
Lucy
 
Informatica basica
Informatica basicaInformatica basica
Informatica basica
 
Sunqu IoT offering 2016
Sunqu IoT offering 2016 Sunqu IoT offering 2016
Sunqu IoT offering 2016
 
Lucy_trabajo
Lucy_trabajoLucy_trabajo
Lucy_trabajo
 
20150921 La Directiva INSPIRE y la Ley 14/2010 (LISIGE)
20150921 La Directiva INSPIRE y la Ley 14/2010 (LISIGE)20150921 La Directiva INSPIRE y la Ley 14/2010 (LISIGE)
20150921 La Directiva INSPIRE y la Ley 14/2010 (LISIGE)
 
04 movil julioizique_8sep_11-12
04 movil julioizique_8sep_11-1204 movil julioizique_8sep_11-12
04 movil julioizique_8sep_11-12
 
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdfEl-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
El-ecosistema-Digital_-Dr.-JORGE-PEREZ-MARTINEZ.pdf
 
Io t para el sector agrícola
Io t para el sector agrícolaIo t para el sector agrícola
Io t para el sector agrícola
 

More from Big-Data-Summit

SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.
SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.
SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.Big-Data-Summit
 
Las 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz Díaz
Las 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz DíazLas 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz Díaz
Las 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz DíazBig-Data-Summit
 
El big data analytics donde menos te lo esperas - Alex Rayón
El big data analytics donde menos te lo esperas - Alex RayónEl big data analytics donde menos te lo esperas - Alex Rayón
El big data analytics donde menos te lo esperas - Alex RayónBig-Data-Summit
 
Big Data en el sector inmobiliario - Gonzalo Martín
Big Data en el sector inmobiliario - Gonzalo MartínBig Data en el sector inmobiliario - Gonzalo Martín
Big Data en el sector inmobiliario - Gonzalo MartínBig-Data-Summit
 
Modelo Operativo para grandes proyectos de AI - Ignacio Marrero
Modelo Operativo para grandes proyectos de AI - Ignacio MarreroModelo Operativo para grandes proyectos de AI - Ignacio Marrero
Modelo Operativo para grandes proyectos de AI - Ignacio MarreroBig-Data-Summit
 
La evolución de la analítica descriptiva - Diego Aguirre
La evolución de la analítica descriptiva - Diego AguirreLa evolución de la analítica descriptiva - Diego Aguirre
La evolución de la analítica descriptiva - Diego AguirreBig-Data-Summit
 
El dato tiene forma y la forma significado - Josep Curto
El dato tiene forma y la forma significado - Josep CurtoEl dato tiene forma y la forma significado - Josep Curto
El dato tiene forma y la forma significado - Josep CurtoBig-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentes
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentesBDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentes
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentesBig-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos Digitales
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos DigitalesBDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos Digitales
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos DigitalesBig-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...
BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...
BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...Big-Data-Summit
 
BDAS-2017 | sanselix jobranke_rpptx
BDAS-2017 | sanselix jobranke_rpptxBDAS-2017 | sanselix jobranke_rpptx
BDAS-2017 | sanselix jobranke_rpptxBig-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Analitica visual presentación mlms2
BDAS-2017 | Analitica visual presentación mlms2BDAS-2017 | Analitica visual presentación mlms2
BDAS-2017 | Analitica visual presentación mlms2Big-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Comunidad Data Science
BDAS-2017 | Comunidad Data ScienceBDAS-2017 | Comunidad Data Science
BDAS-2017 | Comunidad Data ScienceBig-Data-Summit
 
BDAS-2017 | DMC Challengue concurso satisfacción universidad
BDAS-2017 | DMC Challengue concurso satisfacción universidadBDAS-2017 | DMC Challengue concurso satisfacción universidad
BDAS-2017 | DMC Challengue concurso satisfacción universidadBig-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive Modelling
BDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive ModellingBDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive Modelling
BDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive ModellingBig-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendencias
BDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendenciasBDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendencias
BDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendenciasBig-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...Big-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big Data
BDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big DataBDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big Data
BDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big DataBig-Data-Summit
 
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...Big-Data-Summit
 
Building Innovative Data Products in a Banking Environment
Building Innovative Data Products in a Banking EnvironmentBuilding Innovative Data Products in a Banking Environment
Building Innovative Data Products in a Banking EnvironmentBig-Data-Summit
 

More from Big-Data-Summit (20)

SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.
SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.
SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.
 
