SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Download to read offline
GRUP İÇİ DENEYSEL
ARAŞTIRMA
• Katılımcı sayısının sınırlı olduğu, sadece tek bir grubun
oluşturulabildiği ya da sadece tek bir bireyle araştırmanın yürütüldüğü
durumlarda grup içi deneysel araştırma yöntemi (within groups or
individual design) kullanılır
1-Zaman serisi modeli (time series experiments)
2-Tekrarlanan ölçümler modeli (repeated measures experiments)
3-Tek denekli model (single subject experiments)
Deneysel araştırma
türleri
Deneysel desen çeşidi Deney grubu Kontrol grubu Katılımcıların gruplara
atanma şekli
Deneysel uyglama sayısı
(en az)
Ölçme ya da gözlem
sayısı
Grup içi Zaman serisi var Yok rasgele değil bir Her uygulamadan sonra
Tekrarlanan ölçümler var Yok rasgele değil iki Her uygulamadan sonra
Tek denekli tek ya da birkaç kişi Yok rasgele değil bir Birçok noktada
Gruplar
arası
Yarı deneysel var Var rasgele değil bir bir
Gerçek deneysel var Var rasgele bir bir
Faktöriyel desen var Var Rasgele veya rasgele
değil
iki bir
1.Zaman Serisi Modeli
• Sadece tek bir grupla çalışma olanağının olduğu ve bu grupla uzun bir
zaman periyodu boyunca çalışılabildiği durumlarda kullanılabilir.
• Zaman serisi modeli kullanımında birlikte çalışmak için istekli bir
sistem ya da kontrol grubunun olmadığı, bir okul alanı gibi tüm
sistemin incelendiği durumlar idealdir.
• Bu modeldeki geçerliliği etkileyen tehditler veri elde etme sürecinin
çok uzun sürmesinden kaynaklanmaktadır.
Zaman serisi modelinin geçerliliğini etkileyen etmenler
• Zaman etkisi, ölçmeler ya da gözlemler arasındaki zaman aralıklarının
kısaltılmasıyla azaltılabilir.
• Olgunlaşma, araştırmacılar tarafından istatistiksel olarak gidişat ortaya konularak
kontrol altına alınabilir.
• Merkeze yönelme (statistical regression) etkisi, ön-testteki puanların incelenerek
uç değerlerin olup olmadığının belirlenmesiyle kontrol altına alınabilir.
• Denek kaybı etkisi, araştırmacı tarafından önceden hesaba katıldığı sürece kontrol
altına alınabilir.
• Deney öncesinde bağımlı değişken üzerinde yapılan ölçmeler, deneklerde uyarıcı
yada güdüleyici bir etki yaratarak deney sonu ölçmeyi etkileyebilir. Bu modelde,
belli bir zaman periyodu boyunca tekrar eden test ve gözlemlerin yapılması
ölçmenin (testing) geçerliliğe olan olumsuz etkisini azaltır.
Zaman serisi modelinin iki farlı türü vardır.
- Bölünmüş zaman serisi ( interrupted time series)
- Eşit zaman aralıklı zaman serisi (equlvalent time series)
Bölünmüş Zaman Serisi Modeli
• Bu modelde önce bir zaman periyodu boyunca çok sayıda ön-test
ölçümleri yapılır sonra bir deneysel müdahalede bulunulur, daha
sonrada birkaç kez son-test yapılır.
• Ön-test ve son-test arasındaki farklı skorların ya da ön-testleri
kovaryans olarak kullanarak sadece son-testteki skorların
incelenmesiyle veri analizi yapılır.
G O1 O2 O3 O4 D O5 O6 O7 O8
G: Grup
D: Deney, bağımsız değişkenin devreye girmesi
O: Ölçme veya gözlem
Eşit Zaman Aralıklı Model
• Araştırmacı dönüşümlü olarak birbirini izleyecek şekilde son-test
ölçümleri yapar ve deneysel müdahalelerde bulunur.
• Son test ölçümlerinin karşılaştırılmasıyla ya da bir zaman periyodu
boyunca verideki değişimi (kalıp, şablon) görebilmek için son-
testlerdeki değerleri grafikleştirerek veri analizi yapılır.
G O1 D O2 D O3 D O4 D
G: Grup
D: Deney, bağımsız değişkenin devreye girmesi
O: Ölçme veya gözlem
2. Tekrarlanan Ölçümler Modeli
• Bir grubun bir deneysel işlem altındaki performansı başka bir deneysel
işlem altındaki performansıyla karşılaştırılır.
• Araştırmacı çok sayıda deneysel işlem arasından tercih yapar.
G O1 D1 O2 D2 O3
G: Grup
D: Deney, bağımsız değişkenin devreye girmesi
O: Ölçme veya gözlem
Tekrarlanan ölçümler modelinin geçerliliğini
etkileyen etmenler
• İç geçerlilikle ilgili olan yanlı gruplama, merkeze yönelme, olgunlaşma,
denek kaybı gibi etmenler daha çok gruplar arası modellerin iç
geçerliliğini düşürdüğünden tekrarlanan ölçümlerin bunlardan
etkilenmediği söylenebilir.
