Как мы настраивали отслеживание REAL ROI при продаже софта

1. Как мы настраивали отслеживание   REAL ROI при продаже софта? ♔ KEEP  CALM AND KEEP IT REAL 1

2. Specialized in: Mobile adsSearch ads Роман Рыбальченко Эксперт в интернет-маркетинге (10 лет опыта).   — Основатель агентства Roman.ua — Тренер по веб-аналитике и e-mail маркетингу — Ведущий подкаста «Продуктивный Роман» roman.ua/podcast/ Яндекс Эксперт Сертифицированный КОНСУЛЬТАНТ Google Adwords с 2011 по 2013 2

3. Клиенты И ещё 100: e-commerce, продуктовые компании, услуги, рекламные агентства. 3

4. Реклама Email SoUware (trial, other) Сайт Купить в Mac App Store (MAS) Скачать trial Купить сразу 4

5. Стоит ли «вести» людей на MAS? source, medium, campaign из SourceBuster для сессии + название приложения + партнерская ссылка на MAS = рентабельность рекламы с учетом покупок на сайте и на MAS 5

6. sbjs.rocks/sourcebuster 6

8. Внутренняя аналитика + MacPaw/Google-Analytcs-for-OS-X hxps://github.com/MacPaw/ Google-Analytcs-for-OS-X Какие фичи используют в софте? 8

9. Популярные форматы файлов 9

10. Сходится ли математика? 10 Campaign / Model CPC $ CR to Trial % Cost per Trial CPC / CR to Trial Trial CR to Buy % CR to Trial-->Buy CR to Trial * Trial CR to BUY CR to Direct Buy % Total CR CR to Direct Buy + CR to Trial-->Buy Avg Check (+) $ Cost per Buy (-) CPC / Total CR Revenue per Item Avg check - Cost per buy

11. На каких гео и языках концентрироваться? Оптимальный показатель — Per Session Value (PSV) Он включает в себя средний чек, конверсии и кол-во посещений. 11

12. Как повысить эффективность рекламы? 1. PSV в разрезе версии OS 2. PSV в разрезе новизны, стоимости, функций устройства (Retna, более новый MacBook) 3. Портрет идеального клиента roman.ua/stat/kak-sostavit-portret- pokupatelya/ 12

13. «Да что там мерять? Легко!  Люди с карты покупают, никаких заказов по телефону или "наложки"» 13

14. 1. Зашел и купил 14

15. 1. Зашел и купил 2. Зашел → Trial → Покупка с email, ремаркетинга, push 14

16. 1. Зашел и купил 2. Зашел → Trial → Покупка с email, ремаркетинга, push 3. Зашел → Trial → Покупка другого софта на другом сайте с email, ремаркетинга, push 14

17. Как пробросить userid в софт? Custom Build — не подошел: 15

18. Как пробросить userid в софт? Custom Build — не подошел: • отвлекал разработчиков от выпуска новых версий 15

19. Как пробросить userid в софт? Custom Build — не подошел: • отвлекал разработчиков от выпуска новых версий • инсталятор весил 200 Мб 15

20. Как пробросить userid в софт? Custom Build — не подошел: • отвлекал разработчиков от выпуска новых версий • инсталятор весил 200 Мб • после изменения файла нужно было его «подписать», чтобы не ругалась Mac OS X 15

21. Как пробросить userid в софт? Custom Build — не подошел: • отвлекал разработчиков от выпуска новых версий • инсталятор весил 200 Мб • после изменения файла нужно было его «подписать», чтобы не ругалась Mac OS X • это не решает, когда качает триал на одном сайте, а покупает другую программу на другом сайте 15

22. Вариант решения для другого проекта 16

23. Вариант решения для другого проекта • Сервер зашивает userid в название файла 16

24. Вариант решения для другого проекта • Сервер зашивает userid в название файла • После инсталяции и первого запуска программа ищет инсталятор в папке Загрузки и выцепляет userid из названия файла 16

25. Вариант решения для другого проекта • Сервер зашивает userid в название файла • После инсталяции и первого запуска программа ищет инсталятор в папке Загрузки и выцепляет userid из названия файла • Есть связь между триалом и запуском или покупкой, если пользователь не удалил инсталятор 16

