1.
Cloud Onr
Cloud OnAir
Cloud OnAir
事例紹介 : 株式会社マーケティングアプリケーションズ 〜ク
ラウドへのマイグレーションとその後〜
2020 年 12 月 17 日 放送

2.
Agenda
Cloud OnAir
1
3
2
4
自己紹介とプロジェクト概要
Lift についての話
Shift についての話
まとめ

3.
Cloud OnAir
Cloud OnAir
自己紹介とプロジェクト概要

4.
写真を配置後
角丸六角形くり抜きの図形を
被せてください
https://goo.gl/NcsiAz
Speaker
Cloud OnAir
CTO
猪狩 創 (IGARI Hajime)
小規模 SIer で受託開発を多数経験した後、
現在の会社にJOIN。マーケティングリサーチ
プラットフォームの開発や新規事業開発などに携わり、
2017 年に CTO 就任。エンジニア組織の
マネジメントや技術選定、情報システム・
セキュリティの改善に取り組んでいる。

5.
写真を配置後
角丸六角形くり抜きの図形を
被せてください
https://goo.gl/NcsiAz
Speaker
Cloud OnAir
コーポレートシステム部 エンジニア
鈴木 博貴 (Suzuki Hirotaka)
大学院修了後、2018 年 株式会社マーケティング
アプリケーションズに入社。新規プロダクトの
インフラストラクチャの設計、構築、運用を主に
担当しつつ、自社システム全般のインフラストラクチャの運用に
も従事。自社メインプロダクトのGoogle Cloud
への移行、GKE を用いたモダナイズを担当した。

6.
Cloud OnAir
会社説明
会社概要
株式会社マーケティングアプリケーションズ
https://mkt-apps.com/
東京都千代田区麹町 3-3-6 麹町フロントビル 10F
2006 年創業 従業員数 52 名
事業内容
調査会社/事業会社向けマーケティングリサーチプ
ラットフォームの提供

7.
Cloud OnAir
会社説明
提供サービス
● オンラインアンケート調査ツール
● 集計ツール
● アンケート回答者ネットワーク
● アンケート会員サイト構築・運用

8.
Cloud OnAir
会社説明
250+
VM インスタンス
150+
forSurvey 利用クライアント
20+
物理サーバ
* 仮想基盤含む
20+
システム
* 内部システム含む
14.6k
forSurvey ピーク RQ 数/分
* 直近 3 ヶ月の最大値
システムの特徴
● オンプレミスの仮想環境
● 20 以上のシステム、
内部・外部システムとの連携も多数
● forSurvey はマルチテナント、
クライアントごとに違うリソース割当
● サービスインから 10 年前後経つ
システムが多数

9.
Cloud OnAir
オンプレミス
レガシー
移行プロジェクト概要
Google Cloud
CloudNative
● 保守・運用コストが高い
● リソース増減の柔軟性 ✕
● たびたび起きる基盤障害
● インスタンスの構成管理 ✕
● 負荷の増減への動的対応 ✕
Lift & Shift
● シンプルで柔軟な料金体系によるコ
ストの最適化
● Live migration で運用コスト減
● コンテナ化 & k8s 化で
構成管理されたインスタンスを
動的に増減

10.
Cloud OnAir
Cloud OnAir
Lift について

11.
Cloud OnAir
Lift の方針
基盤の保守期限が近い
● 基盤のリプレースは前
向きでない
● このタイミングで
オンプレミスから
脱却したい
● ただし期限まで時間は
多くはない
できれば Shift したい
● 保守・運用に手間が
かかるシステム多数
● すべてを Shift するには
時間が足りない
まずは全体を Lift
● 基盤の保守・運用の手
間は減る
● Shift が容易な
状態となる
● その後は少しずつ
着実に Shift を進める

12.
Cloud OnAir
プロジェクトメンバーは少人数
Google Cloud の知見も少なく
課題解決に時間がかかる
Lift の課題と解決策
Professional Services
● Google エンジニアによる
コンサルティングサービス
● 深い製品知識と高い技術力で
広範な課題をサポートしてもらえた