• Ön-test kullanılmazsa deney öncesi ölçme etmeninden de etkilenmez.
• Zaman etmeni, kısa zaman aralıkları kullanılmazsa bu modelde iç
geçerliliği düşürebilir.
• Bir deneysel işlem diğerini etkileyebilir ve araştırmacılar deneysel
işlemleri mümkün olduğunca birbirinden ayırmalıdır.
• Tekrarlanan ölçümler modelinin iç geçerliliği oldukça yüksektir.
3. Tek Denekli Model
• Bir araştırmada gruplardan daha çok bir bireyin davranışları hakkında
bilgi sahibi olmak gerekiyorsa kullanılır.
• Çok fazla deneğe ulaşmak mümkün değilse kullanılır.
• Değişimlerin grafiklerle incelendiği bir zaman serisi olarak ya da
katılımcının rasgele seçilmemiş olması nedeniyle yarı deneysel
tasarımlar içinde de ele alınabilir.
• Bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisi sadece bir
denek üzerinde yada birkaç denek üzerinde incelenir.
• Uygulamanın etkililiği her bir denek için ayrı ayrı hesaplanır.
• Deneğin temel davranış düzeyi (başlama düzeyi) tanımlanır.
• Deneysel işlem öncesi ve sonrasındaki denek davranışları uzun bir
süreçte gözlemlenir ve raporlanır.
• Deneysel işlem sonrasında deneğin davranışları grafikle
gösterilmelidir.
• Başlama düzeyi puanları ile deneysel işlem sonrası puanlar arasındaki
farklar için Wilcoxon Sign Testi kullanılabilir. Ya da davranışı gösterme
sayısının dağılımı ki-kare ile incelenebilir.
• Farklı bağımlı değişkenlerin etkisini incelemek için tekrarlı ölçümler
yapılır.
Tek denekli modelin geçerliliğini etkileyen
etmenler
Tek denekli modeller sadece birkaç kişiyle yürütüldüğü için iç geçerliliği
azaltan çok az etmen vardır.
• Çok sayıda deneysel işlem yapıldığından bir deneysel işlemden
öğrenilenler sonraki deneysel işlemin sonuçlarını etkileyebilir.
• Deneysel işlem süreci çok uzun sürdüğü için zaman etmenini kontrol
altına almak güçtür.
• Tek denekli modellerin genellenebilirliği düşük olduğu için dış
geçerliliğinin de düşük olduğu söylenebilir.
• Tek denekli modelin bir çok farklı türü vardır. Bunlardan en çok
kullanılan üç tanesi;
-A/B tasarımı (A/B design),
-Çoklu baseline modeli (multiple baseline design)
-Alternatif deneyler modeli (alternating treatments)
A/B Tasarımı
• A/B tasarımı uygulanması en basit modeldir.
• A harfi başlama düzeyi belirleme aşaması
• B harfi deneysel işlem aşaması
• Eğer ölçümler arasında anlamlı bir farklılık varsa deneysel işlemin
etkili olduğu söylenebilir.
• Bu desen deneysel işlem ortadan kalktıktan sonra deneğin müdahale
işleminden önceki davranışlarına geri dönüp dönmediğinin
belirlenmesine imkan vermediği için neden-sonuç ilişkisinin kurulması
güçleşir. Bu da iç geçerliliği düşürür.
• Bu tasarımın diğer varyasyonlarından biri, A/B/A ya da tersine tasarım
(reversal design) dır.
• Burada başlama düzeyi ölçülür (A), deneysel işlem yapılır ve bağımlı
değişken ölçülür (B), başlama düzeyi yeniden ölçülür (A).
• Deneğin müdahale öncesi davranışlarına dönüp dönmediği tespit
edilebildiği için neden- sonuç ilişkisi kurulabilir.
• Deneysel işlem bittikten sonra deneğin davranışlarının tekrar
başlangıçtaki düzeye gelmesinin beklenmesi bazı durumlarda etik
bulunmamaktadır.
• Başka bir tür de ABAB desenidir.
• AB desenindeki işlemlerin bir kez daha tekrar edilmesiyle
gerçekleştirilir.
• ABA modeline göre neden-sonuç ilişkisinin daha kuvvetli kurulmasını
sağlar
• ABA tasarımında deneğin davranışlarının başlama düzeyine gelmesi
sorununu ortadan kaldırır.
Çoklu Baseline Modeli
• Beceri ve yetenek gibi geliştirilmesi düşünülen bazı kazanımların
başlama düzeyine dönmesinin imkansız olduğu araştırmalarda
kullanılır.
• Deneğin başlama düzeyine dönülmesi durumunda olumsuz
etkilenmesinin söz konusu olduğu durumlarda (etik nedenlerle)
kullanılır
• Bir bağımsız değişkenin etkisinin birden fazla durumlarda sınanması
amaçlanır. Bahsedilen durumlar farklı denekler, farklı davranışlar ve
farklı ortamlardır.
3.Alternatif Deneyler Modeli
• Araştırmacı iki ya da daha fazla deneysel işlemin etkilerini inceler
• Çıktılar üzerinde hangi deneysel işlemin daha etkili olduğunu belirler.
