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DMP / Lecture of DMP(data management platform) for Northwestern Univ. Medill school

2013/9/13 Lecture of DMP(data management platform) for Northwestern Univ. Medill school. Contact us on e-mail: "kai@di-d.jp"

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DMP / Lecture of DMP(data management platform) for Northwestern Univ. Medill school

  1. 1. DMP - Data Management Platform -
  2. 2. introduction Kai Otsuki 1990-93 London,England 1993-96 Suginami,Tokyo 1996-00 Palo Alto,USA 2000- Shibuya 2009- Aoyama Univ. Marketing
  3. 3. introduction Kai Otsuki ugo ak R
  4. 4. introduction Kai Otsuki
  5. 5. Digital Intelligence Inc. is a next generation digital consulting company that offers Marketing Communication platforms initiating from interactive and digital solutions. We provide “Total Digital Consulting” services; dedicated to seek and pursue the proper meaning of “ROI” to your company. However, our field is not only digital marketing, technologies and tools. Our services including the experience of Mass Media Plans & Buying, Creative Works and Storytelling. Our clients are Cosmetic, Beverage, Housing Manufacturer, Food, Telecommunications Carrier, Automobile and others. All is one of the leading company in the Japanese market. DI. Marketing Consulting and Planning Services We offer consulting services in the following area: • Digital marketing management/evaluation in organizations • Digital marketing HR development • Marketing platform development • Website structure reforms • Introduction of DSP/RTB, Audience Targeting(AT) programs, and etc. • Introduction of Private DMP
  6. 6. Our boss: Ryuji Yokoyama (CEO) The$leading$figure$from$Japan’s$golden$age$of$online$adver6sing,$Ryuji$Yokoyama$oversaw$the$crea6on$of$ the$first$online$ad$network$and$the$first$media$planning$system$in$Japan.$ He$published$Japan’s$first$book$on$the$topic:$The$Latest$Net$Adver6sing$Solu6ons.$Among$his$other$books$ are$Internet$Adver6sing$Revolu6on,$Ul6mate$Targe6ng,$Adver6sing$Communica6on$for$Next$Genera6on,$ and$Triple$Media$Marke6ng. Yokoyama$was$featured$in$“100$Persons$of$the$U.$S.$R$Japan$Internet”$by$Impress$Japan$Corpora6on. He$serves$on$the$honorary$advisory$board$of$AdRTech$Tokyo. Upon$gradua6ng$from$Aoyama$Gakuin$University$in$1982,$Yokoyama$joined$the$adver6sing$agency$AsatsuR DK$(ADK),$where$he$was$appointed$account$planner$for$Japan's$largest$beer,$beverage,$cosme6cs$and$food$ products$enterprises. In$1996,$in$compe66on$with$Dentsu,$he$established$Digital$Adver6sing$Consor6um$Inc.$(DAC)$with$ Hakuhodo$and$other$large$Japanese$adver6sing$agencies,$and$was$named$Representa6ve$Director$and$ ViceRPresident$of$the$en6ty$that$same$year.$ He$took$the$company$public$with$a$market$capitaliza6on$of$120$billion$yen.$In$2008,$he$established$ADK$ Interac6ve$Inc.,$assuming$the$posi6on$of$Representa6ve$Director$and$President.$ He$is$currently$at$Digital$Intelligence$Inc.$which$he$established$in$2009.$In$April$2012,$he$was$also$appointed$ an$outside$director$of$digital$crea6ve$bou6que$1R10$HOLDINGS,$Inc.$most$advanced$in$Japan.$ Working$with$a$wide$variety$of$adver6sers,$Yokoyama$is$engaged$in$all$aspects$of$digital$media$ development,$from$content$to$media$buying$plaborms,$communica6on$channels$and$ROI$measurement.$ He$is$adept$at$showing$clients$how$to$integrate$the$latest$digital$advances$into$their$business$models,$and$is$ especially$interested$in$developing$marke6ng$communica6ons$plaborms$for$the$next$genera6on$and$ integra6ng$them$with$human$support$systems. Fall$of$2011,$Triple$Media$Marke6ng$is$being$published$in$Korean$at$the$behest$of$Samsung$Electronics,$and$ Yokoyama$will$give$a$keynote$address$in$Seoul$at$the$publica6on$launch$sponsored$by$Korea's$largest$ adver6sing$agency,$Cheil.$Yokoyama,$who$lives$in$Tokyo$with$his$wife$and$daughter,$says$he$gets$his$best$ ideas$while$breaking$a$sweat$during$earlyRmorning$gym$workouts$and$in$the$sauna$on$weekends.
