Ärianalüüsi ja juhtimisotsuste omavahelisest seosest. Mida ja kuidas mõõta selleks, et langetada õigeid otsuseid.

1. PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS
BI juhtimisotsuste teenistuses
Subheader in orange
Mati Selg
Presented by
24.10.2013
Date

2. Teemad:
• Postulaadid
• Juhtimisahela skeem info hankimise ja kasutamise
võtmes. Millal ja kuidas tekib BI-st lisaväärtus?
• Kuidas alustada?
• Kasutamise näide 1 – Töölaud
• Kasutamise näide 2 – Iseteeninduslik BI (PowerPivot)
• BI trendid ja mida BI tööriistade valikul silmas pidada
2

3. Postulaadid (1/3)
• Ei saa juhtida seda, mida ei mõõda
• See, mida eesmärgiks seatakse, saab tehtud
ehk saad seda, mida mõõdad
Need postulaadid on utreeritud, kuid iga tasandi (juhtimis)
otsuste langetamiseks on vaja infot: milline on hetkeseis,
võrdlus eesmärkidega, kas trend on paremuse või
halvemuse poole.

4. Postulaadid (2/3)
• Kui info hankimine on keerukas ja liialt aeganõudev, siis
seda ei tehta või tehakse harva (kord kvartalis vms)
Infot hangitakse ainult siis kui:
• Standardses Microsoft Dynamics AX/NAV-is on vajalikud algandmed
olemas, kuid üldjuhul ei ole nad tulemuste jälgimise/mõõtmise jaoks
sobival kujul, ning paiknevad „laiali“ (vaja kasutada mitmeid erinevaid
standardaruandeid, mille tulemusi võib olla vaja veel enne kasutamist
Excelis töödelda)
4

5. Postulaadid (3/3) – andmete tõlgendamise kiirus
sõltub esitlusviisist
5

6. Juhtimisahela skeem (info hankimise ja kasutamise võtmes)
6

7. Kett on nii tugev, kui on tema nõrgim lüli
7

8. Mõõdikute defineerimine (1/2)
8

9. Mõõdikute defineerimine (2/2)
• Liigne hulk mõõdikuid on sama, kui öelda – „Kõik
on oluline“
• Vajalikud/kasulikud mõõdikud sõltuvuses
valdkonna spetsiifikast, konkurentsistrateegiast
ning ettevõtte küpsusastmest
9

10. Andmete hankimine
• Microsoft Dynamics AX/NAV siseselt
• Otse AX/NAV andmebaasist
• Andmeladu
• OLAP kuubid
• Iseteeninduslik BI (PowerPivot)
10

11. Info levitamine / jagamine
• Microsoft Dynamics AX/NAV sisesed aruanded,
sh seadistatav finantsaruanne
• Microsoft Dynamics AX/NAV välised Report
Service (RS) aruanded nt ettevõtte siseveebis
• Töölauad / Rollikeskused
• Iseteeninduslik BI (PowerPivot)
11

12. Kas nii oleks mõistlik alustada? – Ei!!
12

13. Kuidas siis ikkagi alustada?
• Vaadata üle olemasolevad juhtimisahelad, et leida kus
on info hankimine keerukas ja aeganõudev
• Tööta välja automatiseerimine
13

14. Näide 1 – Töölaud
14

15. Näide 2 – Iseteeninduslik BI (PowerPivot)
15

16. Trendid
• Järjest suurem osa ettevõtte töötajaid kasutab BI-d
• Paindliku iseteenindusliku BI levik – kasutajad saavad ise ilma IT
abita tegutseda
• Vastavalt arendatakse ka BI tööriistu
• Sageli toimub BI kasutamise levik ettevõttes järgmise skeemi alusel:
• Esimeses etapis on kasutajateks analüütiku tüüpi isikud, kes vajavad
paindlikke töövahendeid
• Pärast esmaste tulemuste saamist tõuseb päevakorda BI laiem
kasutamine koos sellele omaste küsimustega, milleks on ühiskasutuse
võimalused ja laiema kasutajaskonna jaoks vajalik suurem tulemuste
valmis kujul esitamine
16

17. Mida BI tööriistade valikul silmas pidada?
• Analüütiku tüüpi kasutajale sobilike BI töövahendite valik on üsna
vaba. Näiteks: PowerPivot – Excel 2010 tasuta Add-In, kasutades
mälus arvutuse tehnikat võimaldab kiiresti töödelda kümnetesse
miljonitesse ulatuvaid andmehulki.
• Teise etapi puhul, kus kasutajate hulk on märkimisväärselt suurem,
tuleb arvestada:
• Litsentside soetamiseks vajalike investeeringutega
• Esimese etapi tulemuste teise etappi üle viimisega
• BI ja ERP täieliku integreerimise võimalikkuse / vajalikkusega
17

18. Kokkuvõte: BI ja lisaväärtuse tekkimine
Lisaväärtuse tekkimiseks peab toimima kogu ahel:
Lisaväärtuse olemus:
18