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Sos jobschedulerを使った運用管理事例
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2016年10月19日に開催された「JobSchedulerユーザーカンファレンス2016」で登壇した際の資料です。
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Sos jobschedulerを使った運用管理事例
1.
Copyright © NHN
Techorus Corp. SOS Jobschedulerを使った運用管理事例
2.
Page 2 自己紹介 名前 大久保 智之(おおくぼ
ともゆき) 所属 NHNテコラス株式会社 SE部 経歴 SI系会社で顧客先に常駐して運用管理業務を中心に関わった後、 フォースクーナ(現NHNテコラス)でMSP業務に携わる 現在は主にクラウド環境に対し運用サービスの導入・運用を担当
3.
Page 3 NHNテコラス概要 社名 NHN
テコラス株式会社 設立 2007年4月 拠点 東京、大阪、浜松、福岡 資本金 21億円 事業内容 データセンター事業 クラウド事業 マネージド事業 セキュリティ事業 コマース支援事業 広告支援事業 従業員数 472人(2016年5月末時点) n h n - t e c h o r u s . c o m
4.
Page 4 沿革
5.
Page 5 事業のご紹介 ITインフラ・マネージド事業 コマース支援事業 広告支援事業
セキュリティ事業
6.
Page 6 データホテル事業について クラウド ホスティング/ データセンター 業界別ソリューション 医療 学校
放送 大容量動画ファイル 高速転送ソリューション クラウド型 Wi-Fi ソリューション 医用動画・画像共有 ソリューション クラウド構築・運用・監視 AWS請求代行・活用支援 AWS構築・運用パッケージ インターネット接続 AWS Direct Connect 高速ファイル転送 ネットワーク マネージドホスティング マネージドデータセンター コロケーション(国内・海外)
7.
Page 7 今日の話題 ×
8.
Page 8 障害対応とジョブ管理システム
9.
Page 9 ジョブ管理システムを使う利点 ジョブの集中管理
Cronやタスクスケジューラでもよいが、規模により管理が困難に ジョブの制御 ジョブの順番や条件分岐、排他制御等の連携が保守しやすい ジョブの実行履歴管理 分散管理の場合実行履歴が管理しやすい
10.
Page 10 MSP事業者でよくある障害対応業務 監視システムから オペレーション担当者へ 障害通知 オペレーション担当者が 障害対応手順に基づく オペレーションを実施する オペレーション担当者から 顧客へ障害対応報告する 障害検知/通知 障害対応 障害復旧/通知
11.
Page 11 障害対応業務とドキュメント 障害ケースに対する 対応内容をまとめる =障害対応フロー 実際のオペレーション内容を まとめる=障害対応手順 障害検知/通知 障害対応 障害復旧/通知
12.
Page 12 障害検知/通知 障害対応 障害復旧/通知 障害ケースに対する 対応内容をまとめる =障害対応フロー 実際のオペレーション内容を まとめる=障害対応手順 障害対応業務とドキュメント
13.
Page 13 障害対応ドキュメントを使ったオペレーションの課題 オペレーションの伝達
オペレーション内容はドキュメントを読む人の解釈が入る オペレーションの再現性 同じことを100回、1000回、10000回行ったときどうか オペレーションの修正コスト ドキュメントの修正と運用の落とし込みは案外時間が必要
14.
Page 14 改善したい オペレーションの伝達
情報の受け取り手が意図を解釈する負担を減らすには オペレーションの再現性 同じことを何回繰り返しても同じ結果を得るには オペレーションの修正コスト オペレーションの修正が運用業務に与える影響を減らすには
15.
Page 15 ジョブ管理システムを障害対応ツールとして見ると… ジョブの集中管理
障害対応オペレーションをジョブ管理システムで集中管理 ジョブの制御 障害対応オペレーションのジョブ化(部品化) ジョブの実行履歴管理 障害対応オペレーション実績の記録
16.
Page 16 SOS Jobschedulerの利用事例
17.
Page 17 今回ご紹介する事例 基盤の環境: - Amazon
Web Services(AWS) 環境概要: - 主にEC2を使ったWebシステム - 監視システム(Zabbix)を導入 - ジョブ管理システム(SOS Jobscheduler)を導入
18.
Page 18 体制
エンドユーザ様 開発会社様 NHNテコラスは24×365のシフト体制+アカウントSE 分担 エンドユーザ様:サービスの全体統括 開発会社様:アプリケーション及び実行環境部分のミドルウェア NHNテコラス:AWS環境(OS・ミドルウェア含む) プロジェクト体制
19.