26. REAL ROI 17

27. Задачи к REAL ROI 18

28. Задачи к REAL ROI • Посчитать, как повышает рентабельность рекламы цепочка «оставил email ради триала и купил позже» 18

29. Задачи к REAL ROI • Посчитать, как повышает рентабельность рекламы цепочка «оставил email ради триала и купил позже» • Объединить действия вокруг пользователя (LTV, ROI, ремаркетинг, личный кабинет и скидки) 18

30. Задачи к REAL ROI • Посчитать, как повышает рентабельность рекламы цепочка «оставил email ради триала и купил позже» • Объединить действия вокруг пользователя (LTV, ROI, ремаркетинг, личный кабинет и скидки) • Понять, стоит ли раздавать бесплатно софт для лидгена и покупок потом 18

31. Задачи к REAL ROI • Посчитать, как повышает рентабельность рекламы цепочка «оставил email ради триала и купил позже» • Объединить действия вокруг пользователя (LTV, ROI, ремаркетинг, личный кабинет и скидки) • Понять, стоит ли раздавать бесплатно софт для лидгена и покупок потом • Делать персональные предложения на сайте (апгрейд, кросс-сейл) 18

32. Задачи к REAL ROI • Посчитать, как повышает рентабельность рекламы цепочка «оставил email ради триала и купил позже» • Объединить действия вокруг пользователя (LTV, ROI, ремаркетинг, личный кабинет и скидки) • Понять, стоит ли раздавать бесплатно софт для лидгена и покупок потом • Делать персональные предложения на сайте (апгрейд, кросс-сейл) • Атрибуцировать более точно к источнику лида, а не покупателя (снижение веса условно-бесплатных каналов — email, ремаркетинг, соцсети, органика) 18

33. 1. Своя БД + Sbjs 19

34. 1. Своя БД + Sbjs • Оставил имейл впервые (trial, подписка на рассылку, покупка) — создали запись в БД с полями: 19

35. 1. Своя БД + Sbjs • Оставил имейл впервые (trial, подписка на рассылку, покупка) — создали запись в БД с полями: • userid 19

36. 1. Своя БД + Sbjs • Оставил имейл впервые (trial, подписка на рассылку, покупка) — создали запись в БД с полями: • userid • source, medium, campaign, content, term 19

37. 1. Своя БД + Sbjs • Оставил имейл впервые (trial, подписка на рассылку, покупка) — создали запись в БД с полями: • userid • source, medium, campaign, content, term • email (много к 1) 19

38. 1. Своя БД + Sbjs • Оставил имейл впервые (trial, подписка на рассылку, покупка) — создали запись в БД с полями: • userid • source, medium, campaign, content, term • email (много к 1) • clientd (много к 1) 19

39. 2. Алгоритм склейки пользователей • наличие куки • поиск по clietd • поиск по email • персональные ссылки в email (get-параметр ?e=*|EMAIL|*) 20

40. 3. Склейка транзакций от процессинга 21

41. 3. Склейка транзакций от процессинга • Вебхук после продажи к БД (транзакция, номер, сумма, товары, купоны, чистая прибыль, email) 21

42. 3. Склейка транзакций от процессинга • Вебхук после продажи к БД (транзакция, номер, сумма, товары, купоны, чистая прибыль, email) • GTM в урезанном виде на стороне процессинга 21

43. 3. Склейка транзакций от процессинга • Вебхук после продажи к БД (транзакция, номер, сумма, товары, купоны, чистая прибыль, email) • GTM в урезанном виде на стороне процессинга • коды ремаркетинга 21

44. 3. Склейка транзакций от процессинга • Вебхук после продажи к БД (транзакция, номер, сумма, товары, купоны, чистая прибыль, email) • GTM в урезанном виде на стороне процессинга • коды ремаркетинга • коды GA & EEC 21

45. 3. Склейка транзакций от процессинга • Вебхук после продажи к БД (транзакция, номер, сумма, товары, купоны, чистая прибыль, email) • GTM в урезанном виде на стороне процессинга • коды ремаркетинга • коды GA & EEC • iframe c сервера с номером транзакции и clientd 21

46. Страница «спасибо» процессинга c GA Страница на сервере c GA и Sbjs Webhook   от процессинга База данных 🔑 clienid 🔑 clienid 🔑 clienid 🔑 transaionid 🔑 transaionid 🔑 transaionid Sbjs (source, medium, campaign...) Sbjs (source, medium, campaign...) состав транзакции, купоны, комиссия состав транзакции, купоны, комиссия email email userid 22

