NUON Rens Weijers

•Download as PPTX, PDF•

0 likes•367 views

BigDataExpo

Implementatie van een datalake: Waar moet je rekening mee houden? Rens Weijers

Data & Analytics

IMPLEMENTATIE VAN EEN DATA LAKE:
WAAR MOET JE REKENING MEE HOUDEN?
20.09.2017

WAAROM EEN DATA LAKE?
Smart meter data
Documents/emails
Blogs, tweets (Social media)
Log files, clickstreams
Open data (e.g. weather)

SAMENVATTEND
1. Overtuig Senior Management
2. Zoek strategische partner om te helpen
3. Bedenk een use case, begin klein en doe het samen (agile)
4. Train en inspireer eigen mensen
5. Let op kosten en presenteer resultaten

Viewers also liked

Vind je het onhandig dat je jouw computer ‘s avonds niet kunt uitschakelen omdat hij nog torrents aan het downloaden is? Met de Raspberry Pi kan je zelf een energiezuinige computer maken die torrents downloadt en die je probleemloos aan laat staan. We hangen er een externe harde schijf aan en installeren Deluge, een opensource bittorrent-pakket. Op een Windows-pc draai je de desktopclient van Deluge, die dan al je bittorrent-taken afhandelt in combinatie met de Deluge-server op je Raspberry Pi. Tot slot zorgen we ervoor dat je Raspberry Pi de gedownloade bestanden op je netwerk deelt, zodat je er eenvoudig toegang tot hebt. Kortom: bouw je eigen torrentbox!

How To: De Raspberry Pi als downloadmachine

IDG Nederland

And the new System Center is here... what's actually new?

Tomica Kaniski

C++ Coroutines

Sumant Tambe

codeless/serverless develop

Tomoyuki Obi

The role of the Chief Data Officer (CDO) has become integral to the evolution needed to turn a wisdom-driven company into an analytics-driven company. With Data Governance at the core of your responsibility, moving the innovation meter is a global challenge among CDOs. Specifically the CDO must: • Provide a single point of accountability for data initiatives and issues • Innovate ways to use existing data and evangelize a data vision for the organization • Support & enforce data governance policies via outreach, training & tools • Work with IT to develop/maintain an enterprise data repository • Set standards for analytical reporting and generate data insights through data science In this session, Joe Caserta addresses real-word CDO challenges, shares techniques to overcome them, manage corporate disruption and achieve success.

Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...

Caserta

How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...

Vladimir Bacvanski, PhD

Lifehacking met Evernote

Patrick Mackaaij

VMworld 2015: Take Virtualization to the Next Level vSphere with Operations M...

VMworld

Many organizations struggle daily with the question - "Where do we stand with our AWS security practices?" With the recent release of the Center for Internet Security's CIS AWS Foundations Benchmark, organizations now have an industry-accepted set of security configuration best practices. These benchmarks, in combination with 3rd party security solutions that support them, can form the foundation for security operations at organizations of all sizes through continuous monitoring and auditing.

Developing a Continuous Automated Approach to Cloud Security

Amazon Web Services

Marc Harrigan (senior business analyst) from my team presented at IoT World Dublin on November 21st 2016. He talks about our approach to understanding how IoT and sensors are changing our business, how it fits with our work in the Tech Labs for validating and prototyping emerging technologies. He also shares how it is an key enabler for future areas in machine learning and predictive analytics for pharmaceutical research, development and manufacturing.

Sensors For The Lab & For Manufacturing: Early Adventures in IoT

Nick Brown

Big Data Commercialization and associated IoT Platform Implications by Ramnik...

Data Con LA

Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...

Kiratech

Abstract:- Hortonworks DataFlow (HDF) is built with the vision of creating a platform that enables enterprises to build dataflow management and streaming analytics solutions that collect, curate, analyze and act on data in motion across the datacenter and cloud. Do you want to be able to provide a complete end-to-end streaming solution, from an IoT device all the way to a dashboard for your business users with no code? Come to this session to learn how this is now possible with HDF 3.0.

