12. LEITURAS
CALIFORNIAN IDEOLOGY - BIT.LY/CD03-3
THE TRANSHUMANIST READER - PARTE 3
HUMAN NO MORE - CAPS 2, 4, 12
FREE WILL - CAP 1
CONSCIOUSNESS EXPLAINED - CAP 9
ANTROPOLOGIA DO CIBORGUE - CAP 3
18. “TORNOU-SE EVIDENTE QUE O CHOQUE DO FUTURO
NÃO É MAIS UM PERIGO POTENCIAL DISTANTE, MAS
UMA DOENÇA AUTÊNTICA, DA QUAL PADECE UM
NÚMERO CADA VEZ MAIOR DE PESSOAS.
ESTE ESTADO PSICO-BIOLÓGICO PODE SER
DESCRITO EM TERMOS MÉDICOS E PSIQUIÁTRICOS:
É A DOENÇA DA MUDANÇA.
— ALVIN TOFFLER, 1970
22. DESPERTAR
1.1. ABOMINÁVEL MUNDO NOVO?
ANTROPOCENO - LONGEVIDADE - EVOLUÇÃO DO
COMPUTADOR - CIBORGUES - CHOQUE DO FUTURO
1.2. CAOS (DES) CONTROLADO
TEMPO IRREAL - VÍCIO EM VELOCIDADE - ESTRESSE
ATOS REFLEXOS - PARADOXO DA EVOLUÇÃO
TECNOLÓGICA - UNABOMBER E SEU MANIFESTO
23. FALSA PREMISSA:
CULPA DA TECNOLOGIA
1.3. TECNOLOGIAS E INTERNET
SOCIEDADE TECNOCULTURAL - ETAPAS DA INTERNET
CICLOS DE VIDA DE TECNOLOGIAS
27. INVESTIGAÇÃO
2.1. QUASE VIVA
TEORIA ATOR-REDE - ATORES TECNOLÓGICOS
2.2. EMERGÊNCIA
GRAFOS - EMERGÊNCIA - REDES - NÚMERO DE DUNBAR
LEIS DE POTÊNCIA - INTELIGÊNCIA COLETIVA
SUPERORGANISMOS - O LIMIAR DA VIDA
30. QUESTIONAMENTO:
SOCIAL
3.1. FUTURO DO PRETÉRITO
IDEOLOGIA DA CALIFÓRNIA - OBJETIVISMO - ESTADO
3.2. O USUÁRIO E SUA EXPERIÊNCIA
ATUAÇÃO - PROBLEMAS - DESIGN DE EXPERIÊNCIA
3.3. A VIDA COMPARTILHADA
INDIVIDUALISMO - COMPUTAÇÃO SOCIAL - ALDEIA VS.
GLOBAL - CONFLITO DE GERAÇÕES - VIDA
COMPARTILHADA - IDENTIDADES MÚLTIPLAS - LACAN
3.4. IMATURIDADE E DOMINAÇÃO
FACEBOOK E TV - INFANTILIZAÇÃO - ALGORITMOS
31. QUESTIONAMENTO:
COMUNICAÇÃO
3.5. INTERFACES
FLUXO - HCI - INTERFACES - NUI -MECÂNICA, DINÂMICA
E ESTÉTICA - PERCEPÇÃO - METÁFORAS E EXPRESSÕES
3.6. NARRATIVAS
AUTOR - IMPORTÂNCIA - HISTÓRIAS PSEUDOINFANTIS
O VEROSSÍMIL - O INFINITO COMO CONTINUIDADE
33. FUTURO PRÓXIMO:
HORIZONTES
4.1. INFORMAÇÃO
ANTI-EXPERTS - SOBRECARGA - ATENÇÃO PARCIAL
CONTÍNUA - MULTITAREFA - MEMES - ALGORITMOS
MEMÉTICOS - A METÁFORA DA MÁQUINA
4.2. CRIADOS-FALANTES
PRÓTESE RUIM - MOBILIDADE - AUTÔMATOS - INTERNET
DAS COISAS - COMPUTAÇÃO UBÍQUA - FABRICAÇÃO
4.3. CIDADES INTELIGENTES
M2M - MÉTRICAS URBANAS - MUNDOS ESPELHO
APLICAÇÕES - SISTEMA OPERACIONAL URBANO
34. NOVAS DOMINAÇÕES
4.4. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
TESTE DE TURING E QUARTO CHINÊS - FILOSOFIA DA
MÁQUINA - MOORE E RETORNOS ACELERADOS - TIPOS
DE AI - SISTEMAS ESPECIALISTAS - MACHINE LEARNING
REVOLTA - PLASTICIDADE - 3 CENÁRIOS - SIMBIOSE
47. O QUE FAZER?
GOVERNOS: GARANTIR A TRANSPARÊNCIA.
