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DIE DIGITALE REISE VON
OTTO…
… mit Business Intelligence als Reiseführer.
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 1
Düsseldorf, 23. Mai 2016
Anliegen des heutigen Dialogs
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 2
Über mich Inhalt des Dialogs Ziel des Dialogs
 Conny Dethloff
 Otto GmbH & Co KG
 Abteilungsleiter OTTO Business
Intelligence
 17 Jahre praktische Erfahrung
im Thema Business Intelligence
 Kurze und knappe Vorstellung
von OTTO.
 Erläuterungen zu BI und Big
Data im Kontext der digitalen
Reise von OTTO.
 Ableitung der Notwendigkeit
eines neuen Modells der
Zusammenarbeit.
 Die OTTO Sicht auf
Herausforderungen und
Lösungsoptionen im Kontext
der Digitalisierung sind
verstanden.
Logbuch meiner Reise des Verstehens: http://blog-conny-dethloff.de/
Agenda
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 3
OTTO
Wer oder was ist OTTO?
01
BI@OTTO
Wie definieren wir BI und
warum ist BI wichtig?
02
Der Mensch
Warum ist ein neues Modell
der FuZ essentiell?
04
Big Data
Welche Potentiale und Grenzen
bestehen im Umgang mit Daten?
03
Agenda
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 4
OTTO
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Über 65 Jahre OTTO: Vom Schuhversand
zum Pionier im E-Commerce
5
Ab 1995:
Verstärkter Ausbau zum
Multichannel-Händler
otto.de geht online
1949:
Gründung
Ab 1960:
Aufbau zum führenden Versand-
händler für Mode und Einrichten
Der Hauptkatalog wird zum
Markenzeichen
Heute:
OTTO ist Treiber im Online-
handel, das Unternehmen nutzt
neueste Technologien und
gestaltet den Markt aktiv mit1950:
Der erste, handgebundene
OTTO-Katalog wird verschickt:
Er präsentiert auf 14 Seiten 28
Paar Schuhe
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG)
OTTO: Zahlen-Daten-Fakten
6Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG)
• Hauptsitz: Hamburg
• Mitarbeiter:
4.350 (standortunabhängig)
• Umsatz 2014/ 15:
2,335 Mrd. Euro
• Online-Anteil am Umsatz:
über 85%
Der OTTO Campus in Hamburg
Agenda
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Es ist essentiell Entscheidungen auf Basis von
Daten mehrwertgenerierender zu gestalten!
Historische
Daten
Realtime
Daten
Entscheiden
(automatisiert)
Reporting
Entscheiden
t)
Entscheiden
(teilautomatisier
t)
Daten
Handeln
Handeln
Analytics
BRAIN
Es besteht der feste Glaube daran, dass wir unser Business auf Basis von datengestützten
Entscheidungen entscheidend besser machen können. Das ist die Kernaufgabe von BI bei
OTTO.  Eine fortschrittliche BI Plattform wird benötigt  BRAIN
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 9
Was muss die neue BI Plattform BRAIN können,
um Entscheidungen besser zu gestalten?
Daten- und
Entscheidungsvorbereitung
(Teil-) Automatisierte schnelle
Entscheidungen (Maschine)
Manuellelangsame
Entscheidungen(Mensch)
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 10
BRAIN wird auf Basis funktionaler Stacks
aufgebaut, die die Funktionalitäten spiegeln?
CLASSIC STACK
REAL-TIME STACK
BIG DATA STACK
ANALYTIC STACK
REPORTING
STACK
 Informationsbereitstellung für (teil-)
automatisierte Entscheidungen
 Generierung von Information über
analytische Modelle
 Generierung von Information aus
polystrukturierten Daten für Entscheidungen
 Generierung von Information aus
relationalen Daten für Entscheidungen
 Informations-
bereitstellung für
manuelle
Entscheidungen
Den geschlossenen Regelkreislauf (Closed
Loop) zu operationalisieren ist essentiell!
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 11
Agieren/ ReagierenMarkt
Unternehmen
Beobachten/ Reflektieren
Erkenntnisse gewinnen
Entscheiden/ Handeln
Es besteht keine Option, den geschlossenen Regelkreislauf bereichsübergreifend im Unternehmen nicht
zu operationalisieren. Dieser ist nämlich gleichbedeutend mit der Unternehmensführung an sich.