47. Дополнительные сложности • «Урезанный» GTM на страницах процессинга без дебага • Формы оплаты: одноразовая, рассрочка, подписка («нанизывали» покупки на источник привлечения лида) • Междоменное отслеживание, недотрек и прочие радости :) 23

48. 4. Доходная и расходная часть • Расходы — в GA c помощью OWOX BI Pipeline • Доходы: • в GA c помощью Measurement Protocol (Revenue & Refunds) • в БД с помощью webhook от процессинга 24

49. 5. Объединение данных • GA costs: date, cost, source, medium, campaign • GA revenue: date, transactonid, revenue, source, medium, campaign • БД: date, transactonid, revenue, source, medium, campaign 25

50. Microso— Excel Power Query 26

51. Microso— Excel Power Query • Создаем ключ 🔑date;source;medium;campaign 26

52. Microso— Excel Power Query • Создаем ключ 🔑date;source;medium;campaign • Связываем таблицы по ключу последовательно 26

53. Microso— Excel Power Query • Создаем ключ 🔑date;source;medium;campaign • Связываем таблицы по ключу последовательно • есть в GA, нету в БД данных 26

54. Microso— Excel Power Query • Создаем ключ 🔑date;source;medium;campaign • Связываем таблицы по ключу последовательно • есть в GA, нету в БД данных • есть в БД и GA 26

55. Microso— Excel Power Query • Создаем ключ 🔑date;source;medium;campaign • Связываем таблицы по ключу последовательно • есть в GA, нету в БД данных • есть в БД и GA • есть в БД, но нету в GA (по основному сайту) 26

56. Microso— Excel Power Query • Создаем ключ 🔑date;source;medium;campaign • Связываем таблицы по ключу последовательно • есть в GA, нету в БД данных • есть в БД и GA • есть в БД, но нету в GA (по основному сайту) • есть в БД, но нету в GA (продажи другой программы на другом сайте) 26

57. Сырые данные 27

58. Склейка (merge) таблиц 28

59. Склеенные таблицы 29

60. Сводная! 30

61. Результат: ROI оказался не так высок, как прикидывали «на глаз» 31

62. Перераспределение приоритетов (софт, каналы, реклама,   время окупаемости) 32

63. Что ещё возможно с такой структурой? 33

64. Что ещё возможно с такой структурой? • Подсчет LTV и когортный анализ 33

65. Что ещё возможно с такой структурой? • Подсчет LTV и когортный анализ • Атрибуция по источнику привлечения пользователя или заказа 33

66. Что ещё возможно с такой структурой? • Подсчет LTV и когортный анализ • Атрибуция по источнику привлечения пользователя или заказа • Расчёт времени окупаемости инвестиций в рекламу 33

67. Что ещё возможно с такой структурой? • Подсчет LTV и когортный анализ • Атрибуция по источнику привлечения пользователя или заказа • Расчёт времени окупаемости инвестиций в рекламу • Расчёт своих и новых пользователей по другому продукту на другом сайте 33

68. Что ещё возможно с такой структурой? • Подсчет LTV и когортный анализ • Атрибуция по источнику привлечения пользователя или заказа • Расчёт времени окупаемости инвестиций в рекламу • Расчёт своих и новых пользователей по другому продукту на другом сайте • Личный кабинет пользователя с персональными предложениями 33

69. Что ещё возможно с такой структурой? • Подсчет LTV и когортный анализ • Атрибуция по источнику привлечения пользователя или заказа • Расчёт времени окупаемости инвестиций в рекламу • Расчёт своих и новых пользователей по другому продукту на другом сайте • Личный кабинет пользователя с персональными предложениями • A/B тесты функционала, onboarding в софте и влияние на покупки 33

70. Вопросы? r@roman.ua 34

Как мы настраивали отслеживание REAL ROI при продаже софта

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Как мы настраивали отслеживание REAL ROI при продаже софта

Similar to Как мы настраивали отслеживание REAL ROI при продаже софта (20)

More from Roman.ua

More from Roman.ua (16)

Как мы настраивали отслеживание REAL ROI при продаже софта