SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 32
Resultado Formula Explicación
Media =PROMEDIO($A$2:$E$11) Extrae la media de nuestra tabla
Moda 23 =MODA($A$2:$E$11) Extrae la moda de nuestra tabla
Mediana 57 =MEDIANA($A$2:$E$11) Extrae la mediana de nuestra
tabla
Máximo 96 =MAX($A$2:$E$11) El dato mayor de nuestra tabla
Mínimo 11 =MIN($A$2:$E$11) El dato menor de nuestra tabla
Rango 86 =(H4-H5)+1 Significa que tenemos 86 de
posibilidad
N 50 =CONTARA($A$2:$E$11) Los datos que tienen nuestra
tabla
Intervalo
Por
Sturges
7 =REDONDEAR.MAS(1+3,3*LO
G10($H$7);0)
El número de intervalos que
tendrá nuestra tabla de valores ya
aproximado
Tamaño 1 13 =REDONDEAR.MAS(H6/H8;0) El número de datos que tendrá
de distancia nuestros intervalos
3. Empezamos a trabajar con respecto a la tabla de valores , lo primero que
necesitamos es tener el intervalo
4. Entonces escribimos No. Intervalo y según el resultado de la formula de sturge
tendríamos que tener 7 elementos (filas)
5. Para la columna de intervalo realizamos las siguientes formulas, si observamos
bien le estamos indicando al computador que traslade el dato que se encuentra es la
celda h5, en este caso es el resultado del número mínimo y automáticamente
obtendremos el numero 11
6. Para obtener en numeral 23 del intervalo realizamos lo siguiente.
No. Intervalo I
1 =H5 =(K2+H9)-1
7 - S I O B S E R V A M O S B I E N L O Q U E L E E S T A M O S I N D I C A N D O A L
C O M P U T A D O R E S Q U E E L I N T E R V A L O M E N O R ( 1 1 ) S E L E S U M A
E L T A M A Ñ O Y A U T O M Á T I C A M E N T E L E R E S T E 1 P A R A O B T E N E R
E L S I G U I E N T E R E S U L T A D O .
8 . Y A S Í D E S E N C I L L O T E N E M O S YA N U E S T R O P R I M E R O
V A L O R E S D E I N T E R V A L O .
9 . P A R A C O N T I N U A R C O N L O S D A T O S D E I N T E R V A L O
R E A L I Z A M O S L A S I G U I E N T E O P E R A C I Ó N .
1 0 . L O Q U E L E I N D I C A M O S A L C O M P U T A D O R E S Q U E S U M E E L
D A T O A N T E R I O R M A S E L T A M A Ñ O D E I N T E R V A L O , Y A S Í P O D E R
O B T E N E R E L D A T O D E 2 4 P A R A T R A B A J A R E N F O R M A
C O N T I N U A .
1 1 . P A R A O B T E N E R E L 3 6 R E A L I Z A M O S L A S I G U I E N T E
O P E R A C I Ó N .
No. intervalo I
1 11 23
2 24 =l2$H$9
3 37 49
4 50 62
5 63 75
6 76 88
7 89 101
Mediana 54.5 No. De
intervalo
Moda 23 1 11 23
Mediana 57 2 24 36
Máximo 96 3 37 49
Mínimo 11 4 50 62
Rango 86 5 63 75
N 50 6 76 88
Intervalo
por
esturge
7 7 89 101
Tamaño
1
13
DATOS
12 43 74 74 12
23 56 89 89 23
32 64 96 96 32
34 65 96 96 34
67 89 22 22 67
68 90 33 33 68
65 75 85 85 65
33 45 57 57 33
23 56 89 89 23
23 66 11 23 23
20. EN CRITERIO 1 ESCRIBIMOS MAYOR O IGUAL A 11 COMO NOS MUESTRA LA IMAGEN , LO
QUE INDICAMOS ES QUE CUENTE LOS DATOS MAYORES O IGUALES A 11 EN ESTE PRIMER
RANGO Y AUTOMÁTICAMENTE SE HABILITA OTRO RANGO DE CRITERIO 2.
21. EN EL RANGO CRITERIO DOS ANOTAMOS EL MISMO RANGO DE CELDA Y EN CRITERIO 2
ANOTAMOS MENOR O IGUAL A 23 QUE ES PRIMER INTERVALO PARA QUE LA MAQUINA
HAGA UN CONTEO DE LOS DATOS QUE SE ENCUENTREN DENTRO DE 11-23.
23. UNA VEZ FINALIZADO PRESIONAMOS CLIC EN ACEPTAR Y AUTOMÁTICAMENTE LA
COMPUTADORA CUENTA CUANTOS ELEMENTOS EXISTEN ENTRE 11-23.
24. CONTINUAMOS CON EL CONTEO SI ARRASTRAMOS LA FORMULA HABRÍA QUE CAMBIAR
LOS VALORES DEL INTERVALO, EN ESTE CASO SERIA EN LUGAR DE 11 ANOTAMOS 24 Y EN
LUGAR DE 23 ANOTAMOS 36 QUE ES LO QUE NOS MARCA LA TABLA.
Media 54,5 No.intervalo
Moda 23 1 11 23 12
Mediana 57 2 24 36 =contar
máximo 96 3 37 49 12
{
25. Automáticamente nos da los siguientes resultados.
26. Para comprobar los datos utilicemos la fórmula la autosuma
y nos dará el resultado.
No. intervalo I f
1 11 23 12
2 24 36 8
3 37 49 2
4 50 62 4
5 63 75 12
6 76 88 2
7 89 101 10
F( frecuencia acumulada)
27. parta obtener el primer dato de la frecuencia acumulada solamente
utilizamos la formula =m2 y automáticamente se trasladara el numero 12
28. para el resto de datos sumamos los datos de la frecuencia absoluta con
una formula simple la cual le mostrare en la siguiente imagen
29. una vez la segunda fila arrastramos y obtendremos el resultado
automáticamente.
I f F
11 23 12 12
24 36 8 20
37 49 2 22
50 62 4 26
63 75 12 38
76 88 2 40
89 101 10 50
50
I f F xi
11 23 12 12 =(k2+l2)/
2
24 36 8 20
I f F xi f.xi fs Li Ls
23 12 12 17 204 8 10,5 =l2+0,5
LI (limite inferior)
36. para obtener el resultado del límite inferior debemos de
restarle al primer resultado de intervalo 0.5 en este caso al 11
37. automáticamente obtendremos el resultado y arrastramos la
formula
MEDIAARITMETICA
40. Media aritmética para ello realizamos la siguiente operación la
