SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
DATA MART(MERCADO DE DATOS)
Es       una      base         de     datos
departamental,   especializada    en       el
almacenamiento de los datos de un área de
negocio                           específica

Un data mart puede ser alimentado desde los
datos de un data warehouse o integrar por si
mismo un compendio de distintas fuentes de
información
Características Data Mart
 Son poblados por usuario finales
 Se actualizan contantemente
 Contiene información detallada
 Escalable
 Orientada al tema
Beneficios Data Mart
 Acelera las consultas reduciendo el
  volumen de datos a recorrer
 Estructura los datos para su adecuado
  acceso por una herramienta
 Segmentar los datos en diferentes
  plataformas de hardware
 Los costos que implica la construcción
  de un Data Mart son muchos menores a
  un Data Warehouse
Desventaja Data Mart
   No permite el manejo de grandes
    volúmenes de información
Fases Data Mart
 Construcción del Data mart
 Construcción de los Procesos de Cargas
 Construcción de los reportes analíticos
 Construcción de los procesos de prueba
Análisis Data Mart
   Analizar factores que conduce el negocio
   Analizar los objetivos del negocio
   Analizar las necesidades la información alto nivel
   Recolectar información de procesos
   Identificar áreas criticas
   Identificar roles de personas
   Revisar infraestructura de la información
   Revisar los planes tácticos y estratégicos
   Identificar limitaciones y restricciones
   Recolectar y revisar la documentación empresa
   Identificar proceso de alto nivel e indicadores de
    rendimiento
   Analizar las fuentes de datos
Tecnologías Data Mart
   Bussiness intelligence
    › Data Mart
    › Data warehouse
Herramienta Base Datos
Objetivos Herramienta B.D
 Mejorar la productividad del desarrollo y
  mantenimiento software
 Aumenta la calidad software
 Reducir el tiempo e costo del desarrollo
  y mantenimiento
 Aumentar el desarrollo de software
 Facilitar el uso de las distintas
  metodologias
Ejemplo cubix web edition
   Soporta el despliegue de los reportes
    basados en la tecnología –
    OLAP/WAREHOUSE
Biografia
   Thomas M Carolyn, C. E. (s.f.).
    4.Ed.Sistemas De Bases De Datos.
    Pearson Addison Wesley.
Cuestionario
   1.- ¿ Definición De Un Data Mart?
   2.- ¿Menciona Algunas Característica Data
    Mart?
   3.- Menciona Los Beneficios De Un Data Mart
   4.- Menciona Las Fases Data Mart
   5.- Menciona Almenos 3 Análisis De Data Mart
   6.- Menciona Almenos 2 Herramienta De Base
    Datos
   7.- Menciona Almenos 2 Objetivos De
    Herramienta Dase Datos
Data mart

More Related Content

What's hot

DATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSEDATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSEnestor
 
Beneficios de los Sistemas de Informacion
Beneficios de los Sistemas de InformacionBeneficios de los Sistemas de Informacion
Beneficios de los Sistemas de InformacionDamelys Bracho
 
Calidad de datos. Preparación y limpieza de los datos
Calidad de datos. Preparación y limpieza de los datosCalidad de datos. Preparación y limpieza de los datos
Calidad de datos. Preparación y limpieza de los datosRoman Herrera
 
Itil operacion de servicios
Itil   operacion de serviciosItil   operacion de servicios
Itil operacion de serviciosJorge Ventura
 
Diseño de entradas para sistemas de información
Diseño de entradas para sistemas de informaciónDiseño de entradas para sistemas de información
Diseño de entradas para sistemas de informaciónYaskelly Yedra
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouseMarian C.
 
Itil estrategia del servicio
Itil  estrategia del servicioItil  estrategia del servicio
Itil estrategia del servicioLCA
 
Manuales Sistemas de Información
Manuales Sistemas de InformaciónManuales Sistemas de Información
Manuales Sistemas de InformaciónBENHUR B G
 
Las diez principales amenazas para las bases de datos
Las diez principales amenazas para las bases de datosLas diez principales amenazas para las bases de datos
Las diez principales amenazas para las bases de datosImperva
 
Sistemas arquitectónicos centralizados, descentralizados e híbridos.
Sistemas arquitectónicos centralizados, descentralizados e híbridos.Sistemas arquitectónicos centralizados, descentralizados e híbridos.
Sistemas arquitectónicos centralizados, descentralizados e híbridos.Universidad de Guadalajara
 