  7. 7. Many books established.
  8. 8. What’s DMP? Why DMP?
  9. 9. Digital Marketing is... Marketing used to be... Marketing to be... Marke*ng One&to&One&Marke*ng Direct&Marke*ng Mass&Marke*ng Internet&& Marke*ng Digital&Marke*ng
  10. 10. Marketing used to be... Select the target! Make an message, copy and commercial. Pampers commercial "I feel pretty" Luvs commercial
  11. 11. Marketing to be... Target is whom reacted to the massage. CLICK 6 times Saw full ad Sunday night Click ad by smartphone No interest Who are they? What do they buy and interest?
  12. 12. Define$&$Op6mize$WHOLE$marke6ng$ac6vity Mass/Digital/Real Three point Optimization Digital Mass Real
  13. 13. You know it is BIG DATA era. 20 The next frontier for innovation, competition,and productivity. - McKinsey Global Institute
  14. 14. I know it is BIG DATA era. Then, how “Marketing& Ads” use BIG DATA? the answer is DMP. Data Management Platform
  15. 15. Take a look... Fabric DMP intro
  16. 16. 、 な ト い ブ タ を た ラ ー 再 か ゲ ッ ト へ の 意 識 調 査 を 仕 掛 け る こ と も で き る 。 が ッ ン て キ 者 に り 、 ィ や ユ は サ ト ケ み ー が 興 、 ど ー 検 ー 、 イ ・ ー た と 、 味 ど ん ル 索 ザ す 。 Types of DMP           前 も リ を 行 多 る さ は し て メ の メ ら 現 ゲ た 、 ン 四 す ン ば 状 ッ 現 行 デ ア 聞 動 層 従 こ ま 、 A 。 マ ト 倍 る ト も を ト 状 動 ー ル く を 的 来 と ざ や 氏 ー と の と が っ 追 ・ の ︵ タ ・ デ ベ な の は ま は が 予 の チ ー ー ク ア で な り ビ ケ メ 広 、 あ と 認 セ ブ 兆 統 ャ タ ス ロ ン き セ 膨 ッ テ ッ 告 あ る 反 す グ ラ ︶ 合 ネ よ と ス ケ な グ 大 グ ィ セ 反 る は 応 る メ ン の 1. Managing third-party audience ず す だin display ad. ン ー 応 セ data ン ド が ル り す 集 ー い メ な デ 把 可 で 信 る 計 ト と ン ユ ー グ ジ が グ だ る け ト ・ 握 能 の 頼 デ に 調 い ト ー タ 戦 の あ メ と は に を サ や な 購 性 ー 応 査 う を ザ の 略 マ っ ン 考 ず な つ イ 、 の 買 が タ え 型 こ ク ー 時 全 ッ た ト え の っ く ト 狙 で 行 高 は ら の と ロ ・ 代 体 チ 。 に た タ て っ 訪 い 、 動 い 、 れ サ だ ス デ だ を ン A 他 か ー し て 問 す 購 デ 。 明 な ン っ さ ー と 見 グ 氏 の ら ゲ ま し 者 ま 買 ー そ ら い プ た せ タ 痛 直 に は セ だ ッ う ま だ し 行 タ の か 。 ル 。 て が 感 す 腹 そ グ 。 ト 。 う け た 動 な う に し 数 こ 落 の メ 検 な し ・ 本 と で 2. Define か で 証 い segment by ン セ 来first party data タ の ど え 意 new target た と ち セ merge 単 タ ー 事 と 、 見 も は に し グ ト す と の グ な に ー 、 、 with third party data and optimize marketing budget. う と 素 疑 あ は 念 ま 、
