La qualité des données est un enjeu majeur pour les bases marketing regroupant les clients & prospects (ou DMP Marketing pour Data Management Platform). De nombreux articles détaillent régulièrement à la fois le coût de la “bad data” et les dysfonctionnements engendrés par les doublons, les informations incohérentes, les profils obsolètes etc…Pourtant, il existe peu de modes d’emploi concrets pour aider à améliorer ces données. C’est justement l’objectif de cette infographie qui présente à la fois la chaîne technique des traitements et des conseils très opérationnels. Ces derniers s’appliquent en particulier à l’organisation car la qualité des données nécessite aussi d’optimiser les process, la répartition des rôles et de faire preuve de beaucoup de pédagogie !

1. Exploitez les retours
pour nettoyer
et enrichir votre base
au fil de l'eau
Aidez les utilisateurs à
comprendre les données
grâce à des interfaces
graphiques et
de la dataviz
Respectez les best
practices qui ont
fait leurs preuves
Sélectionnez
uniquement les
données utiles
Avant de grimper,
il faut analyser les
données sources
en profondeur
Référentiels externes
(points de contacts,
socio-démo,
typologies...)
Nettoyez régulièrement
votre base
Contrôle de la
cohérence technique
Contrôle de la
cohérence métier
Nettoyage
(problèmes
d’encodage,
espaces inutiles,
etc.)
Scoring
prénom
Traitement syntaxique
emails & téléphone
Mise à la norme postale
des adresses et géocodage
Déduplication
à l’individu
Création d’un enregistrement maitre
(« la » vision 360°)
Déduplication
au foyer
Calcul des agrégats
(CA total, scores , segments...)
Enrichissements
Reporting de
Data Quality
Interface de compréhension
et de gestion des données
Purge
EXPORTSvers des solutions
de valorisation
des données
DMPPublicitairePersonnalisationweb
MarketingRelationnel
ConnaissanceClient
REJETSRECYCLAGE
À la benne
(et sans regret !)IMPORTS
Surveillez vos
imports comme
du lait sur le feu
Optimisez l’ergonomie
et les contrôles lors
de la production des
données (saisie, tag,
calculs…)
Traitez les rejets
des profils VIP
Trouvez le bon équilibre
pour rejeter la bad data
Paramétrez votre
solution de
déduplication en
fonction de
vos données
Vos référentiels (catalogue,
points de vente, taux
de clic, taux de opt’in etc.)
La Data Quality
est un long chemin
indispensable à
votre Data Driven
Marketing !
TOUS CES MODULES
SONT DANS QUINTESSENCE,
NOTRE DMP MARKETING !
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données unique
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Décliner vos règles métier
dans une solution
technique spécialisée,
beaucoup de pédagogie
et suivre ces conseils !