Bir uzaktan öğrenme çevresinde
transaksiyonel uzaklık ve özerklik
• Amaç: Bir akademik yıl boyunca transaksiyonel uzaklık ile özerklik
arasındaki ilişkinin nasıl değiştiğini ve bu ilişkinin demografik
değişkenlerden nasıl etkilendiğini tespit etmek.
• Yöntem: Deneysel desende tasarlanan bu çalışmanın örneklemi Helenistik
Open University lisansüstü öğrencilerinden 29 kişilik bir gruptan
oluşmaktadır. Bir akademik yıl içinde (2012-2013) öğrencilere iki farklı
zamanda bir anket uygulanmıştır. Anket transaksiyonel uzaklık ölçeğini,
özerklik ölçeğini ve demografik değişkenlere ilişkin soruları içermektedir.
• Sonuç:Transaksiyonel uzaklıkta küçük bir farklılık olmuştur özellikle birbirini
anlama (co-understanding) boyutunda. Özerkliğin boyutlarından biri olan
duyarlılık boyutunda da küçük bir farklılık olmuştur. Bir akademik yıl
boyunca yapılan her iki ölçümde de transaksiyonel uzaklıkla özerklik
arasında bir ilişki bulunamamıştır.
Transactional Distance and Autonomy in a
Distance Learning Environment
• G. Vasiloudis [vasiloudisg@gmail.com], M. Koutsouba [makouba@phed.uoa.gr], Y. Giossos
[xayiannis@gmail.com], I. Mavroidis [imavr@tee.gr], Hellenic Open University, Greece
• This paper studies the transactional distance between the students and the tutor as well as the
autonomy of students in a postgraduate course of the Hellenic Open University (HOU). The aim of
the paper is to examine how the relation between autonomy and transactional distance evolves
during an academic year and how this relation is affected by demographic parameters, such as
gender, age group and student experience (year of studies). For this purpose an empirical
research was conducted and a sample of postgraduate students responded to a questionnaire
(which included a scale for transactional distance, a scale for autonomy and demographic
questions) during two different time periods within an academic (2012-2013). The results of the
statistical analysis showed that during the evolution of the learning process there was a small
change in transactional distance, especially for the dimension of co-understanding, while there
was also a change in one of the dimensions of autonomy, namely sensitivity to others. However,
no relation was observed between transactional distance and autonomy, ether in the first or the
second measurement during the academic year. This finding is also regarded in the overall
framework of the different critiques and interpretations of Moore’s theory.
İçerik geliştirmede çevrimiçi işbirliğine dayalı takip
ve yönetim aracının geliştirilmesi ve bu aracın
etkililiği
Erinç Karataş, Ahmet Mahiroğlu
• Yöntem:Bir durum çalışması olarak ele alınan bu araştırma, 2010-2011
eğitim öğretim yılı Gazi Üniversitesi Uzaktan Eğitim Meslek Yüksekokulu
İçerik Geliştirme Ekibinde yer alan 43 çalışan ve 2 yöneticinin katılımı ile
gerçekleştirilmiştir. Deneysel işlem sürecinde tek grup öntest sontest
deneysel desen kullanılmıştır. Araştırmanın bağımsız değişkeni geliştirilen
çevrimiçi işbirliğine dayalı proje takip ve yönetim aracının kullanımı, bağımlı
değişkeni ise çalışan görüşleridir.
• Sonuçlar:Bu tür araçların, içerik geliştirme süreçlerinde yönetim açısından
proje yönetim sürecini desteklediği ve proje takibini kolaylaştırdığı, projenin
sonuca ulaşmasındazamandan tasarruf edildiği; ekip iletişimini sağlıklı ve
hızlı kıldığı ve son olarak araç açısından bakıldığında aracın kullanımının
kolay, işlevsel, güvenli ve güvenilir olduğu bulgularına ulaşılmıştır.
Changes in Student Attitudes Regarding a
Web-Based HealthProfession Course.
• Lesh, Steven G.; Guffey, J. Stephen; Rampp, Lary C.
• Amaç: asenkron (eş zamansız) ağ tabanlı sağlık meslek kursunun
öğrencilerin başarıya ilişkin tutumlarına etkisini belirlemek
amaçlanmıştır.
• Yöntem: tek grup öntest son test tasarımına uygun olarak yapılan
çalışmada tutum ölçeği ve başarı testi uygulanmıştır.
• Sonuç: öğrenme modülleri etkili olmuştur. Öğrencilerin tutumlarında
olumlu yönde değişiklik olmuştur.

