SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Download to read offline
AIスタートアップ支援
Inception プログラムのご紹介
エンタープライズ事業本部
AIスタートアップ支援責任者
山田 泰永 tyamada@nvidia.com
2NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
3NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
• AIスタートアップ企業、技術パートナー企業を支援
• ディープラーニングの技術、サービス、プリケーションを提供中、あるいは
開発中の企業が対象
• スタートアップ企業発のイノベーションを加速し、エンドカスタマー/パート
ナーとのマッチングによりビジネスも拡大
Inception登録サイトhttp://www.nvidia.co.jp/object/inception-
program-jp.html
*当社所定の審査基準がありメンバー認定できない場合もございます。ご了承ください
INCEPTIONプログラムとは
4
INCEPTIONプログラムのメリット
イベント・マーケティング露出 ユーザー・パートナー企業とのマッチング
ディープラーニング学習コース 技術相談、支援ハードウェアの割引提供
5
INCEPTIONパートナー例 現在100社以上
6
INCEPTIONエコシステムで目指す世界
Inception パー
トナー企業
クラウドサービス/
通信事業者
システムインテグ
レーター
NVIDIA
サーバー、エッジ、クラウド 環境+ SWプラットフォーム
エンドカスタマー企業/個人
自動車 ロボット 医療 製造 流通 警備 教育 エンタメ
BtoB BtoC
支援・連携
技術・サービス提供
協業・連携
協業・連携
VC
投資
支援
あらゆる産業・分野にディプラーニングのイノベーションを
7NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
• 映像監視系の認識アルゴリズム及び大規模デプロイ環境の構築・運営
• 自動車系企業の車載カメラ画像認識
• 高齢者介護向けカメラ画像認識
• インターネット/EC系企業での商品画像認識
• 産業向けリアルタイムセンサーデータの解析、予測・制御モデル構築
• ヘルスケア向け大規模リアルタイムセンサーデータの収集、解析、予測モデル構築
• 医療画像認識(CT, MRI等)
• その他全般的な企業案件を抱えるシステムインテグレーターへのご紹介
各種プロジェクトへのマッチング例
8NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
INCEPTION CONNECTミートアップ
9NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
産業分野別の検討
製造業 外観検査 異常検知 作業員監視
機械・プラント自動操作 設計工程省力化
建設・建築 インフラ点検 設計工程省力化 各種現場工程省力化
流通、小売 店舗内マーケティング 無人店舗 各種省力化
EC、インターネット 各種顧客行動予測 ログ解析、異常検知 新規サービスの創出
物流 荷姿認識・分類 AIマテリアルハンドリング
金融 各種リスクスコアリング 取引アルゴリズム OCR
自動車 コネクテッドデータ解析 車載カメラ映像関連 自動運転向けDC
ヘルスケア 医療画像、医療データ センシングデータ解析 フィットネスサービス
映像監視 各種監視・防犯
エンタメ ゲーム 動画コンテンツ作成支援 自由視点動画等
農水産業 農業ロボット、自動化 選別・加工工程自動化
その他共通 RPA
10NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
• DeepStream 監視カメラ、ビデオ解析
• ISAAC ロボティクス
• Clara Imaging 医療画像
• Merlin 各種リコメンダー
• Jarvis/NeMo 音声認識・合成・言語モデル + 画像マルチモーダル
• RAPIDS Python上の汎用データ解析・機械学習
• TensorRT 学習済AIモデルの推論高速化コンパイラ
• TRITON 推論アプリケーションの配備向けサーバー環境
様々な分野に向けた ソフトウェアスタック
学習済モデルを含む各分野向けツールと 分野横断の基礎ツール

More Related Content

More from Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)

[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~
[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~
[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略
[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略
[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究
[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究
[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー
[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー
[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへーDeep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた
[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた
[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみたDeep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
[Track2-2] 最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法
[Track2-2] 最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法[Track2-2] 最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法
[Track2-2] 最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 

More from Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ) (20)

「言語」×AI Digital Device
「言語」×AI Digital Device「言語」×AI Digital Device
「言語」×AI Digital Device
 
深層強化学習と実装例
深層強化学習と実装例深層強化学習と実装例
深層強化学習と実装例
 
深層強化学習を用いた複合機の搬送制御
深層強化学習を用いた複合機の搬送制御深層強化学習を用いた複合機の搬送制御
深層強化学習を用いた複合機の搬送制御
 
Azure ML 強化学習を用いた最新アルゴリズムの活用手法
Azure ML 強化学習を用いた最新アルゴリズムの活用手法Azure ML 強化学習を用いた最新アルゴリズムの活用手法
Azure ML 強化学習を用いた最新アルゴリズムの活用手法
 
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT 事前準備
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT 事前準備Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT 事前準備
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT 事前準備
 
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoTJetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT
 
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream Azure IoT
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream Azure IoTJetson x Azure ハンズオン DeepStream Azure IoT
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream Azure IoT
 
Jetson 活用による スタートアップ企業支援
Jetson 活用による スタートアップ企業支援Jetson 活用による スタートアップ企業支援
Jetson 活用による スタートアップ企業支援
 
[Track 4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
[Track 4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~[Track 4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
[Track 4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
 
[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~
[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~
[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~
 
[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略
[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略
[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略
 
[Track1-2] ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測
[Track1-2] ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測[Track1-2] ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測
[Track1-2] ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測
 
[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究
[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究
[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究
 
[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
 
[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー
[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー
[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー
 
[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
 
[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた
[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた
[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた
 
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは?〜国内最大AIコンペサイトの...
 