Las 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz Díaz
Las 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz DíazLas 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz Díaz
Las 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz Díaz
 
El big data analytics donde menos te lo esperas - Alex Rayón
El big data analytics donde menos te lo esperas - Alex RayónEl big data analytics donde menos te lo esperas - Alex Rayón
El big data analytics donde menos te lo esperas - Alex Rayón
 
Big Data en el sector inmobiliario - Gonzalo Martín
Big Data en el sector inmobiliario - Gonzalo MartínBig Data en el sector inmobiliario - Gonzalo Martín
Big Data en el sector inmobiliario - Gonzalo Martín
 
Modelo Operativo para grandes proyectos de AI - Ignacio Marrero
Modelo Operativo para grandes proyectos de AI - Ignacio MarreroModelo Operativo para grandes proyectos de AI - Ignacio Marrero
Modelo Operativo para grandes proyectos de AI - Ignacio Marrero
 
La evolución de la analítica descriptiva - Diego Aguirre
La evolución de la analítica descriptiva - Diego AguirreLa evolución de la analítica descriptiva - Diego Aguirre
La evolución de la analítica descriptiva - Diego Aguirre
 
El dato tiene forma y la forma significado - Josep Curto
El dato tiene forma y la forma significado - Josep CurtoEl dato tiene forma y la forma significado - Josep Curto
El dato tiene forma y la forma significado - Josep Curto
 
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentes
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentesBDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentes
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentes
 
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos Digitales
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos DigitalesBDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos Digitales
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos Digitales
 
BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...
BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...
BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...
 
BDAS-2017 | sanselix jobranke_rpptx
BDAS-2017 | sanselix jobranke_rpptxBDAS-2017 | sanselix jobranke_rpptx
BDAS-2017 | sanselix jobranke_rpptx
 
BDAS-2017 | Analitica visual presentación mlms2
BDAS-2017 | Analitica visual presentación mlms2BDAS-2017 | Analitica visual presentación mlms2
BDAS-2017 | Analitica visual presentación mlms2
 
BDAS-2017 | Comunidad Data Science
BDAS-2017 | Comunidad Data ScienceBDAS-2017 | Comunidad Data Science
BDAS-2017 | Comunidad Data Science
 
BDAS-2017 | DMC Challengue concurso satisfacción universidad
BDAS-2017 | DMC Challengue concurso satisfacción universidadBDAS-2017 | DMC Challengue concurso satisfacción universidad
BDAS-2017 | DMC Challengue concurso satisfacción universidad
 
BDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive Modelling
BDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive ModellingBDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive Modelling
BDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive Modelling
 
BDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendencias
BDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendenciasBDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendencias
BDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendencias
 
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...
 
BDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big Data
BDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big DataBDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big Data
BDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big Data
 
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...
 
Building Innovative Data Products in a Banking Environment
Building Innovative Data Products in a Banking EnvironmentBuilding Innovative Data Products in a Banking Environment
Building Innovative Data Products in a Banking Environment
 

Recently uploaded

Las familias más ricas dentro del sionismo (2024).pdf
Las familias más ricas dentro del sionismo (2024).pdfLas familias más ricas dentro del sionismo (2024).pdf
Las familias más ricas dentro del sionismo (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Croquis de riesgo de trabajo gasolinera.pdf
Croquis de riesgo de trabajo gasolinera.pdfCroquis de riesgo de trabajo gasolinera.pdf
Croquis de riesgo de trabajo gasolinera.pdfhernestosoto82
 
El sistema solar el gran descubrimiento del sistema solar .pptx
El sistema solar el gran descubrimiento del sistema solar .pptxEl sistema solar el gran descubrimiento del sistema solar .pptx
El sistema solar el gran descubrimiento del sistema solar .pptxYoladsCabarcasTous
 
2.8 CRONOGRAMA TALLER DE INVESTIGACION 1 .pptx
2.8 CRONOGRAMA TALLER DE INVESTIGACION 1 .pptx2.8 CRONOGRAMA TALLER DE INVESTIGACION 1 .pptx
2.8 CRONOGRAMA TALLER DE INVESTIGACION 1 .pptxceliajessicapinedava
 
Mapa de riesgos de un taller mecánico 405
Mapa de riesgos de un taller mecánico 405Mapa de riesgos de un taller mecánico 405
Mapa de riesgos de un taller mecánico 405rodrimarxim
 
El guion museográfico. definición. componentes. parte 1.pptx
El guion museográfico. definición. componentes. parte 1.pptxEl guion museográfico. definición. componentes. parte 1.pptx
El guion museográfico. definición. componentes. parte 1.pptxAngelaMarquez27
 