Der geschlossene Regelkreislauf: Ein
Analogon zum Autofahren
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 12
1. Wie planen wir beim
Autofahren (langfristig vs.
Kurzfristig)?
2. Warum agieren wir so?
3. Ist Autofahren vergleichbar
zum Steuern eines
Unternehmens?
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warum?
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Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 13
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Wer oder was ist OTTO?
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Was ist Big Data?  Die 3 Vs
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 14
Symbolik von: http://www.kpmg.com/DE/de/Documents/mdws-survey-2015-kpmg.pdf
Volume
Velocity
Variety
Sehr Große Datenmengen
Schnell produzierte Daten
Große Vielfalt an Datenarten
Was ist Big Data?  Die 5 Vs (Relevant Data)
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 15
Volume
Velocity
Variety
Veracity
Value
Sehr Große Datenmengen
Schnell produzierte Daten
Große Vielfalt an Datenarten
Enge regulatorische Leitplanken für Datennutzung
Schaffung von Mehrwerte durch Datennutzung
Symbolik von: http://www.kpmg.com/DE/de/Documents/mdws-survey-2015-kpmg.pdf
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 16
Stete Weiterentwicklung der IT
Alle Menschen
können sich im
Internet äußern
(Web 2.0)
Die Daten
verbreiten sich in
rasend schneller
Geschwindigkeit
um den Globus.
Verbesserte
Messverfahren, um
Daten zu messen
(Sensoren).
Verbesserte
Speicherverfahren.
Speicherplatz wird
immer billiger.
Big Data
Warum haben wir Big Data?  Weil wir es
können.
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 17
Materiell Seelisch Materiell Seelisch
„Heute“„Gestern“ „Morgen“
Ich habe getan
Ich habe gefühlt
beschreibende Schnittstelle
vorhersagende Schnittstelle
→ Beschreibende Schnittstelle: Vorsicht vor einem Kategorienfehler beim Übergang von der materiellen
(Kompliziertheit) in die seelische Welt (Komplexität).
→ Vorhersagende Schnittstelle: Vorsicht beim Vorausschauen in die Zukunft.
→ Der Mensch wird immer wichtiger in Zeiten der Digitalisierung, da er beide Schnittstellen bedienen kann.
Daten entstehen
ausschließlich hier
Management nach Daten = Malen nach Zahlen:
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Ich werde fühlen
Ich werde tun
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Agenda
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 18
OTTO
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warum ist BI wichtig?
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Big Data
Welche Potentiale und Grenzen
bestehen im Umgang mit Daten?
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Das Zusammenarbeitsmodell, das früher für
Erfolg stand muss nun verlernt werden.
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 19
Quelle: http://blog-conny-dethloff.de/?page_id=1984
Basis für Erfolg von Unternehmen ist
Marktnähe beim Treffen von Entscheidungen.
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 20
Quelle: http://blog-conny-dethloff.de/?p=3304
Weg vom „Denken in Funktionen“ hin zum
prozessualen Denken in „Vom Markt zum Markt“
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 21
☺
☺☺ Vertrieb
Einkauf
Logistik
…
Value Stream Team 1
Value Stream Team n
…
☺
Das Viable System Model (VSM) löst
Prozesshörigkeit durch Menschlichkeit ab
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 22
Markt
Komplexität Komplexität Komplexität
„Produktion“ Management
> >
Ressourcen und Regeln Unternehmen
Das erste aus meiner Sicht einzig gute deutschsprachige Buch zum VSM von
Stafford Beer ist ab dem 01. März 2016 erhältlich: „Freiheit &
Verantwortung für intelligente Organisationen“ von Mark Lambertz
Fazit  3 Take Aways
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 23
Entscheidungen werden mittels Daten erst dann besser,
wenn man sich auch über Grenzen des Einsatzes von Daten
bewusst ist.
Die Aufgabe von BI ist einen geschlossenen Regelkreislauf
zwischen Unternehmen und Markt aufzubauen, was
Regulierungsprozesse in Unternehmen marktabgestimmter
werden lässt.
Der Mensch wird im Zuge der Digitalisierung immer
wichtiger. Ein neues Modell der Zusammenarbeit von
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Vielen Dank!
Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 24
DISKUSSION

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20160523 düsseldorf digitale supply chain_die digitale reise von otto

  • 1. DIE DIGITALE REISE VON OTTO… … mit Business Intelligence als Reiseführer. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 1 Düsseldorf, 23. Mai 2016
  • 2. Anliegen des heutigen Dialogs Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 2 Über mich Inhalt des Dialogs Ziel des Dialogs  Conny Dethloff  Otto GmbH & Co KG  Abteilungsleiter OTTO Business Intelligence  17 Jahre praktische Erfahrung im Thema Business Intelligence  Kurze und knappe Vorstellung von OTTO.  Erläuterungen zu BI und Big Data im Kontext der digitalen Reise von OTTO.  Ableitung der Notwendigkeit eines neuen Modells der Zusammenarbeit.  Die OTTO Sicht auf Herausforderungen und Lösungsoptionen im Kontext der Digitalisierung sind verstanden. Logbuch meiner Reise des Verstehens: http://blog-conny-dethloff.de/
  • 3. Agenda Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 3 OTTO Wer oder was ist OTTO? 01 BI@OTTO Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 02 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? 04 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 03
  • 4. Agenda Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 4 OTTO Wer oder was ist OTTO? 01 BI@OTTO Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 02 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? 04 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 03
  • 5. Über 65 Jahre OTTO: Vom Schuhversand zum Pionier im E-Commerce 5 Ab 1995: Verstärkter Ausbau zum Multichannel-Händler otto.de geht online 1949: Gründung Ab 1960: Aufbau zum führenden Versand- händler für Mode und Einrichten Der Hauptkatalog wird zum Markenzeichen Heute: OTTO ist Treiber im Online- handel, das Unternehmen nutzt neueste Technologien und gestaltet den Markt aktiv mit1950: Der erste, handgebundene OTTO-Katalog wird verschickt: Er präsentiert auf 14 Seiten 28 Paar Schuhe Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG)
  • 6. OTTO: Zahlen-Daten-Fakten 6Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) • Hauptsitz: Hamburg • Mitarbeiter: 4.350 (standortunabhängig) • Umsatz 2014/ 15: 2,335 Mrd. Euro • Online-Anteil am Umsatz: über 85% Der OTTO Campus in Hamburg
  • 7. Agenda Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 7 OTTO Wer oder was ist OTTO? 01 BI@OTTO Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 02 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? 04 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 03
  • 8. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 8 Es ist essentiell Entscheidungen auf Basis von Daten mehrwertgenerierender zu gestalten! Historische Daten Realtime Daten Entscheiden (automatisiert) Reporting Entscheiden t) Entscheiden (teilautomatisier t) Daten Handeln Handeln Analytics BRAIN Es besteht der feste Glaube daran, dass wir unser Business auf Basis von datengestützten Entscheidungen entscheidend besser machen können. Das ist die Kernaufgabe von BI bei OTTO.  Eine fortschrittliche BI Plattform wird benötigt  BRAIN
  • 9. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 9 Was muss die neue BI Plattform BRAIN können, um Entscheidungen besser zu gestalten? Daten- und Entscheidungsvorbereitung (Teil-) Automatisierte schnelle Entscheidungen (Maschine) Manuellelangsame Entscheidungen(Mensch)
  • 10. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 10 BRAIN wird auf Basis funktionaler Stacks aufgebaut, die die Funktionalitäten spiegeln? CLASSIC STACK REAL-TIME STACK BIG DATA STACK ANALYTIC STACK REPORTING STACK  Informationsbereitstellung für (teil-) automatisierte Entscheidungen  Generierung von Information über analytische Modelle  Generierung von Information aus polystrukturierten Daten für Entscheidungen  Generierung von Information aus relationalen Daten für Entscheidungen  Informations- bereitstellung für manuelle Entscheidungen
  • 11. Den geschlossenen Regelkreislauf (Closed Loop) zu operationalisieren ist essentiell! Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 11 Agieren/ ReagierenMarkt Unternehmen Beobachten/ Reflektieren Erkenntnisse gewinnen Entscheiden/ Handeln Es besteht keine Option, den geschlossenen Regelkreislauf bereichsübergreifend im Unternehmen nicht zu operationalisieren. Dieser ist nämlich gleichbedeutend mit der Unternehmensführung an sich.
  • 12. Der geschlossene Regelkreislauf: Ein Analogon zum Autofahren Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 12 1. Wie planen wir beim Autofahren (langfristig vs. Kurzfristig)? 2. Warum agieren wir so? 3. Ist Autofahren vergleichbar zum Steuern eines Unternehmens? 4. Gibt es Unterschiede und warum?