sumatoria de f.Xi dividido el número de datos.
MEDIA ARITMETICA
=P9/M9
D(desviación)
41. una vez obtenido el resultado de la media
aritmética a realizar la columna de la d, para ello
realizamos la siguiente operación, media aritmética
menos marca de clase
Ls d
23,5 =$l$12-02
36,5 24
49,5 11
62,5 -2
75,5 -15
88,5 -28
101,5 -41
Ls d d2
23,5 37 =t2¨*t2
f F xi f.xi fs Li d d2 f.d2
12 12 17 204 8 10,5 23,5 37 1363,0864 =M2*U2
f.d2 /d/
16357,04 37
4577,33 -30
238,49 -43
17,31 -56
2728,88 -69
1576,97 -82
16875,66 -95
f./d/(frecuencia por desviación del valor
absoluto)
45 . Para extraer el resultado únicamente
multiplicamos las celdas de la frecuencia
absoluta por la /d/.
fs Li Ls d d2 f.d2 /d/ f./d/
8 10,5 23,5 37 1363,0864 16357,04 37 =M2*W2
Pa (porcentaje acumulado)
46. para obtener pa únicamente dividimos 100 por el total de
datos 50 (100/50) obtendríamos la cantidad 2, este resultado
lo multiplicamos por la frecuencia acumulada para obtener el
resultado buscando.( ver la segunda imagen).
10 50 95 950
50 2696
Aritmética Pa
54 =100/M9
48. OBSERVEMOS NUESTRA GRAFICA TERMINADA CON FORMULAS.
f F xi f.xi Li Ls d d2 f.d2 /d/ f.
12 17 204 8 10,5 23,5 37 1363,09 16357,04 37 4
8 30 240 7,5 23,5 36,5 24 572,17 4577,33 -30 -2
2 43 86 4 36,5 49,5 11 119,25 238,49 -43 -8
4 56 224 5,5 49,5 62,5 -2 4,33 17,31 -56 -2
12 69 828 7,5 62,5 75,5 -15 227,41 2728,88 -69 -8
2 82 164 6,5 75,5 88,5 -28 788,,49 1576,97 -82 -1
10 95 950 5,5 88,5 101,5 -41 1687,57 16875,66 -96 -9
+M =K2-0,5 =L2+0.5 =$L$12-02 =T2*T2 =M2*U2 =L12-02 =M
3 =K3-0,5 =L3+0.5 =$L$12-03 =T3*T3 =M3*U3 =L13-02 =M
4 =K4-0,5 =L4+0.5 =$L$12-04 =T4*T4 =M4*U4 =L14-02 =M
5 =K5-0,5 =L5+0.5 =$L$12-05 =T5*T5 =M5*U5 =L15-02 =M
6 =K6-0,5 =L6+0.5 =$L$12-06 =T6*T6 =M6*U6 =L16-02 =M
4.3
2.5
3.5
4.5
2.4
4.4
1.8
2.8
2
2
3
5
Categoría 1
Categoría 2
Categoría 3
Categoría 4
BARRA HORIZONTAL
0
1
2
3
4
5
6
Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4
GRAFICA VERTICAL
Serie 1
Serie 2
Serie 3
58%23%
10%
9%
GRAFICA DE SECTORES
1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim.
0%
20%
40%
60%
80%
100%
AxisTitle
POLIGONOS DE FRECUENCIA
Serie 3
Serie 2
Serie 1
0
1
2
3
4
5
6
HISTOGRAMA DE PERSON
{
0
10
20
30
40
50
60
70
0
20
40
60
80
100
120
140
160
FRECUENCIA SUAVIZADA
1. Necesitamos insertar 3 macro las cuales llevan el nombre de datos del empleado ; sueldos y
descuentos .
2. 2. trabajemos con el primer macro llamado del empleado
3. A. dentro de este macro insertemos cuatro etiquetas con los nombres de No. De empleados,
cargo , sexo , nombre del empleado
4. B. insertemos cuadros combinados (combobox ) ordenándolos como se nos muestra en la
imagen.
Cargo Sex
o
Nombre del
empleado
Código de
empleado
ANTICIPOS
Gerente
general
M Obed samines A001 100
Contador F Juan alfonso A002 150
Secretaria Cesar eduardo A003 200
Vendedor Alejandro
yaxon
A004 250
Vendedora Lidia de sarpor A005 300
mensajero Luis lopez A006 350
Consejero Ana maroquin A007 400
Miria pereida A008 450
500
11. BOTON DE COMISIONES,LOS PORCENTAJESTIENENAVARIAS EN ESTE EJEMPLO
TENEMOSEL2.5%
C2.TEXT=VAL(C1.TEXT)* ( 0.25)
12. BOTONSUELDO EXTRAORDINARIO,UTILIZANDOEL5%
C3.TEXT=VAL(C1.TEXT)* ( 0.05)
13. BOTONDE BONOS , PORCENTAJEUTILIZANDOEL10%
C4.TEXT=VAL(C1.TEXT)* ( 0.1)
14. BOTONDETOTALDEVENGADO , SUMAMOS LOS CUADROS DETEXTOC1,C2,C3Y
C4
C5.TEXT=VAL(C1TEXT)+VAL(C2.TEXT)+ VAL(C3TEXT)+ VAL(C4TEXT).
Sueldo
Sueldo ordinario Comisiones
Sueldo extraordinario bonos
Total devengado
15. IGSS, EL PORCENTAJE UTILIZADO ES 4.83%
C6.TEXT = VAL(C5.TEXT)*(0.0483)
16.. ISR, EL PORCENTAJE UTILIZADO ES, 5%
C7.TEXT = VAL(C5.TEXT)*(0.05)
17- TOTAL DE DESCUENTO, SUME LOS CUADROS DE TEXTO DEL IGGS,
ISR Y ANTICIPOS.
C8.TEXT = VAL(C56TEXT) + VAL (C7.TEXT) + VAL (COMBOBOX5
.TEXT)
DESCUENTO
IGGS isr Anticipos
Total devengado
ComboBox1 = EMPITY
ComboBox2 = EMPITY
ComboBox3 = EMPITY
ComboBox4 = EMPITY
ComboBox5 = EMPITY
c1 = EMPITY
c2 = EMPITY
C3 = EMPITY
c4 = EMPITY
c5 = EMPITY
OPTIONBOTON1 = False
OPTIONBOTON2 = False
OPTIONBOTON3 = False
OPTIONBOTON4 = False
OPTIONBOTON5 = False
OPTIONBOTON6 = False
OPTIONBOTON7 = False
OPTIONBOTON8 = False
OPTIONBOTON9 = False
18. Sueldo liquido; reste el total devengado menos el total de descuento
c9.text = val (c5.text)-val(c8.text)
19. Botón limpiar planilla.
20. Botón clasificar datos ; (recordemos que necesito que los datos se
ordenen en hoja 2 y celda de la a2 en adelante).
Datos del empleado
No. De empleado cargo sexo
Nombre del empleado
Sueldo
Sueldo ordinario Comisi
Sueldo extraordinario bonos
Total devengado
Descuento
IGGS ISR Anticip
Total descuento
Sueldo liquido
Limpiar planilla Clasificar datos

