"Extrait du rapport du projet 2016 du Club Urba-EA "Vers un SI data centric" Les facteurs de transformation qui mènent vers des métiers et des SI dans lesquelles les données sont "au centre" sont multiples et varient d'une organisation à l'autre. A partir d'une quinzaine de retours d'expérience, cinq facteurs sont analysés et des idées clés dégagées...."

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Le rapport complet intégrant les retours d’expérience est disponible pour les membres @
Vers un SI « data centric »
Etat des lieux
Extrait du rapport final
Philippe Anquetil, Jérôme Bernard, Nicolas Grzeczkowicz
Novembre 2016
Projet 2016

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À PROPOS DU CLUB URBA-EA
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Les actions menées par le Club
Les Mardis de l'Urba-EA
Organisés en partenariat avec le CIGREF.
Rendez-vous mensuels thématiques sur les
tendances en architecture et en gouvernance du
Système d’Information, sur la base d’exposés
d’entreprises, d’experts et de fournisseurs.
Journées professionnelles et partenariats
évènementiels
Les journées plénières et les manifestations avec
nos partenaires sont l’occasion d’élargir les points
de vue. Elles réunissent des experts et sont le lieu
de débats, d’échanges et de partage des résultats
des projets menés par le club.
Les projets d’échanges et de capitalisation
Menés en groupes de travail, ils sont l’occasion de
partager les expériences entre les entreprises et
de capitaliser des best-practices.
L’Observatoire des pratiques
d’Architecture d’Entreprise
Une vision des différentes pratiques d’Architecture
dans les entreprises qui permet d’en suivre les
évolutions.
Exigences métiers, entreprise numérique, transformation du SI,
maîtrise des données, opportunités technologiques, …
Le Club Urba-EA, association inter-entreprises, créée en 2000 par AXA, FNAC,
ORESYS,
RATP, SUEZ Lyonnaise des Eaux, aborde les différents sujets liés à l’Architecture
d’Entreprise
(ou « Enterprise Architecture, EA »).

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LES OBJECTIFS DU PROJET
La société et l’économie connaissent actuellement de profondes évolutions sous
l’effet de la transformation numérique et de différents facteurs comme le
développement de la réglementation. Ces évolutions sont à l’origine d’une
nouvelle économie et de nouveaux usages. Elles ont parallèlement un impact sur
les entreprises et les organisations existantes qui doivent adapter leurs métiers
et les SI qui les supportent. Les données sont au cœur et l’une des clés de
toutes ces évolutions.
Le Club Urba-EA a perçu l’importance des données dans la transformation des
organisations et de leurs SI comme dans la création de nouvelles entreprises et
de nouveaux usages. Il mène depuis plusieurs années des projets sur le thème
des données.
Le projet 2016 « Vers un SI data centric » s’inscrit dans la continuité de ces
projets.
Il vise à faire un état des lieux des transformations qui mènent vers des
métiers et des SI dans lesquels les données seront « au centre ».
Projets du Club Urba-EA sur
le thème des données
2008 : Urbanisation des
données
2010 : Projets de réalisation
de référentiels de données
2012 : Architecture des
informations et données
2013 : Introduction de la
vision informations et
données dans le modèle du
Club
2014 : Architecture
d’entreprise et maîtrise des
données
2015 : Analytics et Big Data :
nouvelles architectures de
traitement des données
(rapports disponibles pour
les membres du Club)

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LES THÈMES ABORDÉS
Les facteurs de transformation qui mènent vers des métiers et des SI « data centric » sont
multiples. Le projet en a analysé quatre :
• L’ouverture des métiers et des SI sur l’environnement de l’entreprise,
• Le développement de la réglementation,
• La valorisation des données
• Le partage des données
Le choix de ces facteurs découle directement des retours d’expérience sur lesquels le projet s’est
appuyé. Il laisse de côté des facteurs importants comme ceux liés au développement de nouveaux
usages (connaissance client, analyse prédictive, internet des objets..), ceux liés à la disponibilité
de nouveaux outils technologiques pour les métiers (data visualisation…) ou encore ceux liés à
des problématiques intrinsèques aux données comme la qualité, la cyber sécurité ou la propriété
des données.
Le projet a également analysé deux thèmes sous-jacents à tous ces facteurs :
• Le développement de la connaissance et de l’architecture des données
• La gouvernance des données

