danielaortega

1. Distribución binomial
Universidad tecnológica de torreón
Nombre del profesor: Gerardo Edgar mata
UTT
Usuario
[Escribael nombre de la compañía]
UTT
Nombre de la alumna: Karla Daniela
Ortega Vidales

2. Distribución de probabilidad
1/6 0.16666
 Proceso aleatorio
Dentro de esto debe de haber
Una variable aleatoria
 Variable
Cuando una letra está en una ecuación se utiliza generalmente en
símbolos y su resultado puede ser diferente
 Variable aleatoria
No puede ser asignado arbitrariamente o calculado mediante la
solución de una ecuación es el resultado de un proceso aleatorio
24 Notación
La forma de representar esto es
x- 1 se obtiene un águila
 Distribución de probabilidad
Puede representarse
Variable aleatoria x puede ser 1 o 0
Probabilidad de que ocurra cada resultado
P(X)
0.5
0.5
 Pierde
 Empate
 gane

3. Probabilidad de anotar un penal
Bernoulli
Éxito 1 0.2333
Fracaso 0 0.7667
¿Cuál es la probabilidad de que en 5 intentos anoten 0, 1, 2, 3, 4,5?
Distribución binomial 
0!=0
1!=1
2!=2
3!=6
4!=24
5!=
P(x=k)=n! pk(i-p)n-k
K!(n-k)!

4. Distribución Binomial
¿Cuál es la probabilidad de que en 10 intentos anoten 0, 1, 2, 3,
4,5,6,7,8,9,10 Distribución binomial 
xi p (xi)
0 0.0001341
1 7.4989875
2 53.99
3 186
4 409.846167
5 645.51207
6 774.61797
7 735.889437
8 567.687506
9 365.211034
10 437.700194

5. 0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
xi
p (xi)