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Data culture

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Felicia Pelagalli - L’analisi dei Big Data rappresenta un nuovo approccio di comprensione del mondo: un'esplorazione basata sulla decifrazione di segni per costruire ipotesi. Per certi aspetti il data scientist segue un modello di conoscenza abduttiva, “indiziaria”. Si tratta di una grande opportunità che contiene in sé anche molti rischi. Le tracce che lasciamo dietro di noi serviranno per profilare i nostri comportamenti di consumo o potranno servire per ritrovare la via della nostra vita e conoscere meglio i nostri comportamenti? Non si tratta di manipolare i dati, ma di “aprire” i dati a vantaggio di tutti.

Published in: Data & Analytics
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Data culture

  1. 1.   Data  Culture       Felicia  Pelagalli   culturesrl.com    
  2. 2.     È  come  guardare  il  cielo  stellato  in  una   limpida  no2e  di  agosto  
  3. 3.     …le  costellazioni  
  4. 4.     È  come  guardare  il  cielo  stellato  in  una   limpida  no2e  di  agosto   La  cara2eris6ca  principale  del  data  scien6st     è  l’a9tudine  a  “esplorare”  
  5. 5.     Foto  di  ©RobertoCotroneo     Un  modello  di  conoscenza  abdu9va,   “indiziaria”  
  6. 6.    
  7. 7.    
  8. 8.     Da6  di  vita  umana  espressa  a2raverso  parole,   immagini,  suoni,  movimen6  del  corpo…  
  9. 9.     I  Big  Data  sono  prodo9  da  noi  e  parlano  di  noi   (iden6tà,  relazioni,  rapporto  con  gli  ogge9)      
  10. 10.     E  allora  lo  scienziato  del  dato  deve  avere  una   competenza  in  più:  quella  delle  scienze  umane    
  11. 11.     Informa2ca   Sta2s2ca   Psicosociale   Narra2va  
  12. 12.     Le  premesse  epistemologiche  orientano  la   comprensione  dei  fenomeni.   Foto  di  ©RobertoCotroneo    
  13. 13.     La  cultura  del  dato:  par6re  da  indizi  per   estrarre  “senso”  e  conoscenza  sull’uomo,     per  l’uomo.  
  14. 14.     Lasciamo  sassolini  o  briciole  di  pane  che   saranno  mangiate  dagli  uccelli?  
  15. 15.       Non  si  tra2a  di  manipolare  i  da6,     ma  di  “aprire”  i  da6  e  la  conoscenza  a   vantaggio  di  tu9.    
  16. 16.     “I  da6  sono  relazioni.”   Proge2o  che  perme2a  agli   uten6  di  essere  davvero   proprietari  dei  loro  da6  e  di   decidere  se,  come  e  quando   condividerli  
  17. 17.     Open  data:  le  imprese  dovranno  res6tuire   conoscenza  agli  uten6,  rendendo  i  da6   disponibili,  fruibili  e  riu6lizzabili.  
  18. 18.     La  privacy     deve  essere  un  requisito  fondamentale  nella     proge2azione  delle  tecnologie.   Foto  di  ©MariaNovellaDeLuca  
  19. 19.     Grazie!       Felicia  Pelagalli   Twi5er.com/FeliciaPelagall   Linkedin.com/in/feliciapelagalli   Culturesrl.com      

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