  17. 17. 、 な ト い ブ タ を た ラ ー 再 か が ッ ン て キ 者 に り 、 ィ や ユ は サ ト ケ み ー が 興 、 ど ー 検 ー 、 イ ・ ー た と 、 味 ど ん ル 索 ザ す 。 First party data & Third party data           る さ は し て メ の メ ら 現 ゲ ゲ 前 も リ を 行 多 た 、 ン 四 す ン ば 状 ッ 現 ッ 行 デ ア 聞 動 層 従 こ ま 、 A ト 動 ー ル く を 的 来 と ざ や 氏 。 マ ト 倍 る ト も を ト 状 ー と の と が っ 追 ・ actions or タ ・ party の は is... the data of behaviors, の へ ︵ First デ ベ な data ま は が ケ メ 広 、 あ と 認 セ ブ の 予 の チ ー ー ク ア で な り ビ テ ッ 告 あ る 反 す グ ラ 意 兆 統 ャ タ ス ロ ン き セ 膨 ッ ︶ 合 ネ よ demonstrated ィ セ 反 る は 応 website(s); data 識 interests と ス ケ な グ 大 グ across companyる メ ン ン ー 応 セ ず す だ ン ド 調 の が ル り す 集 ー い メ な デ 把 可 で 信 る 計 ト と ン ユ ー グ ジ が グ だ る け ト ・ 査 in CRM; subscription data; social data; or cross-platform 戦 の あ メ と は に を サ を 握 能 の 頼 デ に 調 い ト ー タ 査 う from 略 マ っ ン 考 apps. 仕 や な 購 性 ー 応 dataを ザ の mobile web or ず な つ イ 全 ッ た ト え の っ く ト 掛 、 の 買 が タ え 型 こ ク ー 時 体 チ 。 に た タ て っ 訪 け 狙 で 行 高 は ら の と ロ ・ 代 を ン A 他 か ー し て 問 る い 、 動 い 、 れ サ だ ス デ だ 見 グ 氏 の ら ゲ ま し 者 こ す 購 デ 。 明 な ン っ さ ー と 直 に on だ ッ う ま だ と ま 買 ー そ ら い dataせ タ 痛 Third の か 。 プ た て が 感 party ル 。 is...generated は セ other platforms and す 腹 そ グ 。 ト 。 う け も し 行 タ こ 落 の メ 検 な し ・ 本 と で で た 動 な う に し 数 often え 意 か で 証 い た と websites. 来 単 タ are many セ There き タ の ど aggregated from other ち セ ン に し グ ト す と の グ な に ー る ー 事 と 、 見 も は 、 、 。 companies out there that sell third-party data, and it is う と 素 疑 あ は 念 ま 、 accessible through many different avenues.
  18. 18. 、 な ト い ブ タ を た ラ ー 再 か ゲ ッ ト へ の 意 識 調 査 を 仕 掛 け る こ と も で き る 。 が ッ ン て キ 者 に り 、 ィ や ユ は サ ト ケ み ー が 興 、 ど ー 検 ー 、 イ ・ ー た と 、 味 ど ん ル 索 ザ す 。 party data suppliers     Third       前 も リ を 行 多 る さ は し て メ の メ ら 現 ゲ た 、 ン 四 す ン ば 状 ッ 現 行 デ ア 聞 動 層 従 こ ま 、 A 。 マ ト 倍 る ト も を ト 状 動 ー ル く を 的 来 と ざ や 氏 ー と の と が っ 追 ・ の ︵ タ ・ デ ベ な の は ま は が 予 の チ ー ー ク ア で な り ビ ケ メ 広 、 あ と 認 セ ブ 兆 統 ャ タ ス ロ ン き セ 膨 ッ テ ッ 告 あ る 反 す グ ラ ︶ 合 ネ よ と ス ケ な グ 大 グ ィ セ 反 る は 応 る メ ン の が ル り す 集 ー い メ な デ ン ー 応 セ ず す だ ン ド 把 可 で 信 る 計 ト と ン ユ ー グ ジ が グ だ る け ト ・ 握 能 の 頼 デ に 調 い ト ー タ 戦 の あ メ と は に を サ や な 購 性 ー 応 査 う を ザ の 略 マ っ ン 考 ず な つ イ 、 の 買 が タ え 型 こ ク ー 時 全 ッ た ト え の っ く ト 狙 で 行 高 は ら の と ロ ・ 代 体 チ 。 に た タ て っ 訪 い 、 動 い 、 れ サ だ ス デ だ を ン A 他 か ー し て 問 す 購 デ 。 明 な ン っ さ ー と 見 グ 氏 の ら ゲ ま し 者 ま 買 ー そ ら い dataせ タ 痛 直 に on だ ッ う ま だ Third の か 。 プ た て が 感 party ル 。 is...generated は セ other platforms and し 行 タ す 腹 そ グ 。 ト 。 う け た 動 な う に し 数 こ 落 の メ 検 な し ・ 本 と で often え 意 か で 証 い た タ の ど aggregated from other ち セ ン と websites. 来 単 タ are many セ There ー 事 と 、 見 も は に し グ ト す と の グ な に ー companies out there that sell third-party data, and it is 、 、 う と 素 疑 あ は 念 ま 、 accessible through many different avenues.