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos (2024).pdf
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos  (2024).pdfPaíses por velocidad de sus misiles hipersónicos  (2024).pdf
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
PREGUNTA I DE LA CONSULTA POPULAR DEL 21 DE ABRIL
PREGUNTA I DE LA CONSULTA POPULAR DEL 21 DE ABRILPREGUNTA I DE LA CONSULTA POPULAR DEL 21 DE ABRIL
PREGUNTA I DE LA CONSULTA POPULAR DEL 21 DE ABRILeluniversocom
 
MAPA DE RIESGOS DE UN ZOOLOGICO ..pdf
MAPA DE RIESGOS DE UN ZOOLOGICO    ..pdfMAPA DE RIESGOS DE UN ZOOLOGICO    ..pdf
MAPA DE RIESGOS DE UN ZOOLOGICO ..pdfCamilaArzate2
 
PREGUNTA G DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA G DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRILPREGUNTA G DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA G DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRILeluniversocom
 
PREGUNTA E REFÉRENDUM 21 DE ABRIL ECUADOR
PREGUNTA E REFÉRENDUM 21 DE ABRIL ECUADORPREGUNTA E REFÉRENDUM 21 DE ABRIL ECUADOR
PREGUNTA E REFÉRENDUM 21 DE ABRIL ECUADOReluniversocom
 
que son los planes de ordenamiento predial POP.pptx
que son los planes de ordenamiento predial  POP.pptxque son los planes de ordenamiento predial  POP.pptx
que son los planes de ordenamiento predial POP.pptxSergiothaine2
 
PREGUNTA H DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA H DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRILPREGUNTA H DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA H DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRILeluniversocom
 
LÍNEA DE TIEMPO- ANTROPOLOGIA jsjudhdv.pdf
LÍNEA DE TIEMPO- ANTROPOLOGIA jsjudhdv.pdfLÍNEA DE TIEMPO- ANTROPOLOGIA jsjudhdv.pdf
LÍNEA DE TIEMPO- ANTROPOLOGIA jsjudhdv.pdfFranyeskaMagallanes
 
PREGUNTAS Y ANEXOS CONSULTA POPULAR 2024
PREGUNTAS Y ANEXOS CONSULTA POPULAR 2024PREGUNTAS Y ANEXOS CONSULTA POPULAR 2024
PREGUNTAS Y ANEXOS CONSULTA POPULAR 2024eluniversocom
 
SQL SERVER Y MYSQL - ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS
SQL SERVER Y MYSQL - ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOSSQL SERVER Y MYSQL - ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS
SQL SERVER Y MYSQL - ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOSLuisDavidGarciaInga2
 
PREGUNTA A DEL REFERÉNDUM 21 DE ABRIL.pdf
PREGUNTA A DEL REFERÉNDUM 21 DE ABRIL.pdfPREGUNTA A DEL REFERÉNDUM 21 DE ABRIL.pdf
PREGUNTA A DEL REFERÉNDUM 21 DE ABRIL.pdfeluniversocom
 
Presentación del Mapa del Talento Cotec-Ivie 2023
Presentación del Mapa del Talento Cotec-Ivie 2023Presentación del Mapa del Talento Cotec-Ivie 2023
Presentación del Mapa del Talento Cotec-Ivie 2023Ivie
 
PREGUNTA K DE LA CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA K DE LA CONSULTA POPULAR 21 DE ABRILPREGUNTA K DE LA CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA K DE LA CONSULTA POPULAR 21 DE ABRILeluniversocom
 
2024 2024 202420242024PPT SESIÓN 03.pptx
2024 2024 202420242024PPT SESIÓN 03.pptx2024 2024 202420242024PPT SESIÓN 03.pptx
2024 2024 202420242024PPT SESIÓN 03.pptxccordovato
 

Recently uploaded (20)

Las familias más ricas dentro del sionismo (2024).pdf
Las familias más ricas dentro del sionismo (2024).pdfLas familias más ricas dentro del sionismo (2024).pdf
Las familias más ricas dentro del sionismo (2024).pdf
 
Croquis de riesgo de trabajo gasolinera.pdf
Croquis de riesgo de trabajo gasolinera.pdfCroquis de riesgo de trabajo gasolinera.pdf
Croquis de riesgo de trabajo gasolinera.pdf
 
El sistema solar el gran descubrimiento del sistema solar .pptx
El sistema solar el gran descubrimiento del sistema solar .pptxEl sistema solar el gran descubrimiento del sistema solar .pptx
El sistema solar el gran descubrimiento del sistema solar .pptx
 
2.8 CRONOGRAMA TALLER DE INVESTIGACION 1 .pptx
2.8 CRONOGRAMA TALLER DE INVESTIGACION 1 .pptx2.8 CRONOGRAMA TALLER DE INVESTIGACION 1 .pptx
2.8 CRONOGRAMA TALLER DE INVESTIGACION 1 .pptx
 
