Распознавание лиц на сжатых изображениях

1. Распознавание лиц на сжатых изображениях • Сжатие изображений JPEG-2000 c ROI, где Region of Interest – лицо • Сжатие изображений JPEG-2000 без ROI • Сравнение двух вариантов сжатия с точки зрения работы алгоритма распознавания лиц

2. Визуальное сравнение ROI без ROI

3. Визуальное сравнение ROI без ROI

4. Схема эксперимента

5. Сжатие JPEG-2000 +ROI Выреза ние База выделе Сжатие JPEG-2000 Постфильтрация изобра нных жений фрагме нтов Координаты выделенного Выде фрагмента ление лиц База фрагментов выделенных из изображений: неискаженных cжатых с ROI cжатых без ROI Обучающая выборка Контрольная выборка 1 Контрольная выборка 2 Пред Пред обра Распознавание лиц обра ботка ботка Информация о номере класса

6. База изображений • Всего изображений 900 • Всего классов 30 • Число изображений на класс 30 • Число различных наборов (мест съемки) 5 • Число изображений в наборе на класс 6 • Разрешение изображений 1024×684 • Формат изображений TIFF • Средний размер лица 150×150

7. Классы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

8. Классы 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

9. Места съемки

11. Выделение лиц • Алгоритм Viola-Jones alt tree 1,2 • Всего лиц 900 • Выделено лиц 653 • Процент выделенных лиц 72,6% • Всего изображений 900 (1024×684) • False Positive Rate 162 • Выделено лиц случайных прохожих 8 • Всего ложных выделений 170

12. Процент выделенных лиц 87% 97% 73% 77% 80% 70% 93% 50% 77% 60% 80% 70% 70% 87% 77%

13. Процент выделенных лиц 80% 67% 53% 57% 70% 50% 53% 50% 57% 90% 97% 70% 67% 90% 80%

14. Ложные выделения

22. Сжатие • Bit Rate 0,2 bpp

24. Постфильтрация ложных выделений Фильтрация по Фильтрация цвету по размеру • Фильтрация по цвету: смесь непараметрических плотностей вероятности • Число лиц на выходе фильтра 653 (100%) • Число ложных выделений 26 (15%) • Фильтрация по размеру: size > 70 • Число лиц на выходе фильтра 653 (100%) • Число ложных выделений 9 (35%)

25. Фильтрация по цвету

26. Фильтрация по размеру

28. База фрагментов выделенных из изображений • Всего фрагментов 662 • Из них лиц 653 • Из них не лиц 9 • Число классов 30 • Число обучающих изображений на класс 6 • Обучающая выборка 180 • Контрольная выборка 482

29. Обучающая выборка

30. Контрольная выборка (сжатие с ROI)

31. Контрольная выборка (сжатие без ROI)

33. Предобработка • Масштабирование 150×150 • Переход к яркостному изображению rgb2gray • Выравнивание гистограммы яркости histeq

34. Распознавание лиц • Алгоритм Fisher Faces • Обучающая выборка 180 • Контрольная выборка 482 • Верно распознано лиц сжатых с ROI 200 (41,5%) • Верно распознано лиц сжатых без ROI 197 (40,9%) • Процент выделенных лиц 72,6% • Общий уровень распознавания с ROI 30,1% • Общий уровень распознавания без ROI 29,7%

35. Процент верно распознанных лиц ROI без ROI 30% 30% 61% 65% 31% 31% 41% 41% 39% 33% 67% 67% 55% 50% 67% 56% 59% 59% 33% 33% 56% 61% 60% 60% 7% 7% 80% 80% 47% 47%

36. Процент верно распознанных лиц ROI без ROI 22% 22% 50% 43% 40% 40% 18% 18% 40% 40% 67% 78% 10% 10% 78% 78% 18% 18% 0% 0% 70% 65% 60% 60% 0% 0% 29% 24% 28% 28%

37. Общий уровень распознавания ROI без ROI 26% 26% 59% 63% 23% 23% 32% 32% 31% 26% 47% 47% 51% 47% 34% 28% 45% 45% 20% 20% 45% 49% 42% 42% 5% 5% 70% 70% 36% 36%

38. Общий уровень распознавания ROI без ROI 18% 18% 34% 29% 21% 21% 10% 10% 28% 28% 34% 39% 5% 5% 39% 39% 10% 10% 0% 0% 68% 63% 42% 42% 0% 0% 26% 22% 22% 22%

39. Распознавание лиц на сжатых изображениях • Сжатие изображений JPEG-2000 c ROI, где Region of Interest – лицо • Сжатие изображений JPEG-2000 без ROI • Сравнение двух вариантов сжатия с точки зрения работы алгоритма распознавания лиц: ROI – 41,5% без ROI – 40,9%

Распознавание лиц на сжатых изображениях

Recommended

Recommended

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

Распознавание лиц на сжатых изображениях