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Resume para hacer datos agrupados.
Resume para hacer datos agrupados.Resume para hacer datos agrupados.
Resume para hacer datos agrupados.Angel Vazquez
 
Algoritmos 50 ejemplos
Algoritmos 50 ejemplosAlgoritmos 50 ejemplos
Algoritmos 50 ejemplosenyol
 
10 ejemplos de pseudocodigos
10 ejemplos de pseudocodigos10 ejemplos de pseudocodigos
10 ejemplos de pseudocodigosLeonardo Torres
 
Story board medidas estadisticas
Story board medidas estadisticasStory board medidas estadisticas
Story board medidas estadisticasyuly9501
 
Trabajo final estadistica
Trabajo final estadisticaTrabajo final estadistica
Trabajo final estadisticahermesortiz1508
 
Ejercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODEL
Ejercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODELEjercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODEL
Ejercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODELlucysan
 
Distribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadDistribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadluis jaramillo
 
El problema de monty hall para entregar
El problema de monty hall para entregarEl problema de monty hall para entregar
El problema de monty hall para entregarEzequiel Marchant
 
Algoritmos 50 ejemplos (1)
Algoritmos 50 ejemplos (1)Algoritmos 50 ejemplos (1)
Algoritmos 50 ejemplos (1)Andres Rivero
 
Func Excel
Func ExcelFunc Excel
Func ExcelDaniel
 

La actualidad más candente (14)

Resume para hacer datos agrupados.
Resume para hacer datos agrupados.Resume para hacer datos agrupados.
Resume para hacer datos agrupados.
 