Mapa de riesgos de un taller mecánico 405
Mapa de riesgos de un taller mecánico 405Mapa de riesgos de un taller mecánico 405
Mapa de riesgos de un taller mecánico 405
 
El guion museográfico. definición. componentes. parte 1.pptx
El guion museográfico. definición. componentes. parte 1.pptxEl guion museográfico. definición. componentes. parte 1.pptx
El guion museográfico. definición. componentes. parte 1.pptx
 
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos (2024).pdf
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos  (2024).pdfPaíses por velocidad de sus misiles hipersónicos  (2024).pdf
Países por velocidad de sus misiles hipersónicos (2024).pdf
 
PREGUNTA I DE LA CONSULTA POPULAR DEL 21 DE ABRIL
PREGUNTA I DE LA CONSULTA POPULAR DEL 21 DE ABRILPREGUNTA I DE LA CONSULTA POPULAR DEL 21 DE ABRIL
PREGUNTA I DE LA CONSULTA POPULAR DEL 21 DE ABRIL
 
MAPA DE RIESGOS DE UN ZOOLOGICO ..pdf
MAPA DE RIESGOS DE UN ZOOLOGICO    ..pdfMAPA DE RIESGOS DE UN ZOOLOGICO    ..pdf
MAPA DE RIESGOS DE UN ZOOLOGICO ..pdf
 
PREGUNTA G DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA G DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRILPREGUNTA G DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA G DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
 
PREGUNTA E REFÉRENDUM 21 DE ABRIL ECUADOR
PREGUNTA E REFÉRENDUM 21 DE ABRIL ECUADORPREGUNTA E REFÉRENDUM 21 DE ABRIL ECUADOR
PREGUNTA E REFÉRENDUM 21 DE ABRIL ECUADOR
 
que son los planes de ordenamiento predial POP.pptx
que son los planes de ordenamiento predial  POP.pptxque son los planes de ordenamiento predial  POP.pptx
que son los planes de ordenamiento predial POP.pptx
 
PREGUNTA H DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA H DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRILPREGUNTA H DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA H DE CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
 
LÍNEA DE TIEMPO- ANTROPOLOGIA jsjudhdv.pdf
LÍNEA DE TIEMPO- ANTROPOLOGIA jsjudhdv.pdfLÍNEA DE TIEMPO- ANTROPOLOGIA jsjudhdv.pdf
LÍNEA DE TIEMPO- ANTROPOLOGIA jsjudhdv.pdf
 
PREGUNTAS Y ANEXOS CONSULTA POPULAR 2024
PREGUNTAS Y ANEXOS CONSULTA POPULAR 2024PREGUNTAS Y ANEXOS CONSULTA POPULAR 2024
PREGUNTAS Y ANEXOS CONSULTA POPULAR 2024
 
SQL SERVER Y MYSQL - ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS
SQL SERVER Y MYSQL - ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOSSQL SERVER Y MYSQL - ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS
SQL SERVER Y MYSQL - ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS
 
PREGUNTA A DEL REFERÉNDUM 21 DE ABRIL.pdf
PREGUNTA A DEL REFERÉNDUM 21 DE ABRIL.pdfPREGUNTA A DEL REFERÉNDUM 21 DE ABRIL.pdf
PREGUNTA A DEL REFERÉNDUM 21 DE ABRIL.pdf
 
Presentación del Mapa del Talento Cotec-Ivie 2023
Presentación del Mapa del Talento Cotec-Ivie 2023Presentación del Mapa del Talento Cotec-Ivie 2023
Presentación del Mapa del Talento Cotec-Ivie 2023
 
PREGUNTA K DE LA CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA K DE LA CONSULTA POPULAR 21 DE ABRILPREGUNTA K DE LA CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
PREGUNTA K DE LA CONSULTA POPULAR 21 DE ABRIL
 
2024 2024 202420242024PPT SESIÓN 03.pptx
2024 2024 202420242024PPT SESIÓN 03.pptx2024 2024 202420242024PPT SESIÓN 03.pptx
2024 2024 202420242024PPT SESIÓN 03.pptx
 