More Related Content

What's hot

Research Methods - Araştirma Yöntemleri - Sampling - Örnekleme
Research Methods - Araştirma Yöntemleri - Sampling - ÖrneklemeResearch Methods - Araştirma Yöntemleri - Sampling - Örnekleme
Research Methods - Araştirma Yöntemleri - Sampling - ÖrneklemeDoğukan ÖZBAY
 
Sunu1 (1)
Sunu1 (1)Sunu1 (1)
Sunu1 (1)AYTUL92
 
Araştırma Yöntemleri ve Etik
Araştırma Yöntemleri ve EtikAraştırma Yöntemleri ve Etik
Araştırma Yöntemleri ve EtikDoukanTATAN
 
Öğretim ilke ve yöntemeri deney
Öğretim ilke ve yöntemeri  deneyÖğretim ilke ve yöntemeri  deney
Öğretim ilke ve yöntemeri deneynazantezcan
 
Sosyal Etki Ölçümlemede Araştırma Yöntemleri
Sosyal Etki Ölçümlemede Araştırma YöntemleriSosyal Etki Ölçümlemede Araştırma Yöntemleri
Sosyal Etki Ölçümlemede Araştırma YöntemleriSosyalEtkiAnalizi
 
İstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel Kavramlarİstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel KavramlarZeynep Öztürk
 
Ölçme ve Değerlendirme
Ölçme ve DeğerlendirmeÖlçme ve Değerlendirme
Ölçme ve DeğerlendirmeZafer Erkan
 
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin Belirlenmesi
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin BelirlenmesiSosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin Belirlenmesi
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin BelirlenmesiOZDEN OZLÜ
 
DENEYSEL ARAŞTIRMALARDA YÖNTEMLER
 DENEYSEL ARAŞTIRMALARDA YÖNTEMLER DENEYSEL ARAŞTIRMALARDA YÖNTEMLER
DENEYSEL ARAŞTIRMALARDA YÖNTEMLERCOSKUN CAN AKTAN
 
Sosyal bilimlerde araştırma yöntem teknik ve i̇lkeler 6.ünite
Sosyal bilimlerde araştırma yöntem teknik ve i̇lkeler 6.üniteSosyal bilimlerde araştırma yöntem teknik ve i̇lkeler 6.ünite
Sosyal bilimlerde araştırma yöntem teknik ve i̇lkeler 6.üniteYusuf Yazıcı
 
2 araştırma türleri
2 araştırma türleri2 araştırma türleri
2 araştırma türleriozgurkaragoz54
 
öLçümlerin geçerliliği
öLçümlerin geçerliliğiöLçümlerin geçerliliği
öLçümlerin geçerliliğidilekservet
 
İstatistiğin Temel Kavramları
İstatistiğin Temel Kavramlarıİstatistiğin Temel Kavramları
İstatistiğin Temel KavramlarıGülşah Başol
 
DENEYSEL ARAŞTIRMA: TEMEL KAVRAMLAR
DENEYSEL ARAŞTIRMA: TEMEL KAVRAMLARDENEYSEL ARAŞTIRMA: TEMEL KAVRAMLAR
DENEYSEL ARAŞTIRMA: TEMEL KAVRAMLARCOSKUN CAN AKTAN
 
1 dp karar_verme
1 dp karar_verme1 dp karar_verme
1 dp karar_vermeEsat Porsuk
 
NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİ
NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİNİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİ
NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİCan Abbak
 

What's hot (20)

Research Methods - Araştirma Yöntemleri - Sampling - Örnekleme
Research Methods - Araştirma Yöntemleri - Sampling - ÖrneklemeResearch Methods - Araştirma Yöntemleri - Sampling - Örnekleme
Research Methods - Araştirma Yöntemleri - Sampling - Örnekleme
 
Sunu1 (1)
Sunu1 (1)Sunu1 (1)
Sunu1 (1)
 
Araştırma Yöntemleri ve Etik
Araştırma Yöntemleri ve EtikAraştırma Yöntemleri ve Etik
Araştırma Yöntemleri ve Etik
 
Öğretim ilke ve yöntemeri deney
Öğretim ilke ve yöntemeri  deneyÖğretim ilke ve yöntemeri  deney
Öğretim ilke ve yöntemeri deney
 
Sosyal Etki Ölçümlemede Araştırma Yöntemleri
Sosyal Etki Ölçümlemede Araştırma YöntemleriSosyal Etki Ölçümlemede Araştırma Yöntemleri
Sosyal Etki Ölçümlemede Araştırma Yöntemleri
 
İstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel Kavramlarİstatistik Temel Kavramlar
İstatistik Temel Kavramlar
 
Meta analizi
Meta analiziMeta analizi
Meta analizi
 
Ölçme ve Değerlendirme
Ölçme ve DeğerlendirmeÖlçme ve Değerlendirme
Ölçme ve Değerlendirme
 
Örnekleme Yöntemleri
Örnekleme YöntemleriÖrnekleme Yöntemleri
Örnekleme Yöntemleri
 
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin Belirlenmesi
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin BelirlenmesiSosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin Belirlenmesi
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemi, Evren, Örneklem ve Verilerin Belirlenmesi
 
DENEYSEL ARAŞTIRMALARDA YÖNTEMLER
 DENEYSEL ARAŞTIRMALARDA YÖNTEMLER DENEYSEL ARAŞTIRMALARDA YÖNTEMLER
DENEYSEL ARAŞTIRMALARDA YÖNTEMLER
 
Sosyal bilimlerde araştırma yöntem teknik ve i̇lkeler 6.ünite
Sosyal bilimlerde araştırma yöntem teknik ve i̇lkeler 6.üniteSosyal bilimlerde araştırma yöntem teknik ve i̇lkeler 6.ünite
Sosyal bilimlerde araştırma yöntem teknik ve i̇lkeler 6.ünite
 
2 araştırma türleri
2 araştırma türleri2 araştırma türleri
2 araştırma türleri
 
İBAT 5.konu Evren ve Örneklem
İBAT 5.konu Evren ve ÖrneklemİBAT 5.konu Evren ve Örneklem
İBAT 5.konu Evren ve Örneklem
 
öLçümlerin geçerliliği
öLçümlerin geçerliliğiöLçümlerin geçerliliği
öLçümlerin geçerliliği
 
