Tiago Bonatti (ContaAzul) Nesta palestra iremos conversar sobre boas práticas e soluções para os desafios da cultura de microserviços. Vale do Carbono Conference

1. Microserviço na vida real
O conceito de Microserviço veio para solucionar alguns dos problemas do
Monólito. Mas nem tudo são flores.

2. Sobre mim
Tiago Bonatti
Engenheiro de Software na ContaAzul
~10 anos de programação
tiago.bonatti@gmail.com

3. Sistema
monolítico

4. O que é
- Sistema grande e robusto
- Verdadeiro faz tudo.
- Muito comum até meados dos anos
2000
- Muitas desenvolvedores passaram
por ele
- Muito código escrito: Dificuldade de
manutenção

5. Estrutura: Como planejamos
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APLICAÇÃO MONOLÍTICA
BANCO DE DADOS

6. Estrutura: O que acaba acontecendo
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APLICAÇÃO MONOLÍTICA - Fronteiras são ultrapassadas
- Dificuldade de manutenção
- Todo o código num único
lugar
- Mexeu aqui, quebrou ali

7. Time
Desenvolvimento
Manutenção
Infra

8. Tempo de build
- Compilação: ~20 minutos
- Testes unitários
- Testes de integração
- Liberação em produção: ~1 hora
- Criar novas máquinas
- Executar o blue/green

9. Fazendo uma analogia
- Os times enfrentavam filas para
fazer liberação em produção
- Desenvolvedores, POs, e os
clientes aguardavam
- Se alguém atrasar, todos sofrem
- Se alguém quebrar a master,
releases podem ser adiadas
- Não importa se era uma
correção de 3 linhas ou uma
feature de 1000.

10. Liberações precisaram ser agendadas

11. Muito tempo de espera
- Uma hora por liberação
- Em média, duas liberações semanais por time
- Oito times na empresa
832 horas / 104 dias úteis
anuais gastos em tempo
de liberação...

12. Tecnologia
- Muitas tecnologias
- Struts
- RESTs / JAX-RS
- SQL Nativa
- JPQL
- Projetos são necessários para
atualizar algo
- Levam meses
- Nem sempre feito em
tempo hábil

13. Microserviços

14. O que é
- Conceito de Arquitetura
- Pequenos serviços
- Tem domínio da informação
- São independentes
- Falha parcial

15. Estrutura
Contas a Pagar
Emissão de Nota Fiscal
Controle de Estoque
Lançamento Contábil
- Código separado
- Comunicação geralmente feita
via REST
- Contratos bem definidos
- Banco de Dados
Independentes
- Um módulo, vira vários
microserviços

17. Time: Cultura Ownership
- Composto por
- PO: Product Owner
- Team Leader
- UX: User Experience
- BackEnd
- FrontEnd
- Times pequenos
- Missão clara

19. Fazendo uma analogia
- Compilação: ~4 minutos
- Testes unitários
- Testes de integração
- Liberação em produção: ~15
minutos
- Criar novas máquinas
- Executar o blue/green
- Um único time responsável
- Liberação constante
- Master quebrada impacta
somente os responsáveis

20. Liberações Sistema Monolítico x Microserviço

22. Qual a melhor linguagem usar?

26. Importante: Deve ser possível refazê-lo

27. Como podemos
fazer essa
mudança

28. Decidindo trabalhar com microserviço

29. #vemmonolito….

31. Como era o Projeto
Monolito Microserviço
jobs
admin
importer

32. Passo a passo de como separamos
- Eliminamos a dependência entre
as entidades, uma por uma
- Continuávamos usando os serviços
da Aplicação 1, a diferença é que não
tínhamos mais mapeamento direto
na entidade, agora os JOINs
fazíamos em outras queries.
- Trocamos os serviços para
utilizar REST mesmo estando
dentro do mesmo projeto
- Separamos a Aplicação 2 dentro
do mesmo repositório que a

33. E 10 meses depois...

35. O que ganhamos, palavra do PO

36. Estrutura dos servidores

37. Imagens Docker
Docker é uma plataforma Open
Source que facilita a criação e
administração de ambientes
isolados.

38. Microserviço Microserviço
Microserviço Microserviço
Deploy em Produção
APP
Instância
APP
Instância Instância Instância
APP APP
Instância Instância Instância Instância
APP APP APP APP
- Beanstalk da Amazon
- Cada microserviço possuía no
mínimo duas instâncias
- Rolling release
- Redundância
- Escalonamento de máquinas
- Scripts para deploy em
produção

39. Deploy em Produção: O quem vem a seguir?

41. Microserviço
Kubernetes: Deploy em Produção
APP
APP
Microserviço
APP
APP
APP
APP
APP
APP
Microserviço Microserviço
INSTÂNCIAINSTÂNCIAINSTÂNCIA
- Gerência aonde por as aplicações em
várias máquinas
- Distribui de forma inteligente as
aplicações
- Otimiza o custo das máquinas
- Possui
- Rolling release
- Health Check
- Comparado ao Beanstalk
- Deploy é mais rápido
- Custo 70% menor em Sandbox
- Custo 20% menor em produção

42. Service discovery… com variáveis de ambiente

43. Aprendizados e boas práticas
Como já falava no título, nem tudo são flores.

46. Programação orientada a falhas
A pergunta não é SE vai cair
o serviço e sim QUANDO

47. Circuit Breaker
- Comparado a um disjuntor
- Resiliência: Falhar
graciosamente
- Falhar rápido e isoladamente
- Fallback
- Uma camada de proteção em
cada requisição
- Se X% falhar em Y tempo, abre
circuito, após Y tempo tenta
novamente e caso deu certo
volta a fechar

48. O que estamos usando

49. Exemplo Hystrix

50. Mensageria
- Não precisa aguardar o
processamento
- Ajuda a manter os domínios
- Um microserviço não precisa
conhecer outro

52. E os vários bancos de dados...
- Pentaho Data Integration
- ETLs (Extract, Transform,
Load)
- Limpamos, agrupamos e
armazenamos em tabelas
específicas
- Não é realtime
- De hora em hora ou
minuto e minuto
- Crontab do linux para jobs
- Integramos com outros
serviços

53. Crie uma Guilda
Gizé: Guilda de Backend Domphysis: Guilda de Frontend

54. - Melhoramos o tempo para liberação
- De ~1 hora para ~10 minutos
- Ownership
- Liberação constante
- Flexibilidade nas tecnologias
- Falha parcial
- Fronteiras definidas
Concluíndo

55. Perguntas?
Blog engenharia ContaAzul
https://engineering.contaazul.com/
ContaAzul vagas
https://contaazul.com/carreiras/vagas/