ミリシタを支える GAE/Go

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Google Cloud Platform - Japan

2017-09-28 thu. 第 1 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps 株式会社バンダイナムコスタジオエンジニア保科一成氏の登壇スライドです。

Technology

What's hot

やはりお前らのMVCは間違っている

Koichi Tanaka

Oss貢献超入門

Michihito Shigemura

わたくし、やっぱりCDKを使いたいですわ〜CDK import編〜.pdf

ssuser868e2d

ゲームのインフラをAwsで実戦tips全て見せます

infinite_loop

Prometheus入門から運用まで徹底解説

貴仁大和屋

PlaySQLAlchemy: SQLAlchemy入門

泰増田

Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤

Amazon Web Services Japan

https://ntt-developers.github.io/ntt-tech-conference/2022/ 従来は Docker がコンテナエンジンとして幅広く利用されてきましたが、最近は Kubernetes が Docker 対応を打ち切るなど、風向きが変わってきました。本セッションでは、Docker に代わって普及しつつあるコンテナエンジンである containerd について、Docker との違いや移行方法を紹介します。 P2P でのイメージ配布など、最新の機能についても紹介します。

Dockerからcontainerdへの移行

Akihiro Suda

VPCのアウトバウンド通信を制御するためにおさえておきたい設計ポイント

Takuya Takaseki

MHA for MySQLとDeNAのオープンソースの話

Yoshinori Matsunobu

Deep Learningのための専用プロセッサ「MN-Core」の開発と活用（2022/10/19東大大学院「融合情報学特別講義Ⅲ」）

Preferred Networks

新たなgitのブランチモデル「Git Feature Flow」！Git Flow,Git Hub Flow,Git Lab Flowを超えれるか？

naoki koyama

LakeTahoe

Yahoo!デベロッパーネットワーク

Cloud runのオートスケールを検証してみる

虎の穴開発室

ヤフーはAIテックカンパニーを目指し、その実現に向かって進んでいます。そのためには、AI開発のためのデータ基盤が必要です。本セッションでは、AI開発に必要なデータ基盤の全体概要と、開発を効率化するAIプラットフォームを紹介をします。 Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022は2022年2月3日、4日に開催しました。 https://techconference.yahoo.co.jp/2022/ アーカイブ動画はこちらからご覧ください。 https://youtu.be/XZKOHIfEnsU

ヤフーのAIプラットフォーム紹介～AIテックカンパニーを支えるデータ基盤～ #yjtc

Yahoo!デベロッパーネットワーク

オブジェクト指向エクササイズのススメ

Yoji Kanno

BigQueryでJOINを極める!

Miki Katsuragi

Amazon SageMaker 推論エンドポイントを利用したアプリケーション開発

Amazon Web Services Japan

[社内勉強会]ELBとALBと数万スパイク負荷テスト

Takahiro Moteki

人生がときめくAPIテスト自動化 with Karate

Takanori Suzuki

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講演者: 小宮山純平先生 (東京大学生産技術研究所) 概要: 多腕バンディット問題は、情報の探索と活用のトレードオフを解決するための最も単純なモデルである。この問題は1930年代から統計家によって扱われてきたが、近年オンライン広告配置などへの応用を契機として機械学習分野で研究が加速している。本発表では、前半で多腕バンディット問題の定式化について説明した後、後半でオンライン広告配置、A/Bテスト、囲碁アルゴリズムなどの応用について解説する。

多腕バンディット問題: 定式化と応用 (第13回ステアラボ人工知能セミナー)

STAIR Lab, Chiba Institute of Technology

#CloudOnAir 第二回目の放送では、Google Cloud Platform の基礎とも言えるアプリランタイムについて解説。Google Cloud Platform では、Compute Engine, App Engine, Container Engine など多種多様なものがあり、皆様の用途などに合わせて使い分けができます。GCP を使う上では非常に重要なものとなりますので、ぜひご参考ください。番組動画はこちら： https://goo.gl/7ZHctE

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