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Estadística
Nombre del profesor:
Gerardo Edgar Mata
Nombre de la alumna
Karla Daniela Ortega
Datos Noagrupados2 D
1.0 Con base en la información, explica cuál es la
población.
La población es el tiempo que llevan el cajero para atender al
cliente.
1°¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de
una muestra?
Es una muestra porque solo se tomaran los datos de las
tiendas de conveniencia solamente te están dando ciertos
datos no te esta diciendo o explicando cada parte
2°¿Cuál es la variable de interés?
La variable de interés es el tiempo de atención al cliente en su
caja.
3°La variable, ¿es discreta o continua?
Esta variable es cuantitativa
4° Determina el tipo de variable y su escala de medición
Es una variable discreta cuantitativa con una escala de
Medición
5° Tabla de frecuencias
xi fi Fai fri frai fixi x-x]f (x x] f
0.48 1 1 0.00333333 0.00333333 0.48 0.0914 0.00835396
0.49 0 1 0 0.00333333 0 0 0
0.5 6 7 0.02 0.02333333 3 0.4284 1.5
0.51 3 10 0.01 0.03333333 1.53 0.1842 0.7803
0.52 21 31 0.07 0.10333333 10.92 1.0794 5.6784
0.53 19 50 0.06333333 0.16666667 10.07 0.7866 5.3371
0.54 17 67 0.05666667 0.22333333 9.18 0.5338 4.9572
0.55 24 91 0.08 0.30333333 13.2 0.5136 7.26
0.56 34 125 0.11333333 0.41666667 19.04 0.3876 10.6624
0.57 41 166 0.13666667 0.55333333 23.37 0.0574 13.3209
0.58 32 198 0.10666667 0.66 18.56 0.2752 10.7648
0.59 26 224 0.08666667 0.74666667 15.34 0.4836 9.0506
0.6 28 252 0.09333333 0.84 16.8 0.8008 10.08
0.61 24 276 0.08 0.92 14.64 0.9264 8.9304
0.62 7 283 0.02333333 0.94333333 4.34 0.3402 2.6908
0.63 6 289 0.02 0.96333333 3.78 0.3516 2.3814
0.64 3 292 0.01 0.97333333 1.92 0.2058 1.2288
0.65 6 298 0.02 0.99333333 3.9 0.4716 2.535
0.66 0 298 0 0.99333333 0 0 0
0.67 1 299 0.00333333 0.99666667 0.67 0.0986 0.4489
0.68 1 300 0.00333333 1 0.68 0.1086 0.4624
171.42 98.077754
0.5714 0.32692585
6° moda , media , mediana
Media: conjunto finito de números es el valor característico de una
serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del
principio de la esperanza matemática o valor esperado
Mediana: la mediana representa el valor de la variable de posición
central en un conjunto de datos ordenados.
Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de
datos.
media= 0.57
moda= 0.57
mediana= 0.57
Graficas
0 100 200 300 400
0.48
0.51
0.54
0.57
0.6
0.63
0.66
Fai
Fai
fri
0.48
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(x x] f
(x x] f
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
1
mediana=
moda=
media=
Conclusiones
Bueno más que nada todo está dado por el exceso de alcohol si las
personas no consumieran como lo están consumiendo reduciría
tantas muertes o tantos accidentes por exceso de alcohol así no
habría tanta muertes reduciría el exceso de alcohol y la mayoría de
las personas que consumen tomarían confianza de ya no hacerlo
mas
¨Si tu experimento necesita estadística, Hubiera sido necesario
hacer un experimento Mejor¨
(Ernest Rutherford)

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  • 1. Estadística Nombre del profesor: Gerardo Edgar Mata Nombre de la alumna Karla Daniela Ortega Datos Noagrupados2 D
  • 2. 1.0 Con base en la información, explica cuál es la población. La población es el tiempo que llevan el cajero para atender al cliente. 1°¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? Es una muestra porque solo se tomaran los datos de las tiendas de conveniencia solamente te están dando ciertos datos no te esta diciendo o explicando cada parte 2°¿Cuál es la variable de interés? La variable de interés es el tiempo de atención al cliente en su caja. 3°La variable, ¿es discreta o continua? Esta variable es cuantitativa 4° Determina el tipo de variable y su escala de medición Es una variable discreta cuantitativa con una escala de Medición
  • 3. 5° Tabla de frecuencias xi fi Fai fri frai fixi x-x]f (x x] f 0.48 1 1 0.00333333 0.00333333 0.48 0.0914 0.00835396 0.49 0 1 0 0.00333333 0 0 0 0.5 6 7 0.02 0.02333333 3 0.4284 1.5 0.51 3 10 0.01 0.03333333 1.53 0.1842 0.7803 0.52 21 31 0.07 0.10333333 10.92 1.0794 5.6784 0.53 19 50 0.06333333 0.16666667 10.07 0.7866 5.3371 0.54 17 67 0.05666667 0.22333333 9.18 0.5338 4.9572 0.55 24 91 0.08 0.30333333 13.2 0.5136 7.26 0.56 34 125 0.11333333 0.41666667 19.04 0.3876 10.6624 0.57 41 166 0.13666667 0.55333333 23.37 0.0574 13.3209 0.58 32 198 0.10666667 0.66 18.56 0.2752 10.7648 0.59 26 224 0.08666667 0.74666667 15.34 0.4836 9.0506 0.6 28 252 0.09333333 0.84 16.8 0.8008 10.08 0.61 24 276 0.08 0.92 14.64 0.9264 8.9304 0.62 7 283 0.02333333 0.94333333 4.34 0.3402 2.6908 0.63 6 289 0.02 0.96333333 3.78 0.3516 2.3814 0.64 3 292 0.01 0.97333333 1.92 0.2058 1.2288 0.65 6 298 0.02 0.99333333 3.9 0.4716 2.535 0.66 0 298 0 0.99333333 0 0 0 0.67 1 299 0.00333333 0.99666667 0.67 0.0986 0.4489 0.68 1 300 0.00333333 1 0.68 0.1086 0.4624 171.42 98.077754 0.5714 0.32692585
  • 4. 6° moda , media , mediana Media: conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado Mediana: la mediana representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. media= 0.57 moda= 0.57 mediana= 0.57
  • 5. Graficas 0 100 200 300 400 0.48 0.51 0.54 0.57 0.6 0.63 0.66 Fai Fai fri 0.48 0.49 0.5 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56
  • 7. Conclusiones Bueno más que nada todo está dado por el exceso de alcohol si las personas no consumieran como lo están consumiendo reduciría tantas muertes o tantos accidentes por exceso de alcohol así no habría tanta muertes reduciría el exceso de alcohol y la mayoría de las personas que consumen tomarían confianza de ya no hacerlo mas ¨Si tu experimento necesita estadística, Hubiera sido necesario hacer un experimento Mejor¨ (Ernest Rutherford)