[Track3-6] DXを推進するAI人材育成の在り方 ~ e-learning によるAIリテラシの向上~
[Track3-6] DXを推進するAI人材育成の在り方 ~ e-learning によるAIリテラシの向上~[Track3-6] DXを推進するAI人材育成の在り方 ~ e-learning によるAIリテラシの向上~
[Track3-6] DXを推進するAI人材育成の在り方 ~ e-learning によるAIリテラシの向上~
 
[Track2-2] 最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法
[Track2-2] 最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法[Track2-2] 最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法
[Track2-2] 最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法
 

Recently uploaded

PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000Shota Ito
 
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価sugiuralab
 
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directoryosamut
 
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ       2024/04/12の勉強会で発表されたものです。新人研修のまとめ       2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptxIoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptxAtomu Hidaka
 
プレイマットのパターン生成支援ツール
プレイマットのパターン生成支援ツールプレイマットのパターン生成支援ツール
プレイマットのパターン生成支援ツールsugiuralab
 
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 

Recently uploaded (7)

PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
 
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
 
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
 
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ       2024/04/12の勉強会で発表されたものです。新人研修のまとめ       2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
 
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptxIoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
 
プレイマットのパターン生成支援ツール
プレイマットのパターン生成支援ツールプレイマットのパターン生成支援ツール
プレイマットのパターン生成支援ツール
 
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
 

NVIDIA Inception プログラムのご紹介

  • 2. 2NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
  • 3. 3NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE. • AIスタートアップ企業、技術パートナー企業を支援 • ディープラーニングの技術、サービス、プリケーションを提供中、あるいは 開発中の企業が対象 • スタートアップ企業発のイノベーションを加速し、エンドカスタマー/パート ナーとのマッチングによりビジネスも拡大 Inception登録サイトhttp://www.nvidia.co.jp/object/inception- program-jp.html *当社所定の審査基準がありメンバー認定できない場合もございます。ご了承ください INCEPTIONプログラムとは
  • 6. 6 INCEPTIONエコシステムで目指す世界 Inception パー トナー企業 クラウドサービス/ 通信事業者 システムインテグ レーター NVIDIA サーバー、エッジ、クラウド 環境+ SWプラットフォーム エンドカスタマー企業/個人 自動車 ロボット 医療 製造 流通 警備 教育 エンタメ BtoB BtoC 支援・連携 技術・サービス提供 協業・連携 協業・連携 VC 投資 支援 あらゆる産業・分野にディプラーニングのイノベーションを
  • 7. 7NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE. • 映像監視系の認識アルゴリズム及び大規模デプロイ環境の構築・運営 • 自動車系企業の車載カメラ画像認識 • 高齢者介護向けカメラ画像認識 • インターネット/EC系企業での商品画像認識 • 産業向けリアルタイムセンサーデータの解析、予測・制御モデル構築 • ヘルスケア向け大規模リアルタイムセンサーデータの収集、解析、予測モデル構築 • 医療画像認識(CT, MRI等) • その他全般的な企業案件を抱えるシステムインテグレーターへのご紹介 各種プロジェクトへのマッチング例
  • 8. 8NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE. INCEPTION CONNECTミートアップ
  • 9. 9NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE. 産業分野別の検討 製造業 外観検査 異常検知 作業員監視 機械・プラント自動操作 設計工程省力化 建設・建築 インフラ点検 設計工程省力化 各種現場工程省力化 流通、小売 店舗内マーケティング 無人店舗 各種省力化 EC、インターネット 各種顧客行動予測 ログ解析、異常検知 新規サービスの創出 物流 荷姿認識・分類 AIマテリアルハンドリング 金融 各種リスクスコアリング 取引アルゴリズム OCR 自動車 コネクテッドデータ解析 車載カメラ映像関連 自動運転向けDC ヘルスケア 医療画像、医療データ センシングデータ解析 フィットネスサービス 映像監視 各種監視・防犯 エンタメ ゲーム 動画コンテンツ作成支援 自由視点動画等 農水産業 農業ロボット、自動化 選別・加工工程自動化 その他共通 RPA
  • 10. 10NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE. • DeepStream 監視カメラ、ビデオ解析 • ISAAC ロボティクス • Clara Imaging 医療画像 • Merlin 各種リコメンダー • Jarvis/NeMo 音声認識・合成・言語モデル + 画像マルチモーダル • RAPIDS Python上の汎用データ解析・機械学習 • TensorRT 学習済AIモデルの推論高速化コンパイラ • TRITON 推論アプリケーションの配備向けサーバー環境 様々な分野に向けた ソフトウェアスタック 学習済モデルを含む各分野向けツールと 分野横断の基礎ツール