buen trabajo desde el profesor!

1. Estadística 2° ¨D¨
Nombre del profesor: Gerardo Edgar Mata
Nombre de la alumna: Karla Daniela Ortega

2. Datos agrupados
Resuelve el siguiente problema.
La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes a
ingresar a la universidad, en el examen de admisión. Las calificaciones
posibles van de 0 a 100. Con base en es-tos datos se desea determinar la
calificación mínima aprobatoria de modo que aproximada-mente el 70% de
los alumnos sean admitidos, además, es necesario implementar un programa
de asesorías para los alumnos de más bajo desempeño en dicho examen.
1. Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población
tangible o con-ceptual? ¿Es finita o infinita?
El grupo de alumnos, tangible finita
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? Es
una muestra ya que solo tomaron los 300 alumnos para ver su porcentaje
3. ¿Cuál es la variable de interés?
Las calificaciones aprobatorias y los que se van a ir a asesorías
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Es cuantitativa y su escala de medición

3. 5. Tabla de distribución de frecuencias
xi fi Fai fri frai fixi x-x]f (x x] f
44 6 6 0.02 0.02 264 119 2360.166667
49 19 25 0.06333333 0.08333333 931 281.833333 4180.527778
54 39 64 0.13 0.21333333 2106 383.5 3771.083333
59 55 119 0.18333333 0.39666667 3245 265.833333 1284.861111
64 60 179 0.2 0.59666667 3840 10 1.666666667
69 65 244 0.21666667 0.81333333 4485 335.833333 1735.138889
74 36 280 0.12 0.93333333 2664 366 3721
79 15 295 0.05 0.98333333 1185 227.5 3450.416667
84 3 298 0.01 0.99333333 252 60.5 1220.083333
89 2 300 0.00666667 1 178 50.3333333 1266.722222
19150 2100.33333 22991.66667
63.8333333 7.00111111 76.63888889
intervalos
reales reales
limitesinferiores
limites
superiores
41.5 46.5 44
46.5 51.5 49
51.5 56.5 54
56.5 61.5 59
61.5 66.5 64
66.5 71.5 69
71.5 76.5 74
76.5 81.5 79
81.5 86.5 84
86.5 91.5 89
6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
mediaaritmética: 63.8333
mediana: 63
moda : 65

4. 7. Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: Rango;
rango semi-intercuartil; rango percentil 10-90; desviación media; varianza;
desviación estándar
min 39
Max 89
valor
muestral 0.25631
rango 50
desviación
media 0.50627
intervalo 1732050
300
dividimosrango 5
varianza 76.6386
desviaciónestándar 8.7543
8 Traza e interpreta las gráficas siguientes: Un histograma con la
frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa; una
gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia
acumulada, y en el derecho, la frecuencia relativa acumula-da; una
gráfica radial con los datos que consideres apropiados; una gráfica de
cajas y bigotes
0
2
4
6
8
10
12
41.5 41.5 46.5 46.5 46.5 51.5 51.5 51.5 56.5
x
x

5. fri
44
49
54
59
64
69
74
79
84
89
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
frai
fri

6. 0
500
1000
1500
2000
2500
44
49
54
59
64
69
74
79
84
89
x-x]f
x-x]f
x-x]f
mediana=
moda=
media=

7. 9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calificación mínima
aprobatoria establecida de acuerdo al porcentaje de alumnos que se
desea admitir y el desempeño de dichos alumnos en el examen,
además de las probabilidades de que los alumnos admitidos obtengan
su título universitario.
Bueno tengamos una mirada en el porcentaje de alumnos y el
desempeño de cada uno de los alumnos en el examen
10. ¿Cuántos alumnos deberán asistir a asesorías? ¿Qué porcentaje de los
aspirantes muestra un mal desempeño? ¿Cuántas horas de asesoría a
la semana serán necesarias?
270 FUERON ADMITIDOS Y LOS OTROS 30 SE FUERON ASESORIAS
Conclusiones
Primera mente nosotros estamos de acuerdo en que las asesorías se
sigan dando ya que traen beneficio a las personas o alumnos ya no sea
uno si no dos así todos tendrían el mismo nivel académico
¨La estadística es la primera de las ciencias inexactas¨
(Edmund de gouncourt)