Semana 1 1_
Semana 1 1_Semana 1 1_
Semana 1 1_
 
Algoritmos 50 ejemplos
Algoritmos 50 ejemplosAlgoritmos 50 ejemplos
Algoritmos 50 ejemplos
 
Presentacion copia
Presentacion   copiaPresentacion   copia
Presentacion copia
 
Tarea 1
Tarea 1Tarea 1
Tarea 1
 
10 ejemplos de pseudocodigos
10 ejemplos de pseudocodigos10 ejemplos de pseudocodigos
10 ejemplos de pseudocodigos
 
Tema7 ud3 (ii)
Tema7 ud3 (ii)Tema7 ud3 (ii)
Tema7 ud3 (ii)
 
Story board medidas estadisticas
Story board medidas estadisticasStory board medidas estadisticas
Story board medidas estadisticas
 
Trabajo final estadistica
Trabajo final estadisticaTrabajo final estadistica
Trabajo final estadistica
 
Ejercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODEL
Ejercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODELEjercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODEL
Ejercicios de distribucion binomial y de poison: STAT FIT DE PROMODEL
 
Distribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadDistribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidad
 
El problema de monty hall para entregar
El problema de monty hall para entregarEl problema de monty hall para entregar
El problema de monty hall para entregar
 
Algoritmos 50 ejemplos (1)
Algoritmos 50 ejemplos (1)Algoritmos 50 ejemplos (1)
Algoritmos 50 ejemplos (1)
 
Func Excel
Func ExcelFunc Excel
Func Excel
 

Destacado

Matrices de valoración de páginas.
Matrices de valoración de páginas.Matrices de valoración de páginas.
Matrices de valoración de páginas.iridianamusito
 
Comida típica de la sierra
Comida típica de la sierraComida típica de la sierra
Comida típica de la sierracarlhl
 
Nur 2 Minuten
Nur 2 MinutenNur 2 Minuten
Nur 2 Minutengrafic02
 
Extinción de la relación jurídica tributaria
Extinción de la relación jurídica tributariaExtinción de la relación jurídica tributaria
Extinción de la relación jurídica tributariaLuis Barrera
 
Teoría general de sistemas
Teoría general de sistemasTeoría general de sistemas
Teoría general de sistemasmariogtz3022
 
CONSULT 2010 | Kirchlengeren: Foerderung - Finanzierung fuer Existenzgruendun...
CONSULT 2010 | Kirchlengeren: Foerderung - Finanzierung fuer Existenzgruendun...CONSULT 2010 | Kirchlengeren: Foerderung - Finanzierung fuer Existenzgruendun...
CONSULT 2010 | Kirchlengeren: Foerderung - Finanzierung fuer Existenzgruendun...Markus Tonn
 
Comprensión e interpretación
Comprensión e interpretaciónComprensión e interpretación
Comprensión e interpretación134054
 
Präsentation von HeimGourmet
Präsentation von HeimGourmetPräsentation von HeimGourmet
Präsentation von HeimGourmetHeimGourmet
 
Tipos de antivirus
Tipos de antivirusTipos de antivirus
Tipos de antivirusalexUuUr
 
México generalidades, conquista, mapa físico y económico
México generalidades, conquista,  mapa físico y económicoMéxico generalidades, conquista,  mapa físico y económico
México generalidades, conquista, mapa físico y económicoMartin Alberto Belaustegui
 
Reflexion semana 14
Reflexion semana 14Reflexion semana 14
Reflexion semana 14maagomez
 
Centro de servicio automotriz
Centro de servicio automotrizCentro de servicio automotriz
Centro de servicio automotrizinghildebrando
 

Destacado (20)

Matrices de valoración de páginas.
Matrices de valoración de páginas.Matrices de valoración de páginas.
Matrices de valoración de páginas.
 