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STRUCTURE DU RAPPORT COMPLET
CHAPITRE 1 Développer la connaissance et l’architecture des données
CHAPITRE 2 Intégrer le SI dans l’environnement de l’entreprise
CHAPITRE 3 Accompagner la montée des contraintes réglementaires
CHAPITRE 4 Valoriser et gouverner les données
CHAPITRE 5 Vers une architecture de partage des données

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GROUPE DE TRAVAIL
Philippe ANQUETIL ANQUETIL Conseil
Jérôme BERNARD Oresys
Nicolas GRZECZKOWICZ Oresys
Le projet s’est appuyé sur une quinzaine de retours d’expérience et sur un groupe de travail
représentant 13 organisations
Animation
Organisations participantes

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CHAPITRE 1
Développer la connaissance et
l’architecture des données

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Connaissance
des données
?
Sources Événements générateurs
Usages (actuels ou potentiels)
Définition (dictionnaire) Description (métadonnées, modélisation, règles de gestion…)
Typage /
classification
Cycle de vie Traçabilité
Localisation (cartographie)
Architecture
des données
?
Cadre de référence (principes et règles d’architecture)
Services d’échanges
Source : MNH - Démarche d’architecture des données
Système d’amélioration de la qualité des données
Alignement des modèles
Source : BNPP – Data Architecture - Remettre la donnée au cœur de la construction du SI
Connaissance et architecture des données

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Améliorer la connaissance client
Développer les échanges de données tout en les sécurisant
Valoriser le patrimoine des données de l’entreprise
Se conformer aux exigences réglementaires
Faire face à l’augmentation des volumes des données et à la diversité des sources
Améliorer l’agilité du SI pour répondre aux nouveaux besoins
Au minimum disposer de « dictionnaires » de données et de méta données
Mettre en place une organisation pour gouverner et gérer cette connaissance
La démarche pour développer la connaissance et l’architecture des
données est à définir en fonction du contexte et des objectifs visés.
Pour
l’architecte
Pour
la DG
Connaissance et architecture des données
Point de passage obligé
du SI Data Centric
Ce qu’il faut retenir
des REX

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Idées clés
Développer la connaissance et l’architecture des données est un thème sous-jacent / pré
requis à tous les autres thèmes abordés dans le projet. C’est un point de passage obligé dans
toutes les évolutions des métiers et des SI induites par la transformation numérique et par des
facteurs comme le développement de la réglementation..
La connaissance et l’architecture des données recouvrent différentes problématiques. La
démarche à mettre en œuvre pour développer la connaissance et l’architecture des données est à
définir au cas par cas en fonction du contexte, des objectifs visés et in fine des problématiques à
traiter.
Elle doit associer l’ensemble des acteurs métiers et IT concernés, traditionnels ou nouveaux
comme les CDO (voir chapitre 4), dans une vision transversale de l’organisation incluant
l’environnement. Les architectes d’entreprise ont un rôle essentiel d’animateur ou de chef
d’orchestre à jouer dans cette démarche.
Elle doit permettre de construire, consolider ou enrichir un socle de connaissances partagées
entre le métier et l’IT ainsi qu’une organisation de gouvernance et de gestion de cette
connaissance.
Ch 1 Développer la connaissance et l’architecture des données

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CHAPITRE 2 Intégrer le SI dans l’environnement de
l’entreprise