İstatistiğin Temel Kavramları
İstatistiğin Temel Kavramlarıİstatistiğin Temel Kavramları
İstatistiğin Temel Kavramları
 
DENEYSEL ARAŞTIRMA: TEMEL KAVRAMLAR
DENEYSEL ARAŞTIRMA: TEMEL KAVRAMLARDENEYSEL ARAŞTIRMA: TEMEL KAVRAMLAR
DENEYSEL ARAŞTIRMA: TEMEL KAVRAMLAR
 
1 dp karar_verme
1 dp karar_verme1 dp karar_verme
1 dp karar_verme
 
NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİ
NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİNİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİ
NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİNDE ÖRNEKLEM SEÇİMİ
 
Geçerlilik
GeçerlilikGeçerlilik
Geçerlilik
 

Similar to Elif uğurluoğlu grup içi

1. Ölçme ve Değerlendirme-Temel kavramlar
1. Ölçme ve Değerlendirme-Temel kavramlar1. Ölçme ve Değerlendirme-Temel kavramlar
1. Ölçme ve Değerlendirme-Temel kavramlarHalil Ibrahim Sari
 
öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)
öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)
öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)dilekservet
 
Uzaktan eği̇ti̇mde ölçme ve değerlendi̇rme
Uzaktan eği̇ti̇mde ölçme ve değerlendi̇rmeUzaktan eği̇ti̇mde ölçme ve değerlendi̇rme
Uzaktan eği̇ti̇mde ölçme ve değerlendi̇rmeozgurkaragoz54
 
Otizim spektrum bozukluğu olan çocuklar ve gençler için bilimsel dayanaklı uy...
Otizim spektrum bozukluğu olan çocuklar ve gençler için bilimsel dayanaklı uy...Otizim spektrum bozukluğu olan çocuklar ve gençler için bilimsel dayanaklı uy...
Otizim spektrum bozukluğu olan çocuklar ve gençler için bilimsel dayanaklı uy...Tringa Shpendi
 
İBAT 4.konu Araştırma Modelleri
İBAT 4.konu Araştırma ModelleriİBAT 4.konu Araştırma Modelleri
İBAT 4.konu Araştırma ModelleriDr. Esmeray Karataş
 
Kullanılabilirlik Testi - Usability Testing
Kullanılabilirlik Testi - Usability TestingKullanılabilirlik Testi - Usability Testing
Kullanılabilirlik Testi - Usability TestingBilge Adam Kurumsal
 
2) ADDIE MODELİ.pptx
2) ADDIE MODELİ.pptx2) ADDIE MODELİ.pptx
2) ADDIE MODELİ.pptxsmeyyezkan3
 
Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği.pptx
Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği.pptxBilimsel Araştırma ve Yayın Etiği.pptx
Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği.pptxkaan885546
 
Bilimsel arastirma (fazlası için www.tipfakultesi.org)
Bilimsel arastirma (fazlası için www.tipfakultesi.org)Bilimsel arastirma (fazlası için www.tipfakultesi.org)
Bilimsel arastirma (fazlası için www.tipfakultesi.org)www.tipfakultesi. org
 
İleri İstatistik ve Bilimsel Araştırma Yöntemleri
İleri İstatistik ve Bilimsel Araştırma Yöntemleriİleri İstatistik ve Bilimsel Araştırma Yöntemleri
İleri İstatistik ve Bilimsel Araştırma YöntemleriGizem Turgut
 
01 giris1(1)
01 giris1(1)01 giris1(1)
01 giris1(1)Hoca26
 
Ölçme ve Değerlendirmenin Amacı
Ölçme ve Değerlendirmenin AmacıÖlçme ve Değerlendirmenin Amacı
Ölçme ve Değerlendirmenin AmacıSibel Pehlivan
 

Similar to Elif uğurluoğlu grup içi (15)

Veri analizi sunu
Veri analizi sunuVeri analizi sunu
Veri analizi sunu
 
1. Ölçme ve Değerlendirme-Temel kavramlar
1. Ölçme ve Değerlendirme-Temel kavramlar1. Ölçme ve Değerlendirme-Temel kavramlar
1. Ölçme ve Değerlendirme-Temel kavramlar
 
öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)
öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)
öLçme değerlendirme (öğretim tasarimi)
 
Uzaktan eği̇ti̇mde ölçme ve değerlendi̇rme
Uzaktan eği̇ti̇mde ölçme ve değerlendi̇rmeUzaktan eği̇ti̇mde ölçme ve değerlendi̇rme
Uzaktan eği̇ti̇mde ölçme ve değerlendi̇rme
 
Otizim spektrum bozukluğu olan çocuklar ve gençler için bilimsel dayanaklı uy...
Otizim spektrum bozukluğu olan çocuklar ve gençler için bilimsel dayanaklı uy...Otizim spektrum bozukluğu olan çocuklar ve gençler için bilimsel dayanaklı uy...
Otizim spektrum bozukluğu olan çocuklar ve gençler için bilimsel dayanaklı uy...
 