  19. 19. 、 な ト い ブ タ を た ラ ー 再 か ゲ ッ ト へ の 意 識 調 査 を 仕 掛 け る こ と も で き る 。 が ッ ン て キ 者 に り 、 ィ や ユ は サ ト ケ み ー が 興 、 ど ー 検 ー 、 イ ・ ー た と 、 味 ど ん ル 索 ザ す 。 Explain further           前 も リ を 行 多 る さ は し て メ の メ ら 現 ゲ た 、 ン 四 す ン ば 状 ッ 現 行 デ ア 聞 動 層 従 こ ま 、 A 。 マ ト 倍 る ト も を ト 状 動 ー ル く を 的 来 と ざ や 氏 ー と の と が っ 追 ・ の ︵ タ ・ デ ベ な の は ま は が 予 の チ ー ー ク ア で な り ビ ケ メ 広 、 あ と 認 セ ブ 兆 統 ャ タ ス ロ ン き セ 膨 ッ テ ッ 告 あ る 反 す グ ラ ︶ 合 ネ よ と ス ケ な グ 大 グ ィ セ 反 る は 応 る メ ン の 1. Managing third-party audience ず す だin display ad. ン ー 応 セ data ン ド が ル り す 集 ー い メ な デ 把 可 で 信 る 計 ト と ン ユ ー グ ジ が グ だ る け ト ・ 握 能 の 頼 デ に 調 い ト ー タ 戦 の あ メ と は に を サ や な 購 性 ー 応 査 う を ザ の 略 マ っ ン 考 ず な つ イ 、 の 買 が タ え 型 こ ク ー 時 全 ッ た ト え の っ く ト 狙 で 行 高 は ら の と ロ ・ 代 体 チ 。 に た タ て っ 訪 い 、 動 い 、 れ サ だ ス デ だ を ン A 他 か ー し て 問 す 購 デ 。 明 な ン っ さ ー と 見 グ 氏 の ら ゲ ま し 者 ま 買 ー そ ら い プ た せ タ 痛 直 に は セ だ ッ う ま だ し 行 タ の か 。 ル 。 て が 感 す 腹 そ グ 。 ト 。 う け た 動 な う に し 数 こ 落 の メ 検 な し ・ 本 と で 2. Define か で 証 い segment by ン セ 来first party data タ の ど え 意 new target た と ち セ merge 単 タ ー 事 と 、 見 も は に し グ ト す と の グ な に ー 、 、 with third party data and optimize marketing budget. う と 素 疑 あ は 念 ま 、
  20. 20. 1. Managing third-party audience data in display ad. How “Marketing& Ads” use BIG DATA? One big impact was Lehman shock!!
  21. 21. DSP has come! Finance Engineering people outflow to Ads industry. Engineers made DSP(Demand Side Platform).
  22. 22. Process in 0.05 sec DSP? ② Send DSP profile of ad and who is the visiter. ① Ad Request ③ Request for biding Auction 70 DSP ④ Target the audience and decide their budget and response. Win 100 SSP 50 ⑤ Response to biding ⑥ Decide the Winner ⑧ Ad Requested ⑦ Send tag Send which DSP won and tell the budget. ⑨ Send banner code Collect Data here! ⑩ Server Request .jpeg file ⑪ Send .jpeg file
  23. 23. What DSP brought!?