What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew Psaltis

Data Con LA

Everything generates logs. Applications, infrastructure, security ... everything. Keeping track of the flood of log data is a big challenge, yet critical to your ability to understand your systems and troubleshoot (or prevent) issues. In this session, we will use both Amazon CloudWatch and application logs to show you how to build an end-to-end log analytics solution. First, we cover how to configure an Amazon Elaticsearch Service domain and ingest data into it using Amazon Kinesis Firehose, demonstrating how easy it is to transform data with Firehose. We look at best practices for choosing instance types, storage options, shard counts, and index rotations based on the throughput of incoming data and configure a secure analytics environment. We demonstrate how to set up a Kibana dashboard and build custom dashboard widgets. Finally, we dive deep into the Elasticsearch query DSL and review approaches for generating custom, ad-hoc reports.

Workshop 2: Building a streaming data platform on AWS

Amazon Web Services

PaaS for Dummies

bram hurkmans

Cwin16 tls-s2-0945-going cloud native

Capgemini

2017 GRESB Real Estate Results - The Netherlands

GRESB

Viewers also liked (17)

How To: De Raspberry Pi als downloadmachine

And the new System Center is here... what's actually new?

C++ Coroutines

codeless/serverless develop

Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...

How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...

Lifehacking met Evernote

VMworld 2015: Take Virtualization to the Next Level vSphere with Operations M...

Developing a Continuous Automated Approach to Cloud Security

Sensors For The Lab & For Manufacturing: Early Adventures in IoT

Big Data Commercialization and associated IoT Platform Implications by Ramnik...

Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...

What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew Psaltis

Workshop 2: Building a streaming data platform on AWS

PaaS for Dummies

Cwin16 tls-s2-0945-going cloud native

2017 GRESB Real Estate Results - The Netherlands

More from BigDataExpo

Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...

BigDataExpo

Google Cloud - Google's vision on AI

BigDataExpo

Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...

BigDataExpo

De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt. In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt? In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.

PGGM - The Future Explore

BigDataExpo

Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...

BigDataExpo

Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...

BigDataExpo

OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...

BigDataExpo

Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AI

BigDataExpo

Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science

BigDataExpo

FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data Analytics

BigDataExpo

fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big Data

BigDataExpo

BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenches

BigDataExpo

Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...

BigDataExpo

Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...

BigDataExpo

De ontwikkelingen in de automotive sector gaan snel: elektrisch rijdende auto’s, de snelle groei van private lease, over the air connectiviteit, services on the demand en advanced driver assistance is zo maar een greep uit deze ontwikkelingen. Voorbeelden van (big) data ontwikkelingen die van grote invloed zijn op de automotive retail. De transitie naar een nieuw verdienmodel daagt uit tot samenwerken en datagedreven procesoptimalisatie. Wilco Schellevis, directeur van Refine-IT en Renate Weggemans, manager strategie en beleid, bij BOVAG Autodealers, nemen u mee in de case Dely-App. Een mooi staaltje samenwerken en datagedreven procesoptimalisatie in de automotive retail; gevangen in één app.

Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sector

BigDataExpo

Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...

BigDataExpo

Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...

BigDataExpo

Rabobank - There is something about Data

BigDataExpo

In zijn presentatie gaat Frans Feldberg in op het ‘Waarom, Wat, en Hoe’ van big data en datagedreven business model innovation. Hoe is de wereld, als het om data gaat, de laatste jaren veranderd? Waarom zijn big data, business analytics en kunstmatige intelligentie belangrijke digitale innovaties die hoog op menig managementagenda staat en waarom investeren organisaties aanzienlijk in big data en data science? Hoe kunnen organisaties waarde met data creëren door zowel het verbeteren van het bestaande business model als door nieuwe data-gedreven business modellen te ontwikkelen. Dit zijn vragen die in zijn presentatie beantwoord zullen worden.

VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...

BigDataExpo

Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...

BigDataExpo

More from BigDataExpo (20)

Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...

Google Cloud - Google's vision on AI

Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...

PGGM - The Future Explore

Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...

Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...

OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...

Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AI

Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science

FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data Analytics

fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big Data

BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenches

Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...

Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...

Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sector

Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...

Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...

Rabobank - There is something about Data

VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...

Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...