İBAT 4.konu Araştırma Modelleri
İBAT 4.konu Araştırma ModelleriİBAT 4.konu Araştırma Modelleri
İBAT 4.konu Araştırma Modelleri
 
Kullanılabilirlik Testi - Usability Testing
Kullanılabilirlik Testi - Usability TestingKullanılabilirlik Testi - Usability Testing
Kullanılabilirlik Testi - Usability Testing
 
2) ADDIE MODELİ.pptx
2) ADDIE MODELİ.pptx2) ADDIE MODELİ.pptx
2) ADDIE MODELİ.pptx
 
Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği.pptx
Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği.pptxBilimsel Araştırma ve Yayın Etiği.pptx
Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği.pptx
 
Bilimsel arastirma (fazlası için www.tipfakultesi.org)
Bilimsel arastirma (fazlası için www.tipfakultesi.org)Bilimsel arastirma (fazlası için www.tipfakultesi.org)
Bilimsel arastirma (fazlası için www.tipfakultesi.org)
 
Olcme
OlcmeOlcme
Olcme
 
Olcme
OlcmeOlcme
Olcme
 
İleri İstatistik ve Bilimsel Araştırma Yöntemleri
İleri İstatistik ve Bilimsel Araştırma Yöntemleriİleri İstatistik ve Bilimsel Araştırma Yöntemleri
İleri İstatistik ve Bilimsel Araştırma Yöntemleri
 
01 giris1(1)
01 giris1(1)01 giris1(1)
01 giris1(1)
 
Ölçme ve Değerlendirmenin Amacı
Ölçme ve Değerlendirmenin AmacıÖlçme ve Değerlendirmenin Amacı
Ölçme ve Değerlendirmenin Amacı
 