  24. 24. What DSP brought!? Consumer M a r k e te r
  25. 25. What DSP brought!? Consumer M a r k e te r Go out on a date. Maybe to the restaurant.
  26. 26. What DSP brought!? He decide when and where. At the restaurant he decide which dish to have. “Okay, there is chefs special or... special price course. ” He orders lady’s dish, too. She have to eat in the fixed order. He doesn’t actually know what she likes... “umm, from my experience ladies prefer healthy seafood or something...” k Consumer M a r e te r Same wine are served till the end.
  27. 27. What DSP brought!? Consumer M a r k e te r
  28. 28. What DSP brought!? Consumer M a r k e te r Walk after leaving, he asked her “How was the dishes?” She answers “So so...” He just gets insight like “maybe didn’t match her” So he will be puzzled for next time
  29. 29. What DSP brought!? Consumer M a r k e te r
  30. 30. What DSP brought!? He asked her, when is okay. He decided to go to Italian. You know, she loves! Again he orders... but this time he ask her, “Fish? Beef? Pizza or Pasta or both!? Can you drink? Red or White... maybe white wine will do for appetizer” Knowing what she like and this time he can ask about Consumer dishes and change next Marketer one!
  31. 31. What DSP brought!? Consumer M a r k e te r
  32. 32. What DSP brought!? Consumer M a r k e te r She was so satisfied. Also he learned what she dislike so he can trouble shoot. His next date will surely success.
  33. 33. What DSP brought!? So many data stored... When? She loves Italian. Fish? Beef? White wine will do or not. What she dislike? to M a r k e te r Drink? AND Both!? Change next.
  34. 34. What DSP brought!? So many data stored... When? She loves Italian. Fish? Beef? White wine will do or not. What she dislike? to M a r k e te r Drink? AND to Both!? Change next.
  35. 35. What DSP brought!? The DSP vendor! They collect audience data and get knowledge. 1. Managing third-party audience data in display ad.
  36. 36. What DSP brought!? The DSP vendor! They collect audience data and get knowledge. Some Markete rs become upset! Disagree storing data to DSP vendor using their budget.
  37. 37. In-house DSP to In-house DMP Some Markete rs They drive DSP by their selves. Collect audience data as first party data and merge with third party data. 2. Define new target segment by merge first party data with third party data and optimize marketing budget.
  38. 38. DMP brought up! 2. Define new target segment by merge first party data with third party data and optimize marketing budget. NOT JUST FOR DISPLAY Ads THING!
  39. 39. Have to Integrate corporate activities ! Corporate website Web Analytics Tool/CMS Tool TV commercial Newspaper.. research Web/Digital division DSP/Text ad DSP Ad Sales Contract Sales Force Automation Advertising division ENTERPRISE POS system CRM/ Direct marketing division Grab new customer PR/Brand manager Social Media Optimization Social Media CRM CRM E-mail marketing Retention
  40. 40. DMP will!! Corporate website Web Analytics Tool/CMS Tool TV commercial Newspaper.. research Web/Digital division DSP/Text ad DSP Ad Sales Contract Sales Force Automation Advertising division ENTERPRISE DMP POS system CRM/ Direct marketing division Grab new customer PR/Brand manager Social Media Optimization Social Media CRM CRM E-mail marketing Retention
  41. 41. Use DMP!! Corporate website Web Analytics Tool/CMS Tool TV commercial Newspaper.. research Web/Digital division DSP/Text ad DSP Ad Sales Contract Sales Force Automation Advertising division ENTERPRISE DMP POS system CRM/ Direct marketing division CRM CRM Retention E-mail marketing Grab new customer PR/Brand manager Social Media Optimization Social Media 1. Next strategy for CRM/ad/web making/contents... 2. From the data we can define who they are, what they interest and don’t interest.