Big Data e Internet de las Cosas: Nuevas Tecnologías para un Mundo Cambiante

  • 1. Descubra el Internet de las Cosas
  • 2. PARA GANAR AL FINAL DE LA PRESENTACION ‣ ¿Cuáles son los 3 elementos claves en une estrategia IoT? ‣ Envíe la respuesta via Twitter a través de @decideoespanol ‣ La primera respuesta correcta ganará un kit completo de prototipo Arduino de objetos conectados 2
  • 3. Analista, Instructor, Autor PHILIPPE NIEUWBOURG Big Data & Internet of Things @nieuwbourg https://ca.linkedin.com/in/pnieuwbourg philippe.nieuwbourg@objecteo.com www.objecteo.com 3
  • 4. LA AGENDA ‣ Un poco de economía ‣ Muchos casos de éxito ‣ Un poco de técnica ‣ Muchas oportunidades 4
  • 5. 5
  • 6. 6
  • 8. 8
  • 9. LA CAFETERA CONECTADA ‣ Una tarjeta SIM y una suscripción «datos» ‣ Reparamos su máquina antes de que esta se averíe 9
  • 10.
  • 11. 10 millones ? 1 millardo ? 50 millones ? 40 millones ? 500 millones ? X Petabytes ! 1 Dashboard
  • 12. ANALIZAR LOS DATOS DE VUELOS ‣ 1 Terabyte de datos en el aterrizaje ‣ Datos de sensores de todo el sistema ‣ Datos del vuelo (transmitidos cada 15’) ‣ Planificar el mantenimiento 12
  • 13. 13
  • 14. COMPARTIR LA EXPERIENCIA ENTRE USUARIOS ‣ Compartir los datos de los sensores ‣ Construir un modelo predictivo ‣ Identificar datos erróneos/ datos de incidentes ‣ Modelización en tiempo casi real luego de incidentes para ajustes : « machine learning » 14
  • 15.
  • 16. 16
  • 17. INTERNET DE LAS COSAS EN EL HOGAR • Recolección permanente de los datos • Hogar, automóvil, tiendas, restaurantes, vías públicas... • Imaginar los modelos de negocio que recolectarán, analizarán y valorizarán estos datos • Por cuánto estaría usted listo a pagar, por… 17
  • 18. SU HOGAR EN TWITTER • «Comienza a oscurecer, acabo de encender la luz» • «Alguien acaba de entrar a la sala» • «El pollo está listo, puedes venir a servir» • «A la planta de la terraza le falta agua» 18
  • 19. 19
  • 21. MEDICIÓN DE SI MISMO 21
  • 22. 22
  • 23. HAPIFORK • El primer tenedor conectado • Comer lentamente para comer mejor • Colectar y compartir • Imagine los modelos de negocio... 23
  • 24. 24
  • 25. Aportes concretos para el sector salud EL REVESTIMIENTO DEL PISO COMUNICANTE 25
  • 26. 26
  • 27. Y MAÑANA... ‣ La utilización de estos datos para fines marketing ‣ Conexión al sistema de salud ‣ Variación en las primas de seguros ‣ Control del comportamiento ‣ Reclutamiento... 27
  • 28. LAS COMPETENCIAS A ENSAMBLAR Aprender a trabajar en red 28
  • 29. DISEÑAR ‣ Los objetos ‣ Las aplicaciones ‣ Las interfaces 29
  • 30. ENSAMBLAR Y PROGRAMAR ‣ Electrónica • Comenzar con Arduino o Raspberry Pi por algunos dólares ‣ Telecomunicaciones ‣ Desarrollar funciones 30
  • 31. ANALIZAR ‣ Big Data ‣ Machine Learning ‣ BI Conversacional 31
  • 34. 34
  • 35. Esquema general de una arquitectura IoT
  • 36. Miles de empleos a generar OPORTUNIDADES PARA APROVECHAR ‣ Objetos ‣ Diseño ‣ Electrónica ‣ Programación ‣ Telecomunicaciones ‣ Almacenamiento de datos ‣ Análisis e Inteligencia 36
  • 37. Tomar buenas decisiones CÓMO COMENZAR ‣ Estudiar las oportunidades para los próximos años : dónde se creará valor ? ‣ Educar, formar ‣ Empresas : Dar pequeños pasos, experimentar 37
  • 38. « NO ES MEJORANDO LA VELA, COMO HEMOS INVENTADO LA ELECTRICIDAD », NIELS BOHR
  • 39. PARA GANAR AHORA ‣ ¿Cuáles son los 3 elementos claves en une estrategia IoT? ‣ Envíe la respuesta via Twitter a través de @decideoespanol ‣ La primera respuesta correcta ganará un kit completo de prototipo Arduino de objetos conectados 39
  • 40. Formación, Capacitación, Acompañamiento, Consultoría CONTÁCTENOS ‣ www.objecteo.com ‣ philippe.nieuwbourg@objecteo.com ‣ Twitter: @objecteo 40