Elif uğurluoğlu grup içi

  • 2. • Katılımcı sayısının sınırlı olduğu, sadece tek bir grubun oluşturulabildiği ya da sadece tek bir bireyle araştırmanın yürütüldüğü durumlarda grup içi deneysel araştırma yöntemi (within groups or individual design) kullanılır 1-Zaman serisi modeli (time series experiments) 2-Tekrarlanan ölçümler modeli (repeated measures experiments) 3-Tek denekli model (single subject experiments)
  • 3. Deneysel araştırma türleri Deneysel desen çeşidi Deney grubu Kontrol grubu Katılımcıların gruplara atanma şekli Deneysel uyglama sayısı (en az) Ölçme ya da gözlem sayısı Grup içi Zaman serisi var Yok rasgele değil bir Her uygulamadan sonra Tekrarlanan ölçümler var Yok rasgele değil iki Her uygulamadan sonra Tek denekli tek ya da birkaç kişi Yok rasgele değil bir Birçok noktada Gruplar arası Yarı deneysel var Var rasgele değil bir bir Gerçek deneysel var Var rasgele bir bir Faktöriyel desen var Var Rasgele veya rasgele değil iki bir
  • 4. 1.Zaman Serisi Modeli • Sadece tek bir grupla çalışma olanağının olduğu ve bu grupla uzun bir zaman periyodu boyunca çalışılabildiği durumlarda kullanılabilir. • Zaman serisi modeli kullanımında birlikte çalışmak için istekli bir sistem ya da kontrol grubunun olmadığı, bir okul alanı gibi tüm sistemin incelendiği durumlar idealdir. • Bu modeldeki geçerliliği etkileyen tehditler veri elde etme sürecinin çok uzun sürmesinden kaynaklanmaktadır.
  • 5. Zaman serisi modelinin geçerliliğini etkileyen etmenler • Zaman etkisi, ölçmeler ya da gözlemler arasındaki zaman aralıklarının kısaltılmasıyla azaltılabilir. • Olgunlaşma, araştırmacılar tarafından istatistiksel olarak gidişat ortaya konularak kontrol altına alınabilir. • Merkeze yönelme (statistical regression) etkisi, ön-testteki puanların incelenerek uç değerlerin olup olmadığının belirlenmesiyle kontrol altına alınabilir. • Denek kaybı etkisi, araştırmacı tarafından önceden hesaba katıldığı sürece kontrol altına alınabilir. • Deney öncesinde bağımlı değişken üzerinde yapılan ölçmeler, deneklerde uyarıcı yada güdüleyici bir etki yaratarak deney sonu ölçmeyi etkileyebilir. Bu modelde, belli bir zaman periyodu boyunca tekrar eden test ve gözlemlerin yapılması ölçmenin (testing) geçerliliğe olan olumsuz etkisini azaltır.
  • 6. Zaman serisi modelinin iki farlı türü vardır. - Bölünmüş zaman serisi ( interrupted time series) - Eşit zaman aralıklı zaman serisi (equlvalent time series)
  • 7. Bölünmüş Zaman Serisi Modeli • Bu modelde önce bir zaman periyodu boyunca çok sayıda ön-test ölçümleri yapılır sonra bir deneysel müdahalede bulunulur, daha sonrada birkaç kez son-test yapılır. • Ön-test ve son-test arasındaki farklı skorların ya da ön-testleri kovaryans olarak kullanarak sadece son-testteki skorların incelenmesiyle veri analizi yapılır. G O1 O2 O3 O4 D O5 O6 O7 O8 G: Grup D: Deney, bağımsız değişkenin devreye girmesi O: Ölçme veya gözlem
  • 8. Eşit Zaman Aralıklı Model • Araştırmacı dönüşümlü olarak birbirini izleyecek şekilde son-test ölçümleri yapar ve deneysel müdahalelerde bulunur. • Son test ölçümlerinin karşılaştırılmasıyla ya da bir zaman periyodu boyunca verideki değişimi (kalıp, şablon) görebilmek için son- testlerdeki değerleri grafikleştirerek veri analizi yapılır. G O1 D O2 D O3 D O4 D G: Grup D: Deney, bağımsız değişkenin devreye girmesi O: Ölçme veya gözlem
  • 9. 2. Tekrarlanan Ölçümler Modeli • Bir grubun bir deneysel işlem altındaki performansı başka bir deneysel işlem altındaki performansıyla karşılaştırılır. • Araştırmacı çok sayıda deneysel işlem arasından tercih yapar. G O1 D1 O2 D2 O3 G: Grup D: Deney, bağımsız değişkenin devreye girmesi O: Ölçme veya gözlem
  • 10. Tekrarlanan ölçümler modelinin geçerliliğini etkileyen etmenler • İç geçerlilikle ilgili olan yanlı gruplama, merkeze yönelme, olgunlaşma, denek kaybı gibi etmenler daha çok gruplar arası modellerin iç geçerliliğini düşürdüğünden tekrarlanan ölçümlerin bunlardan etkilenmediği söylenebilir. • Ön-test kullanılmazsa deney öncesi ölçme etmeninden de etkilenmez. • Zaman etmeni, kısa zaman aralıkları kullanılmazsa bu modelde iç geçerliliği düşürebilir. • Bir deneysel işlem diğerini etkileyebilir ve araştırmacılar deneysel işlemleri mümkün olduğunca birbirinden ayırmalıdır. • Tekrarlanan ölçümler modelinin iç geçerliliği oldukça yüksektir.
  • 11. 3. Tek Denekli Model • Bir araştırmada gruplardan daha çok bir bireyin davranışları hakkında bilgi sahibi olmak gerekiyorsa kullanılır. • Çok fazla deneğe ulaşmak mümkün değilse kullanılır. • Değişimlerin grafiklerle incelendiği bir zaman serisi olarak ya da katılımcının rasgele seçilmemiş olması nedeniyle yarı deneysel tasarımlar içinde de ele alınabilir. • Bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisi sadece bir denek üzerinde yada birkaç denek üzerinde incelenir. • Uygulamanın etkililiği her bir denek için ayrı ayrı hesaplanır.
  • 12. • Deneğin temel davranış düzeyi (başlama düzeyi) tanımlanır. • Deneysel işlem öncesi ve sonrasındaki denek davranışları uzun bir süreçte gözlemlenir ve raporlanır. • Deneysel işlem sonrasında deneğin davranışları grafikle gösterilmelidir. • Başlama düzeyi puanları ile deneysel işlem sonrası puanlar arasındaki farklar için Wilcoxon Sign Testi kullanılabilir. Ya da davranışı gösterme sayısının dağılımı ki-kare ile incelenebilir. • Farklı bağımlı değişkenlerin etkisini incelemek için tekrarlı ölçümler yapılır.
  • 13. Tek denekli modelin geçerliliğini etkileyen etmenler Tek denekli modeller sadece birkaç kişiyle yürütüldüğü için iç geçerliliği azaltan çok az etmen vardır. • Çok sayıda deneysel işlem yapıldığından bir deneysel işlemden öğrenilenler sonraki deneysel işlemin sonuçlarını etkileyebilir. • Deneysel işlem süreci çok uzun sürdüğü için zaman etmenini kontrol altına almak güçtür. • Tek denekli modellerin genellenebilirliği düşük olduğu için dış geçerliliğinin de düşük olduğu söylenebilir.
  • 14. • Tek denekli modelin bir çok farklı türü vardır. Bunlardan en çok kullanılan üç tanesi; -A/B tasarımı (A/B design), -Çoklu baseline modeli (multiple baseline design) -Alternatif deneyler modeli (alternating treatments)