  42. 42. 2. From the data we can define who they are, 部 / フォロワー what they interest and 2 don’t interest. eport, Consumer first, Inc. hone5の へ。 9/13 10:47 モ発売日 発売速 予約情報!! VER まとめ 2/9/13 13:04 ookメールログイン Digital Intelligence Inc. Members of 2012/9/13 10:44 shop. apparel 2013/5/20 11:00 2012/9/13 10:45 Touch through many information and purchase. MSN Japan 2012/9/13 10:55 2013/5/20 11:05 MSN Japan アップルが「iPhone5」発表、2 1日から日米などで発売 MSN産経ニュース 2013/5/20 20:00 2012/9/13 11:40 Read a news about this summer hot record. 2013/5/20 19:00 2013/5/21 11:00 When to news site again. Yahoo!ニュース 2012/9/13 14:16 2013/5/21 20:00 ヤフオク! Saw twitter of the Movie star. MSN Japan Gossip site about Movie star. Apparel shopping site. 2012/9/13 14:20 2013/5/22 11:00 2013/5/22 12:00 iPhone | A社 Online Shop Where the shop is. Bought online.
  43. 43. 2. From the data we can define who they are, what they interest and don’t interest. What is the issue? Many&client&analyze&only&by&their&own&customer’s&data.& →Marketers&could&only&have&&one&side&or&a&part&of&customer’s& insight.& →Have&to&offer&right&analy8cs&for&Marketers.& Integrate all the data and make a system which clearly show the story that is consistent in each customers. Define how customers act. Basic&Category & Tokyo Thir8es Lady& Consumer&Preference & Want&to&skill&up Sex&and&the&city&like Prefer&alcohol&& Basic&Category & Tokyo Thir8es Lady& Consumer&Preference & Parent Home&party stay&house&for& long& Saw$TV$commercial$of$the$product$ Saw$TV$commercial$of$the$product$ Consumer$Preference$Data In6$Banner$Survey$ Know$Product$:$Don’t$know$ Wants$to$buy$:$No$ In6$Banner$Survey$ Know$Product$:$Know$ Wants$to$buy$:$No$ Purchase$Data Reached$6$Cmes$on$banner$ad$$ Reached$3$Cmes$and$clicked$aEer$all$ Saw$TV$commercial$of$the$product$ Saw$a$brand$site.$ PURCHASE!$ Bought$with$medicine$$ Saw$friend’s$Facebook$$ LIKE$about$the$brand.$ Demographic$Data TV$Program$RaCng$Data In6$Banner$Survey$Data$ DMP AWribuCon$Data Finding&different&type&of&use&scene.&& Planning&contents&by&considering&total&communica8on&integrate&Mass/&Digital&/&Real.&& Search$by$Google$$ Reached$to$brand$site$again$ PURCHASE!$3$in$1$$ package$$at$super$market.$ IntegraCon$among$many$type$of$data,$part$of$the$user$story$grown$to$a$worth$use$customer$journey.$$
  44. 44. Some new Examples! From Fabric & KFC
  45. 45. Some new Examples! the way P&G using Data.
  46. 46. Some new Examples! AT&T ad network lab. Made ad network system as a service.
  47. 47. Some new Examples! Tools for visualize data “Zoomdata”
  48. 48. The Point for today. Corporate website Web Analytics Tool/CMS Tool TV commercial Newspaper.. research Web/Digital division DSP/Text ad DSP Ad Sales Contract Sales Force Automation Advertising division ENTERPRISE POS system CRM/ Direct marketing division CRM CRM Retention E-mail marketing Grab new customer PR/Brand manager Social Media Optimization Social Media Bird’s-eye view and think which data is useful.
  49. 49. The Point for today. Corporate website Web Analytics Tool/CMS Tool TV commercial Newspaper.. research Web/Digital division DSP/Text ad DSP Ad Sales Contract Sales Force Automation Advertising division ENTERPRISE DMP POS system CRM/ Direct marketing division CRM CRM Retention E-mail marketing Grab new customer PR/Brand manager Social Media Optimization Social Media Bird’s-eye view and think which data is useful.
  50. 50. what is Important? Idea
  51. 51. Here's to the Crazy Ones http://www.youtube.com/watch?v=tjgtLSHhTPg Innovation
  52. 52. Designed by Apple in California Trailer http://www.youtube.com/watch?v=0xD569Io7kE Innovation no Idea
  53. 53. では、はじめよう。 Let s get started. Frisk CM Idea Anthem http://www.youtube.com/watch?v=zHkxHOtsblo
  54. 54. Thanks!

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