Yaroslav Rozhankivskyy: Три складові і три передумови максимальної продуктивн...
PMLabs'09 Part1
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
Editor's Notes
Ловушки статистического планирования
Этот доклад является идеологическим продолжением «Курса естествознания для менеджера проекта», главная цель которого – показать начинающему менеджеру полезность большинства дисциплин, изучаемых в ВУЗ-ах. Первые четыре эпизода («Квантовая механика для дошкольников», «Теор. Вер. и диаграмма Гантта», «Мат. Статистика и окно неопределенности» и «Персики и Лимоны») были представлены на конференции TrainingLabs’ 09 Во время доклада не заснуло ни одного слушателя, после чего и было принято твердое решение представить вашему вниманию следующий эпизод с кодовым названием «Внимание к хвостам»
С какой вероятностью не один из рисков не случится? 60% То есть с вероятностью 40% потребуется минимум сколько? 1000 А сколько у нас заложено? 500 1000 > 500
Похоже, что-то не так Подход не верный? Формула не работает? Мало рисков? Хорошо
Пусть будет 100 рисков Так лучше? Даже 101 Сколько заложим теперь?
110000? Давайте смотреть…
Что не так? Рисков мало? – Нет Формула не правильная? – Хм… Подход не верный? – очень похоже
Формула дает «наиболее вероятное» значение «Наиболее вероятное» значение может быть разным Таким Таким Или Таким В ряде случаев нужно смотреть хвосты
Как?
Прямолинейный подход Используем распределение Устанавливаем risk tolerance Находим значение бюджета
