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システム開発素人が深層学習を用いた
画像認識で麻雀点数計算する
LINEbotを作ったハナシ
#flask #Heroku #物体検出 #SSD
Rio Kurihara
2
栗原 理央(Rio Kurihara)
• 株式会社ブレインパッド
• アナリティクスサービス部 データサイエンティスト
• 2016年入社(新卒3年目)
• 経験分野
• 自然言語処理
• 画像処理
• 需要予測
• 統計モデリング/機械学習/深層学習
• Not エンジニアリング
http://free-illustrations.gatag.net/
https://www.pakutaso.com/
https://free-materials.com/
好きなこと普段使っている主な言語・ツール
3
突然ですが
4
麻雀が好きです
(ぶっちゃけ下手の横好きですが)
5
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6
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7
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8
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9
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和了時の画像をカメラで
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10
麻雀点数計算チャットボット概要
※お遊びで始まり、未だお遊びの域を出ていない
Input(画像)
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断ヤオ 0 1 1 … 1 0 0 0 0
混一 0 0 0 … 1 1 3 0 0
点数計算
ルールベース
深層学習
11
今日言いたいこと
• 今回は機械学習モデルの開発はほぼ苦労していない
• 厄介だったのは機械学習モデルの載ったアプリの開発
• HerokuとLINE APIの仕様のコンボに苦しめられた
• とはいえ素人でもPythonで一貫してアプリ作れた
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12
みんな大好きSSD
原文:https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf
論文和訳:https://qiita.com/de0ta/items/1ae60878c0e177fc7a3a
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13
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14
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15
SSDによる物体検出のめちゃくちゃ精度良かった!
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16
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17
LINEbotのシステム構成図
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18
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仕様のコンボにやられまくる
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20
/
カネ払えば解決するんじゃね?
\
/
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\
21
Herokuフリープランによる制限
ユーザー LINE bot サーバ
画像
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Call back URL
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22
Herokuフリープランによる制限
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23
Herokuフリープランによる制限
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24
LINE Messagng API フリープランによる制限
ユーザー LINE bot サーバ
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画像送信
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25
Herokuフリープランによる制限
ユーザー LINE bot サーバ
画像
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画像送信
herokuサーバ
学習
GPGPU
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26
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「もでるびるど」とユーザーが打ち込むと
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27
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28
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29
まとめ
• 改善の余地しかないですが、これからも(できれば)Python一本で開発頑張
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エンジニア勉強会資料_⑥エンジニアが主導する組織マネジメントや開発体制の継続的改善
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エンジニア勉強会資料_⑤広告プロダクトとプラットフォームの開発
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エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
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エンジニア勉強会資料_③Rtoasterの11年
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エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
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エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
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Big Data Analytics Tokyo講演資料
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