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L’exemple du marketing digital
L’ouverture du SI sur l’environnement de l’entreprise n’est pas une nouveauté. Depuis de
nombreuses années déjà, les entreprises dématérialisent leurs échanges avec leurs partenaires
(fournisseurs, administrations…) et avec leurs clients (facture électronique, contacts via le site web
de l’entreprise…).
Mais avec la transformation numérique et la réglementation qui conduit à exposer certaines
données, le phénomène d’ouverture s’accélère dans tous les secteurs économiques et les flux
échangés augmentent, en volume, en variété et en rapidité.
L’exemple du marketing digital présenté par Artefact illustre l’intégration du SI marketing
avec les acteurs (dont les clients) et les ressources de son environnement.
Cet exemple a été analysé sous l’angle
• des données du marketing digital
• de l’écosystème du SI
• et des relations métiers IT dans ce nouveau contexte,
Ch 2 Intégrer le SI dans l’environnement de l’entreprise

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Idées clés
La transformation numérique digitalise les flux d’informations, interconnecte des domaines qui
étaient précédemment isolés et créé de nouveaux domaines nativement numériques. Elle conduit
le SI à s’intégrer progressivement avec l’environnement de l’entreprise parallèlement à la
transformation des métiers qu’il supporte.
Cette intégration renforce les interactions entre le métier et l’IT sans lequel le métier ne peut
pas fonctionner. L’une des façons de développer la collaboration indispensable entre les équipes
est de les mobiliser sur un objectif commun (le client dans le cas du marketing digital) et de
développer la double culture,
A terme, pour reprendre les termes Gilles Babinet dans Les Echos du 28/08/2016 « Toutes les
entreprises ont vocation à devenir des plates- formes, c’est- à- dire à se placer au coeur des
interactions permettant de remplir au mieux leur mission ». Dans l’entreprise plate forme, le SI
est au cœur de l’environnement de l’entreprise.
Ch 2 Intégrer le SI dans l’environnement de l’entreprise

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CHAPITRE 3 Accompagner la montée des
contraintes réglementaires

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Retours d’expérience
Depuis plusieurs années, on assiste dans tous les domaines à une multiplication de la
réglementation.
La réglementation peut s’appliquer à toutes les entreprises et les administrations, comme la
réglementation concernant la protection des données personnelles. Elle peut être spécifique à un
secteur économique comme la Banque, l’Assurance, la Santé, l’Energie….. Elle peut être locale, à
l’échelle d’un pays, européenne à l’échelle de l’Union européenne, mondiale…
La réglementation a un impact direct sur le SI et sur le métier lorsque sa mise en œuvre repose sur
des données et des traitements assurés par le SI et sur une gouvernance associée. Selon les cas, les
données constituent l’objet de la réglementation ou l’instrument de sa mise en œuvre.
Deux retours d’expérience illustrent ci-dessous l’impact de ce type de réglementation sur le SI et le
métier
• Le retour d’expérience de BPCE : Mise en œuvre de la norme BCBS 239
• Le retour d’expérience de GRDF (ENGIE) : Sécurisation des données adaptée à la
publication
.
Ch 3 Accompagner la montée des contraintes règlementaires

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Idées clés
La réglementation « data centric » s’appuie sur les données du SI. La maîtrise de ces données à
un niveau de granularité de plus en plus fin, la traçabilité, l’auditabilité, la gestion du cycle de vie de
ces données deviennent essentielles.
La réglementation « data centric » a un impact fort sur le SI, sur son architecture, sa conception,
son développement, son exploitation…Elle a aussi un impact très fort sur les métiers, car elle ne
peut pas être mise en œuvre sans une gouvernance adaptée et transverse à l’organisation. Elle
génère de nouvelles obligations pour les métiers et peut conduire à la mise en place de nouveaux
acteurs.
Parmi les règlementations « data centric », une attention particulière doit être apportée à la mise en
œuvre du nouveau Règlement Général sur la Protection des données personnelles qui devrait
avoir un impact très important sur nombre d’organisations et nécessitera la mise en place de
nouvelles procédures et d’une nouvelle organisation autour d’un nouvel acteur, le DPO.
La réglementation est souvent vue par les entreprises comme une contrainte, voir un frein à
l’innovation ou à l’évolution. Sa mise en œuvre peut aussi être un levier et une opportunité pour
justifier des investissements qui vont permettre de replacer les données au centre du SI et
d’évoluer vers un SI plus « data centric ».
Ch 3 Accompagner la montée des contraintes règlementaires

