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Open Data
1.
A cura di
: Domenico Parisi (857273), Alberto Carraro (855255), Alberto Razza (858709) 1©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
2.
Il mondo degli
Open data Sono dati pubblici (ma non solo) che vengono resi liberamente accessibili a tutti, senza restrizioni di copyright, brevetti o altre forme di controllo che ne limitino la riproduzione. 2©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
3.
Da chi è
partita l’iniziativa In un appassionato intervento a TED 2009, l’inventore del World Wide Web Tim Berners-Lee aveva incoraggiato tutti noi a pretendere il rilascio dei dati che le amministrazioni pubbliche raccolgono per svolgere le loro funzioni. 3©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
4.
Il ragionamento è semplice:
seminascosti nei sistemi informativi dei governi vi sono enormi basi dati sull’ambiente, sulla salute, sulle opere pubbliche,etc..Essendo che tali dati sono stati da noi pagati, non c’è ragione per cui non si debba renderli accessibili. Perché pubblici 4©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
5.
Un esempio L’esempio più
chiaro è quello del presidente americano Barack Obama, che ha firmato un memorandum per un governo aperto e trasparente, open data compresi, tre ore dopo essersi insediato nell’ufficio ovale. 5©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
6.
Perché trasparenza Gli Open
Data vengono intesi come un elemento centrale nelle strategie di e-Government, fondamentale per favorire una maggiore trasparenza nell’agire amministrativo e la partecipazione attiva dei cittadini nei processi decisionali delle amministrazioni pubbliche. http://www.forumpa.it/pa-digitale/open-data-trasparenza-e-privacy-le-nuove-sfide-della-pa 6©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
7.
Interoperabilità L’interoperabilità è uno
dei vantaggi più importanti del modello Open Data. L’interoperabilità è importante perché permette a componenti diverse di lavorare insieme. L’abilità di rendere ciascun dato un componente e di combinare insieme vari componenti è essenziale per la costruzione di sistemi sofisticati. http://opendatahandbook.org/guide/it/what-is-open-data/ 7©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
8.
Esempi METEO http://opendatabarometer.org/?_year=2016&indicator=ODB&lang=en 8©OpenData - Carraro
Parisi Razza - v 1.0 - pag
9.
Dataset Regionali http://dati.veneto.it 9©OpenData -
Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
10.
Fornire Open Data Gli
Open Data devono essere tecnicamente aperti e legalmente aperti. In particolare, i dati devono essere disponibili in massa in un formato leggibile dalla macchina. 5 sono gli steps da seguire affinché gli open data forniti rispettino le norme di qualità: 10©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
11.
Il dato deve
essere disponibile su web in un qualsiasi formato anche (Pdf) rilasciato con licenza Open Qualità degli open data 11©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
12.
Deve essere leggibile
dal calcolatore .I Dati dovrebbero essere strutturati almeno in formato proprietario(es. excel) Qualità degli open data 12©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
13.
Rendere disponibili i
dati in un formato non proprietario (ad esempio CSV – Comma Separated Value) al posto di un formato proprietario come Excel. Qualità degli open data 13©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
14.
Utilizzare URI e
specifiche W3c (RDF e SPARQL) per identificare i contenuti (le cose di cui si parla) in modo che gli altri possano trovare ciò che pubblichiamo. Qualità degli open data 14©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
15.
Qualità degli open
data Collegare (attraverso applet, per esempio) i nostri dati ai dati che espongo- no gli altri, per produrre contenuti più ampi, interessanti e utili 15©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
16.
Italian open data
license(IODL) Le Italian Open Data Licenses (IODL) sono la licenze “aperte”, sviluppate da FORMEZ PA, allo scopo precipuo di dare a tutte le Amministrazioni Italiane uno strumento chiaro e certificato, in grado di facilitare la diffusione e il riutilizzo dell'informazione degli Open Data. Le licenze “Italian Open Data License” – la IODL v1.0 e la più recente IODL v2.0 – rappresentano le licenze più utilizzate, per numero di amministrazioni, in Italia. https://it.wikipedia.org/wiki/Italian_Open_Data_License 16©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
17.
Web Scraping Se eventualmente
Open Data non dovessero essere forniti, molto spesso capita che informatici riescano a ricavarseli attraverso dei BOT, che simulano la navigazione web di un Essere Umano attraverso l'implementazione di basso livello dell'Hypertext Transfer Protocol (HTTP) o l'incorporamento di un vero e proprio browser. 17©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
18.
Come dicevamo in precedenza,
prendere dati attraverso Bot, purché si tratti di Open Data, è lecito. Un altro modo per acquisire dati, è quello di usare le applet di IFTTT. Attraverso queste ultime è possibile ricavare informazioni(anche dinamiche) da altri siti, facendole apparire in un’altra applicazione compatibile in FTTT 18©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
19.
Un Esempio Pratico Abbiamo
creato una Pagina Facebook nel quale vengono pubblicati aggiornamenti di stato riguardanti Open Data. Tale Pagina, è collegata ad un canale Telegram attraverso l’applet IFTTT, in modo tale da poter ricevere sul cellulare, tutti gli aggiornamenti della pagina. 19©OpenData - Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
20.
Un Esempio Pratico https://www.facebook.com/OpenDataVenezia 20©OpenData
- Carraro Parisi Razza - v 1.0 - pag
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