  • 13. Agenda Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 13 OTTO Wer oder was ist OTTO? 01 BI@OTTO Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 02 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? 04 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 03
  • 14. Was ist Big Data?  Die 3 Vs Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 14 Symbolik von: http://www.kpmg.com/DE/de/Documents/mdws-survey-2015-kpmg.pdf Volume Velocity Variety Sehr Große Datenmengen Schnell produzierte Daten Große Vielfalt an Datenarten
  • 15. Was ist Big Data?  Die 5 Vs (Relevant Data) Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 15 Volume Velocity Variety Veracity Value Sehr Große Datenmengen Schnell produzierte Daten Große Vielfalt an Datenarten Enge regulatorische Leitplanken für Datennutzung Schaffung von Mehrwerte durch Datennutzung Symbolik von: http://www.kpmg.com/DE/de/Documents/mdws-survey-2015-kpmg.pdf
  • 16. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 16 Stete Weiterentwicklung der IT Alle Menschen können sich im Internet äußern (Web 2.0) Die Daten verbreiten sich in rasend schneller Geschwindigkeit um den Globus. Verbesserte Messverfahren, um Daten zu messen (Sensoren). Verbesserte Speicherverfahren. Speicherplatz wird immer billiger. Big Data Warum haben wir Big Data?  Weil wir es können.
  • 17. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 17 Materiell Seelisch Materiell Seelisch „Heute“„Gestern“ „Morgen“ Ich habe getan Ich habe gefühlt beschreibende Schnittstelle vorhersagende Schnittstelle → Beschreibende Schnittstelle: Vorsicht vor einem Kategorienfehler beim Übergang von der materiellen (Kompliziertheit) in die seelische Welt (Komplexität). → Vorhersagende Schnittstelle: Vorsicht beim Vorausschauen in die Zukunft. → Der Mensch wird immer wichtiger in Zeiten der Digitalisierung, da er beide Schnittstellen bedienen kann. Daten entstehen ausschließlich hier Management nach Daten = Malen nach Zahlen: Daten kennen das „WAS“ nicht das „WARUM“. Ich werde fühlen Ich werde tun Zeit
  • 18. Agenda Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 18 OTTO Wer oder was ist OTTO? 01 BI@OTTO Wie definieren wir BI und warum ist BI wichtig? 02 Der Mensch Warum ist ein neues Modell der FuZ essentiell? 04 Big Data Welche Potentiale und Grenzen bestehen im Umgang mit Daten? 03
  • 19. Das Zusammenarbeitsmodell, das früher für Erfolg stand muss nun verlernt werden. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 19 Quelle: http://blog-conny-dethloff.de/?page_id=1984
  • 20. Basis für Erfolg von Unternehmen ist Marktnähe beim Treffen von Entscheidungen. Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 20 Quelle: http://blog-conny-dethloff.de/?p=3304
  • 21. Weg vom „Denken in Funktionen“ hin zum prozessualen Denken in „Vom Markt zum Markt“ Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 21 ☺ ☺☺ Vertrieb Einkauf Logistik … Value Stream Team 1 Value Stream Team n … ☺
  • 22. Das Viable System Model (VSM) löst Prozesshörigkeit durch Menschlichkeit ab Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 22 Markt Komplexität Komplexität Komplexität „Produktion“ Management > > Ressourcen und Regeln Unternehmen Das erste aus meiner Sicht einzig gute deutschsprachige Buch zum VSM von Stafford Beer ist ab dem 01. März 2016 erhältlich: „Freiheit & Verantwortung für intelligente Organisationen“ von Mark Lambertz
  • 23. Fazit  3 Take Aways Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 23 Entscheidungen werden mittels Daten erst dann besser, wenn man sich auch über Grenzen des Einsatzes von Daten bewusst ist. Die Aufgabe von BI ist einen geschlossenen Regelkreislauf zwischen Unternehmen und Markt aufzubauen, was Regulierungsprozesse in Unternehmen marktabgestimmter werden lässt. Der Mensch wird im Zuge der Digitalisierung immer wichtiger. Ein neues Modell der Zusammenarbeit von Menschen in Unternehmen ist essentiell wichtig  Weg von Prozessen hin zur Menschlichkeit.
  • 24. Vielen Dank! Conny Dethloff (OTTO GmbH & CO. KG) 24 DISKUSSION