Diapositiva sistemas de informacion estrategicos
Diapositiva sistemas de informacion estrategicosDiapositiva sistemas de informacion estrategicos
Diapositiva sistemas de informacion estrategicosjloaiza8
 
Diagrama de Flujo de Datos (DFD)
Diagrama de Flujo de Datos (DFD)Diagrama de Flujo de Datos (DFD)
Diagrama de Flujo de Datos (DFD)Yaskelly Yedra
 
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datosPresentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datosMaría Inés Cahuana Lázaro
 
BASES DE DATOS
BASES DE DATOSBASES DE DATOS
BASES DE DATOSfas_sakura
 

What's hot (20)

DATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSEDATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSE
 
Beneficios de los Sistemas de Informacion
Beneficios de los Sistemas de InformacionBeneficios de los Sistemas de Informacion
Beneficios de los Sistemas de Informacion
 
Fundamentos de Bases de datos
Fundamentos de Bases de datosFundamentos de Bases de datos
Fundamentos de Bases de datos
 
Calidad de datos. Preparación y limpieza de los datos
Calidad de datos. Preparación y limpieza de los datosCalidad de datos. Preparación y limpieza de los datos
Calidad de datos. Preparación y limpieza de los datos
 
Itil operacion de servicios
Itil   operacion de serviciosItil   operacion de servicios
Itil operacion de servicios
 
Administracion de Bases de datos
Administracion de Bases de datosAdministracion de Bases de datos
Administracion de Bases de datos
 
Data mart
Data martData mart
Data mart
 
Diseño de entradas para sistemas de información
Diseño de entradas para sistemas de informaciónDiseño de entradas para sistemas de información
Diseño de entradas para sistemas de información
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouse
 
Couchdb
CouchdbCouchdb
Couchdb
 
Itil estrategia del servicio
Itil  estrategia del servicioItil  estrategia del servicio
Itil estrategia del servicio
 
Manuales Sistemas de Información
Manuales Sistemas de InformaciónManuales Sistemas de Información
Manuales Sistemas de Información
 
Las diez principales amenazas para las bases de datos
Las diez principales amenazas para las bases de datosLas diez principales amenazas para las bases de datos
Las diez principales amenazas para las bases de datos
 
Sistemas arquitectónicos centralizados, descentralizados e híbridos.
Sistemas arquitectónicos centralizados, descentralizados e híbridos.Sistemas arquitectónicos centralizados, descentralizados e híbridos.
Sistemas arquitectónicos centralizados, descentralizados e híbridos.
 
Diapositiva sistemas de informacion estrategicos
Diapositiva sistemas de informacion estrategicosDiapositiva sistemas de informacion estrategicos
Diapositiva sistemas de informacion estrategicos
 
Diagrama de Flujo de Datos (DFD)
Diagrama de Flujo de Datos (DFD)Diagrama de Flujo de Datos (DFD)
Diagrama de Flujo de Datos (DFD)
 
Gestores de bases de datos cuadros comparativos
Gestores de bases de datos cuadros comparativosGestores de bases de datos cuadros comparativos
Gestores de bases de datos cuadros comparativos
 
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datosPresentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
Presentacion data mining (mineria de datos)- base de datos
 
Ado net
Ado netAdo net
Ado net
 
BASES DE DATOS
BASES DE DATOSBASES DE DATOS
BASES DE DATOS
 

Viewers also liked

data warehouse , data mart, etl
data warehouse , data mart, etldata warehouse , data mart, etl
data warehouse , data mart, etlAashish Rathod
 
DATA WAREHOUSING
DATA WAREHOUSINGDATA WAREHOUSING
DATA WAREHOUSINGKing Julian
 
Using the right data model in a data mart
Using the right data model in a data martUsing the right data model in a data mart
Using the right data model in a data martDavid Walker
 
DATA MART APPROCHES TO ARCHITECTURE
DATA MART APPROCHES TO ARCHITECTUREDATA MART APPROCHES TO ARCHITECTURE
DATA MART APPROCHES TO ARCHITECTURESachin Batham
 
7 data warehouse & marts
7 data warehouse & marts7 data warehouse & marts
7 data warehouse & martsNymphea Saraf
 