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CHAPITRE 4 Valoriser et gouverner les données

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Retours d’expérience
Avec la transformation numérique, les entreprises ont de plus en plus de données à leur disposition.
Ces données représentent un actif essentiel pour la mise en œuvre de leur stratégie et le
développement de leur activité. Mais pour ce faire, il faut développer les usages qui apportent de la
valeur, comme développer de nouvelles activités ou de nouveaux services, enrichir les offres, mieux
connaître les clients, mieux les servir, mieux les fidéliser, déceler des fraudes, améliorer la
performance des processus opérationnels et des processus de décision, renforcer la sécurité du SI,
publier ou vendre des données en open data ou non…
Deux retours d’expérience illustrent, l’un, la réalisation de POCs pour identifier des usages tirant de la
valeur des données, et l’autre, une démarche de gouvernance dans un contexte de valorisation d’un
patrimoine de données :
• Le retour d’expérience d’Harmonie Mutuelle : Valoriser les données de l’entreprise
• Le retour d’expérience d’ENEDIS : La gouvernance des données, à la croisée du
management stratégique , du terrain et des systèmes d’information. Témoignage
Ch 4 Valoriser et gouverner les données

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Idées clés
Avec la transformation numérique et l’explosion du volume et de la diversité des données à leur
disposition, valoriser et gouverner les données deviennent une préoccupation prioritaire pour
les entreprises.
La valorisation des données passe par une première étape de réalisation de POCs lorsque la
valeur des données pour l’entreprise est à démontrer. Cette première étape n’est pas sans difficulté,
difficultés pour cerner les cas usages, pour localiser et extraire les données des silos applicatifs, pour
les préparer, pour les intégrer avec des données externes, pour faire que les acteurs se
comprennent, pour faire comprendre les résultats obtenus…
Dans tous les cas, des règles doivent être définies et une organisation de gouvernance doit être
mise en place pour traiter de problèmes comme le partage et l’accès aux donnée, la sécurité des
données, la propriété des données, la publication, la protection des données personnelles, la qualité,
la confiance …Ces règles et cette organisation sont indispensables lorsque des contraintes
réglementaires générales ou spécifiques encadrent l’utilisation des données.
Traduisant l’importance attachée à la maîtrise des données, un nombre croissant d’entreprises ou
d’organisation mettent en place un Directeurs des données (Chief Data Officer ou CDO). Le
rôle de ces CDO et leur place dans l’organisation varient d’une entreprise à l’autre.
Ch 4 Valoriser et gouverner les données

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CHAPITRE 5 Vers une architecture de partage
des données

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De nouveaux besoins
Dans les SI legacy, les données sont le plus souvent stockées dans des bases de données SQL à
l’intérieur de silos applicatifs. L’accès aux données se fait par échange avec l’application qui les gère
ou par duplication comme dans le cas des EDS. Seules les données stockées dans des référentiels
partagés sont, par principe, directement accessibles.
Avec la transformation numérique, de nouveaux besoins d’accès et de partage des données
apparaissent. Il s’agit par exemple de pouvoir :
• accéder directement aux données du SI legacy
• intégrer dans le SI des données de multiples sources, internes et/ ou externes, de multiples
formats, de grand volume, pour de multiples usages …
• garder la trace du cycle de vie des données
• garder les données dans leur état natif
• traiter en temps quasi réel des évènements et en garder la trace
• facilement utiliser une même donnée pour différents usages….
• externaliser des données dans le Cloud
Ch 5 Vers une architecture de partage des données

