Retour d'expérience de SNCF Connect & Tech après plusieurs initiatives Open Source et Innersource depuis 10 ans.

1. OPEN SOURCE & INNERSOURCE
POUR ACCÉLÉRER LES DÉVELOPPEMENTS
1
#ITPARIS2023
François Nollen :: Réf. Expertise & Ambassadeur Tech :: @FrancoisN0
Gwenn Guihal :: Engineering Manager :: @GwennGuihal

2. #ITPARIS2023
RETEX : 3 EXPÉRIENCES
2015+
Transformation
Agile et DevOps
2018+
Tock plateforme
IA/Bots Open Source
2020+
SNCF Connect
monorepo à grande échelle

3. « INNERSOURCE »
Un terme encore peu répandu
pour des pratiques éprouvées
3

4. EN FINIR AVEC LES « SILOS » ?
Spécialiser, séparer, séquencer ? Avec les silos, on est toujours
en train d’attendre quelqu’un

5. Accès au code = capacité
à analyser, paralléliser, contribuer
= accélérateur 🚀
Revue par les propriétaires
du code avant intégration
= qualité🛡
🔑 🔍
PRATIQUES « INNERSOURCE »
+
Illustration
:
https://www.atlassian.com/blog/bitbucket/5-pull-request-must-haves

6. UNE PRATIQUE CONNUE & ÉPROUVÉE
https://innersourcecommons.org/stories/
Ces problématiques dans la construction d’un SI ne sont pas
nouvelles, de nombreux acteurs y ont déjà été confrontés,
identifiant les risques en termes de productivité et
collaboration des équipes responsables de différents
composants, applicatifs et services.
L’Innersource est une solution à ces questions, aujourd'hui
éprouvée par de nombreux acteurs majeurs du
développement logiciel.
16% des entreprises rapportent
des initiatives Innersource
(source Stack Overflow Survey 2022)
Illustration
:
https://www.atlassian.com/blog/bitbucket/5-pull-request-must-haves

7. 2015+ : TRANSFORMATION AGILE & DEVOPS
Premières tentatives et modèles Innersource
7

8. #ITPARIS2023 8
EN PLEINE TRANSFORMATION…
Illustrations
:
https://www.adimeo.com/blog/devops-une-r-evolution-en-marche
Integration

9. #ITPARIS2023 9
DES OUTILS EN « OPEN SOURCE INTERNE »
• Deux ans d’expérimentation sur la
supervision applicative (aka « Observability »)
• Organisation : 20 spécialistes à équipes métier autonomes
• Moteur de la transformation : une coreteam de développeurs
appétents à l’Open Source, produisant des outils, services et formations
en sources ouvertes et self-service
• Particularité : approche produit, démos hebdo, portail, newsletter, etc.
• Objectifs : adoption et autonomie des équipes à contribution
Illustration
:
https://www.montecarlodata.com/blog-beyond-monitoring-the-rise-of-observability/

10. #ITPARIS2023 10
BILAN
• Attractivité pour les équipes : nouveaux
domaine jusque-là inaccessible,
formations, autonomie, état de l’art
• Succès adoption et responsabilisation
des équipes métier, fin du « silo »
• Après la coreteam de passionnés,
reprise par d’autres équipes et
communauté interne
• Effet levier de la communauté
à contributions au code et outils
• Quelques tentatives de passage en
Open Source externe à semi-échecs,
manque d’expérience, pas d’émergence
d’une communauté
• Tentative de reproduire le modèle en
ouvrant le code d’applicatifs métier
à peu de contributions
✅
✅
✅
✅
❌
❌
A suivre…

11. 2018+, TOCK PLATEFORME IA OPEN SOURCE
Premier succès Open Source et apprentissages
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12. 12
RAPPEL : LE CONVERSATIONNEL AVANT CHATGPT…
• Scandales
• Gadget ? Révolution ?
• Comment innover, explorer et
capitaliser ? (aller vite tout en restant
en maîtrise des investissements)

