2. SU CREADOR
Esta distribución de
probabilidades fue uno de
los múltiples trabajos matemáticos
del francés Simeón Dennis Poisson (1781-1840)
3. CUANDO USAR POISSON???
1. Cuando los sucesos son de ocurrencia aleatoria o
impredecibles . Dicho de otra forma, no se sabe el
total de posibles resultados.
2. Permite determinar la probabilidad de ocurrencia
de un suceso de una variable discreta.
3. Conviene utilizarla cuando la muestra es grande
y la probabilidad de éxito es pequeña.
4. Se utiliza cuando la probabilidad del evento se
distribuye uniformemente dentro de un intervalo
ya sea de tiempo, volumen, distancia o área por
ejemplo.
4. EJEMPLOS DE EMPLEO
• La llegada de un barco a un muelle durante un día.
• El pago con tarjeta de crédito en un negocio
durante 3 horas al día.
• El numero de componentes defectuosos de un lote
determinado.
• El numero de visitas que se reciben en un centro
comercial durante una semana.
5. CARACTERÍSTICAS DE UN EVENTO POISSON
• Variable aleatoria
• Las ocurrencias deben ser
aleatorias
• Las ocurrencias deben ser
independientes entre sí.
• Las ocurrencias deben estar
uniformemente distribuidas dentro