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De nouvelles briques technologiques
Pour répondre à ces nouveaux besoins, les entreprises disposent de nouvelles briques
technologiques pour collecter les données, les intégrer dans le SI, les traiter, les stocker,
les exploiter, les explorer, les mettre à disposition…
Ces nouvelles briques utilisent en particulier les technologies issues de l’internet et de l’open
source (écosystème Hadoop, bases de données NoSQL, API Rest…).
Selon les besoins, ces briques peuvent être utilisées isolément ou être intégrées sous forme de
plateformes, par l’entreprise, par un éditeur (Cloudera, Hortonworks, MapR… Oracle, IBM, SAS,
SAP…) ou encore par le fournisseur de service lorsque l’entreprise fait appel à un Cloud public
(AWS, MS Azure…).
Le livrable du projet 2015 « Analytics et Big Data » donne un aperçu des technologies de
l’écosystème Hadoop et des bases de données NoSQL
Celui du projet 2016 « Architecture de service ou API-sation des SI » donne un aperçu des
technologies d’API Management.
Ch 5 Vers une architecture de partage des données

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De nouvelles architectures
La mise en œuvre des nouvelles briques technologiques pour répondre à de nouveaux besoins
implique la définition de nouvelles architectures.
Ces nouvelles architectures peuvent être définies au cas par cas, en fonction des besoins et du
contexte du SI dans lequel elles s’intègrent. Deux retours d’expérience illustrent de telles réalisations
• Le retour d’expérience de BPCE : Architecture de pilotage groupe – (mise en œuvre de la
norme BCBS 239)
• Le retour d’expérience de Suez Eau de France : Mise en œuvre d’une architecture
orientée données et API
En prenant du recul, on peut dégager un certain nombre de principes définissant ce que devrait être
une architecture de partage de données répondant aux nouveaux besoins.
Trois visions de cette cible ont été présentées
• La vision de René Mandel – Oresys sur « l’Architecture flexible »
• La vision d’Harmonie Mutuelle sur l’architecture d’un SI orienté données
• La vision de Sentelis sur une architecture data centrée
Ch 5 Vers une architecture de partage des données

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Vers une architecture de partage des données
René Mandel – ORESYS : L’architecture flexible
Utilisant les nouvelles briques
technologiques, une architecture
flexible se caractérise par :
•Un « Data & Event HUB » pour
accueillir et distribuer les données
opérationnelles choisies
•Des briques mettant à disposition
les « référentiels de données » et
les « puits de données » via des
API services de données
Les référentiels gèrent le cycle et
les données d’identification
(MDM).
Les Puits de données® gèrent le
cycle de vie des données
opérationnelles (Master Event
Management). Ils gardent la trace
des évènements au grain
d’information le plus fin. Dans les
puits, les données sont tri datées
(date du fait, date de vision, date
technique).
La Trame Business® permet
d’identifier les événements clés
des processus métiers.
Ch 5 Vers une architecture de partage des données

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Idées clés
Avec la transformation numérique, de nouveaux besoins apparaissent qui rendent plus que jamais
nécessaire d’ouvrir l’accès aux données et de les partager.
De nouvelles architectures de partage de données interfacées avec le SI legacy et construites à partir
de briques technologiques issues de l’internet et de l’open source (écosystème Hadoop, bases de
données NoSQL, API Rest….) permettent de répondre à ces nouveaux besoins. Les retours
d’expérience ont permis d’en voir plusieurs implémentations et plusieurs cibles.
En prenant du recul, ces architectures répondent à un modèle dans lequel les données sont stockées
dans une « plate forme » indépendante des sources / applications les ayant produites, ce que certains
appellent un data lake ou data hub. Cette caractéristique essentielle permet d’accéder aux données de
façon transverse et indépendante des silos applicatifs. D’autres caractéristiques de cette infrastructure
sont définies dans le rapport du projet.
Une architecture de partage de données repose sur une plate forme technique, des données, des
usages, une organisation et des compétences techniques. La mise en œuvre d’une telle architecture
implique une bonne articulation entre ces différents éléments. Les retours d’expérience donnent des
exemples de différentes stratégies de déploiement, les unes progressives, les autres volontaristes
commençant par le déploiement d’un socle technique.
Ch 5 Vers une architecture de partage des données

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Qu’est ce qu’un SI data centric ?
Vision, Périmètre, Usages
Un modèle / une vision applicable à
tout ou partie d’un SI (souverain,
étendu,…)
… mais un SI qui tend à s’étendre à
tout l’écosystème de l’entreprise