13. 13
LE CHOIX DE L’ OPEN SOURCE
• Fondations : briques IA/NLP Open Source
à l’état de l’art (« Sur les épaules de géants »)
• Avantages : explicabilité, capacité à débugger, à
modifier et étendre, maîtrise de l’hébergement et
du dimensionnement, économies d’échelle,
maîtrise des dépendances 3rd party, embarqué…
• Objectifs :
• Réactivité / TTM 🚀
• Maîtrise des coûts 🔑
• Un an après :
• Partage sur GitHub avec la communauté 🫴 🌱
Illustration
:
https://worldline.com/en/home/main-navigation
/resources/resources-hub
/blogs/2021/ever-heard-of-the-ai-black-box-problem.html

14. 14
BILAN
• Réactivité et capacité à innover :
• Nouveaux canaux, nouveaux usages
• Vocal, robotique, téléphonie…
• Prototype « supervisé+ChatGPT »
• De + en + de projets/clients,
filière de + en + structurée :
• Factory dédiée, équipes co-localisées
• 2 à 10 projets, 15 à 40 personnes à 3 ans
• Succès similaires chez d’autres groupes
ayant adopté la solution
• Enjeux « Numérique responsable » :
• Maîtrise des dépendances aux tiers, des
données et modèles, confidentialité,
explicabilité, dimensionnement…
• Communauté grandissante et effet levier :
• L’Open Source attire et fidélise les talents
• La communauté apporte nouveaux usages,
contributions, promotion
• Beaucoup appris et encore à apprendre :
• De consommateur à producteur
• Créer/animer une communauté externe
✅
✅
✅
✅
🚧
👉 https://doc.tock.ai
Applicable à un grand projet ? …

15. 2020+, SNCF CONNECT
Nouvelle approche pour un projet à grande échelle
15

16. 16
SNCF CONNECT EN « MONOREPO »
• Un an « from scratch »
• Une équipe (~200 dev)
• Une usine logicielle et un
unique « Monorepo » de code :
ü Mobile (iOS / Android),
ü Web (React / Drupal)
ü Back-end
ü Serverless
ü Infra-as-Code
Migration
Contraintes d’accès
Stacks techniques différenciées
! "

17. 17
DES PRATIQUES POUR ASSURER LA QUALITÉ
• Accélérer vers le continuous delivery
sans sacrifier la cohérence, la qualité,
en limitant le « truck factor »…
• Equipes pluridisciplinaires
• Monorepo & trunk-based
• Feature Branching & Merge Requests (📈 600+)
• Environnements à-la-demande
• Pre-Integration Reviews & Code Owners par composant
• Intégration d’une modification une fois revue+testée
• Mise en production : chaque semaine, tout ce qui est prêt
Illustration
:
https://www.atlassian.com/blog/bitbucket/5-pull-request-must-haves

18. #ITPARIS2023 18
BILAN
• Accélération des développements :
1 MEP par semaine depuis le lancement,
nouvelle accélération en cours…
• Maîtrise de la qualité (sine qua non)
malgré la forte parallélisation, les
recrutements et le rythme soutenu
• Davantage de collaboration,
d’entraide, équipes responsabilisées
• Davantage d’implication
dans le produit et l’innovation
• Condition de succès : développeurs
en maîtrise (montée en compétence,
sensibilisation…)
• Facteur de succès : s’appuyer sur des
développeurs clefs, très impliqués,
montrent l’exemple, appétents à la
culture Open Source
• Pression sur certains rôles à suivre,
notamment les Code Owners
(former, démultiplier les sachants)
✅
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✅
⚠
⚠
✅

19. CONCLUSION
19

20. #ITPARIS2023 20
INNERSOURCE
Pratiques Open Source transposables en interne
Alternative aux « silos » pour les développements
Efficace à grande échelle pour accélérer sans sacrifier la qualité
Outils : Monorepo & Infra-as-Code réduisent les silos techniques
Culture : impliquer les bonnes personnes, donne du sens
💡 🫴 🌱 🚀