CIDADÃOS, EMPRESAS E DESENVOLVEDORES:
USAR OS DADOS, MOSTRANDO QUE HÁ DEMANDA E
HABILIDADE PARA INTERPRETÁ-LOS.
INSTITUIÇÕES DE ENSINO: PREPARAR ALUNOS E SE
PREPARAR PARA NOVAS LITERACIAS.
MÍDIA: TRANSITAR EM CONTEXTOS
MULTIDISCIPLINÁRIOS.
68. PONTOS A DEBATER:
• OBJETIVISMO E IDEOLOGIA DA CALIFÓRNIA
• CRISE DO CAPITALISMO INDUSTRIAL
• COMMODITIZAÇÃO DE SENTIMENTOS
• INVESTIMENTO CHINÊS
• TEORIA DE SISTEMAS
• GEODÉSICAS E A RESILIÊNCIA DA NATUREZA
• COMUNAS HIPPIES
• O MUNDO COMO UMA MÁQUINA
• ECOSSISTEMAS
• CONSUMO E CRISE NA ÁFRICA
• GENE EGOÍSTA
89. DADOS ESTRUTURADOS
PARA OPERAÇÕES AUTOMÁTICAS,
SÃO INFORMAÇÕES COM ALTO GRAU
DE ORGANIZAÇÃO, DE FORMA QUE
SUA INCLUSÃO EM UM BANCO DE
DADOS É TRANSPARENTE E
FACILMENTE ACESSÍVEL.
90. NÃO ESTRUTURADOS
JÁ OS DADOS
PARECEM FICÇÃO CIENTÍFICA:
ELES NÃO TEM UM MODELO DE
REGISTRO PREDEFINIDO, ESTÃO
MISTURADOS OU NÃO ESTÃO
ORGANIZADOS DA FORMA ESPERADA.
SUA LEITURA RESULTA EM
IRREGULARIDADES E AMBIGUIDADES
QUE O TORNAM DIFÍCIL DE ENTENDER
POR SISTEMAS TRADICIONAIS.
91.
92. DADOS
ESTRUTURADOS
• 2.7 ZETABYTES NO MUNDO DIGITAL
• FACEBOOK ARMAZENA E ANALISA MAIS DE 30
PETABYTES DE DADOS GERADOS POR USUÁRIOS.
• AKAMAI (MÍDIA PUBLICITÁRIA) ANALISA 75
MILHÕES DE EVENTOS POR DIA PARA DESCOBRIR
OS MELHORES LOCAIS PARA ANÚNCIOS.
• A MAIOR BASE DE DADOS DA AT&T TEM UM BANCO
DE DADOS DE 312 TERABYTES, COM 1,9 TRILHÕES
DE ITENS, INCLUINDO REGISTROS TELEFÔNICOS.
93. DADOS
NÃO ESTRUTURADOS
• A CADA MINUTO, USUÁRIOS DO YOUTUBE
AGREGAM CERCA DE 300H DE NOVOS VÍDEOS.
• DROPBOX RECEBE DIARIAMENTE CERCA DE UM
BILHÃO DE DOCUMENTOS.
• ESTIMA-SE QUE A PRODUÇÃO DE DADOS EM 2020
SERÁ 43 VEZES MAIOR DO QUE ERA EM 2009.
• A CADA SEGUNDO CERCA DE 6000 MENSAGENS
ENVIADAS PARA O TWITTER, 500 MILHÕES/DIA.
• A NSA ESTÁ CONSTRUINDO UM DATA CENTER EM
UTAH COM CAPACIDADE ESTIMADA ENTRE 5
ZETTABYTES E "ALGUNS YOTTABYTES”
94.
95. FACEBOOK:
• 1,4 BILHÃO DE USUÁRIOS, 890 MILHÕES ATIVOS
DIARIAMENTE. 6% DO TEMPO GASTO NA INTERNET;
• 250 BILHÕES DE FOTOS, CRESCE A CERCA DE 350
MILHÕES POR DIA.