Comida típica de la sierra
Comida típica de la sierraComida típica de la sierra
Comida típica de la sierra
 
Creative Class
Creative ClassCreative Class
Creative Class
 
Propuesta de sistemas 2
Propuesta de sistemas 2Propuesta de sistemas 2
Propuesta de sistemas 2
 
Trabajo practico n2 tic
Trabajo practico n2 ticTrabajo practico n2 tic
Trabajo practico n2 tic
 
Nur 2 Minuten
Nur 2 MinutenNur 2 Minuten
Nur 2 Minuten
 
Extinción de la relación jurídica tributaria
Extinción de la relación jurídica tributariaExtinción de la relación jurídica tributaria
Extinción de la relación jurídica tributaria
 
Técnicas de estudio
Técnicas de estudioTécnicas de estudio
Técnicas de estudio
 
Teoría general de sistemas
Teoría general de sistemasTeoría general de sistemas
Teoría general de sistemas
 
Salud pública
Salud públicaSalud pública
Salud pública
 
CONSULT 2010 | Kirchlengeren: Foerderung - Finanzierung fuer Existenzgruendun...
CONSULT 2010 | Kirchlengeren: Foerderung - Finanzierung fuer Existenzgruendun...CONSULT 2010 | Kirchlengeren: Foerderung - Finanzierung fuer Existenzgruendun...
CONSULT 2010 | Kirchlengeren: Foerderung - Finanzierung fuer Existenzgruendun...
 
Comprensión e interpretación
Comprensión e interpretaciónComprensión e interpretación
Comprensión e interpretación
 
Präsentation von HeimGourmet
Präsentation von HeimGourmetPräsentation von HeimGourmet
Präsentation von HeimGourmet
 
Video tutoriales
Video tutorialesVideo tutoriales
Video tutoriales
 
Trabajo
TrabajoTrabajo
Trabajo
 
Tipos de antivirus
Tipos de antivirusTipos de antivirus
Tipos de antivirus
 
México generalidades, conquista, mapa físico y económico
México generalidades, conquista,  mapa físico y económicoMéxico generalidades, conquista,  mapa físico y económico
México generalidades, conquista, mapa físico y económico
 
Reflexion semana 14
Reflexion semana 14Reflexion semana 14
Reflexion semana 14
 
Manual slideshare
Manual slideshareManual slideshare
Manual slideshare
 
Centro de servicio automotriz
Centro de servicio automotrizCentro de servicio automotriz
Centro de servicio automotriz
 

Similar a Explicacion formulas lidia felisa

Proceso Estadistico Peter Meletz
Proceso Estadistico Peter MeletzProceso Estadistico Peter Meletz
Proceso Estadistico Peter MeletzPiter Meletz
 
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)Sheyla Caraballo
 
Estadística Cálculo de Media y desviación 009
Estadística Cálculo de Media y desviación 009Estadística Cálculo de Media y desviación 009
Estadística Cálculo de Media y desviación 009CESAR A. RUIZ C
 
Ejercicios resueltos-de-media aritmetica
Ejercicios resueltos-de-media aritmeticaEjercicios resueltos-de-media aritmetica
Ejercicios resueltos-de-media aritmeticapaulminiguano
 
Guía de Extraordinario RicardoJ
Guía de Extraordinario RicardoJGuía de Extraordinario RicardoJ
Guía de Extraordinario RicardoJxiuhtecuhtli29
 
Investigacion de operaciones ejercicios resueltos
Investigacion de operaciones ejercicios resueltosInvestigacion de operaciones ejercicios resueltos
Investigacion de operaciones ejercicios resueltosUniversidadTecnologi2
 
Aplicaciones estadsticas y matriciales
Aplicaciones estadsticas y matricialesAplicaciones estadsticas y matriciales
Aplicaciones estadsticas y matricialesStefania001
 
Solución de problemas en programación lineal
Solución de problemas en programación linealSolución de problemas en programación lineal
Solución de problemas en programación linealARLO SOLIS
 
Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa puracastillo
 
Metodo simplex en dos fases
Metodo simplex en dos fasesMetodo simplex en dos fases
Metodo simplex en dos fasesLuis Salazar
 
funciones lógicas
funciones lógicasfunciones lógicas
funciones lógicascar astete
 
Inteligencia Artificial del Juego SUDOKU SAMURAI
Inteligencia Artificial del Juego SUDOKU SAMURAIInteligencia Artificial del Juego SUDOKU SAMURAI
Inteligencia Artificial del Juego SUDOKU SAMURAISNPP
 

Similar a Explicacion formulas lidia felisa (20)

Proceso Estadistico Peter Meletz
Proceso Estadistico Peter MeletzProceso Estadistico Peter Meletz
Proceso Estadistico Peter Meletz
 
Computacion
ComputacionComputacion
Computacion
 
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
 
Estadística Cálculo de Media y desviación 009
Estadística Cálculo de Media y desviación 009Estadística Cálculo de Media y desviación 009
Estadística Cálculo de Media y desviación 009
 
Ejercicios resueltos-de-media aritmetica
Ejercicios resueltos-de-media aritmeticaEjercicios resueltos-de-media aritmetica
Ejercicios resueltos-de-media aritmetica
 
Guia mate ricardo
Guia mate ricardoGuia mate ricardo
Guia mate ricardo
 
Dados
DadosDados
Dados
 
Guía de Extraordinario RicardoJ
Guía de Extraordinario RicardoJGuía de Extraordinario RicardoJ
Guía de Extraordinario RicardoJ
 