Data mart-data-warehouse-data-mining
Data mart-data-warehouse-data-miningData mart-data-warehouse-data-mining
Data mart-data-warehouse-data-miningNintendo
 
Data Mart de una área de compras
Data Mart de una área de comprasData Mart de una área de compras
Data Mart de una área de comprasroy_vs
 
Data WareHouse. Introduccion
Data WareHouse. IntroduccionData WareHouse. Introduccion
Data WareHouse. IntroduccionRicardo Mendoza
 
Data Mart e Data Warehouse
Data Mart e Data WarehouseData Mart e Data Warehouse
Data Mart e Data WarehouseFernando Peres
 
Data Warehousing and Data Mining
Data Warehousing and Data MiningData Warehousing and Data Mining
Data Warehousing and Data Miningidnats
 
Datawarehouse1
Datawarehouse1Datawarehouse1
Datawarehouse1nestor
 
Que Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data WarehouseQue Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data Warehouseguest10616d
 
Data mining slides
Data mining slidesData mining slides
Data mining slidessmj
 

Viewers also liked (20)

Data mart
Data martData mart
Data mart
 
data warehouse , data mart, etl
data warehouse , data mart, etldata warehouse , data mart, etl
data warehouse , data mart, etl
 
Data mart
Data martData mart
Data mart
 
DATA WAREHOUSING
DATA WAREHOUSINGDATA WAREHOUSING
DATA WAREHOUSING
 
Diseño de un Datamart
Diseño de un DatamartDiseño de un Datamart
Diseño de un Datamart
 
Using the right data model in a data mart
Using the right data model in a data martUsing the right data model in a data mart
Using the right data model in a data mart
 
DATA MART APPROCHES TO ARCHITECTURE
DATA MART APPROCHES TO ARCHITECTUREDATA MART APPROCHES TO ARCHITECTURE
DATA MART APPROCHES TO ARCHITECTURE
 
7 data warehouse & marts
7 data warehouse & marts7 data warehouse & marts
7 data warehouse & marts
 
Data mart-data-warehouse-data-mining
Data mart-data-warehouse-data-miningData mart-data-warehouse-data-mining
Data mart-data-warehouse-data-mining
 
Data Mart de una área de compras
Data Mart de una área de comprasData Mart de una área de compras
Data Mart de una área de compras
 
Data WareHouse. Introduccion
Data WareHouse. IntroduccionData WareHouse. Introduccion
Data WareHouse. Introduccion
 
Data Mart e Data Warehouse
Data Mart e Data WarehouseData Mart e Data Warehouse
Data Mart e Data Warehouse
 
Data Warehousing and Data Mining
Data Warehousing and Data MiningData Warehousing and Data Mining
Data Warehousing and Data Mining
 
Data mart
Data martData mart
Data mart
 
Creacion de data mart
Creacion de data martCreacion de data mart
Creacion de data mart
 
Datawarehouse1
Datawarehouse1Datawarehouse1
Datawarehouse1
 
Que Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data WarehouseQue Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data Warehouse
 
Introduction to ETL and Data Integration
Introduction to ETL and Data IntegrationIntroduction to ETL and Data Integration
Introduction to ETL and Data Integration
 
Data mining slides
Data mining slidesData mining slides
Data mining slides
 
Data mining
Data miningData mining
Data mining
 

Similar to Data mart

Similar to Data mart (20)

Data mart
Data martData mart
Data mart
 
Datawarehouse
DatawarehouseDatawarehouse
Datawarehouse
 
Datawarehouse
DatawarehouseDatawarehouse
Datawarehouse
 
Almacenes, mineria y análisis de datos
Almacenes, mineria y análisis de datosAlmacenes, mineria y análisis de datos
Almacenes, mineria y análisis de datos
 
Fundamentos de datawarehouse
Fundamentos de datawarehouseFundamentos de datawarehouse
Fundamentos de datawarehouse
 
Kdd fase1
Kdd fase1Kdd fase1
Kdd fase1
 
Que Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data WarehouseQue Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data Warehouse
 
Data Warehouse
Data WarehouseData Warehouse
Data Warehouse
 
Bussines Inteligence
Bussines InteligenceBussines Inteligence
Bussines Inteligence
 
Datawarehouse
DatawarehouseDatawarehouse
Datawarehouse
 
ALMACEN DE DATOS.pptx
ALMACEN DE DATOS.pptxALMACEN DE DATOS.pptx
ALMACEN DE DATOS.pptx
 
