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Dev-Ops与Docker的最佳实践 QCon2016 北京站演讲
- 1. DevOps & Docker 的最佳实践 云络科技/ 王 寒
- 2. 自我介绍 • 王寒 • 香港科技大学 • IBM，微软 • 云络科技 (ChinaNetCloud) 架构师
- 3. 1 DevOps的现状 内容 3 DevOps的基础 2 DevOps的四个阶段 4 DevOps案例分享 5 Docker的优势与挑战 6 DevOps的愿景 7
- 6. 第一阶段：传统简单自动化 • 编写脚本 • 简单的自动化工具，如 Ansible
- 7. 第二阶段：持续交付与静态Docker • 实现持续交付 (Continuous Integration) • 静态Docker系统，没有调度，扩展等自动化机制，人工决定资源的调配， 系统对于动态负载的弹性较弱
- 8. 第三阶段：加强与动态Docker • 不断改进持续交付以及实现自动化测试 • 支持更复杂的应用架构 • 动态Docker集群，自动调度，恢复，服务发现等，利用Swarm， Kubernete等工具
- 9. 第四阶段：全面持续交付与自动化 • 全自动化的阶段 • Infrastructure – as – code 整个系统和应用是在Git中的一系列文件，包括 云（基础设施） 服务器 应用 等一切 • 非常理想化也非常困难
- 10. DevOps的基础 Full Version Control 版本控制 代码提交，复查，合并等 Environment/System abstraction 抽象环境 满足多环境部署，配置独立且自动化 Full-automated Testing 自动测试 功能和依赖关系的测试自动化 Full Continuous Integration 持续集成 持续性测试任何变更，持续部署各个环境
- 11. DevOps 案例分享 — 背景 版本控制 环境抽象化 自动化测试 完全持续交付 GITLAB Docker 自动脚本 Jenkins • 实现 DevOps 第二阶段 • 应用环境在 AWS • 每两周发布新版本，每日推送更新3-4次
- 12. DevOps 案例分享 — 环境与架构 • AWS 中国 • 开发语言 (Java / Nodejs) • Docker (CoreOS) • Redis (Elastic Cache) • MySQL (RDS) • Postgres (RDS) • MongoDB cluster (EC2) ELK (EC2) • Hadoop (EC2, self host) Solr (EC2) • ELB, S3, SQS, SNS
- 13. DevOps 案例分享 — 环境与架构 Docker 1 Docker 2 . . . Docker 9 Internal ELB Docker 1 Docker 2 . . . Docker 9 Docker 1 Docker 2 . . . Docker 9 …... Port: 50002 Port: 50001 Port: 50011Port: 500n1 VM (n) VM2 VM1 API GATEWAY (Docker 9) Public ELB Port: 4080 Port: 50000, 50010 … 5000n0 Port: 50010 Node.js (Stateless) Port: 443 Redis Session Control VM IP Docker IP Mapping
- 14. DevOps 案例分享 — 环境与架构 Commit Build Package Docker Image Docker Registry (Testing) Test Testing Deploy Testing Dcoker Registry (UAT + Prod) Deploy Prod Deploy UAT Staging UAT Test Prod Local AWS
- 15. DevOps 案例分享 — Docker 打包 Commit Package Docker Image Docker Registry Build Testing Push Pull Run • 代码提交打包 • 创建Docker Image • 注册Docker Registry • 多环境部署就绪
- 16. DevOps 案例分享 — Docker 部署 • Docker可以帮助实现环境抽象化，有如下两种方式： • 起 Docker container时定义-e environment， 自动匹配相对应的环境配置, 弊端 是每次环境配置变更，都要重新制作Docker image并且重新部署所有环境 • 另外一种方法是用Docker和CoreOS (etcd)相配合，将环境变量和image分离，由 etcd服务来发现和管理配置，每个image中包含不同环境的代码和配置，实现 数据和配置的解耦
- 17. DevOps 案例分享 — Jenkins & Docker
- 18. DevOps 案例分享 — Jenkins • 利用Jenkins • 变更持续更新 • 多环境测试
- 19. Docker 的优势 • 高性能，运行时性能可以提升 • 工具，有系统的工具去动态管理环境，发现服务，存储等 • 灵活，将应用和系统“容器化”，更加便捷部署应用 • 敏捷，可以快速复原和更新变更 • 轻量，在一个服务器上可以部署很多容器 • 便宜，来源，免费，低成本 • 生态系统，越来越受欢迎
- 21. Docker 的挑战 — 监控 • 基本监控：Docker 是否正常运行 • 三种监控技术：Cgroup 文件，Docker API 和 Docker 命令行 • 硬盘空间的检测需自定义 • 如何监控 Container 里的服务 1. Agent 在 Container 内 2. Agent 在 Container 外 Zabbix Low level Discovery
- 22. Docker 的挑战 — 日志 应用 日志 ELK 工作 专用 容器 GELF
- 23. Docker 的挑战 — 故障排查 Bash Shell Container 修改难度大 无法SSH到Container
- 24. Docker 的挑战 — 安全 • Docker 安全补丁复杂 • Container 与 虚拟机的隔离 • Docker 的安全标准与规范 Docker 的挑战 — 网络 • 多种模式 • 动态系统 • 集群工具 1. Links — 端口 2. Selinux — 增强安全
- 25. DevOps 的愿景 自动伸缩 动态 Docker Green/Blue 滚动 • 通过CloudWatch设定监控阈值 • 与AWS Auto -Scaling相结合 AWS Launch Configuration • 集群化 • 自动调度，恢复，服务发现 • Swarm, Fleet, Kubernete, Meso等等 • 严格执行蓝／绿测试规则 • 通过AWS CLI/API将一台服务 器从ELB中取出 • 放入新的ELB下部署且测试 • 再将此服务器放入生产ELB 下，另一台取出，滚动部署
- 26. 总结 • DevOps 是一种文化，趋势 • 我们建议实现第二阶段的DevOps • Docker 是实现DevOps的重要技术，要做应对挑战的准备 • Dev 做巧，Ops 做好
Editor's Notes
- Kubernete 集群管理，可视化工具