Investigacion de operaciones ejercicios resueltos
Investigacion de operaciones ejercicios resueltosInvestigacion de operaciones ejercicios resueltos
Investigacion de operaciones ejercicios resueltos
 
Aplicaciones estadsticas y matriciales
Aplicaciones estadsticas y matricialesAplicaciones estadsticas y matriciales
Aplicaciones estadsticas y matriciales
 
Solución de problemas en programación lineal
Solución de problemas en programación linealSolución de problemas en programación lineal
Solución de problemas en programación lineal
 
Solucion 03
Solucion 03Solucion 03
Solucion 03
 
Solucion 03
Solucion 03Solucion 03
Solucion 03
 
Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa
 
Metodo simplex en dos fases
Metodo simplex en dos fasesMetodo simplex en dos fases
Metodo simplex en dos fases
 
Estadistica proyecto
Estadistica proyectoEstadistica proyecto
Estadistica proyecto
 
funciones lógicas
funciones lógicasfunciones lógicas
funciones lógicas
 
Inteligencia Artificial del Juego SUDOKU SAMURAI
Inteligencia Artificial del Juego SUDOKU SAMURAIInteligencia Artificial del Juego SUDOKU SAMURAI
Inteligencia Artificial del Juego SUDOKU SAMURAI
 
Formulas excel 2014
Formulas excel 2014Formulas excel 2014
Formulas excel 2014
 
Practicas de excel sena
Practicas  de excel senaPracticas  de excel sena
Practicas de excel sena
 