• USUÁRIOS COMPARTILHAM 4,75 BILHÕES DE ITENS
DE CONTEÚDO E 10 BILHÕES DE MENSAGENS/DIA.
• EMPRESAS TEM CERCA DE 50 MILHÕES DE
PÁGINAS ARMAZENADAS NO SERVIÇO DIGITAL.
• 100 TERABYTES DE DADOS ENVIADOS
DIARIAMENTE PARA O FACEBOOK.
99. YOUTUBE E FACEBOOK
OU SEJA: COMO FAZEM
ENTRE OUTROS?
COMO EVITAR UMA SOBRECARGA
DO SISTEMA?
100. TRANSFERIDOS
OS DADOS NÃO SÃO
PARA O PROCESSADOR
PROCESSADORES DIVERSOS
ANALISAM CONJUNTOS DE DADOS
101. HADOOP
TECNOLOGIAS DE BIG DATA:
COMMODITY HARDWARE
(QUALQUER LINUX BOX COMJVM BASTA)
FLEXÍVEL, ESCALÁVEL E BARATA
É O LEGO DOS DATA CENTERS
102. MAPREDUCE
TECNOLOGIAS DE BIG DATA:
TABELA DE REFERÊNCIA
(INDICA O QUE CADA MÁQUINA FAZ COM OS DADOS)
TODAS AS TRANSAÇÕES SÃO
REGISTRADAS E ANALISADAS
POR PROCESSADORES EM PARALELO
103. REVOLUCIONAM
HADOOP E MAPREDUCE
A ANÁLISE DE DADOS
RÁPIDO (SEM ENTRADA E SAÍDA)
COMPATÍVEL (DADOS BRUTOS, CRUS)
ARMAZENÁVEL EM MEMÓRIA FLASH
DAS AS TRANSAÇÕES SÃO
REGISTRADAS E ANALISADAS
105. NOVO EMPIRISMO
• TEORIA QUE DEFINE QUE O CONHECIMENTO
VEM PRIMARIAMENTE DA EXPERIÊNCIA.
• ELA ENFATIZA O PAPEL DA EVIDÊNCIA, DE
PREFERÊNCIA SENSORIAL, NA FORMAÇÃO
DAS IDEIAS SOBRE A NOÇÃO DE IDEIAS
INATAS OU TRADIÇÕES.
• É A BASE DO MÉTODO CIENTÍFICO
106. BIG DATA: PREVISÕES
• APLICA ANÁLISES ESTATÍSTICAS PARA
ENORMES QUANTIDADES DE DADOS, A FIM
DE INFERIR PROBABILIDADES: PROCURAR OS
MELHORES SINAIS E PADRÕES À MEDIDA
QUE MAIS DADOS SÃO ALIMENTADOS, O QUE
LEVA A UMA NATURAL MELHORIA DE SEUS
RESULTADOS AO LONGO DO TEMPO.
107. RECOMENDAÇÕES
• AMAZON: LIVRO IDEAL
• GOOGLE: WEBSITE MAIS RELEVANTE
• FACEBOOK: CONTEÚDOS COM BASE NAS
PREFERÊNCIAS DE SEUS USUÁRIOS
• WAZE: INDICAR CAMINHOS
• NETFLIX: NOVOS FILMES
• AS MESMAS TECNOLOGIAS PODERÃO SER
APLICADAS PARA DIAGNOSTICAR DOENÇAS E
RECOMENDAR TRATAMENTOS.
EFEITO SCHRÖDINGER: OBSERVAÇÃO E INFLUÊNCIA.
108. AMOSTRAGEM
E ESCASSEZ
• A NECESSIDADE DE AMOSTRAGEM É FRUTO DE
ESCASSEZ DE INFORMAÇÃO, CARACTERÍSTICA DE
UMA ERA ANALÓGICA. USANDO AMOSTRAS MUITO
MAIORES, EM ALGUNS CASOS NA ORDEM DE
BILHÕES DE REGISTROS, OU ATÉ A BASE DE
DADOS INTEIRA, HOJE É POSSÍVEL IDENTIFICAR
DETALHES INVISÍVEIS, COMO SUBCATEGORIAS
GRANULARES QUE AMOSTRAS PEQUENAS NÃO
CONSEGUIAM AVALIAR SEM UMA GRANDE
MARGEM DE ERRO.