Page 19 監視運用設計
監視対象機器の選定 監視項目の定義 オペレーション設計 監視項目に対する1次対応オペレーションを決める エスカレーション設計 プロジェクト関係者の役割を整理する プロジェクト関係者の連絡先を整理する 「誰に」「どのような情報」を通知するか決める 運用設計
20.
Page 20 監視運用と障害対応オペレーション設計の例 1次対応 URL
ホスト URL Xxxx Xxxx Xxxx 稼動状況の監視 URL監視 URL エスカレーション エスカレーション 個別監視 サービス監視 Apache プロセス再起動 プロセス再起動 Tomcat プロセス再起動 プロセス再起動 MySQL プロセス再起動 プロセス再起動 アプリケーション ログ監視 アプリケーション ログ 自動通知 自動通知 自動通知 自動通知 ベース監視 リソース監視 ロードアベレージ 自動通知 自動通知 自動通知 自動通知 メモリ利用率 自動通知 自動通知 自動通知 自動通知 ディスク使用率 自動通知 自動通知 自動通知 自動通知 プロセス監視 ntpd プロセス再起動 プロセス再起動 プロセス再起動 プロセス再起動 rsyslogd プロセス再起動 プロセス再起動 プロセス再起動 プロセス再起動 sshd プロセス再起動 プロセス再起動 プロセス再起動 プロセス再起動 エージェント監視 Zabbix Agent プロセス再起動 プロセス再起動 プロセス再起動 プロセス再起動 死活監視 Ping エスカレーション OS再起動 OS再起動 エスカレーション エスカレーション
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Page 21 障害対応にジョブ管理システムを組み込んでみる? ジョブ管理システムが 障害対応ジョブ実行 ジョブ管理システムからの結果通知 オペレーション担当者は結果確認 必要に応じて顧客へ対応報告 監視システムから ジョブ管理システムへ 障害通知 障害検知/通知 障害対応 障害復旧/通知
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Page 22 Zabbix+Jobscheduler連携の概要 メディア アイテム 情報 トリガ アクション トリガ 設定 アイテム 情報取得 外部 スクリプト JOB実行 API (SOAP) アイテム 結果出力 トリガ (成功:0) トリガ (失敗:1) アクション メディア 結果 (zabbix_sender)
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Page 23 ジョブ管理システムを組み込んでみた結果 オペレーションの伝達
障害対応フローがシンプルに オペレーションの再現性 監視システムのアラートトリガーで障害対応ジョブを繰り返す オペレーションの修正コスト オペレーションの修正=設定変更作業に変わりつつある
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Page 24 今後の課題 複数台構成や複雑な障害対応
複数のノードが関係するオペレーションの実行はまだこれから 障害対応をジョブ化するための運用設計 自動化範囲を見極めるための運用設計ノウハウを溜める必要あり ジョブ管理システム自体の運用管理 例えばオペレーション変更の業務プロセスをどう作っていくか
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Page 25 余談:最後に 今回の仕組み、 実は1つ注意事項があります。 何でしょう?
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Page 26 メンテ中は監視止めないと 何かが起きてしまう、かもしれない 余談:それは
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Page 27 マネージドクラウドサービスのご紹介
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Page 28 サービス紹介 府川 旭 twitter
:@fukawa730 Tech Clips公式クリッパー (https://tech-clips.com/) FashionTech Talks主催 (#ft_talks)
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Page 29 サービス紹介 同時リリース!!
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Page 30 サービス紹介 運用レス志向の高まり Web Apps
+ SQL DataBase + Blob App Engine + Cloud SQL + Cloud Strage Function as a Service Serverless Architecture MSPの淘汰は進む。 でも運用は無くならない
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Page 31 サービス紹介 むしろ・・・ DevOpsに向かえない アプリエンジニアの淘汰が先に進む そこに危機感持った人たちは きっとたくさんいる
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Page 32 サービス紹介 IaaS /
PaaS 対応 認定エンジニアサポート 運用の自動化 インスタンス課金の廃止 初期費用ゼロ 請求書払い(手数料なし)
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Page 33 サービス紹介 Liteプラン クラウド利用料の3% Standardプラン クラウド利用料の10% Professionalプラン クラウド利用料の50%
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Page 34 ご清聴ありがとうございました
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