13.
Cloud OnAir
中・小規模のレガシーシステムが多数
100 を超える VM の移行が必要
Lift の課題と解決策
Migrate for compute engine
● VMWare 環境のインスタンスを
そのまま GCE インスタンスに
マイグレーション
● 簡単な GUI 操作で移行できる

14.
Cloud OnAir
密に繋がる複数のシステム
一度にすべてを移行するのは高リスク
Lift の課題と解決策
Cloud Interconnect
● Google Cloud とオンプレミスのネット
ワークを閉域網で高速接続
● WEB + DB のシステムの
WEB だけを先に移行など、
段階的な移行が容易にできた

15.
Cloud OnAir
Lift プロジェクトの結果
3 人 9
物理サーバ
111
VM
9 ヶ月
17
システム無事に Lift 完了

16.
Cloud OnAir
質問コーナー
ズバリ聞く！
Lift して良かった点、困った点

17.
Cloud OnAir
Cloud OnAir
Shift について

18.
Cloud OnAir
同じ構成のままクラウドへ “Lift” しただけでは課題は解決されない
システムの全体的な課題
構成が管理できていない
● 構成が統一的でない
● 不可逆的変更への忌避感
負荷増減に動的に対応できない
● 日常的なワークロードギャッ
プを埋められない
● 突発的負荷への人力対応

19.
Cloud OnAir
メインプロダクトである forSurvey を Shift
● Infrastructure as Code の推進
● Managed Kubernetes (GKE) の導入
なぜ forSurvey を Google Cloud 移行時に
Shift したか
→ “Shift“ する効果が最も大きい
● 250+ VM インスタンスの半数は forSurvey の Web サーバ
● CPU オーバー コミット前提のマシン スペック設定のため、
同じスペックで Web サーバを “Lift” するとコスト増
Shift の概要
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
...
...
containerize
orchestrated

20.
Cloud OnAir
システムの構成の徹底的な棚卸しを実施
経年によるシステムの
再ブラック ボックス化を防ぎつつ......
● 一貫性と再現性の確保
● 自動化の実現への下地作成
左に示すプロダクトを活用
インフラ構成から CI/CD までを
コード管理化
Infrastructure as Code の推進
Helm
Cloud Build Concourse

21.
Cloud OnAir
マネージド Kubernetes による省力な運用
● Kubernetes マスタノード管理が不要
● Google Cloud の他のプロダクトと
最初から連携
○ Cloud Logging
○ Cloud Monitoring
○ etc...
● クラスタ オートスケーラ
○ リソース利用効率を高める
○ 突発的な負荷への対応が容易に
Kubernetes (Google Kubernetes Engine) の導入
GC managed K8s master nodes
etcd api-server
controllers scheduler
Node Pool
Google Kubernetes Engine
Cloud Monitoring Cloud Logging

22.
Cloud OnAir
クラスタの Blue-Green
アップグレードを前提とした構成
● GKE Ingress Controller 未使用
アプリケーションの改修
● ログの標準出力の出力機能実装
● ヘルスチェック API の実装
Istio を小さく導入
● リクエストルーティング
● アクセス制御
● ServiceEntry による
外部通信の制限
Web サーバ以外は Lift したまま
Google Cloud 移行後の構成

23.
Cloud OnAir
質問コーナー
ズバリ聞く！
Shift して良かった点、困った点

24.
Cloud OnAir
Cloud OnAir
まとめ

25.
Cloud OnAir
● Google Cloud への移行と基盤の刷新
○ 運用負荷の軽減で少人数でレガシー システムの改善を進めていける
■ 構成管理により、画一的かつ再現性のある環境が手に入り、
インフラも含めたテストが容易に
● 今後の展開
○ Shift の知見を生かし、別システムで横展開
○ マネージド利用によるさらなる運用負荷低減
○ ランニングコスト最適化 → セキュリティへの投資
まとめ

26.
Cloud OnAir
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