• PARADOXALMENTE, UMA BASE DE DADOS MAIOR
TAMBÉM LIBERA O PESQUISADOR DA BUSCA POR
109. BIG DATA
E EXATIDÃO
• QUANDO O VALOR É MUITO GRANDE NÃO É
POSSÍVEL NEM RELEVANTE CONTÁ-LO TODO.
POR ISSO É POSSÍVEL SE SATISFAZER COM
ESTIMATIVAS APROXIMADAS.
• NÚMERO DE AUTOMÓVEIS, CRIANÇAS OU ANIMAIS
DE ESTIMAÇÃO EM UMA CASA (VALORES PEQUENOS,
DISCRETOS E IMPORTANTES), VS. EM UMA CIDADE
OU O NÚMERO DE GRÃOS DE AREIA OU ESTRELAS.
• QUANDO O VOLUME É PEQUENO, CADA VALOR FAZ
DIFERENÇA E PRECISA SER COMPUTADO COM
EXATIDÃO. QUANDO MUITO GRANDE, A EXATIDÃO
NÃO FAZ SENTIDO NEM É RELEVANTE.
110. BIG DATA:
DIREÇÃO GERAL
O QUE SE PERDE EM PRECISÃO NO
NÍVEL MICRO, GANHA-SE EM
PERCEPÇÃO NO NÍVEL MACRO.
111. PRINCÍPIOS:
IMPRECISÃO
• AUMENTAR O VOLUME FACILITA A INEXATIDÃO.
• NÚMEROS ERRADOS E AMOSTRAS CORROMPIDAS
SEMPRE PENETRARAM CONJUNTOS DE DADOS.
• O QUE NUNCA FOI CONSIDERADO, APESAR DE
INEVITÁVEL, ERA APRENDER A VIVER COM ELES.
• AO PARTIR DE AMOSTRAS PEQUENAS, BUSCAVA-
SE A MAIOR PRECISÃO POSSÍVEL. EM
AMOSTRAGEM, A BUSCA POR EXATIDÃO ERA
CRÍTICA, O QUE FAZIA COMPLETO SENTIDO. UM
NÚMERO LIMITADO DE DADOS PODERIA INCORRER
NA AMPLIFICAÇÃO DOS ERROS E REDUZIR A
PRECISÃO DOS RESULTADOS GLOBAIS.
112. PRINCÍPIOS:
CORRELAÇÃO
• CORRELAÇÕES QUANTIFICAM RELAÇÕES
ESTATÍSTICAS ENTRE DOIS VALORES DE DADOS.
• CORRELAÇÃO FORTE: QUANDO UM DOS VALORES
DE DADOS MUDA, HÁ GRANDE PROBABILIDADE DO
OUTRO TAMBÉM MUDAR.
• CORRELAÇÃO FRACA: QUANDO UM VALOR MUDA, O
OUTRO POUCO SE ALTERA.
• MESMO FORTES CORRELAÇÕES NUNCA SÃO
PERFEITAS. É BEM POSSÍVEL QUE DOIS FATOS
PODEM SE COMPORTAR DE FORMA SEMELHANTE
APENAS POR COINCIDÊNCIA.
113. PRINCÍPIOS:
REUTILIZAÇÃO
• ÀS VEZES O VALOR DE UMA BASE DE DADOS SÓ
PODE SER DESENCADEADO POR SUA COMBINAÇÃO
COM OUTRA BASE MUITO DIFERENTE,
DESCOBRINDO RELAÇÕES IMPENSADAS.
• OS RESULTADOS NÃO ERAM DESCOBERTOS
ANTERIORMENTE PORQUE A AMOSTRA ESTUDADA
ERA MUITO PEQUENA, OU O PERÍODO DE TEMPO
COBERTO ERA CURTO DEMAIS, OU ERAM BASEADOS
EM DADOS AUTO-RELATADOS, COM ERROS.
• COM BIG DATA A SOMA É MAIS VALIOSA DO QUE
SEUS COMPONENTES INDIVIDUAIS.
114.