  • 15. A/B Tasarımı • A/B tasarımı uygulanması en basit modeldir. • A harfi başlama düzeyi belirleme aşaması • B harfi deneysel işlem aşaması • Eğer ölçümler arasında anlamlı bir farklılık varsa deneysel işlemin etkili olduğu söylenebilir. • Bu desen deneysel işlem ortadan kalktıktan sonra deneğin müdahale işleminden önceki davranışlarına geri dönüp dönmediğinin belirlenmesine imkan vermediği için neden-sonuç ilişkisinin kurulması güçleşir. Bu da iç geçerliliği düşürür.
  • 16. • Bu tasarımın diğer varyasyonlarından biri, A/B/A ya da tersine tasarım (reversal design) dır. • Burada başlama düzeyi ölçülür (A), deneysel işlem yapılır ve bağımlı değişken ölçülür (B), başlama düzeyi yeniden ölçülür (A). • Deneğin müdahale öncesi davranışlarına dönüp dönmediği tespit edilebildiği için neden- sonuç ilişkisi kurulabilir. • Deneysel işlem bittikten sonra deneğin davranışlarının tekrar başlangıçtaki düzeye gelmesinin beklenmesi bazı durumlarda etik bulunmamaktadır.
  • 17. • Başka bir tür de ABAB desenidir. • AB desenindeki işlemlerin bir kez daha tekrar edilmesiyle gerçekleştirilir. • ABA modeline göre neden-sonuç ilişkisinin daha kuvvetli kurulmasını sağlar • ABA tasarımında deneğin davranışlarının başlama düzeyine gelmesi sorununu ortadan kaldırır.
  • 18. Çoklu Baseline Modeli • Beceri ve yetenek gibi geliştirilmesi düşünülen bazı kazanımların başlama düzeyine dönmesinin imkansız olduğu araştırmalarda kullanılır. • Deneğin başlama düzeyine dönülmesi durumunda olumsuz etkilenmesinin söz konusu olduğu durumlarda (etik nedenlerle) kullanılır • Bir bağımsız değişkenin etkisinin birden fazla durumlarda sınanması amaçlanır. Bahsedilen durumlar farklı denekler, farklı davranışlar ve farklı ortamlardır.
  • 19. 3.Alternatif Deneyler Modeli • Araştırmacı iki ya da daha fazla deneysel işlemin etkilerini inceler • Çıktılar üzerinde hangi deneysel işlemin daha etkili olduğunu belirler.
  • 20. Bir uzaktan öğrenme çevresinde transaksiyonel uzaklık ve özerklik • Amaç: Bir akademik yıl boyunca transaksiyonel uzaklık ile özerklik arasındaki ilişkinin nasıl değiştiğini ve bu ilişkinin demografik değişkenlerden nasıl etkilendiğini tespit etmek. • Yöntem: Deneysel desende tasarlanan bu çalışmanın örneklemi Helenistik Open University lisansüstü öğrencilerinden 29 kişilik bir gruptan oluşmaktadır. Bir akademik yıl içinde (2012-2013) öğrencilere iki farklı zamanda bir anket uygulanmıştır. Anket transaksiyonel uzaklık ölçeğini, özerklik ölçeğini ve demografik değişkenlere ilişkin soruları içermektedir. • Sonuç:Transaksiyonel uzaklıkta küçük bir farklılık olmuştur özellikle birbirini anlama (co-understanding) boyutunda. Özerkliğin boyutlarından biri olan duyarlılık boyutunda da küçük bir farklılık olmuştur. Bir akademik yıl boyunca yapılan her iki ölçümde de transaksiyonel uzaklıkla özerklik arasında bir ilişki bulunamamıştır.
  • 21. Transactional Distance and Autonomy in a Distance Learning Environment • G. Vasiloudis [vasiloudisg@gmail.com], M. Koutsouba [makouba@phed.uoa.gr], Y. Giossos [xayiannis@gmail.com], I. Mavroidis [imavr@tee.gr], Hellenic Open University, Greece • This paper studies the transactional distance between the students and the tutor as well as the autonomy of students in a postgraduate course of the Hellenic Open University (HOU). The aim of the paper is to examine how the relation between autonomy and transactional distance evolves during an academic year and how this relation is affected by demographic parameters, such as gender, age group and student experience (year of studies). For this purpose an empirical research was conducted and a sample of postgraduate students responded to a questionnaire (which included a scale for transactional distance, a scale for autonomy and demographic questions) during two different time periods within an academic (2012-2013). The results of the statistical analysis showed that during the evolution of the learning process there was a small change in transactional distance, especially for the dimension of co-understanding, while there was also a change in one of the dimensions of autonomy, namely sensitivity to others. However, no relation was observed between transactional distance and autonomy, ether in the first or the second measurement during the academic year. This finding is also regarded in the overall framework of the different critiques and interpretations of Moore’s theory.
  • 22. İçerik geliştirmede çevrimiçi işbirliğine dayalı takip ve yönetim aracının geliştirilmesi ve bu aracın etkililiği Erinç Karataş, Ahmet Mahiroğlu • Yöntem:Bir durum çalışması olarak ele alınan bu araştırma, 2010-2011 eğitim öğretim yılı Gazi Üniversitesi Uzaktan Eğitim Meslek Yüksekokulu İçerik Geliştirme Ekibinde yer alan 43 çalışan ve 2 yöneticinin katılımı ile gerçekleştirilmiştir. Deneysel işlem sürecinde tek grup öntest sontest deneysel desen kullanılmıştır. Araştırmanın bağımsız değişkeni geliştirilen çevrimiçi işbirliğine dayalı proje takip ve yönetim aracının kullanımı, bağımlı değişkeni ise çalışan görüşleridir. • Sonuçlar:Bu tür araçların, içerik geliştirme süreçlerinde yönetim açısından proje yönetim sürecini desteklediği ve proje takibini kolaylaştırdığı, projenin sonuca ulaşmasındazamandan tasarruf edildiği; ekip iletişimini sağlıklı ve hızlı kıldığı ve son olarak araç açısından bakıldığında aracın kullanımının kolay, işlevsel, güvenli ve güvenilir olduğu bulgularına ulaşılmıştır.
  • 23. Changes in Student Attitudes Regarding a Web-Based HealthProfession Course. • Lesh, Steven G.; Guffey, J. Stephen; Rampp, Lary C. • Amaç: asenkron (eş zamansız) ağ tabanlı sağlık meslek kursunun öğrencilerin başarıya ilişkin tutumlarına etkisini belirlemek amaçlanmıştır. • Yöntem: tek grup öntest son test tasarımına uygun olarak yapılan çalışmada tutum ölçeği ve başarı testi uygulanmıştır. • Sonuç: öğrenme modülleri etkili olmuştur. Öğrencilerin tutumlarında olumlu yönde değişiklik olmuştur.