Explicacion formulas lidia felisa

  • 1.
  • 2. Resultado Formula Explicación Media =PROMEDIO($A$2:$E$11) Extrae la media de nuestra tabla Moda 23 =MODA($A$2:$E$11) Extrae la moda de nuestra tabla Mediana 57 =MEDIANA($A$2:$E$11) Extrae la mediana de nuestra tabla Máximo 96 =MAX($A$2:$E$11) El dato mayor de nuestra tabla Mínimo 11 =MIN($A$2:$E$11) El dato menor de nuestra tabla Rango 86 =(H4-H5)+1 Significa que tenemos 86 de posibilidad N 50 =CONTARA($A$2:$E$11) Los datos que tienen nuestra tabla Intervalo Por Sturges 7 =REDONDEAR.MAS(1+3,3*LO G10($H$7);0) El número de intervalos que tendrá nuestra tabla de valores ya aproximado Tamaño 1 13 =REDONDEAR.MAS(H6/H8;0) El número de datos que tendrá de distancia nuestros intervalos
  • 3. 3. Empezamos a trabajar con respecto a la tabla de valores , lo primero que necesitamos es tener el intervalo 4. Entonces escribimos No. Intervalo y según el resultado de la formula de sturge tendríamos que tener 7 elementos (filas) 5. Para la columna de intervalo realizamos las siguientes formulas, si observamos bien le estamos indicando al computador que traslade el dato que se encuentra es la celda h5, en este caso es el resultado del número mínimo y automáticamente obtendremos el numero 11 6. Para obtener en numeral 23 del intervalo realizamos lo siguiente. No. Intervalo I 1 =H5 =(K2+H9)-1
  • 4. 7 - S I O B S E R V A M O S B I E N L O Q U E L E E S T A M O S I N D I C A N D O A L C O M P U T A D O R E S Q U E E L I N T E R V A L O M E N O R ( 1 1 ) S E L E S U M A E L T A M A Ñ O Y A U T O M Á T I C A M E N T E L E R E S T E 1 P A R A O B T E N E R E L S I G U I E N T E R E S U L T A D O . 8 . Y A S Í D E S E N C I L L O T E N E M O S YA N U E S T R O P R I M E R O V A L O R E S D E I N T E R V A L O . 9 . P A R A C O N T I N U A R C O N L O S D A T O S D E I N T E R V A L O R E A L I Z A M O S L A S I G U I E N T E O P E R A C I Ó N . 1 0 . L O Q U E L E I N D I C A M O S A L C O M P U T A D O R E S Q U E S U M E E L D A T O A N T E R I O R M A S E L T A M A Ñ O D E I N T E R V A L O , Y A S Í P O D E R O B T E N E R E L D A T O D E 2 4 P A R A T R A B A J A R E N F O R M A C O N T I N U A . 1 1 . P A R A O B T E N E R E L 3 6 R E A L I Z A M O S L A S I G U I E N T E O P E R A C I Ó N . No. intervalo I 1 11 23 2 24 =l2$H$9 3 37 49 4 50 62 5 63 75 6 76 88 7 89 101
  • 5.
  • 6. Mediana 54.5 No. De intervalo Moda 23 1 11 23 Mediana 57 2 24 36 Máximo 96 3 37 49 Mínimo 11 4 50 62 Rango 86 5 63 75 N 50 6 76 88 Intervalo por esturge 7 7 89 101 Tamaño 1 13
  • 7. DATOS 12 43 74 74 12 23 56 89 89 23 32 64 96 96 32 34 65 96 96 34 67 89 22 22 67 68 90 33 33 68 65 75 85 85 65 33 45 57 57 33 23 56 89 89 23 23 66 11 23 23
  • 8. 20. EN CRITERIO 1 ESCRIBIMOS MAYOR O IGUAL A 11 COMO NOS MUESTRA LA IMAGEN , LO QUE INDICAMOS ES QUE CUENTE LOS DATOS MAYORES O IGUALES A 11 EN ESTE PRIMER RANGO Y AUTOMÁTICAMENTE SE HABILITA OTRO RANGO DE CRITERIO 2. 21. EN EL RANGO CRITERIO DOS ANOTAMOS EL MISMO RANGO DE CELDA Y EN CRITERIO 2 ANOTAMOS MENOR O IGUAL A 23 QUE ES PRIMER INTERVALO PARA QUE LA MAQUINA HAGA UN CONTEO DE LOS DATOS QUE SE ENCUENTREN DENTRO DE 11-23. 23. UNA VEZ FINALIZADO PRESIONAMOS CLIC EN ACEPTAR Y AUTOMÁTICAMENTE LA COMPUTADORA CUENTA CUANTOS ELEMENTOS EXISTEN ENTRE 11-23. 24. CONTINUAMOS CON EL CONTEO SI ARRASTRAMOS LA FORMULA HABRÍA QUE CAMBIAR LOS VALORES DEL INTERVALO, EN ESTE CASO SERIA EN LUGAR DE 11 ANOTAMOS 24 Y EN LUGAR DE 23 ANOTAMOS 36 QUE ES LO QUE NOS MARCA LA TABLA. Media 54,5 No.intervalo Moda 23 1 11 23 12 Mediana 57 2 24 36 =contar máximo 96 3 37 49 12
  • 9. { 25. Automáticamente nos da los siguientes resultados. 26. Para comprobar los datos utilicemos la fórmula la autosuma y nos dará el resultado. No. intervalo I f 1 11 23 12 2 24 36 8 3 37 49 2 4 50 62 4 5 63 75 12 6 76 88 2 7 89 101 10
  • 10. F( frecuencia acumulada) 27. parta obtener el primer dato de la frecuencia acumulada solamente utilizamos la formula =m2 y automáticamente se trasladara el numero 12 28. para el resto de datos sumamos los datos de la frecuencia absoluta con una formula simple la cual le mostrare en la siguiente imagen 29. una vez la segunda fila arrastramos y obtendremos el resultado automáticamente. I f F 11 23 12 12 24 36 8 20 37 49 2 22 50 62 4 26 63 75 12 38 76 88 2 40 89 101 10 50 50
  • 11. I f F xi 11 23 12 12 =(k2+l2)/ 2 24 36 8 20
  • 12. I f F xi f.xi fs Li Ls 23 12 12 17 204 8 10,5 =l2+0,5 LI (limite inferior) 36. para obtener el resultado del límite inferior debemos de restarle al primer resultado de intervalo 0.5 en este caso al 11 37. automáticamente obtendremos el resultado y arrastramos la formula