S15 bi v1-1
S15 bi v1-1S15 bi v1-1
S15 bi v1-1
 
Cuestiones de repaso_cap_31_utpl
Cuestiones de repaso_cap_31_utplCuestiones de repaso_cap_31_utpl
Cuestiones de repaso_cap_31_utpl
 
Sistemas de soporte
Sistemas de soporteSistemas de soporte
Sistemas de soporte
 
Sistemas de soporte
Sistemas de soporteSistemas de soporte
Sistemas de soporte
 
La planificacion segun_data_ware_house
La planificacion segun_data_ware_houseLa planificacion segun_data_ware_house
La planificacion segun_data_ware_house
 
Bussiness inteligence
Bussiness inteligenceBussiness inteligence
Bussiness inteligence
 
Data werehouse
Data werehouseData werehouse
Data werehouse
 
Almacén de datos
Almacén de datosAlmacén de datos
Almacén de datos
 
GRUPO 3_DATA WAREHOUSE_PRESENTACION.pptx
GRUPO 3_DATA WAREHOUSE_PRESENTACION.pptxGRUPO 3_DATA WAREHOUSE_PRESENTACION.pptx
GRUPO 3_DATA WAREHOUSE_PRESENTACION.pptx
 

More from Gustavo Hdz

More from Gustavo Hdz (6)

Cubix olap web
Cubix olap webCubix olap web
Cubix olap web
 
Cubix olap web
Cubix olap webCubix olap web
Cubix olap web
 
Expo edi
Expo ediExpo edi
Expo edi
 
Edi
EdiEdi
Edi
 
Expo edi
Expo ediExpo edi
Expo edi
 
Seguridad e integridad de datos
Seguridad e integridad de datosSeguridad e integridad de datos
Seguridad e integridad de datos
 

Data mart

  • 2. Es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica Un data mart puede ser alimentado desde los datos de un data warehouse o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de información
  • 3. Características Data Mart  Son poblados por usuario finales  Se actualizan contantemente  Contiene información detallada  Escalable  Orientada al tema
  • 4. Beneficios Data Mart  Acelera las consultas reduciendo el volumen de datos a recorrer  Estructura los datos para su adecuado acceso por una herramienta  Segmentar los datos en diferentes plataformas de hardware  Los costos que implica la construcción de un Data Mart son muchos menores a un Data Warehouse
  • 5. Desventaja Data Mart  No permite el manejo de grandes volúmenes de información
  • 6. Fases Data Mart  Construcción del Data mart  Construcción de los Procesos de Cargas  Construcción de los reportes analíticos  Construcción de los procesos de prueba
  • 7. Análisis Data Mart  Analizar factores que conduce el negocio  Analizar los objetivos del negocio  Analizar las necesidades la información alto nivel  Recolectar información de procesos  Identificar áreas criticas  Identificar roles de personas  Revisar infraestructura de la información  Revisar los planes tácticos y estratégicos  Identificar limitaciones y restricciones  Recolectar y revisar la documentación empresa  Identificar proceso de alto nivel e indicadores de rendimiento  Analizar las fuentes de datos
  • 8. Tecnologías Data Mart  Bussiness intelligence › Data Mart › Data warehouse
  • 10. Objetivos Herramienta B.D  Mejorar la productividad del desarrollo y mantenimiento software  Aumenta la calidad software  Reducir el tiempo e costo del desarrollo y mantenimiento  Aumentar el desarrollo de software  Facilitar el uso de las distintas metodologias
  • 11. Ejemplo cubix web edition  Soporta el despliegue de los reportes basados en la tecnología – OLAP/WAREHOUSE
  • 12. Biografia  Thomas M Carolyn, C. E. (s.f.). 4.Ed.Sistemas De Bases De Datos. Pearson Addison Wesley.
  • 13. Cuestionario  1.- ¿ Definición De Un Data Mart?  2.- ¿Menciona Algunas Característica Data Mart?  3.- Menciona Los Beneficios De Un Data Mart  4.- Menciona Las Fases Data Mart  5.- Menciona Almenos 3 Análisis De Data Mart  6.- Menciona Almenos 2 Herramienta De Base Datos  7.- Menciona Almenos 2 Objetivos De Herramienta Dase Datos