115. QUATRO Vs: VOLUME
O TAMANHO DA BASE DE DADOS DETERMINA O VALOR
E POTENCIAL DOS DADOS EM QUESTÃO. EXEMPLOS:
• TRANSAÇÕES ARMAZENADAS AO LONGO DOS ANOS
• INTERAÇÕES DE MÍDIA SOCIAL
• SENSORES E COMUNICAÇÃO MÁQUINA-A-MÁQUINA
• SE NO PASSADO O VOLUME EXCESSIVO DE DADOS
GERAVA UM PROBLEMA DE ARMAZENAMENTO, COM
A DIMINUIÇÃO DOS CUSTOS OUTRAS QUESTÕES
EMERGEM, COMO A RELEVÂNCIA DAS RELAÇÕES EM
GRANDES VOLUMES DE DADOS.
116. QUATRO Vs:
VELOCIDADE
• NOVOS DADOS SÃO ACUMULADOS A UMA
VELOCIDADE SEM PRECEDENTES, PRECISAM
SER ADMINISTRADOS EM TEMPO HÁBIL.
• SISTEMAS DE BIG DATA PRECISAM LIDAR
COM ENXURRADAS DE DADOS EM TEMPO
QUASE REAL;
117. QUATRO Vs:
VARIEDADE
• DADOS HOJE CHEGAM EM DIVERSOS TIPOS E
FORMATOS. ESTRUTURADOS E NÃO-
ESTRUTURADOS, EM DIVERSAS MÍDIAS,
FORMATOS, TAMANHOS E FORMAS DE
INTERCONEXÃO.
• GERIR, FUNDIR E ADMINISTRAR DIFERENTES
VARIEDADES DE DADOS É FUNDAMENTAL;
118. QUATRO Vs:
VERACIDADE
• A QUALIDADE DOS DADOS CAPTURADOS
PODE VARIAR MUITO.
• A PRECISÃO DA ANÁLISE DEPENDE DA
QUALIDADE DOS DADOS DE ORIGEM.
119. MAIS Vs:
• VARIABILIDADE - FLUXOS DE DADOS PODEM SER
ALTAMENTE INCONSISTENTES, TANTO EM VOLUME,
COM PICOS PERIÓDICOS, QUANTO EM QUALIDADE.
• VALOR DA INFORMAÇÃO - INFORMAÇÕES PASSÍVEIS
DE ANÁLISE E CONVERSÃO EM MATERIAL APLICÁVEL
NA TOMADA DE DECISÃO.
• VIABILIDADE - A GESTÃO DE DADOS PODE SE
TORNAR UM PROCESSO MUITO COMPLEXO. OS
DADOS TEM QUE SER CONECTADOS E
CORRELACIONADOS, PARA QUE SEJA POSSÍVEL SE
EXTRAIR A INFORMAÇÃO DESEJADA.
120. METADADOS• "DADOS SOBRE DADOS"
PODEM SER DE DOIS TIPOS:
• ESTRUTURAIS, DIZEM RESPEITO AO PROJETO E
ESPECIFICAÇÕES DA ESTRUTURA DOS DADOS; E
• DESCRITIVOS, QUE DIZEM RESPEITO AO
CONTEÚDO DOS DADOS.
• UMA DAS PRIMEIRAS APLICAÇÕES DE METADADOS
FORAM FICHAS CATALOGRÁFICAS DE
BIBLIOTECAS. À MEDIDA QUE A INFORMAÇÃO
TORNOU-SE CADA VEZ MAIS DIGITAL, METADADOS
TAMBÉM PASSARAM A SER USADOS PARA
DESCREVER DADOS DIGITAIS.
124. LIBERDADE
E PRIVACIDADE?
TUDO É MUITO LINDO, MAS COMO FICAM
BIG DATA, PARA TER VALOR, PRECISA SER
BEM ADMINISTRADA.
ELA NÃO SIGNIFICA INFINITUDE
AUTOMÁTICA NEM SUBSTITUTO PARA A
VISÃO. MUITO PELO CONTRÁRIO.
MÁS ANÁLISES PODEM GERAR
RESULTADOS CATASTRÓFICOS.
132. LEITURAS
DATABASE NATION - CAPS 2, 8, 11
TAMING BIG DATA TIDAL WAVE - CAPS 3 E 4
BIG DATA NOW - CAPS 2 E 5
DATACLYSM - CAPS 13, 14
SOCIAL PHYSICS - CAPS 1, 3, 10
PRIVACY IN THE AGE OF BIG DATA - CAPS 1 E 5
BIGA DATA: A REVOLUTION - CAPS 2, 3 E 9