  • 13. MEDIAARITMETICA 40. Media aritmética para ello realizamos la siguiente operación la sumatoria de f.Xi dividido el número de datos. MEDIA ARITMETICA =P9/M9
  • 14. D(desviación) 41. una vez obtenido el resultado de la media aritmética a realizar la columna de la d, para ello realizamos la siguiente operación, media aritmética menos marca de clase Ls d 23,5 =$l$12-02 36,5 24 49,5 11 62,5 -2 75,5 -15 88,5 -28 101,5 -41
  • 15. Ls d d2 23,5 37 =t2¨*t2
  • 16. f F xi f.xi fs Li d d2 f.d2 12 12 17 204 8 10,5 23,5 37 1363,0864 =M2*U2
  • 17. f.d2 /d/ 16357,04 37 4577,33 -30 238,49 -43 17,31 -56 2728,88 -69 1576,97 -82 16875,66 -95
  • 18. f./d/(frecuencia por desviación del valor absoluto) 45 . Para extraer el resultado únicamente multiplicamos las celdas de la frecuencia absoluta por la /d/. fs Li Ls d d2 f.d2 /d/ f./d/ 8 10,5 23,5 37 1363,0864 16357,04 37 =M2*W2
  • 19. Pa (porcentaje acumulado) 46. para obtener pa únicamente dividimos 100 por el total de datos 50 (100/50) obtendríamos la cantidad 2, este resultado lo multiplicamos por la frecuencia acumulada para obtener el resultado buscando.( ver la segunda imagen). 10 50 95 950 50 2696 Aritmética Pa 54 =100/M9
  • 20. 48. OBSERVEMOS NUESTRA GRAFICA TERMINADA CON FORMULAS. f F xi f.xi Li Ls d d2 f.d2 /d/ f. 12 17 204 8 10,5 23,5 37 1363,09 16357,04 37 4 8 30 240 7,5 23,5 36,5 24 572,17 4577,33 -30 -2 2 43 86 4 36,5 49,5 11 119,25 238,49 -43 -8 4 56 224 5,5 49,5 62,5 -2 4,33 17,31 -56 -2 12 69 828 7,5 62,5 75,5 -15 227,41 2728,88 -69 -8 2 82 164 6,5 75,5 88,5 -28 788,,49 1576,97 -82 -1 10 95 950 5,5 88,5 101,5 -41 1687,57 16875,66 -96 -9
  • 21. +M =K2-0,5 =L2+0.5 =$L$12-02 =T2*T2 =M2*U2 =L12-02 =M 3 =K3-0,5 =L3+0.5 =$L$12-03 =T3*T3 =M3*U3 =L13-02 =M 4 =K4-0,5 =L4+0.5 =$L$12-04 =T4*T4 =M4*U4 =L14-02 =M 5 =K5-0,5 =L5+0.5 =$L$12-05 =T5*T5 =M5*U5 =L15-02 =M 6 =K6-0,5 =L6+0.5 =$L$12-06 =T6*T6 =M6*U6 =L16-02 =M
  • 22. 4.3 2.5 3.5 4.5 2.4 4.4 1.8 2.8 2 2 3 5 Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4 BARRA HORIZONTAL 0 1 2 3 4 5 6 Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4 GRAFICA VERTICAL Serie 1 Serie 2 Serie 3
  • 23. 58%23% 10% 9% GRAFICA DE SECTORES 1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim.
  • 27. 1. Necesitamos insertar 3 macro las cuales llevan el nombre de datos del empleado ; sueldos y descuentos . 2. 2. trabajemos con el primer macro llamado del empleado 3. A. dentro de este macro insertemos cuatro etiquetas con los nombres de No. De empleados, cargo , sexo , nombre del empleado 4. B. insertemos cuadros combinados (combobox ) ordenándolos como se nos muestra en la imagen. Cargo Sex o Nombre del empleado Código de empleado ANTICIPOS Gerente general M Obed samines A001 100 Contador F Juan alfonso A002 150 Secretaria Cesar eduardo A003 200 Vendedor Alejandro yaxon A004 250 Vendedora Lidia de sarpor A005 300 mensajero Luis lopez A006 350 Consejero Ana maroquin A007 400 Miria pereida A008 450 500
  • 28. 11. BOTON DE COMISIONES,LOS PORCENTAJESTIENENAVARIAS EN ESTE EJEMPLO TENEMOSEL2.5% C2.TEXT=VAL(C1.TEXT)* ( 0.25) 12. BOTONSUELDO EXTRAORDINARIO,UTILIZANDOEL5% C3.TEXT=VAL(C1.TEXT)* ( 0.05) 13. BOTONDE BONOS , PORCENTAJEUTILIZANDOEL10% C4.TEXT=VAL(C1.TEXT)* ( 0.1) 14. BOTONDETOTALDEVENGADO , SUMAMOS LOS CUADROS DETEXTOC1,C2,C3Y C4 C5.TEXT=VAL(C1TEXT)+VAL(C2.TEXT)+ VAL(C3TEXT)+ VAL(C4TEXT). Sueldo Sueldo ordinario Comisiones Sueldo extraordinario bonos Total devengado
  • 29. 15. IGSS, EL PORCENTAJE UTILIZADO ES 4.83% C6.TEXT = VAL(C5.TEXT)*(0.0483) 16.. ISR, EL PORCENTAJE UTILIZADO ES, 5% C7.TEXT = VAL(C5.TEXT)*(0.05) 17- TOTAL DE DESCUENTO, SUME LOS CUADROS DE TEXTO DEL IGGS, ISR Y ANTICIPOS. C8.TEXT = VAL(C56TEXT) + VAL (C7.TEXT) + VAL (COMBOBOX5 .TEXT) DESCUENTO IGGS isr Anticipos Total devengado
  • 30. ComboBox1 = EMPITY ComboBox2 = EMPITY ComboBox3 = EMPITY ComboBox4 = EMPITY ComboBox5 = EMPITY c1 = EMPITY c2 = EMPITY C3 = EMPITY c4 = EMPITY c5 = EMPITY OPTIONBOTON1 = False OPTIONBOTON2 = False OPTIONBOTON3 = False OPTIONBOTON4 = False OPTIONBOTON5 = False OPTIONBOTON6 = False OPTIONBOTON7 = False OPTIONBOTON8 = False OPTIONBOTON9 = False 18. Sueldo liquido; reste el total devengado menos el total de descuento c9.text = val (c5.text)-val(c8.text) 19. Botón limpiar planilla.
  • 31. 20. Botón clasificar datos ; (recordemos que necesito que los datos se ordenen en hoja 2 y celda de la a2 en adelante).
  • 32. Datos del empleado No. De empleado cargo sexo Nombre del empleado Sueldo Sueldo ordinario Comisi Sueldo extraordinario bonos Total devengado Descuento IGGS ISR Anticip Total descuento Sueldo liquido Limpiar planilla Clasificar datos